生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系構建

張琰

內容摘要：本文通過對冷鏈物流理論和生鮮農產品冷鏈物流實際狀況的分析，在成本約束的背景下，確定生鮮農產品冷鏈物流過程及其各環節對應的風險因素，初步建立了生鮮農產品冷鏈物流風險因素體系，并運用因子分析法對風險因素進行簡化，構建了由17個風險預警指標組成的基于成本約束的生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系，借此提升生鮮農產品冷鏈物流風險預警管理的水平。

關鍵詞：生鮮農產品冷鏈物流 物流成本 風險預警指標體系

生鮮農產品冷鏈物流是生鮮農產品從供應到生產、加工、包裝、貯藏、運輸、消費都處于低溫度控制過程的一種物流形式。生鮮農產品冷鏈物流系統的建立有利于農戶收入的增加，降低生鮮農產品流通過程的損耗率，保障農產品質量安全，防止農產品食用安全事故的發生，是有效提升農產品產供銷資源配置，降低農產品流通成本，增強農產品企業核心競爭力的重要舉措。我國生鮮農產品冷鏈物流系統發展還不完善。由于生鮮農產品具有易變質、損耗大、對運輸時間要求嚴格、消費需求變化快等特性，加大了生鮮農產品冷鏈物流成本，給冷鏈物流系統的健康發展帶來了冷鏈物流系統運行和管理效率低下等諸多風險和問題。構建并應用生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系，可以及時準確地識別生鮮農產品物流過程中的風險和不確定性因素，及時進行風險預警，有利于控制物流成本，提高物流系統的整體運行效率。

生鮮農產品物流風險因素的確定

本文借鑒了以往冷鏈物流理論相關研究成果，在對平頂山本地冷鏈物流企業進行實地訪談和問卷調查的基礎上，最終確定生鮮農產品冷鏈物流系統加工、包裝、庫存、裝卸、運輸、管理和信息7個物流環節及其對應的27項風險因素（見表1）。

（一）加工

生鮮農產品在加工過程中仍存在致病性寄生蟲、有害微生物的侵害等現象，需要使用專用的儀器設備檢驗檢測，否則將降低營養物質的品質，加速其變質腐爛。在加工處理過程中，制定并執行嚴格的操作標準，選擇合理的處理方法，依據生鮮農產品特性和保鮮方法和技術的適用性，使用適當的保鮮技術和方法，將取得最佳的保鮮效果，保證生鮮農產品的質量和需求。

（二）包裝

完整和科學的包裝是確保生鮮農產品從冷庫儲藏的靜態保鮮到消費目的地空間轉移過程中品質保障的必要條件。在包裝環節，物流企業必須依據不同生鮮農產品的特點，提升包裝設計適用性，降低包裝破損率將避免生鮮農產品在物流過程中受到二次污染、產品質量和新鮮度下降。

（三）庫存

由于生鮮農產品的高易腐特性，造成物流企業在庫存環節需要嚴格地控制冷庫溫度。生鮮農產品在儲存過程中存在堆放形式、堆碼尺寸不合理，冷庫貨架系統設計存在缺陷，未能合理利用冷庫氣流均勻等情況，將不利于簡化裝卸工人的操作，提高冷庫的空間利用效率，而且還將增加物流庫存環節和流程的物流成本和風險。

（四）裝卸

生鮮農產品通常是極易變質損耗的果蔬、禽蛋，肉類及水產品。裝卸搬運操作粗放野蠻、工作流程混亂、裝卸活性差、裝卸操作速度過快、不注意對生鮮農產品及其包裝的保護，將使包裝破損嚴重，導致生鮮農產品特別是蔬果類農產品在裝卸環節的較大損失，增加物流成本。

（五）運輸過程

無論采用陸路運輸，水上運輸，還是航空運輸方式，生鮮農產品在整個運輸過程都處于顛簸中，難免會發生物理損傷，危害生鮮農產品質量。同時，生鮮農產品質量受溫度的影響較大，冷鏈技術應用不合理，運輸車輛保養狀況不佳，運輸時間過長和車輛內恒溫設施裝備落后，都會加劇運輸車輛內溫度的實際偏差和波動，將使生鮮農產品變質耗損，提高物流成本。

