結(jié)構(gòu)變化視角下的山西糧食產(chǎn)量分析

高宇璇

摘 要：文章基于山西省糧食產(chǎn)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和山西省種植業(yè)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，以當(dāng)前中國糧食安全理念為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代種植業(yè)的經(jīng)濟(jì)性特點(diǎn)為依據(jù)，結(jié)合山西省特定的區(qū)域地理?xiàng)l件和資源要素稟賦進(jìn)而探討山西省糧食產(chǎn)量整體結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和發(fā)展的趨勢。結(jié)果表明，山西省種植業(yè)發(fā)展過程中不僅要重視玉米的增種對其它農(nóng)作物的擠出效應(yīng)，還要重視特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的培育和合理布局，努力提高特色農(nóng)產(chǎn)品的附加值。

關(guān)鍵詞：糧食安全 糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu) 特色農(nóng)產(chǎn)品

中圖分類號：F304.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）06-175-02

一、引言

農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用，它不僅要為居民提供日常的生活資料，保障居民的基本需求，還要為工業(yè)發(fā)展提供重要的原料和廣闊的市場，因而區(qū)域內(nèi)的糧食生產(chǎn)供給是關(guān)系國計(jì)民生的頭等大事，糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)也影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和潛力。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理看，產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量具有重要的影響，作為弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)一方面難以擺脫自然要素的影響，另一方面要經(jīng)受市場波動的沖擊，而農(nóng)產(chǎn)品自身又存在著生產(chǎn)周期長、不易儲藏、不易運(yùn)輸、價(jià)格波動大等一系列弱質(zhì)特性，因此，從宏觀角度判斷區(qū)域糧食產(chǎn)量的結(jié)構(gòu)特征和發(fā)展趨勢就變得尤為重要。本文從山西糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)入手，結(jié)合山特定的區(qū)域地理?xiàng)l件和資源要素稟賦對山西省糧食生產(chǎn)整體結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢進(jìn)行探討。

二、山西省糧食產(chǎn)量與結(jié)構(gòu)因素的多元線性回歸分析

1991—2013年，山西糧食產(chǎn)量總體呈波動性上升趨勢，為了明晰其結(jié)構(gòu)變化特征，設(shè)定多元線性回歸模型進(jìn)行分析。

（一）設(shè)定多元線性回歸模型

根據(jù)，1991—2013年山西省各類糧食生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，設(shè)定山西省糧食產(chǎn)量為Y，稻谷產(chǎn)量為X1、小麥產(chǎn)量為X2、玉米產(chǎn)量為X3、豆類產(chǎn)量為X4、薯類產(chǎn)量為X5，得到：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ （模型1）

（二）建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)

對1991—2013年山西省糧食產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)操作得到表1和圖1。

（三）采用OLS估計(jì)參數(shù)

模型1的估計(jì)結(jié)果如下：

Y=32.7619*X1+0.8692*X2+1.0995*X3+2.0285*X4+1.4064*

X5-66.4143

（6.0778） （0.1665） （0.046） （0.711） （0.377）

（46.5858）

t=（5.39） （5.21） （23.88） （2.85） （3.73）

（-1.43）

R2=0.9855 R-2=0.9813 F=231.55 D.W.=1.2763

（四）綜合判斷

由模型1的估計(jì)結(jié)果可以看出，R2=0.9855，R-2=0.9813可決系數(shù)很高，說明模型對樣本的擬合很好；F=231.55檢驗(yàn)值很大，相應(yīng)的P=0，說明回歸方程顯著，即各自變量聯(lián)合起來確實(shí)在糧食總產(chǎn)量中占到很重要的地位，即被解釋變量的變化的98.55%可以由五個(gè)解釋變量的變化來解釋。從T統(tǒng)計(jì)量來看，t0.05（17）=1.74，X1（5.3904），X2（5.2193），X3（23.8751），X4（2.8525），X5（3.7308）均大于1.74，從T統(tǒng)計(jì)量的P值來看，均小于0.05。不存在多重共線性。

