試析數據挖掘技術在職業學校教學評估中的應用

孔志文

摘 要 隨著經濟的增長和科學技術的發展，計算機得到了較大范圍的應用和普及。我們通過將計算機技術與各個領域的施工工藝和管理方法給予有效的結合，能夠進一步提高施工的水平和管理的效果，為人們生產和生活帶來了較大的便利。有鑒于此，本文主要針對數據挖掘技術在職業學校教學評估中的應用進行相關淺析，僅供參考。

關鍵詞 數據挖掘技術 職業學校 教學評估 應用

前言：縱觀目前社會發展的現狀，計算機技術已經在社會的各個領域得到了較大范圍的應用，其對職業教育的教學也具有較大的影響。如果我們能夠將這種巨大的數據資源充分地利用到職業學校的教育評估中，就可以在大量的數據信息中，收集更多的數據資源，為教育工作提供重要的指導建議和管理參考依據，進一步提升教育和管理的水平，從而更好地實現教育的最終目的。

1數據挖掘技術的相關概念和含義

教學數據的數量比較繁多，內容比較復雜，數據之前也沒有形成固定的規律，缺乏完整性，隨機性較為明顯。而數據挖掘技術就是將這些信息進行有效的抽取、提煉和總結，使得相關的數據更有秩序，同時能夠為我們提供更加有效的信息。我們通過對這些信息的認知和識別，能夠在較短的時間內，發現教育存在的問題。通過此技術的應用，能夠給整個問題研究模式提供較大的便利，可以對相關的數據進行更加合理和高效的分析，大大提高教育管理的效率。因此，這種數據挖掘技術在未來的發展中，具有較好的發展趨勢。

2數據挖掘技術的整個流程分析

數據挖掘技術的主要流程是：收集數據信息，整體數據信息，對數據信息進行轉化和挖掘，數據評估，問題闡述等多個環節。每一個環節之間都具有層層遞進的關系，需要進行合理的分析。我們在使用此項技術的過程中，要做好基礎準備工作，根據實際的情況，對此技術的應用范圍進行深入的分析和理解，保證工作的準確性，這樣數據挖掘的操作才能更具有精準性和便捷性。

3數據挖掘技術在職業學校教學評估中的應用

3.1數據挖掘技術在學生學籍管理方面的應用

職業學校學生的知識結構和知識風格是學校和學生的基本特征，知識結構的構建能夠有效說明學生對相關知識的掌握情況，主要包括各個階段的技能。而學生的學習風格主要是指學生的心理、生理以及社會特征多個方面。我們通過對數據挖掘技術的有效應用，能夠對學生的學習狀態有一個更為全面的掌握。從而可以對學生的學習行為給予更加科學的修正。通過對學生特征的有效分析和總結，將其后期表現的現狀與預期的行為目標進行比對，進一步規范學生學習行為，提高學生的綜合能力，實現學生的各方面素質的和諧發展。隨著計算機技術在教學管理方面的功能應用，學生和教師的學習和工作等相關信息，都被儲存在教學管理的數據庫中，其中涵蓋了大量學生的學習檔案，從多個因素方面，對學生的信息給予有效整合。相關人員通過對數據挖掘技術的有效分析和應用，能夠實現對數據庫的價值數據的有效挖掘，對學生的日常行為給予針對性的判斷，從而更加便捷和準確地識別到各種行為活動之間的普遍聯系。

3.2數據挖掘技術在職業學校教學評價方面的應用

眾所周知，教學評價在教育領域中具有重要的意義和作用，教學評價的技術衡量，能夠反映出一個國家的教育發展水平。教學評價就是根據實際的教學目標和教學原則，將相關的信息進行系統性的收集，對教學成果給予有效的價值判斷我們在這個過程中，主要是對學生的“學”和教師的“教”進行評價和判斷。