（六）管理

缺乏專業物流管理人才、物流管理理念落后、管理水平不高將導致物流管理效率低下、冷鏈物流過程損耗過高、物流增值較低。客戶滿意度不高。物流企業不能按合同約定的時間將符合合同要求質量標準的生鮮農產品送達目的地，提供令客戶滿意的服務時，將引發客戶退貨或支付違約罰金，進而導致物流企業經營業績受損，客戶忠誠度下降，社會聲譽不佳。

（七）信息

冷鏈物流對物流基礎設施和信息化水平要求較高，如果物流企業冷鏈物流信息化設備技術陳舊，軟件應用率較低，物流信息化運營人員素質不高，供應和運輸信息各環節之間的信息溝通不通暢，未能借助先進的信息和物聯網技術，及時發布和更新各環節的進度信息，將因為信息傳遞滯后和失真導致生鮮農產品損耗和物流成本的增加。

生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系構建

（一）生鮮農產品冷鏈物流風險因素篩選

本文采用調查問卷的形式對生鮮農產品冷鏈物流各環節風險度量因素進行篩選。利用李克特5 級量表形式（較低風險、一般風險、較高風險、高風險、極高風險，分別對應為1-5分），邀請被調查的相關物流工作人員依據自己的工作經驗填寫，對生鮮農產品冷鏈物流各環節的風險因素和程度進行篩選、度量。本文利用 SPSS19.0對量表進行數據分析。

本次問卷共發放260份，剔除回答不完整的問卷，獲得有效問卷218份，有效率達83.9%。信度分析是利用測量過程中由隨機誤差造成的測定值的變異程度來評價量表數據的穩定性和精確性。效度是問卷數據的有效性和正確性，即測定值與目標真實值的偏差程度。調查問卷得到的數據必須進行信度分析和效度分析，以確保測量數據的準確性可接受。本文利用克朗巴哈系數（Cronbach's α）的值檢驗問卷量表的信度，α的值越大表示量表數據信度越好，一般而言，α的值大于0.6即顯示卷量表信度可以接受。利用因子分析對量表進行效度分析，如表2所示，本次問卷總的Cronbach's α系數為0.826，表明問卷的信度較好。

本研究采用因子分析法進行效度分析，并對27項生鮮農產品冷鏈物流風險因素進行簡化，用少量綜合因子有效代表具有復雜關系的物流風險因素。首先，利用KMO和Bartlett法檢驗因子分析的適用性，檢驗結果如表3所示。由表3可知，KMO值為0.795大于0.7時，巴特利球形檢驗卡方值為1151.625，顯著性概率為0.000小于001，表明變量之間可能存在共享因素，適合進行因子分析。其次，采用因子分析法進行效度分析。

本文采用kaiser標準，抽取了4個特征值大于1的公共因子，得到旋轉后的載荷矩陣如表4所示。

由表4可知，4個因子解釋了總方差的47.608%，大于40%。每個因子均與三個以上的風險因素對應，表明問卷效度良好，問卷的內容全面反映了生鮮農產品冷鏈物流各流程環節中要應對的各項風險因素。

（二）建立生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系

根據因子分析得到簡化的生鮮農產品冷鏈物流風險因素的結果，構建的生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系包括信息共享率、包裝單位成本比率等14個定量風險預警指標、作業流程合理性、規章、制度的完善和執行情況等3個定性風險預警指標，總計17個風險預警指標，如表5所示。

綜上，本文依據生鮮農產品冷鏈物流系統加工、包裝、庫存、裝卸、運輸、管理和信息7個環節風險因素，構建了包含14個定量風險預警指標和3個定性風險預警指標的基于成本約束的生鮮農產品冷鏈物流風險預警指標體系。冷鏈物流風險預警指標是反映冷鏈物流流程運行狀況的重要指數，希望通過本文構建的物流風險預警指標體系，從生鮮農產品冷鏈物流各環節著手，完善生鮮農產品冷鏈物流成本控制和風險預警管理。

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