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“機器換人”背景下的職業教育發展策略

2016-07-14 01:14:56石偉平
職教論壇 2016年10期
關鍵詞:職業教育人才培養

□劉 曉 石偉平

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“機器換人”背景下的職業教育發展策略

□劉曉石偉平

摘要:近年來,以“機器換人”為代表的新一輪產業轉型升級在東部沿海省份逐步深入,這既是一場技術革命,更是一種社會變革。隨著“機器換人”對部分技術技能型崗位的替代,對職業教育的就業市場產生了深遠影響。職業教育面臨著人才培養定位、專業結構、培養方式等放慢的挑戰。為了更好地應對“機器換人”,職業教育必須在專業結構與布局,產教融合,功能拓展以及體系建設方面進行改革與優化。

關鍵詞:機器換人;產業轉型;職業教育;人才培養

所謂“機器換人”,是現代信息化技術和自動化技術背景下資本有機構成快速提高,通過減少勞動力需求從而提高勞動生產率和推進產業轉型升級的過程與趨勢[1]。隨著近年來東部沿海地區用工短缺及用工成本的增加,倒逼那些勞動密集型企業開始轉型升級,一場以“機器換人”為序幕的技術革命正悄然上演,引發了一系列勞動就業市場結構的社會變革,即在“機器換人”所帶來的普遍的積極效應的同時,這些基于日益智能化和高效化的“機器人勞動者”開始對社會形成全面而徹底的沖擊。在這一過程中,與區域經濟社會發展具有直接緊密型關系的職業教育首當其沖受到前所未有的挑戰,為此,如何應對“機器換人”帶來的嚴峻挑戰已成為職業教育改革與發展的重要命題。

一、我們如何認識今天的“機器換人”

縱觀人類歷史上的每一次經濟變革和生產模式的進步,都伴隨著以機器為工具提升勞動生產率的進步,但是,是否就能夠說明此次產業轉型升級還是延續了前幾次工業革命的模式?鑒于此,探討此次自動化浪潮帶來的“機器換人”所引發的前所未有的顛覆性變化,重點需要厘清以下幾個方面的內容:

(一)此次“機器換人”的最大變革在于機器直接成為了“勞動者”

在認識人類歷史上的歷次工業革命所引發的勞動力與就業的變化,都是以工人和機器之間生產組織方式的根本轉變來定義。通常我們視為既定的因素是:現有的技能和可用的勞動量,當期可用設備的質量和數量,現有的技術水平,競爭力的強弱程度,消費者的偏好和習慣,不同強度勞動的負效用以及監督和組織活動的負效用和社會結構[2]。從這個角度講,如果說肇始于18世紀的以蒸汽機技術為標志的工業革命,要求勞動力掌握機器操作,開啟了突破人類和動物肌肉極限的“第一次機器革命”時代,實現了生產力的極大飛躍,那么,發端于21世紀的以數字技術為代表的新一輪科技和產業革命,隨著更為智能化、集成化、網絡化以及協作化的提升,通過嵌入生產系統從而不斷提高質量和效益的過程,則意味著人類將不再滿足于肌肉力量的突破與超越,而是要進一步致力于大腦智慧的拓展與延伸,以創意和創新的力量,取代以往發展和增長的基本動能。換句話說,與以往工業革命中機器還是作為人的一種提高生產效率的工具存在不同,此次“機器換人”的本質區別在于機器本身成為了勞動力。這種轉變最終將挑戰我們對此次“機器換人”最基本的假設:機器只是提高工人生產力的工具。但事實卻相反,此次“機器換人”機器本身儼然已經直接成為“勞動者”,而且勞動力和資本之間的界限也從來沒有像現在這么模糊。

(二)技術性失業:對勞動力究竟是“替代”還是“釋放”

