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基于粗糙集的本科畢業論文質量控制影響因素分析

2012-04-29 00:44:03張昕
現代情報 2012年1期
關鍵詞:影響因素

張昕

〔摘 要〕目前高校層出不窮的學術造假現象使得學術道德下降和科學精神匱乏,本文以高校經管類本科畢業論文作為研究對象,針對論文質量管理中的事前控制階段,以論文抄襲檢測系統的檢測結果作為基礎數據,運用統計分析和粗糙集進行數據挖掘,尋找論文質量事前控制的外部和內部影響因素,并提出了如何通過控制這些因素來提高經管類本科畢業論文質量,杜絕抄襲等學術不端行為的發生。

〔關鍵詞〕論文質量;抄襲檢測;影響因素;粗糙集

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2012.01.008

〔中圖分類號〕G642.477 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2012)01-0032-06

Analysis on Impact Factors of the Quality Control of

Graduation Thesis of the Graduate Based on Rough SetZhang Xin

(School of Management,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China)

〔Abstract〕Academic fraud is currently the endless stream of the phenomenon of university academic and moral decline and make the lack of scientific spirit.In this paper,as a college administered by the undergraduate thesis study,paper quality management for the control period prior to the detection of plagiarism detection system results as the basic data,using statistical analysis and rough set data mining,looking for quality pre-control study External and internal factors,and proposes how to control these factors to improve the quality of undergraduate thesis,put an end to plagiarism and other academic misconduct occurred.

〔Key words〕thesis quality;plagiarism testing;impact factors;rough set

1 問題提出與解決思路

近年來,我國高校學術造假現象越來越嚴重,這種行為不但違背了學術道德和科學精神,而且使得整個學術環境變得浮躁和急功近利。這種現象的泛濫和其后果的嚴重性使得整個學術界從上到下都在努力地進行監管和治理。面對科研創新的需求,我們需要培養大批具有學術道德和科學精神的科研人員,而這種培養應從本科學習階段就要開始,對于學術造假的監管也要從本科畢業論文做起,所以越來越多的高校開始應用各種論文抄襲檢測系統,對本科畢業論文進行檢測。但這種監管屬于事后控制,為了進一步提高畢業論文質量,杜絕抄襲、拷貝等學術不端現象的發生,學校更應加強事前和事中控制,才能對幫助學生建立良好的學術道德、嚴謹的科學精神起到真正的作用。

本文針對上述提出的問題,用統計分析與粗糙集,對所調研學院的畢業本科論文檢測結果的數據進行分析與挖掘,通過專業間的對比分析找到影響高校本科畢業論文質量事前控制的外部因素,通過論文相關信息的分析找到影響高校本科畢業論文質量事前控制的內部因素。希望這些因素為各高校本科畢業論文質量事前控制工作提供其管理的關鍵點。

2 調查樣本的選取

本研究選取了某管理學院所設5個專業的本科畢業論文學術不端檢測結果數據,共選取樣本420個,其中專業1樣本107個,專業2樣本92個,專業3樣本113個,專業4樣本83個,專業5樣本25個。

專業1是所調研學院特色+品牌專業,設有2個班;專業2是由所調研學院的專業1和專業5各分出一個方向而重新組合的專業,設有2個班;專業3是所調研學院最傳統的專業,設有2個班;專業4是所調研學院高考錄取分數最高的專業,設有1個班,此外該專業有輔修生;專業5是所調研學院學科建設最強的一個專業,設有1個班。

3 本科畢業論文質量事前控制的外部影響因素分析

3.1 各專業論文查重率檢測結果的統計分析

根據該學院所在學校規定,查重率小于等于30%的論文通過檢測,查重率大于30%的論文屬于不同程度的抄襲行為,需對論文進行修改后方可參加答辯。所以本研究以查重率30%為界限,對各專業畢業論文檢測結果進行了匯總,如表1所示。表1 各專業畢業論文查重率檢測結果匯總

