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企業聯網直報環境下提高基層統計數據質量的思考

2017-09-09 16:47:36潘奇靈
中國市場 2017年27期
關鍵詞:思考

潘奇靈

[摘 要]隨著社會主義市場經濟的不斷發展,對統計信息的需求越來越大,統計信息的質量也越來越高。文章結合近年來鄉鎮統計工作的實踐,對基層統計數據質量提出了幾點思考。

[關鍵詞]企業聯網直報;基層統計數據質量;思考

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.27.169

1 基層數據質量控制體系整體構架

基本數據質量控制系統的總體框架是“四大工程”建設,“基本單位名錄庫、企業一套表制度、數據采集處理軟件系統和聯網直報系統”。建設基本單位名錄庫,可以有效地避免重復調查遺漏,確保申報單位的真實性;建立企業一套表制度,提高統計數據的可比性和適用性;對數據采集與處理系統的軟件結構、數據處理可以統一和規范化進程,提高準確性和及時性統計數據,共享數據申報系統;建設聯網直報系統,實現全國集中管理的統計數據來源,減少中間環節可能出現的對統計的干擾,確保各級統計機構獲得的原始數據和調查對象。

2 基層統計數據質量的衡量標準

隨著統計學科和統計事業的日益發展,統計數據受關注度越來越高,學術界已將統計數據質量的衡量標準由單一的準確性向全方位、多因素發展,它包括客觀性、及時性、準確性、代表性、完整性及可比性等。①客觀性。包括基層統計數據來源渠道是否公開、透明;基層統計數據質量審核與評估是否規范。②及時性。包括數據搜集整理是否按時完成與規范化報送,數據是否反映社會熱點問題,數據是否對經濟社會發展中重大決策具有參考性與實用性。③準確性。包括是否能得到社會公眾的基本認可,是否具有縱橫統計數據的支撐,是否有部門統計資料的佐證。④代表性。包括在現實生活中,統計數據質量是否代表性和社會公認度較好。⑤完整性。包括數據是否有可分解性,來源是否有科學支撐,數據是否對現實情況有可研究性。⑥可比性。包括是否與歷史資料科學銜接,是否與橫向數據有可研究性,是否與部門統計數據有相關性。

3 提高基層統計數據質量的重要意義

數據質量是統計工作的生命線,真實、準確、翔實的基礎統計資料是分析和認識經濟發展客觀態勢,發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段,又是政府進行宏觀經濟管理,制定正確的宏觀決策的重要依據,對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。

4 影響基層統計數據質量的因素

近年來,從國家到地方多舉措致力于提高基層統計數據質量,使數據質量有了明顯改觀,但基層統計數據質量仍存在一些問題。我們不妨將影響因素概括為制度性和非制度性兩大方面。

4.1 影響基層統計數據質量的制度性因素

4.1.1 “誠信統計”制度不夠完善

“誠信統計”制度不完善,導致在市場經濟環境下,“誠信”統計與企業利益最大化相沖突時,統計不可避免地會喪失誠信基礎,統計數據源頭的準確性難以保障。企業自主避稅避費影響數據真實性。

4.1.2 統計方法制度不夠完善

①一方面各類頻繁進行的抽樣調查如人口抽樣調查、勞動力調查、規下工業調查等監測結果不能完全滿足縣級經濟社會發展的需要;另一方面關乎社會發展方面的統計,如環境資源、能源消費、旅游產業以及反映民生等方面的統計活動,僅限于年報或季報,甚至不報。②統計和會計以及銀行和其他業務部門的會計方法和會計周期不一致,導致許多現象、數據的不準確等。③統計數據審查制度不夠完善。雖然一些主要經濟指標如GDP數據聯審評估體系已經建立,但統計數據審查制度與GDP相關的主要數據的評估還存在互相操作性不強的問題。

