高校學生參與圖書館的影響因素及對策研究

關鍵詞：logit回歸模型；高校圖書館；參與動機；對策

摘 要：文章對湖南省長沙市16所高校進行調查，發現信息時代下影響高校學生參與圖書館的因素主要有大學生個人因素、圖書館文化學習氛圍因素和圖書館自身建設因素三個方面。為了吸引大學生參與圖書館，培養大學生良好的閱讀習慣，高校圖書館可以從優化圖書館學習氛圍和增強圖書館自身建設入手，同時還必須加強對大學生的信息素質教育。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）06-0036-03

1 背景

21世紀是信息時代。當前社會信息化速度加快，計算機技術、網絡技術及通信技術飛速發展，且在校的大學生多為“90后”，他們是跟隨互聯網一起成長起來的群體，他們的閱讀興趣、閱讀習慣及閱讀方式等發生了巨大的變化，無處不在的網絡如打開的魔瓶，耗去了他們的許多時間，降低了他們對圖書館的依賴度。

湖南省16所高校讀者閱讀狀況調查結果顯示，高校學生課余時間主要用于上網，每天讀書時間在4小時以上的大學生不足6%。2009—2014年的統計數據表明，北京大學圖書館外借圖書冊數呈下降趨勢，借閱量從2009年的100余萬冊，逐漸減少為2014年的不到70萬冊。這些數據反映出當前各高校圖書館面臨的新問題：高校圖書館館藏資源利用率偏低，大學生對圖書館的依賴度呈下滑趨勢，大學生閱讀興趣下降。

筆者嘗試通過實證調查的方式從學生的角度探討高校圖書館建設，以期為高校圖書館的發展提供有益的建議。

2 高校學生參與圖書館的影響因素分析

筆者首先針對大學生閱讀興趣等問題對長沙市部分大學生進行了開放式的訪談，定性分析結果表明，影響大學生閱讀的因素包括：①學生自身的個人因素，包括他們的性別、所在年級、所學專業，個人時間分配和精力分配。其參與圖書館的動機有認知學習、查詢資料、同學交往、學習討論、考試復習、參加圖書館組織的一些活動、娛樂休閑等。②圖書館的文化氛圍，包括圖書館的環境、同學之間的相互影響等。③圖書館的服務，包括館藏資源、服務內容、服務方式、服務質量、館員素質等。

同時，大學生參與圖書館的情況在不同人口統計變量中也具有差異性。筆者基于前期訪談的成果進行了問卷設計，在問卷中詢問被調查者在未來一個月的時間內參與圖書館的意愿，包括進圖書館閱讀和參加圖書館組織的各項活動等。同時，問卷還包含圖書館資源、圖書館文化氛圍、圖書館服務、讀者走進圖書館的動機等幾個方面，并詢問了被調查者的性別、所在年級、所學專業等。除人口統計變量之外，其余各影響因素測量均采用Likert7點計量尺度[1]。

綜上，筆者結合大學生參與圖書館的一些影響因素，設計了動態信息對大學生走進圖書館影響的調查問卷，采用現場訪談和網絡問卷調查相結合的方式進行數據獲取，在對調查數據進行樣本量可靠性分析的基礎上，采用SPSS軟件對數據進行分析及挖掘，建立了動態信息影響下大學生走進圖書館的logit回歸模型，分析動態信息背景下大學生走進圖書館的變化趨勢，從而有效指導大學生合理利用圖書館的資源來學習，提高到館率，重塑大學生對圖書館的依賴，充分發揮高校圖書館應有的教育職能。

2.1 調查問卷的設計

大學生是否有意向在未來一個月時間內走進圖書館只有是和否兩種可能。而影響大學生參與圖書館的因素很多，從學生個人角度來說，包括學生性別、性格、專業、年級、對圖書館熟悉程度、走進圖書館的目的和個人偏好等。

調查問卷數據獲取采用現場訪談和網絡問卷調查相結合的方式。正式的問卷調查在長沙市的16所高校展開。本次問卷共設計了10個問題，調查時間為2014年11月1日至12月1日，共計500份，收回437份，其中有效問卷398份，有效率為79.6%，滿足問卷調查樣本量要求。在全部有效問卷中，有意向在未來一個月的時間內走進圖書館的樣本為223份，沒有意向的樣本為175份。

2.2 問卷數據初步分析

2.2.1 大學生基礎數據分析。大學生性別、專業是衡量學生個人屬性的重要特征，這些因素與學生是否會走進圖書館必然存在一定的關系。根據調查，受訪者中男同學占42%，女同學占58%，因為女大學生似乎比男大學生更愿意走進圖書館。在年級分布中，大四學生所占比例最高，為30%，其次為大一學生、大二學生、大三學生，所占比例分別為26%、24%、20%。

2.2.2 logit回歸模型。筆者主要研究了信息時代下大學生走進圖書館的影響因素，其實這是一個是和否的二分值問題，所以筆者使用可以用來預測具有兩分特點的因變量概率的統計方法——logit回歸模型，來分析回收的數據。假設在自變量作用下，某件事情的發生概率為p，則不發生概率為1-P，發生概率與不發生概率之比為p/（1-p）。[2]由此可得，

2.2.3 選取模型自變量和模型的建立。筆者運用SPSS17.0統計軟件對影響大學生參與圖書館的因素進行了有效的篩選與剔除，即對模型的自變量進行了有效的選擇。[3]自變量為：學生性別、性格、所學專業、年級、對圖書館熟悉程度、個人時間和精力分配、參與圖書館動機、個人偏好、圖書館的氛圍、圖書館的服務等。因變量為：大學生是否會受這些因素的影響而決定是否進入圖書館。模型自變量分類轉化見表1。

