基于復雜網絡的自動化專業知識體系分析

閻高偉， 張夢蓓, 程永強， 續欣瑩， 謝 剛

(太原理工大學 信息工程學院， 山西 太原 030024)

基于復雜網絡的自動化專業知識體系分析

閻高偉， 張夢蓓, 程永強， 續欣瑩， 謝 剛

(太原理工大學 信息工程學院， 山西 太原 030024)

本文以自動化專業的課程、知識單元、知識點為節點，以其先學關系為連邊構建自動化專業有向知識網絡。利用復雜網絡的理論和方法，對自動化專業知識網絡的拓撲結構進行分析，挖掘其統計特性、社團結構等。將挖掘的特性與教學設計和學習引導相結合，有利于創新教學方法和提高學生學習能力，以期對自動化專業的本科教學產生積極影響。

知識網絡；復雜網絡；拓撲特性；教學改革

0 引言

隨著知識經濟時代的到來，人類社會進入了“知識大爆炸”的時代，人類的知識體系結構龐大而復雜，學習者在學習的過程中容易走彎路。這一問題在高校的專業知識學習中表現尤為明顯。首先，大學生的學習以課程為單位，在對專業了解較少的情況下，一門課程接一門課程的學習，使學生頭腦中不容易形成完整的結構化知識框架，不了解所開設的課程在所學專業知識體系中的地位與作用。其次，學生知識結構的單一性。學生可能單門課程成績較好，但不明白各門課程之間的關系，只是機械地學習和記憶，很難用所學知識解決實際應用中的綜合性問題。再者，學生對專業及自我認識不足，不清楚自己的知識結構在整個知識體系中所處的位置，在學習中不知自己與學習目標的差距以及如何朝著目標努力，在學習過程中缺乏引導。……