目前職業教育評價的指標主要包括：對學生進行的綜合測評和課堂教學進行評價等等。這些評價一般都是以國內外的相關評價指標體系為基礎，通過問卷和經驗調查來加以完善的。但是在這個過程中，相關人員很難對各個指標的合理性作出判斷。我們將這種關聯規則和理論應用到綜合評價的過程中，可以找到更加合理和簡單的評級體系。與此同時，針對于學習的評價，我們主要是對學生的學習行為進行評價，對學生的學習效果給予調查，進一步提高學生的學習動力，也能夠將學習的手段和學習的方法給予全面檢查，從而實現更好的教育效果。在評價的過程中，相關的人員要將全面化、多元化以及綜合性的原則作為主要的評價基礎，建立完善的教學科研網絡，有效加強各個數據之間的有效測評機制，從而實現對相關數據庫的綜合和完整處理。在此基礎上，根據實際的情況，進行有針對性的分析，及時發現學生的不良行為，從而采取合理的措施，進行有針對性的指正，大大提高工作效率，降低工作量和工作難度。

這種數據挖掘技術的應用，能夠為教師的教學與專業發展以及學生的學習個性發展提供重要的參考。通過對教師晉升和學生評優等相關信息的收集和提取，將其作為主要研究依據，實現對教學過程更為全面的指導。

3.3數據挖掘技術在職業學校課程設置方面的應用

職業學校的課程設計普遍存在一定的相似性，基本上都是從先基礎和后專業的方式來進行循序漸進的教學的。但是在實際的課程設置過程中，雖然課程設置具有一定的規律，但是也存在一定的區別。各個學校在制定課程的時候，要能夠兼顧多方面的因素。例如：在同一個年級不同班進行同一門課程教學過程中，學生的成績會呈現較為明顯的差距，我們通過對教學數據庫的有效應用，能夠結合數據挖掘的關聯分析與時間序列分析等相關功能，進一步地挖掘出更有用的價值，從而對相關數據的相關性和回歸性給予有效的判斷，在對相關信息和數據分析的基礎上，找到影響學生成績和學習效果的關鍵因素，對學校的課程設置給予更為合理和優化的調整，有效提高教學水平和教學質量。

3.4數據挖掘技術在教學過程和方法方面的應用

在實際的教學過程中，教師經常采用多種教學方法去實現教學任務，例如，案例分析法，情景教學法以及實驗對比的方法。相關人員可以將這些教學方法在實際的教學中的經驗存放到數據庫之中，這樣相關的教學人員就可以通過數據挖掘技術的應用，對相關的數據進行提取，從而結合實際的情況，采用合理的教學方法。這樣更有利于學生對相關知識的理解和吸收。當課程結束后，我們還要將學生的成績和教學方法的評價進行有效的綜合，對相關的教學方法進行有效的分類。而且，在實際的教學過程中，考試是非常重要的一個環節，其為教學目標的實現創造更為積極的因素，但是這也和試題的質量存在著很大的聯系。因此，我們應該對試題的質量進行合理的評價和探析。目前更多學校采用的評價方法都是根據學生的考試成績，畫出相應的曲線分布圖，然后用正態分布的方式，對試題的質量進行粗略的評價，這很難實現良好的評價效果。而如果我們將數據挖掘的關聯規則應用到試題的分析數據庫中，然后根據學生的得分情況，對每一個試題的難易程度和關聯程度給予判斷，就可以實現更為精準的試題評價效果，從而對自己的教學情況給予檢測，這為后期的工作也提供了重要的經驗指導。

4結語

綜上所述，學校教學管理中積累了大量的數據信息。我們通過數據挖掘技術的應用，對相關的信息給予挖掘，能夠進一步拓展數據信息在學校的教學管理中作用范圍，延伸其應用的廣度，為后期的教學管理提供重要的參考依據。為此，我們在對此技術進行應用和分析的過程中，應該根據實際的情況，對此技術的應用流程給予合理的完善和優化，從而為教育目標的實現創造更加積極的因素。

參考文獻

[1] 黃柳清.中等職業學校學生6S管理應用研究[D].福建農林大學，2016.

[2] 王源.高等學校英語應用能力考試對高職院校英語教與學的反撥效應[D].重慶師范大學，2016.

[3] 汪茹.基于課程主題的圖書情報教育模式識別與比較研究[D].南京大學，2016.

[4] 何婧.高職教育“雙師型”教師培養模式研究[D].河南師范大學，2016.

[5] 胡月，王以寧，徐鵬，張海. 互聯網時代教育類APP開發——美國《教育技術開發人員指南》手冊解讀及啟示[J]. 中國電化教育，2015（12）：41-48.