毫無疑問,由于技術的進步與發展,我們正在創造著一個更加富足的世界——一個越來越少的原材料、資本和勞動力投入能夠帶來越來越多產出的世界。但同時伴隨著大規模的自動化技術進入了我們的工作場所,影響了人們的工資和就業前景,造成了當前的“技術性失業”現象。那么,所有勞動者不禁要問,面對技術性失業,究竟是對勞動力短暫的“釋放”還是永久的“替代”?對這個問題的回答,盡管以約翰·貝茨·克拉克(John Bates Clark)為代表的樂觀派認為,雖然技術進步和其他因素確鑿無疑地讓一些勞動者失去了工作機會,但資本主義根本的創造天性卻給其他一些人帶來了更好的創造機會。因此,失業也只是暫時的,并不是一個嚴重的問題[3]。例如雖然自動售貨機和售貨亭的增多勢必要使傳統零售工作減少,但這些機器也會在其他領域創造一些工作機會,比如機器保養、補貨和維修等。而從現實來看,事實正傾向于以約翰·梅納德·凱恩斯(John Maynard Keynes)為代表的悲觀派認為的,自動化會給人們帶來永久性的失業,尤其是如果越來越多的東西不斷地自動化。“這意味著,失業是由于我們發現了使勞動者的勞動更有效的方法和手段,但這種提升卻把勞動者的勞動機會遠遠甩在了身后。”[4]凱恩斯把我們帶到關于技術性失業的一個更加嚴肅的論點:我們的技術、組織架構和體制無法與技術的變革保持同步。當技術淘汰了某種類型的工作,或者甚至是終結了某一類技能的需求,那些相關勞動者將不得不學習新的技能,并去尋找新的工作。為此,我們可以這樣定論,以往的“機器換人”是在代替中不斷釋放勞動力的過程。隨著機械化的大生產稀釋掉了數以百萬計的就業機會,釋放了大量簡單重復的低技能勞動者,并將他們推向新的服務業中去。毋庸置疑,“機器換人”“搶”走了某些行業中原本由人力承擔的工作,使得社會勞動力需求減少,低端勞動力吸納能力下降,長期失業飆升。且隨著數字化工廠智能制造的不斷演進,這種替代的范圍必將擴大、程度勢必加深,且會是一個長期持續的過程。

(三)哪些工作最容易受到自動化沖擊

哪些職業崗位在與機器競賽中最容易與機器迎頭相撞?2013年,牛津大學馬丁學院的研究人員對美國超過700種的就業類型進行了詳細研究,最后得出的結論是,將近一半的工作崗位將受到機器全自動化的影響。那么,究竟什么樣的工作最容易被機器取代?是否像人們常認為的那樣,僅僅是低技能的勞動容易被取代?正像機器人研究專家漢斯·莫拉維克(Hans Moravec)所觀察到的:“如果讓計算機展示成人水平的智力測驗或者玩跳棋是一件相對容易的事情,但當涉及知覺和機動性時,即使讓計算機完成一歲幼兒的某些技能也是非常困難或者不可能的。”[5]這種情形所描繪的就是被人們熟知的莫拉維克悖論,即人工智能和機器人研究領域有別于傳統假設的重要發現,其含義是高層次的推理幾乎不需要計算,但低層次的感覺運動技能則需要大量的計算。美國著名出版家和作家阿爾伯特·哈伯德(Elbert Hunnard)曾撰文指出,“一臺機器可以做50個普通工人的工作,卻沒有任何機器可以做一個擁有特殊技能的人的工作”[6]從最近一些年看,低技能的工作并不總是被自動化的,常常被自動化的是那些機器做得比人工做得更好的工作。為了辨識這種區別,麻省理工學院的德隆·阿西莫格魯(Acemoglu)和戴維·奧特爾(Ottl)的研究結果建議,要把工作分成一個二階矩陣,即:認知類的工作(類似腦力類的工作)VS體力類的工作,程序性工作VS非程序性工作。他們發現,對程序性工作的需求已經大幅下降,不論這種工作的性質是認知的還是體力型的。這種狀況導致了工作的兩極分化:對中間收入的工作需求急速下降,而對非程序性的認知工作(比如財務分析)和非程序性的體力類的工作(如美發工作)需求相對旺盛。

