摘要:研究性教學(xué)實(shí)施關(guān)鍵問題在于教學(xué)設(shè)計(jì),針對方陣的特征值與特征向量的重要性及其特點(diǎn),教學(xué)過程設(shè)計(jì)就問題情境的創(chuàng)設(shè)、問題的探索性、結(jié)論的應(yīng)用與拓展性進(jìn)行設(shè)計(jì),圍繞方陣的特征值與特征向量的求解方法與技巧展開探索,促進(jìn)學(xué)生數(shù)學(xué)研究能力與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
關(guān)鍵詞:特征值;特征向量;研究性教學(xué)設(shè)計(jì)
中圖分類號(hào):G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2013)01-0192-03
特征值與特征向量是重要的線性代數(shù)概念,在工程領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。例如工程技術(shù)中的振動(dòng)問題和穩(wěn)定性問題,往往歸結(jié)為求一個(gè)方陣的特征值與特征向量,特征值與特征向量的有關(guān)理論也常常用于討論線性微分方程的求解問題[1]。這些都說明方陣的特征值與特征向量具有實(shí)際意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值,而且概念很抽象,其性質(zhì)具有探索性,適合運(yùn)用研究性教學(xué),有利于培養(yǎng)學(xué)生的自主探索能力與創(chuàng)新能力。本文在已有的理論研究基礎(chǔ)上,結(jié)合我校大學(xué)公共數(shù)學(xué)研究性教學(xué)實(shí)踐,主要就研究性教學(xué)過程設(shè)計(jì)展開研究,并在學(xué)生的合作參與下,對方陣的特征值與特征向量研究性教學(xué)案例進(jìn)行了實(shí)踐研究。
一、問題情境的創(chuàng)設(shè)
通過矩陣及與矩陣相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),認(rèn)識(shí)到矩陣的運(yùn)算是非常重要的,但是矩陣的運(yùn)算往往比較復(fù)雜麻煩,如何簡化矩陣的運(yùn)算及相關(guān)問題是一個(gè)值得研究的問題。
引例:計(jì)算
通過計(jì)算讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題,并自主探索。
猜想1:對任意的正整數(shù)n有:
思變:對以上矩陣中元素稍作改變,再讓學(xué)生計(jì)算,一般來說,上述結(jié)論就不成立了。
問題1:對于滿足什么條件的矩陣與向量能使上述結(jié)論成立?
猜想2:設(shè)A為n階方陣,x為n維非零列向量,λ為實(shí)數(shù),如果Ax=λx,那么就有Anx=λnx.
問題2:對于n階方陣A,滿足條件Ax=λx的λ和x怎么求?
問題3:對于n階方陣A,滿足條件Ax=λx的λ和x具有什么性質(zhì)?
二、問題探索
通過以上問題分析,學(xué)生根據(jù)已有知識(shí)感性認(rèn)識(shí)到結(jié)論的正確性,關(guān)鍵的工作是要對以上猜想進(jìn)行嚴(yán)格的證明。
探索1:運(yùn)用數(shù)學(xué)歸納法易證猜想1與猜想2的正確性,問題1得到解決,并給出方陣的特征值與特征向量的概念。
探索2:通過化歸變形解決問題2。
三、問題小節(jié)
1.由引例探討引出了特征值與特征向量的概念,歸納特征值與特征向量的性質(zhì),認(rèn)識(shí)了解特征值與特征向量能簡化矩陣運(yùn)算的有關(guān)問題。
2.通過對問題的探究找到了求特征值與特征向量的一般方法,但由于過程麻煩,繼續(xù)探究后,發(fā)現(xiàn)了行列互逆變換求特征值與特征向量的簡捷方法。
3.矩陣行列互逆變換對角化的計(jì)算方法與技巧。
四、特征值與特征向量的應(yīng)用與素質(zhì)拓展
1.了解特征值與特征向量在矩陣運(yùn)算和工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況,學(xué)生通過查閱有關(guān)資料完成特征值與特征向量應(yīng)用的總結(jié)報(bào)告。
2.通過查閱資料加強(qiáng)對行列互逆變換求特征值與特征向量方法的理論認(rèn)識(shí),完善猜想3,并進(jìn)行理論證明。
3.指導(dǎo)學(xué)生查閱相關(guān)資料,嘗試其他求特征值與特征向量的方法。
五、結(jié)束語
特征值與特征向量是線性代數(shù)的重要概念,相關(guān)內(nèi)容豐富,應(yīng)用廣泛,研究方法靈活多變;概念本身具有實(shí)際背景意義,問題的探究解決有利于培養(yǎng)學(xué)生的研究能力與創(chuàng)造能力,相關(guān)結(jié)論的應(yīng)用有利于培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散思維與創(chuàng)新精神。總之,特征值與特征向量科學(xué)有效地采用研究性教學(xué),有利于培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)研究能力與創(chuàng)新能力。
參考文獻(xiàn):
[1]牛莉.線性代數(shù)(第二版)[M].北京:中國水利水電出版社,2009.
[2]向以華.矩陣的特征值與特征向量的研究[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào),2009,(3):135-138.