專業查重率人數專業查重率人數1≤30%58>30%494≤30%56>30%272≤30%67>30%255≤30%21>30%43≤30%76>30%37

根據上表所匯總的數據,結合各專業選取的樣本量大小,可得到各專業查重率超過30%在其所有被檢測學生中所占的比例,如圖1所示。

從圖1可知,專業1查重率超過30%的學生占所有檢測學生的比例最高,其次是專業3和專業4,而專業5是該比例最小的。

這個結果與各專業基本情況產生了很大的反差,出乎意料的是:一是作為所調研學院特色和品牌的專業1,其中具有不同程度抄襲行為的論文占到了將近50%;二是作為所調研學院高考錄取分數最高的專業4,這種情況也達到了將近1/3。但這個結果也有意料之中的發現,就是作為所調研學院學科建設較強的專業5,雖然其參與檢測的人數相對較少,但具有抄襲行為的論文僅占到總數的0.16%,并且由此專業分出一個方向而組成的專業2,也相對情況好些。

3.2 外部影響因素與事前控制的要點分析

從上述分析,結合本研究調研時了解到各專業的具體情況,可找到導致上述情況產生的一些外部影響因素,而這些因素就是在畢業論文質量管理事前控制中需要把握的關鍵點。

3.2.1 專業的學生人數

查重結果從差到好進行排序,排在第一和第二位的分別是專業1和專業3,這兩個專業都是所調研學院人數偏多的專業,而排在最后一位的是專業5,是所調研學院人數最少的一個專業。原因是學生人數偏多的專業,畢業論文指導教師所帶的學生人數較多,導致畢業論文質量出現問題。所以,學校及學院教務部門每年需對畢業生較多的專業進行嚴格監控與管理,如對這些專業的畢業論文全部進行檢測,以此來督促這些專業的指導教師對畢業論文的嚴格要求與監督、學生對畢業論文的充分重視和認真態度。

3.2.2 學科建設程度

從專業5的良好表現以及專業2的較好表現,可以看出,專業學科建設加強的同時會促進學術風氣建設的不斷提高,使得指導教師對學生論文要求越來越嚴格,學生受到教師的耳熏目染和身傳言教,也會提高其對學術原創性的重視。

3.2.3 輔修專業的畢業論文

作為高考錄取分數最多的專業4,其生源應該是5個專業中最好的,但查重結果卻不盡人意。本文在尋找原因的過程中發現,該專業共選取了83個樣本(包括輔修專業的學生22個),而輔修專業學生查重率超過30%的人數達到13人,占到59.09%,其抄襲行為比任何一個專業都嚴重,這是因為這些學生與本專業學生相比專業知識相對薄弱。而專業4本專業學生的畢業論文參加檢測的有61篇,其中14篇有抄襲行為,占到22.95%,比專業2的情況還要稍好一些,僅差于專業5。所以,對于有輔修學生的專業,教務部門需要重視輔修專業的畢業論文監控工作,同樣也可對輔修專業的學生畢業論文進行全部檢測。

從上述3點分析,可知作為學科建設較強的專業5查重結果比較理想的原因所在,也可找到生源最好的專業4查重結果較差的原因所在。而專業1和專業3之所以查重結果不理想,一部分原因可歸結為學生人數較多導致。但專業2學生人數也相對較多,為何沒有出現專業1和專業3的情況。尤其是專業1作為品牌專業,為何會出現目前的結果。本文接下來將通過進一步的數據挖掘對上述這些疑問進行探究。

4 本科畢業論文質量事前控制的內部影響因素分析

4.1 專業1和專業3論文查重率檢測結果的統計分析

專業1樣本中涉及到的指導教師共11名,以101~111作為指導教師的代號。將11名教師所指導的畢業論文的檢測結果統計如下,見表2。

根據表2所匯總的數據,可得到專業1每位教師所指導的畢業論文中查重率低于30%和超過30%各占比例,如圖2所示。表2 專業1畢業論文檢測結果匯總

指導教師查重率人數指導教師查重率人數101≤30%7>30%4107≤30%6>30%2102≤30%8>30%4108≤30%3>30%11103≤30%2>30%6109≤30%7>30%4104≤30%3>30%5110≤30%6>30%5105≤30%5>30%3111≤30%3>30%5106≤30%8>30%0圖2 專業1各教師所指導的畢業論文查重率低于30%和高于30%各占比例

從圖2可知,專業1中的教師103、教師104、教師108和教師111都出現了查重率超過30%的論文所占比例高于查重率小于30%的論文所占比例,其中以教師108和教師103最為嚴重;其他不存在這種情況的教師中,教師106所指導論文的查重結果最好,全部為查重率低于30%,不存在論文抄襲情況;此外,教師110雖然所指導論文中查重率低于30%的比重高于查重率高于30%的比重,但僅是略高于,相差很近。