表1 “機器換人”引發的對不同性質工作的需求變化

二、“機器換人”背景下職業教育發展的挑戰與機遇

通過上文的分析我們可以清晰地認識到,以“機器換人”為代表的新一輪產業轉型升級,既是一場技術革命,更是一種社會變革。隨著機器對勞動力的替代而非釋放,對就業市場產生了深遠影響。為此,與之關系較為密切的職業教育,可謂挑戰與機遇并存。

(一)從重視學生的崗位技能轉向崗位協調能力

現代工作變化的速度隨著自動化生產的提高日益加快,具體表現為許多傳統工作崗位的消亡或合并,對工人專業知識、能力要求也相應拓寬,這也就意味著企業對人才的需求將逐漸淡化強調崗位技能的專業轉而注重崗位協調能力的提升。通過對一些加工制造類企業的調研發現,當前市場的特點是需求多樣化、變化快。為了適應這種市場環境,企業等勞動組織內部各部門之間更加強調生產的協調性,這就要求工人要兼備多樣化的生產技能而非過去的強調某一崗位的操作技能。因此,企業往往要讓工人盡可能地多從事不同類型、不同技術難度的作業。企業往往在勞動分工、勞動規范化以及決策權分布方面作出改革,形成了以低度分工、適度規范化和決策權下放為特點的勞動組織結構。第一,不實行崗位之間、工種之間的嚴格分工。具體來講,就是不設崗位工,不將工人固定在某個崗位,不嚴格區分各工種的任務,讓一個工種的任務適當延伸到另一個工種,比如,操作工人要適當做一些維修工人的工作。第二,公司不對車間提供具體的人員配置和工人技能培訓計劃,車間的生產協調、工人的技能培訓基本由車間管理者的“現場干預”來進行。這種實踐表明,系統地實施崗位移動是提高工人協調技能的有效方法,而要順利地實施崗位移動,需要有低度分工、適度規范化以及決策權下放的勞動組織作為支持。而當前職業教育以教學過程與生產過程對接為導向,實施訂單班及頂崗實習的人才培養模式,采取反復訓練的方式培養學生崗位所需的嫻熟技能,一方面很容易囿于“工具化”的困境,另一方面卻是機器人輕而易舉能夠代替的,這與“機器換人”背景下工作崗位拓展協調的要求背道而馳。

(二)專業對口的概念將被淡化,通用能力將更受重視

職業教育作為直接為經濟社會發展培養人力資源的教育類型,其培養的人才是社會財富的直接創造者,是社會經濟運行的具體執行者[7]。隨著產業轉型升級帶來的現代工作內容的深刻變化,國家工業結構變動呈現高加工化趨勢,產品集成度越來越高,資本和技術密集型行業逐漸取代傳統的勞動密集型行業進而成為主導產業,特別是高端制造業的發展,將會增加對知識型員工的需求。對員工的要求逐漸更多地依賴從業人員的智能,現代工作變化的速度日益加快,工作崗位合并,工作范圍拓寬,對工人專業知識與能力要求更寬,由崗位技能訓練轉向綜合職業能力培養。這就意味著過去單純以專業為導向的培養模式在滿足從業人員繼續學習和轉崗需求方面的弊端日益凸顯。隨著“機器換人”進程的不斷深化,在不久的將來,直接從事制造行業的勞動力人數將大幅減少,而溢出的剩余勞動力則需要成為機器維護員、軟件設計者,通過操縱智能軟件管理機器人從而完成生產任務。這種生產方式下,生產人員需要很高的知識水平和技能。正是鑒于這些考慮,世界各國紛紛調整改革其職業教育內容的重心:一是逐步拓展專業的寬度,淡化專業對口概念,轉而以專業群為基礎對接產業群的發展;二是由強調 “從學校到工作”(SCHOOL-TOWORK)的 “就業導向”逐漸被 “從學校到生涯”(SCHOOL-TO-CAREER)所取代,這進一步反映了21世紀世界教育改革的主旋律——即以人為本,著眼于個人職業生涯的可持續發展;三是重點培養學生的通用能力,即注重批判性思考與問題解決能力,交流與協作能力,創新與革新能力的培養[8]。