4.1.3 統計指標體系與指標設置不夠科學

①現有的統計指標體系具有完整的農業、工業和建筑系統,但滿足國民經濟核算需要的第三個行業的數據相對較少,影響了統計數據的質量。②一方面,設計師力求設計更多的指標,通過指標之間的相關性確認,從而提高統計調查數據的質量,導致統計問卷過多,指標復雜。另一方面,設計師對基層的認識不夠,統計指標的內涵和外延不明確,基層單位很難填寫相關信息。

4.2 影響基層統計數據質量的非制度性因素

4.2.1 統計任務繁重且調查對象配合度差

新形勢下,統計工作任務繁重是擺在統計部門和統計人員面前的客觀事實,除各項定期報表、年報外,還有各類大型普查任務;除統計部門部署的統計調查任務外,還有地方性的其他專項調查任務。與此同時,調查對象配合度差,個體和私營企業瞞報、遲報、不報的現象比較普遍,導致基層統計資料的收集尤顯困難。

4.2.2 統計人員短缺、整體業務素質偏低且崗位變動頻繁

基層統計人員短缺,形成統計工作“倒金字塔”格局,造成基層統計工作很難做實、做細、做好。基層統計人員出現“三多三少”(新手多、老手少,外行多、內行少,兼職多、專職少)現象,整體業務素質偏低。且隊伍穩定性差,既不利于統計工作的開展,也不利于統計資料的積累,造成統計人員不能對歷年的數據做出應有的分析,統計數據質量得不到保障。

5 提高基層統計數據質量幾點建議

5.1 著力建立誠信統計意識,強化職業道德教育

一是要建立誠信統計意識。誠信是社會的基石,也是個人價值實現的基礎。但市場經濟背景下,怕暴富怕納稅、怕“秋后算賬”的調查對象仍然多有存在,不敢如實申報,使得一些基層統計部門不得不評估統計數據,導致統計數據準確性降低。因此,要著力倡導誠實守信的社會風氣,建立誠信統計意識,營造全社會重視支持統計工作的良好氛圍。二是要加強統計職業道德建設,樹立行業優秀典范,弘揚統計精神。

5.2 著力建立完善有效的基層統計數據質量評估體系

一是建立數據質量監控和評估中心的權威統計數據產品,建立和完善質量管理體系,按照從統計設計、統計調查、統計以前的原則,統籌規劃統計分析等方面,全面設防。二是增加統計數據審核力度。注重主要經濟指標,加大審計、評估力度。其他指標應加強與主要經濟指標的關聯審計,使統計數據反映真實的經濟形勢。

5.3 著力統計執法執行力,營造統計工作良好氛圍

一是充分利用“六五”法,是為“統計法”的宣傳表演培訓等形式,解決概率統計思想統計調查不注重與梗阻問題合作,根據法律意識提高的統計對象的數據統計報告。二是轉變統計執法觀念,注重事前預防、事后檢查和事后整改相結合的使用,與教育、管理、服務和統計執法相結合。三是加強與有關部門的聯系,充分發揮部門的整體職能,積極推進聯合執法,為統計執法提供有力的外部支持。建立統計權威,依法創造良好的社會氛圍。

5.4 著力改革現行統計管理體制,建立新型管理模式

探索新的統計管理方式,改變現有的管理體制,探索創新體系是關鍵。改革和完善現行統計機構的聯系,促進行政獨立的統計工作,統計機構的建立、財務和材料的垂直管理體制,負責由國家統一管理的真正形成。

5.5 著力加強基層統計人員培訓工作,提高整體業務素質

按照經常化、制度化的要求,以“理解統計理論、統計實踐,領導人員可以采取”訓練原則、訓練周期等措施,建立和完善基層統計人員的教育和培訓制度,提高統計人員的業務素質。積極開展企業特別是“四強”企業的法律教育和人員認證工作,進一步提高基層統計人員的業務素質和統計能力。

參考文獻:

[1]朱峻友.在聯網直報模式下基層工業企業統計數據質量控制[J].統計與咨詢,2013(3).

[2]楊廣明.縣級房地產企業聯網直報統計工作的思考[J].統計與管理,2016(7).endprint

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