從統計數據分析,雖然能總結出上述這些結論,但導致這些情況發生的原因卻不得而知,接下來本文將利用粗糙集的方法對專業1所有查重率超過30%的樣本進行數據挖掘,找出導致查重率偏高的原因,得出論文質量的影響因素,將此作為提高論文質量工作的關鍵點進行監控。

4.2 專業1論文質量事前控制的內部影響因素分析

4.2.1 方法的選取

首先,本科畢業論文質量的影響因素非常多,且這些因素又存在著太多的不確定性因素,導致所搜集的這些數據又未必都對論文質量產生重要影響,存在一定的噪音。其次,所搜集到的這些數據都是離散型的,且可能存在不精確甚至不完整的問題。鑒于上述考慮,本文運用粗糙集這種較新的軟計算方法,對這些數據進行處理,根據這些不確定甚至不完整的信息進行推理,找出主要是哪些內部因素影響了本科畢業論文的質量,以及它們是如何影響的,影響程度又如何。

4.2.2 數據處理

我們從原有的420個樣本中,只選取了屬于專業1的107個樣本,其中有19個樣本查重率為零,沒有顯示出基本信息,故有效樣本88各。每個樣本的基本信息主要包括性別、論文字數、指導教師、選題類型和查重率。現將每個樣本的這些信息都進行數字化處理,為此有如下設置:

從表5可發現如下規律:(1)從查重率為3的幾個樣本可看出,男生比女生更容易出現嚴重抄襲的情況;(2)從樣本可看出,論文字數超過1萬字的論文更容易出現查重率較差的情況;(3)從樣本可看出,查重率為1的都是選題類型為生產實踐和社會經濟的論文;(4)從樣本可看出,查重率為2和3的都是選題類型為經典的論文。

此外,對于指導教師這一內部影響因素,如前文所述,專業1中的教師103、教師104、教師108和教師111所指導論文的查重率結果相對不好,其中以教師108和教師103最為嚴重,而教師106所指導論文的查重結果不存在抄襲問題。根據表3所反映的信息,結合指導教師的具體情況,我們可發現:接近退休年齡的指導教師所帶的畢業論文更容易出現問題;指導學生偏多的教師也較容易出現論文質量問題。

4.3 專業1論文質量事前控制的要點分析

從上述分析,可發現對某個專業而言,其畢業論文質量的內部影響因素:學生性別、論文字數、選題類型、指導教師。只有控制好這些關鍵點才能做好畢業論文質量管理的事前控制工作。而針對這些內部影響因素如何進行控制,本文建議如下:

(1)在論文指導中需明確指出:論文選題應更多偏重于真題真做的生產實踐和反映現實問題的社會經濟方面的論文,盡量避開經典題目;論文字數要求控制在6 000~10 000之間,不易過長。

(2)對指導教師:①根據學校和專業具體情況,明確指出指導學生人數的上限;②可根據指導教師的具體情況,如年齡、專業等,適當調整指導學生的數量。

(3)在事中管理控制中,要加強對男性學生論文質量的監控,加強對年齡偏大和所帶人數偏多的教師論文指導工作的監督。

5 結 論

本文基于統計分析和粗糙集,對所調研學院的本科畢業論文查重結果進行了數據挖掘,從而找到了本科畢業論文質量的外部和內部影響因素。首先,外部影響因素主要是3個:專業的學生人數、學科建設程度、輔修專業的學生人數;其影響方式是:專業的學生人數較多將導致查重結果相對較差,輔修專業的學生人數偏多會導致本專業論文查重率變差,學科建設較好的專業論文查重率相對較好。其次,內部影響因素主要是4個:學生性別、論文字數、選題類型、指導教師;其影響方式是:男生比女生的論文相對查重率結果更差;論文字數偏多的相對查重率結果更差;選題類型為經典的論文查重結果更差;不存在抄襲行為的論文基本選題類型都為生產實踐和社會經濟;接近退休年齡的和指導人數偏多的教師所指導的畢業論文查重率結果更差。

本文所研究內容希望對具體負責本科畢業論文質量管理工作的部門有所啟示和幫助,但本文僅選取了一所學校進行調研,必然導致所研究問題具有一些特殊性,但這種研究思路和方法可以應用到其他學校的畢業論文質量管理工作中。

參考文獻

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