中國農村勞動力轉移的影響因素分析

北京交通大學經濟管理學院 劉沁菲

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中國農村勞動力轉移的影響因素分析

北京交通大學經濟管理學院 劉沁菲

摘 要：20世紀80年代以來，伴隨著工業化和城鎮化的快速發展，農村勞動力流動到城市的步伐變得越來越快。本文在西方的勞動遷移理論、國內現階段對農村勞動力流動的理論分析和實證研究的指導下，對農村勞動力流動的影響因素進行了簡要分析，并且建立了一個以農村居民家庭平均每人工資性收入為因變量的回歸模型進行實證分析，發現目標地區較好機會所產生的拉力大于流出地區較差機會所產生的推力時，人們容易被吸引到預期工資報酬較高的地區。在此基礎上，本文對我國農村勞動力的合理轉移提出了相關的政策建議。

關鍵詞：農村勞動力 遷移 影響因素

1　關于農村勞動力流動的主要理論綜述

1.1“劉易斯—費景漢—拉尼斯”二元結構模型

該模型假設不發達的經濟分為兩個部門，即以制造業為中心的現代部門和以農業為中心的自給自足部門，這就是所謂的二元結構，并且勞動力是無限供給的，工資水平也是不變的。

1.2托達羅模型

在二元結構模型的基礎上，該模型補充了對城市失業現象的研究，他認為人們之所以會不顧城市的失業而仍舊選擇遷移的原因是他們考慮在城市獲得的預期收入，而非即期絕對收入，人們會將在城市獲得的短期預期收益與在農村獲得的預期收益進行比較，同時考慮遷移的成本來做出遷移的決定。

1.3新經濟遷移理論

該模型強調家庭在遷移決策中的重要性，認為除了家庭的預期收入最大化的目標是其考慮遷移的重要因素，風險分散也是另一個重要的原則，為了規避風險和使收入來源多元化，家庭會決定部分家庭成員外出打工或遷移，以分散在當地獲得收入的風險。

2　國內關于農村勞動力流動的影響因素的研究現狀

劉建進(2006)根據2002年不同特征(性別、培訓經歷、教育程度，平均年齡)的農村外出勞動力在不同規模城鎮地域的統計數據構造農村外出勞動力的有序Logit模型，檢驗了受教育程度、專業培訓經歷、性別、年齡對勞動力外出的影響，實證結果表明，女性比男性選擇更大規模城市就業的相對可能性會上升；受過培訓的農村外出勞動力比未受過培訓的農村外出勞動力選擇更大規模的城市就業的可能性會上升；受教育程度每提高一個檔次，農村外出勞動力選擇更大規模城市就業的相對可能性會上升；農村外出勞動力每增加1歲，選擇更大規模城市就業的相對可能性會下降。李珊珊，謝清(2006)從人力資本理論的角度分析勞動力素質對其流動的影響，通過分析農村人力資本的現狀與當前面臨的高速城鎮化進程，指出第二、三產業部門對勞動者素質的高要求與我國農村勞動力擁有的較低人力資本現實形成巨大的落差；低素質使農村勞動力與城市部門的要求相去甚遠，并且也無法與城市的待業者抗衡，應該加大農村義務教育和職業教育的投入。

3　實證分析

本文數據來源于中國國家統計局網站，采用了2003～2011年全國的年度統計指標。將城鎮單位就業人員平均工資(元)設定為解釋變量Sal，將社會固定資產投資(億元)設定為Inv，將城鎮失業率設定為Une，將農村居民家庭平均每人純收入(元)設定為Rev，將城鄉消費支出比率，即(城鎮消費支出/農村消費支出)設定為Con，將城鄉收入差距設定為Gap；將農村居民家庭平均每人工資性收入(元)設定為被解釋變量Inc。

根據人力資本投資預測，勞動力會從獲得較高的工資性報酬的機會相對較少的地區向機會較多的地區遷移；社會固定資產投資可以近似地代表社會為閑置的勞動力提供的新的就業崗位；城鎮失業率是農村轉移人口在城鎮就業難度的指標；農村居民家庭平均每人純收入是農村人口轉移的自身因素；城鄉消費支出比率是反映農村勞動力向城鎮轉移直接價格成本的指標；城鄉收入差距由泰爾指數來表示，泰爾指數為：