綜合判斷可知，上述回歸結(jié)果可以有效解釋山西糧食產(chǎn)量的結(jié)構(gòu)狀況問題，在其他因素不變的情況下，當(dāng)山西省的稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類的產(chǎn)量每增加一萬噸時(shí)，山西省的糧食總產(chǎn)量就會相應(yīng)增加32.7619萬噸、0.8692萬噸、1.0995萬噸、2.2085萬噸和1.4064萬噸，因而單純從促進(jìn)總產(chǎn)量提升的角度看，糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)先順序應(yīng)該是稻谷>豆類>薯類>玉米>小麥。

由于山西省地處黃土高原，多風(fēng)沙、少雨水，四季干旱嚴(yán)重缺水，因而稻谷產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重十分小，而從歷年的糧食生產(chǎn)情況看，玉米和小麥占據(jù)了山西糧食產(chǎn)量的絕大部分， 23年間玉米產(chǎn)量所占比重有所減少，小麥產(chǎn)量所占比重有所增加，豆類和薯類的比重在經(jīng)歷了一個(gè)增長期后達(dá)到一種相對平穩(wěn)的狀態(tài)。

三、山西省糧食結(jié)構(gòu)波動對糧食產(chǎn)量波動的影響

糧食結(jié)構(gòu)波動是存在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的自然現(xiàn)象，是對糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)總體分析的有效手段。依據(jù)全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一般經(jīng)驗(yàn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，本文從山西省水稻、小麥、玉米、豆類、薯類產(chǎn)量的波動入手，借助誤差修正模型分析糧食結(jié)構(gòu)波動對山西省糧食產(chǎn)量波動的影響及其均衡關(guān)系。

（一）誤差修正模型

為了判斷山西省糧食產(chǎn)量波動與結(jié)構(gòu)波動之間可能存在的協(xié)整關(guān)系與誤差修正關(guān)系，需要建立誤差修正模型，分為三個(gè)步驟，首先需要對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，其次協(xié)整檢驗(yàn)及協(xié)整向量分析，最后建立模型。

為了判斷各時(shí)間序列的單整階數(shù)，采用單位根檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，除豆類外，四類糧食作物波動在1%，5%，10%的顯著性水平下，均拒絕存在單位根的原假設(shè)。進(jìn)一步對山西省糧食總產(chǎn)量波動與五類糧食作物波動的一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，在1%，5%，10%的顯著性水平下，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)它們的差分序列已經(jīng)是平穩(wěn)序列（見表4）?？梢酝茢嗌轿魇〖Z食總產(chǎn)量波動與五類糧食作物波動都是一階單整過程。

建立山西糧食總產(chǎn)量波動與五類糧食作物波動的回歸方程為：

Yt=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+μ

第二步，對模型的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，水稻、小麥、玉米在1%，5%，10%的顯著性水平下，ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值小于相應(yīng)臨界值，從而接受原假設(shè)，可見殘差序列存在單位根，是非平穩(wěn)序列，說明山西省糧食總產(chǎn)量波動與三類糧食作物波動之間不存在協(xié)整關(guān)系。

第三步，山西省糧食總產(chǎn)量波動指數(shù)與五類糧食作物波動指數(shù)之間不存在協(xié)整，表明兩者之間沒有長期均衡關(guān)系。為了增強(qiáng)模型的精度，可以把協(xié)整回歸式中的誤差項(xiàng)看作均衡誤差，通過建立誤差修正模型把各類糧食作物的短期與長期變化聯(lián)系起來。誤差修正模型的結(jié)構(gòu)如下：