(三)對員工綜合素養的提升,對職業教育的生源水平及培養質量提出新的要求

有學者認為以“機器換人”為標志的生產的智能化,使得生產過程人為的操作大幅減少,陷入了一種更機械的程序性操作,在一定程度上大大降低了對勞動者的技能需求。也有持反對意見的人認為,“機器換人”表面上看似乎降低了對操作者的技能要求,實則只是轉移了技能要求的重心,對工人的專業知識和綜合素養也提出了更為廣泛的要求。為了更好地了解“機器換人”的實際現狀,筆者對浙江省“機器換人”的示范企業進行了調查,發現隨著“機器換人”進程的加快,對勞動力的技術技能要求呈現了分化的趨勢,即傳統中等技能崗位需求減少,而高技能要求的技術崗位、管理崗位以及低技能要求的崗位需求諸如餐飲、個人護理則相對較多。但是無論勞動力技術技能要求如何分化,可以肯定的是高度信息化、高度自動化、高度智能化的生產高度重視勞動者的綜合職業能力,諸多行業企業對員工的能力和素質要求也逐漸向綜合素養靠攏并日漸提升,這對職業教育的生源水平提出了更高的要求,具體表現在學歷、資格證書、文化素質等方面。今天,對員工綜合素養的提升,無形中對當前職業教育的生源認知技能有了新的要求,這不僅包括科學、技術、工程和數學——也就是所謂的STEM學科,還包括人文學科、藝術和社會學科。在這個過程中,世界各國都紛紛采取了職業教育整體層次的高移,即職業教育受教育對象的主要年齡階段由原來的“中學階段”推遲至“中學后”。因此,跟隨國際職業教育發展主流,整體層次高移,推遲職業教育受教對象的主要年齡階段,實施高中后分流將成為我國職業教育發展的趨向。

(四)勞動力市場需求縮減,人才培養結構不合理

“機器換人”背景下職業教育發展內憂外患。第一,勞動力市場需求大量縮減。“機器換人”引發了制造業地理版圖的劇變,日漸趨向中心化和一體化。如由于技術的進步以及國外勞動力成本的上升,目前美國制造業正處于明顯的“回流”趨勢,這對定位于中等技能人才培養的中等職業教育將造成巨大的沖擊,一方面用人需求減少,尤其是與制造業相關的專業將會面臨著萎縮的危險,另一方面專業與產業不匹配的矛盾將會更加凸顯。第二,技能人才培養數量不足,結構不合理。據中華人民共和國人力資源和社會保障部統計,截至2013年底,全國技工勞動者1.5億人,僅占城鎮就業人員的39%,占就業人員總量不到19%;高級技能人才3762.4萬人,僅占技能勞動者總數的25.2%,占就業人員總量不到5%。可見,技能人才的短缺和斷層已成為職業教育發展的極大瓶頸和障礙。而當前一些職業學校的專業群雖然基本涵蓋當地重點產業,但重點專業和重點產業的對接卻不是很完整,這種專業和產業倒掛現象,不利于產業結構升級與產教的深度融合。同時,學校尚未建立針對“機器換人”、產業升級做出相應專業調整的動態機制,“結構性失業”在所難免。再加上現代產業結構逐漸趨向軟化,市場需求重心逐漸向服務業偏移,這使得職業教育與市場需求難以形成互動共贏模式。可見,現代產業體系的建立與產業結構逐漸趨向軟化,對職業教育提高專業與產業的動態對接方面提出了更高的要求,特別是與服務業相關的職業教育和培訓需求將持續走高,也為職業教育改革發展、專業調整與優化指明了方向。