筆者采用logit回歸模型來分析數據，其中引入了17個自變量。在logit回歸模型中， 多次篩選與剔除自變量的標準是：將顯著值（Sig.）較大而Wald值較小的自變量剔除，以此類推。如此反復，經過了8次迭代回歸計算，篩選剔除變量8個，剩余自變量9個，得到了logit回歸模型計算結果（見表2）。在表2中，剩余的9個自變量的顯著值（Sig.）均較小，說明本回歸模型的計算結果具有較強的解釋力[4]。logit回歸模型的計算結果已經給出了影響大學生參與圖書館的9大因素，其中參加圖書館組織的活動、娛樂休閑、館藏資源是影響因素最大的3個。

3 吸引大學生參與圖書館的對策建議

3.1 加大投入，合理配置紙質資源及數字資源

隨著大批數字資源的籌建與開通，網絡變得無所不能、無處不在，于是大學生的閱讀行為發生了極大變化，從傳統的紙本文獻閱讀向電子閱讀器閱讀、手機閱讀、網絡在線閱讀等數字化閱讀方式轉變。因此，高校圖書館應不斷豐富自身的網絡資源，根據大學生的一些特點和需求，適當向電子刊物等方向傾斜，豐富自身的電子閱覽方式。在圖書館網站建立讀者沙龍，通過BBS等網絡論壇建立交流板塊，或建立圖書館微信交流群，充分利用網絡加強圖書館與學生的交流。

3.2 優化館內環境，營造一種濃郁的學習氛圍

高校圖書館要優化閱讀環境，加強宣傳工作，將圖書館的資源推廣出去，吸引學生來館學習與研究，使大學生對圖書館有一個正確的認識。圖書館還應營造一種濃郁的文化學習氛圍，開辦各種讀書活動，如：每年為配合4月份的“世界讀書日”，可以開辦一系列的讀書活動；為響應“三湘讀書月”，也可以開展一系列的讀書活動。

高校圖書館要通過各種渠道加強與學生的互動，吸引學生來圖書館，讓學生參與圖書館的管理，還可以成立讀者協會、青年志愿者協會，充分調動學生的積極性；可以加強與各院系的聯系，充分發揮信息數字資源的優勢，給學生提供入館教育、數字資源利用課程等各種培訓；可以開辦各種讀者俱樂部、文化沙龍、英語角等；還可以舉辦各種攝影展、書畫展、征文比賽、知識競賽等，給大學生提供一個充分展示自己的平臺[5]。

3.3 變被動服務為主動服務，提升服務質量

高校圖書館要根據大學生的特點和需求，及時了解大學生的閱讀需要和閱讀興趣，有針對性地增加館藏資源，滿足讀者各層次的需求。高校圖書館應樹立以人為本的服務理念，館員在面對每個讀者的個性化需求時，都能擔負起一個導航員和咨詢員的職責，以最大限度地滿足讀者需求為出發點，加強圖書館信息資源組織建設，對書目數據的質量加以監控，保障讀者查閱無障礙。高校圖書館還可以通過提升館員的業務素質及服務能力，從被動服務向主動服務轉變，創新服務方式，拓展服務范圍，從而提高圖書館的服務水平及服務質量。如：圖書館可以引進自助借還機、自助復印與掃描機，讓學生隨時隨地輕松享受服務；還可以引進歌德電子書借閱機，手機掃一掃，就可以把書帶回家，極大地滿足了大學生的閱讀需求。針對不同讀者的特點和需求，高校圖書館提供培訓、文獻傳遞、館際互借、代查代檢等服務，從而滿足不同讀者的個性化需要。

3.4 加強信息素質教育，提高大學生的信息能力

高校圖書館員要當好信息導航員，發揚網絡閱讀的優勢，就要在克服其弊端上下功夫，使大學生掌握鑒別信息精華與糟粕的標準及方法，引導他們正確閱讀。

高校圖書館可以通過開展一系列活動來培養大學生的信息能力；通過舉辦“全校讀書月”“一人一書”等相關活動，提高學生的閱讀能力；通過系列導向性服務，為學生提供有關的信息，并教給學生獲取信息的方法和手段，使學生具備獲取信息的能力，以此提高圖書館的利用率；采用充分信任的管理制度，吸引大學生來圖書館學習，提高到館率，使館藏資源能夠得到更充分的利用；通過開展用戶教育，主張將圖書館的利用逐步深入地帶入大學生的學習生活中。

4 結語

通過對大學生參與圖書館的影響因素的研究，高校圖書館應根據這些變化制定可行的策略，從而培養大學生養成良好的閱讀習慣，引導大學生健康閱讀，重新建立90后大學生讀者對圖書館的依賴，引導他們在大學生活中合理利用圖書館的資源來學習，將高校圖書館的教育職能充分發揮出來。

參考文獻：

[1] 于偉，張彥.基于Logit模型影響居民參與社區圖書館因素的實證分析[J].圖書館論壇，2011（2）：10-13.

[2] 王濟川，郭志剛.Logistic 回歸模型：方法與應用[M].北京：高等教育出版社，2001： 96-101.

[3] 林震巖.多變量分析：SPSS操作與應用[M].北京：北京大學出版社，2007.

[4] 王志建，王力，劉小明.基于 Logit 模型的私家車出行影響因素分析[J].智能系統學報，2014（6）：379-384.

[5] 肖素超.“后示范時期”如何提升高職院校圖書館的文化內涵[J].企業家天地，2014（3）：71-72.

（編校：周雪芹）