△Y=α+β1*△X1+β2*△X2+β3*△X3+β4*△X4+β5*△X5+γ*+μt-1εt

估計(jì)結(jié)果如下：

△Y=0.14*△X1+0.38*△X2+0.42*△X3+0.28*△X4+0.33*△X5-0.71*μt-1

T值 9.60 6.07 14.13 12.76 8.26 -3.82

R2=0.98 D.W=1.88

（二）綜合分析

依據(jù)山西省糧食總產(chǎn)量波動與糧食結(jié)構(gòu)波動之間的誤差修正模型，得出水稻、小麥、玉米、豆類和薯類對山西省糧食波動的影響系數(shù)分別為0.14、0.38、0.42、0.28、0.33，其中對平衡影響力度最大的為玉米，其次是小麥，影響力較小的為水稻，影響力順序?yàn)椋河衩?小麥>薯類>豆類>稻谷。玉米之所以是影響山西省糧食產(chǎn)量波動的主要原因在于玉米產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重較大。誤差修正項(xiàng)的修正系數(shù)的大小反映了糧食總產(chǎn)量自身對偏離長期均衡的調(diào)整力度。如果系數(shù)向量的絕對值小于1，則意味著短期波動將向長期均衡收斂。從以上回歸系數(shù)的估計(jì)值來看，當(dāng)短期波動偏離長期均衡時(shí)，將以-0.71的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

從實(shí)際調(diào)研情況看，誤差修正模型對山西省糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的特性判斷是準(zhǔn)確的，由于玉米在生產(chǎn)和銷售方面給農(nóng)民帶來的便捷和穩(wěn)定收益，使得玉米在山西省全境普遍種植，對其他糧食作物的種植產(chǎn)生了明顯的擠出效應(yīng)，2000～2013年山西省玉米種植面積由793.68千公頃擴(kuò)張到1670.04千公頃，谷子、高粱、燕麥、豆類、薯類等主要農(nóng)作物種植面積均呈下降趨勢，傳統(tǒng)意義上“小雜糧王國”，“豆薯之鄉(xiāng)”的山西特色農(nóng)產(chǎn)品種植的要素投入和規(guī)模產(chǎn)出的總量都在下降，單體附加值的差異性優(yōu)勢不再明顯，山西省特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展形勢嚴(yán)峻。

四、結(jié)論與建議

結(jié)合本文第二、三部分的計(jì)量分析結(jié)果，單純從對糧食總產(chǎn)量的影響力角度看，山西省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)先順序應(yīng)該是稻谷>豆類>薯類>玉米>小麥，從對山西省糧食總產(chǎn)量的平衡影響力度來看，影響力順序?yàn)椋河衩?小麥>薯類>豆類>稻谷。結(jié)合實(shí)際情況，由于山西省所處區(qū)位條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)五要素?zé)?、水、光、氣、土的搭配并不適合稻谷的種植，結(jié)合影響力要素分析結(jié)果，因而將其剔除。根據(jù)上述分析結(jié)構(gòu)，結(jié)合山西省特定的區(qū)域地理?xiàng)l件和資源要素稟賦，建議在山西省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，一是要對玉米和小麥對其他糧食作物的擠出效應(yīng)引起足夠的重視，逐步引導(dǎo)糧食總產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，對種植條件要求高、營養(yǎng)價(jià)值高、潛在價(jià)值大的農(nóng)產(chǎn)品加大扶持力度，給予額外的生產(chǎn)補(bǔ)貼和技術(shù)支持，不斷培育山西省糧食產(chǎn)業(yè)的新興經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)；二是繼續(xù)在玉米產(chǎn)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營上做文章，不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)玉米產(chǎn)業(yè)品牌化經(jīng)營，提升山西省玉米加工行業(yè)的影響力，不斷增加玉米的商業(yè)附加值，使山西省的玉米與世界接軌；三是堅(jiān)定不移地推動山西省發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品的戰(zhàn)略，重視豆類、薯類以及雜糧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特質(zhì)及其品質(zhì)，用差異化經(jīng)營的理念發(fā)掘山西省特色農(nóng)產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，重塑山西省“小雜糧王國”的品牌形象。

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（作者單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 山西太原 030006）

（責(zé)編：李雪）