三、“機器換人”背景下職業教育發展的路徑選擇

面對“機器換人”所帶來的前所未有的顛覆性變革,如何處理并應對“機器換人”與職業教育發展的新一輪矛盾,牢牢把握“機器換人”對職業教育人才需求的脈搏,通過新渠道、新途徑實現新的就業增長與結構優化成為當前職業教育改革與發展的重大戰略選擇和關鍵發展方向。

(一)調整專業結構,優化專業布局

專業結構的調整和布局的優化除了要考慮人的發展和職業教育自身發展需要外,還應當滿足區域經濟發展和產業發展的需要,形成與產業轉型升級相匹配的職業教育專業發展新格局。首先,依據產業動態調整專業結構。在生產與再生產的過程中,勞動密集型產業逐漸被知識密集型和技術密集型的產業所取代,使得經濟發展對信息、服務、技術等“軟要素”的依賴程度加深,“經濟服務化”趨勢明顯。因此,一方面職業教育應圍繞機器人產業積極開拓與機器人領域密切相關的重點專業、特色專業,培養大批具有機器人專業知識、一般學科知識與特定領域知識深度融合的高素質技術技能型人才,實現人機協同發展;另一方面緊跟產業變革步伐,增設發展營銷、設計、創意等與服務業相關的專業,以適應經濟服務化、市場需求重心向服務業轉移的趨勢。其次,依據區域經濟發展特色優化專業布局。以“做強骨干專業、拓展新興專業,改造傳統專業”為思路,不斷優化區域內同類及不同層次職業院校專業設置,既有利于差異化競爭,也為中高職銜接、人才系統化培養創設良好條件。

(二)資源共享,深化產教融合

和其他的教育類型相比,職業教育與社會經濟發展之間具有直接的功能性關系,需要基于滿足市場需求以實現受教育者的就業目標,從而實現技能型人才的內外價值,成就企業技能型人力資本的能力開發訴求[9]。首先,面向行業,建立若干個面向“機器換人”主導產業的職業教育集團。2013年11月,由75家院校行業企業組成的 “全國機械行業工業機器人與智能裝備職業教育集團”成立,旨在促進工業機器人與智能裝備產業與職業教育的資源整合,為進一步助推“機器換人”進程提供厚實的人力資源與智力支撐,充分發揮職教集團化辦學對技術技能積累的促進功能。其次,加強產學研一體化辦學,升級產學研合作模式。引入“市場化”的產學研合作辦學思路,并逐步形成產學研的社會合作機制,為我國制造業升級提供強大的技術支持和創新平臺。如美國先進制造業聯盟高度重視公共與私營部門的產學研合作,為美國制造業的革新領域提供堅實的技術支持。再者,承襲傳統,大力發展“現代學徒制”。它是深化產教融合、校企合作,推動職業教育改革創新的一種重要形式,既是一種造就高素質技術技能人才的制度,又保證學徒能夠滿足企業行業的實際需求,有效促進青年就業。此外,現代學徒制的回歸有利于職業教育走出深陷的工具化、手段化的泥潭,擺脫單一的技能訓練范式,培育創新型技術人才。讓學生在獲得工具性能力的同時,開啟技術富含的精神資源,喚醒人的創造性實踐能力,發揮人工智慧無可比擬的優勢,引領智慧生產。

