我國大數據發展現狀分析

耿復愚

【摘 要】 隨著大數據的崛起，大數據產業成為經濟增長新的驅動力。弄清大數據產業的實質及其發展現狀有助于制定相應的政策來發展大數據產業，引導產業的健康發展。

【關鍵詞】 大數據 發展 現狀

一、大數據產業

大數據產業是現代新型服務業的一種，其主要內容主要分為三部分（1）數據軟、硬件制造業：大數據產業可以認為是信息產業，其主要內容包括一些硬件制造、軟件開發、軟硬件相結合的相關數據服務業，涉及范圍為數據相關軟件制造到數據服務等一系列相關業務。（2）數據服務業通常是指用專業知識和技能給顧客提供解決方案的服務業。（3）數據內容業：數據內容業主要是指以信息為主，涉及到市場的各個領域，通常這些領域主要從事數據的整理、采集、加工、傳播等數據服務產業群。主要特征：（1）較高的經濟效益。大數據產業可以為多個行業帶來較高的效益。據不完全統計，歐洲通過利用數據產品使得經濟增長60%，而制造業的裝配成本卻降為原來的一半。（2）占地面積小且環保。大數據產業相對于傳統產業來說，不僅占地面積小而且對環境的污染也大大降低。例如鋼鐵、化工業，在生產的各個環節會產生大量對有害環境的產物，對環境造成一定層度的污染，而大數據產業卻相反，會大大降低產能的消耗率，更符合現代經濟發展的宗旨。（3）更加專業化。大數據需要的是復合型人才，而不是單一領域的人才。但是目前就我國人力資源現狀，有關培養該人才的教育機構少之又少。

二、基于產業生命周期特征的分析

產業通常指生產同類產品的企業的組合。就某個產業而言，從生產到成長再到衰落的發展過程就是產業生命周期的基本概念。一般人們將這個過程分為四個階段：初創階段（導入階段）、成長階段、成熟階段和衰退階段。根據各個階段的特點不同，決策者做出相應的戰略決策。產業生命周期所處階段的劃分指標有很多，如市場增長率、需求增長潛力、產品品種多少、競爭者多少、市場占有率狀況、進入壁壘、技術革新以及用戶購買行為等。

本文選取市場增長、競爭者、政府政策導向、產品品種四個方面對我國大數據產業進行分析。

1、市場增長

據貴陽大數據統計來看，中國大數據產業市場在未來五年以內，仍將保持著高速增長，預計2016年末，市場規模將達2485億元，而隨著各項政策的配套落實及推進，到2020年，中國大數據產業規模或達13626億元的高點。

2、市場競爭者

從注冊資本角度看：八家大數據交易企業中，最大注冊資本為11000萬元，最小注冊資本為3000萬元，平均注冊資本為6750萬元。從企業地域角度看：八家大數據交易企業分別坐落于湖北武漢（三家）、貴州貴陽（兩家）、江蘇鹽城（一家）和福建福州（一家）。除貴州以外，都屬于經濟發達的地區，商品經濟發展迅速，物流等線上貿易發達，這些地區本身從獲取數據源上，就有著天然的優勢。

八家大數據交易企業，有七家是在2015年成立的，交易所的“爆發”，也在一方面應證了大數據的發展。

3、產品種類

產品種類對產業發展有著至關重要的作用，因此分析產業發展的重要指標之一就是產業展品。大數據產品分類從狹義的范疇看，從使用用戶角度分析可以分為企業內部用戶，外部企業客戶，外部個人客戶等。從產品發展形態來看，經歷了最初的報表型（如靜態報表、DashBoard、即席查詢），多維分析型（OLAP等工具型數據產品），定制服務型數據產品，智能型數據產品等幾個過渡階段。

普通報表型數據和多維分析型數據相比，普通報表型數據顯得過于蒼白，而多維分析型數據產品在使用方面局限性過大，其未來的趨勢可能是定制服務式和智能式的數據產品。例如國外的SAP，IBM，Oracle廠商，國內的FineBI等都是代表。目前，我國大數據產品還局限于傳統商業的財務分析和市場定位，真正面向消費大眾產品寥寥無幾。

引進大數據產業對企業持續快速發展至關重要，但是但是數據如同原材料，如果缺乏系統的產品化和市場化的加工，很難被大眾所接收。我們現在面臨的問題就是我們對大數據的認識還很薄弱，有效的將原始數據快速轉化為數據產品、甚至形成數據經濟的機制也很不完善，并且也缺乏一種商業模型來促進這種轉化。要想實現數據產品化和市場化，不管是來自政府、企業還是個人，從微觀角度分析，大數據可以為社會單位或個人創造價值；從宏觀角度分析，大數據可以反映出社會的動態，為決策層提供決策依據。

4、國家政策

目前我國大數據產業目前國家層面的政策，但是關于大數據技術與發展規劃已經在相關的國家戰略中得到重視。例如《“十二五”國家戰略性新興產業發展 規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化；《物聯網“十二五”發展規劃》也將信處理技術列為4項關鍵技術創新工程之一，其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，另外3項關鍵技術 創新工程包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全 技術，這些也是大數據產業的重要組成部分，與大數據產業發展密切相關。但這些只是大數據產業鏈的部分環節，尚缺乏系統性、整體性、綱領性的大數據產業政策。（2）開放數據是指任何人可以利用。傳播和操作免費數據，并不受法律或者技術條件的約束。開放公布政府數據的目的不僅是為了使政府行為得到監督，還可以激發創新意識，通過數據再處理來達到數據增值的目的。從社會數據這個整體來看，政府部門擁有的數據所占比重大。因此其數據開放政策的制定對于大數據產業進一步發展有一定的推動作用。和國外數據開放方面完善的政策法規相比，我國在這方面還是一片空白，這在一定程度上限制了我國大數據產業的發展。（3）大數據背景下，信息產權化和加強網絡用戶隱私的保護對于將對國家安全和數字經濟的發展創造良好環境。目前我國關于網絡用戶隱私保護的問題在相關法律中有所涉及。例如《計算機信息網絡國際聯網安全保護管理辦法》第7條規定：“用戶的通信自由和 通信秘密受法律保護。任何單位和個人不得違反法律 規定，利用國際聯網侵犯用戶的通信自由和通信秘 密。”《計算機信息網絡國際聯網管理暫行規定實施辦 法》第18條規定：“不得擅自進行未經許可的計算機操 作，篡改他人信息，冒用他人名義發出信息，侵犯他人 隱私。”大數據背景下，這些法律條款在用戶隱私保護方面雖然起到一定的作用，但效果甚微，目前我國并沒有制定關于網絡用戶隱私安全的單行法律，這是我國大數據產業發展的一個重要制約因素。

三、結束語

大數據產業雖然只是信息化飛速發展的一個產物，但是已正成為社會關系變革的一個主要推動力。 作為一個新興產業，大數據產業的發展離不開一般產業周期的發展規律，而一個產業的發展需要一個長期的過程，因此要實現信息充分共享，大數據的價值得以 充分體現，需要來自政府、企業和民眾的共同推動。為促進大數據技術的推廣與應用，本文對大數據產業的發展情況進行了綜述，從大數據的定義和內涵入手，詳細介紹了大數據產業國內外發展的情況，并對大數據產業鏈的各個環節進行了分析，最后對大數據的應用情況進行了總結。