它反映了農村勞動力轉移就業的收入效用。

表1　影響農村勞動力轉移的相關數據

表2　回歸模型結果

表3　模型擬合狀況

本文采用農民居民家庭平均每人工資性收入來代替農村勞動力流動概率大小產生影響的解釋變量，建立多元回歸模型來判定各解釋變量對其農民工工資性收入的影響，進而可以推斷出這些變量對他們遷移的影響大小。該模型具體設定為：

由以上解釋變量和被解釋變量組成的時間序列數據進行實證分析，采用Eviews6軟件進行操作得出以下實驗結果，如表2。

從實驗結果中可以看到城鎮單位就業人員平均工資、社會固定資產投資、農村居民家庭平均每人純收入和泰爾指數與農村居民家庭平均每人工資性收入呈現正相關關系，其中城鎮單位就業人員平均工資和社會固定資產投資對它的影響非常小；而城鎮失業率和城鄉消費支出比率與農村居民家庭平均每人工資性收入呈現負相關關系。雖然各解釋變量單個對被解釋變量的顯著性檢驗t檢驗沒有通過，但是所有變量對方程的顯著性檢驗F檢驗所對應的P值為0.000586，明顯小于0.05，通過了F檢驗，說明所有的解釋變量對被解釋變量具有顯著性影響。另外，R2所表示的擬合優度的檢驗也是很好的，說明變量對方程的解釋性也非常的強。模型的D.W.檢驗值為2.648248，說明殘差項也不存在明顯的自相關性。

通過以上實證分析的結果可以看出，在對農村居民家庭平均每人工資性收入的正向影響因素中，城鎮單位就業人員平均工資、社會固定資產投資和城鄉收入差距的泰勒指數的增多，綜合反映了經濟發展水平較好的城鎮地區獲得較高的工資性報酬或者較高的收入的機會要比農村更大，說明目標地區較好機會所產生的拉力大于流出地區的較差機會所產生的推力，人們都容易被吸引到預期工資性報酬較高的地區。

4　對農村勞動力合理流動的政策建議

從宏觀層面來看，城鎮的經濟發展水平是總的決定因素，所以，在工業化城鎮化的進程中應該保持好經濟增長的穩健勢頭，同時，也要防止過度膨脹的泡沫經濟，營造良好的發展環境；另外，改善當前的戶籍制度，降低農村勞動力的流動成本，為農村勞動力的就業提供保障。

此外，還應從兩大方面入手提高農村轉移勞動力的文化素質，一是加強基礎教育,通過實行農村免費義務教育，實現農民受教育權利的平等，這也為將來農民的進一步學習打下基礎；同時對于進城務工的農民工子弟提供和當地學生一樣的教育，給予他們同樣的教育資源和教育環境。二是對進城的農民進行技能培訓，使其能盡快適應工作崗位；另外加強農村勞動力的流動性，具有針對性的職業培訓能減少他們在今后的求職或工作變換中遇到的障礙。

參考文獻

[1]劉建進.中國農村勞動力轉移實證研究[J].中國勞動經濟學,2006.

[2]李珊珊,謝清.由人力資本看中國勞動力轉移問題[J].法制與經濟,2006(1).

[3]王智強,劉超.中國農村勞動力遷移影響因素研究——基于Probit模型的實證分析[J].當代經濟科學,2011(1).

[4]程名望,史清華,徐劍俠.中國農村勞動力轉移動因與障礙的一種解釋[J].經濟研究,2006(4).

[5]黃國華.農村勞動力轉移影響因素分析:29個省市的經驗數據[J].國南京農業大學學報(社會科學版),2009(4).

[6]羅納德·G·伊蘭伯格,羅伯特·S·史密斯.現代勞動經濟學,理論與公共政策[M].中國人民大學出版社,2007.

中圖分類號：F241

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298(2016)01(a)-181-03