(三)功能拓展,提升社會服務能力

“機器換人”帶來的勞動力就業市場的嚴峻挑戰,亟待職業教育基于大職教觀的視野進一步拓展功能,提升社會服務能力。首先,技能補償,重視被替代人口的轉崗再就業培訓。鼓勵各類職業院校加強技能補償教育,充分發揮職業教育在促進就業和再就業方面的培訓功能。隨著技術的進步以及更多工作崗位的自動化,慣用的解決辦法是為工人提供更多的教育和培訓,使他們進入更高技能的新角色。可以肯定的是,更多的教育和培訓是這些工人解決就業問題的主要方案。其次,重點實施農民工職業技能提升計劃。農民工群體作為低端勞動力的主體,是制造業的主力軍,同時也是“機器換人”受沖擊最大的群體。因此,依托職業教育與培訓,特別是應用型知識的培訓,大力提升農民工(尤其是新生代農民工)的職業技能,為其尋找新的就業機會創設可能。再者,完善技術技能人才的培訓機制。實施職前職后銜接系統培養,使得職業技術人才具有良好的晉升空間,真正形成尊重職業技術人員,充分發揮職業技術人員的能動性,崇尚一技之長、不唯學歷憑能力的良好氛圍。第四,大力實施再就業計劃。一方面以服務業帶動就業增長,重視購物、餐飲、休閑等行業的就業崗位開發,以成功實現制造業向服務業的就業轉移。另一方面以創新創業促進就業,通過職業教育與培訓,積極引導有條件的勞動者走上創新創業之路。

(四)完善制度,構建現代職業教育體系

首先,縱向上貫通各層級職業教育銜接渠道,提升職業教育整體層次。實踐也證明,隨著生產力發展水平的提高,我國職業教育的層次結構也出現了上移,發展本科及本科以上層次的職業教育也日漸提升議程并逐步開展。這就要在實踐中逐步圍繞以課程建設為抓手,促進各級職業教育的銜接,同時放開升學的比例限制,轉而強調入學的知識和能力的標準。在改革職業學校招生考試制度的過程中,逐步強調技能性,強調工作經驗以及職業資格證書的價值。其次,橫向上架構職業教育與普通教育的銜接通道,建立職業資格證書與學歷證書的等值體系。以適應“機器換人”背景下不斷變換的工作內容和工作性質,滿足從業人員職業成長多樣化和靈活性的選擇。依賴于普職等價的國家資格框架的建立,取消對職校生向普通教育或普校生向職業教育升學的比例限制,以基于知識和能力結果的入學標準代替剛性的升學比例,如美國為了保證振興先進制造業的人才輸送管道,其職業教育發展戰略的重要內容就是推行國家職業資格證書制度和開拓學生的職業生涯路徑。這對于當前我國職業教育應對“機器換人”危機具有一定的借鑒意義。

綜上所述,“機器換人”引發了勞動力市場的重大變化,對職業教育人才培養數量、質量、結構、規格提出了前所未有的變化。如何最大程度地提升職業教育發展與生產力發展水平之間的適切性,培養數以億計的工程師、高級技工和高素質職業人才,促進就業創業,為建設人力資源強國和創新型國家提供人才支撐,破解“機器換人”與人才結構之間的矛盾是當前我國職業教育變革發展的重要契機。

參考文獻:

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[3](美)戴維·F·諾布爾.生產力:工業自動化的社會史[M].北京:中國人民大學出版社,2007:10.

[4](美)埃里克·布萊恩約弗森,安德魯·麥卡菲.第二次機器革命:數字化技術將如何改變我們的經濟與社會[M].北京:中信出版社,2014:202.

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[8](美)伯尼·特里林,查爾斯·菲德爾.21世紀技能:為我們所生存的時代而學習[M].天津:天津社會科學院出版社,2011:187.

[9]劉春雷,陳睿淵,吳峰.職業教育的核心屬性及其規律剖析[J].中國高教研究,2011(7):77-80.

責任編輯肖稱萍

作者簡介:劉曉(1982-),男,山東淄博人,浙江工業大學教育科學與技術學院副教授,教育學博士,碩士生導師,主要研究方向為職業教育基本理論;石偉平(1957-),男,上海人,華東師范大學職業教育與成人教育研究所所長,博士,教授,博士生導師,研究方向為比較職業教育。

基金項目:國家社會科學基金2012年度(教育學)青年項目“利益相關者參與職業教育辦學的長效機制研究”(編號:CJA120156),主持人:劉曉。

中圖分類號:G710

文獻標識碼:A

文章編號:1001-7518(2016)10-0033-05

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