大數據背景下高校教師數字素養提升路徑研究

一、引言

大數據、人工智能、虛擬現實等先進技術為教學創新發展提供了技術支撐。而高校教師數字素養是構建高質量教育體系和培養高素質人才的重要支撐。但現階段，高校教師數字素養仍有待提升，如有些教師對數字化技術、工具、平臺缺少深入了解，無法充分利用先進的技術和工具獲取資源、制作課件、輔助教學。這就需要教師通過努力快速提升自身數字素養，以為學生提供優質的教學服務。

二、教師數字素養概述

數字素養涉及信息解讀能力、網絡技術運用能力、數字媒體操作能力等。對高校教師而言，他們需要掌握扎實的計算機、網絡及多媒體基礎知識，具備信息檢索、篩選、評價及整合能力。高校教師還要具備數字化學習能力和創新思維，能夠自主學習先進的數字化技術，并在教學創新中秉持開放、合作與共享的精神，這些精神是教師數字素養的靈魂。

三、提升高校教師數字素養的必要性

隨著人工智能、大數據等新興技術的快速迭代，教育數字化轉型已成為全球教育變革的趨勢。在社會各領域智能化升級的宏觀背景下，高等教育作為知識創新的前沿陣地，既面臨著培養數字化人才的迫切需求，也承載著推動教育變革的歷史使命。當前，國家“教育數字化戰略行動”明確提出要構建高質量教育支撐體系，這要求高校教師不僅需要掌握智能教學平臺的操作技能，更要具備數據驅動的教學決策能力、跨學科的數字資源整合能力，以及人機協同的教學設計能力。高校作為學術創新的策源地，已將數字素養提升納入教師發展的核心指標體系，并通過建立數字化教學能力認證、智能教育工具應用學分等制度，促使教師主動適應技術變革。這種能力躍遷既是高校響應國家戰略部署的必然要求，更是高等教育機構實現內涵式發展、構建智慧教育生態的內在需求。

同時，高校的自我革新不僅體現在硬件設施的智能化升級方面，更表現為對教師數字思維的重塑一一要求其能夠運用學習分析技術實現對教學過程的可視化監控。通過數字素養的系統性提升，高校教師能夠突破傳統教學的時空限制，實現對個性化學習路徑的精準推送，同時為學科交叉創新提供數字化支撐，最終完成從“知識傳授者”到“學習架構師”的角色轉型。

可以說，高校內部正在形成“數字素養即核心競爭力”的共識，將教師能否設計混合式金課、開發智能化學評系統、構建學科知識圖譜等能力，設置為職稱評審和崗位聘用的關鍵觀測點。這種自我加壓的機制，既源于高校在“雙一流”建設中追求內涵式發展的內在訴求，也是應對慕課2.0、生成式AI等新技術挑戰的必然選擇，其最終目的是打造具有數字原生特征的新型高等教育生態。

四、高校對提升教師數字素養的支持措施

（一）構建制度化的數字素養發展框架

高校應著力構建制度化的數字素養發展框架，從戰略規劃、組織保障和制度激勵等三方面系統推進教師數字素養提升工作。具體如下：

第一，在戰略規劃層面，高校需將數字素養發展納入學校中長期發展規劃，制定分階段實施的專項工作方案。通過組建由校領導、學科專家和技術骨干構成的工作專班，開展全校范圍內的數字素養現狀調研，明確不同學科、不同職稱教師的差異化需求，據此制定具有校本特色的數字素養發展路線圖。規劃內容應涵蓋基礎能力提升、教學創新應用、技術融合研究等不同層次的發展目標，并配套相應的資源配置方案和時間進度表。

第二，在組織保障方面，高校可以建立跨部門協同推進機制。具體而言，高校可以成立由分管教學副校長牽頭的數字化教學改革領導小組，統籌協調教務處、教師發展中心、信息化辦公室等部門的職能分工；建立定期聯席會議制度，通過常態化的工作協調機制，解決數字素養培養工作推進過程中遇到的資源配置、部門協作等問題。同時組建由教育技術專家、學科教學骨干組成的專業指導團隊，為教師提供全方位的技術支持和教學指導。

第三，在制度激勵層面，高校應構建完善的評價與激勵機制。具體而言，高校應將數字素養發展要求納入教師崗位職責和職稱評審標準，設置教學數字化改革、智慧課堂建設等專項考核指標；建立數字素養發展檔案，對教師的數字化教學能力進行動態跟蹤和階段性評估；完善績效分配制度，對在數字化教學創新、資源開發等方面取得突出成果的教師給予專項獎勵。同時建立數字化教學成果認定機制，將優質在線課程、虛擬仿真實驗等項目納入教學成果獎評選范疇，形成長效激勵機制。

（二）打造智能化的教學支持環境

1.升級基礎建設

高校要提供充足的資金，按照數字化教學需求完善各類基礎設施，為師生提供優質的數字化教學環境。具體來說，高校要從以下幾個方面進行建設：第一，高校要加強網絡建設，構建穩定、高效、安全的校園網絡。第二，高校還要積極建設智能教室，在教室中引入錄播系統、AI評估設備和智能互動白板等現代化教學設備。第三，高校還要積極建設虛擬仿真實驗室，在數字化技術的支持下彌補傳統實驗教學的缺陷，通過高度還原的實驗場景提升教學效果。

在條件允許的情況下，高校應實施校園網絡“雙千兆”改造，建設低延遲、高并發的教育專網。部署邊緣計算節點，確保虛擬仿真實驗等應用的實時響應。按照“ 1+N^′′ 模式建設智能教學空間，即1個核心智慧教室與N個學科特色實驗室，并配備全息投影、MR交互設備等前沿教學裝置[。

2.數字化資源整合

一方面，高校要重點建設課程案例庫、教學視頻庫、虛擬仿真實驗庫等專業資源。另一方面，高校還要對接國家級、省級精品課程資源平臺，整合慕課等開放式教育資源，形成“校本 + 共享”的資源供給模式。高校還要在資源庫中實施分類管理模式，按照學科專業、課程類型、應用場景等劃分標準建立多級分類體系，實現對資源的系統化管理[2。隨著資源生態建設經驗和成果的累積，高校應逐步建立“校級-省級－國家級”三級資源聯動機制，建設AI驅動的資源調度中心，實現教學資源的智能推薦與動態適配。重點開發三類資源：學科知識圖譜庫、跨學科項目式學習案例包、教師專業發展微認證體系。

3.技術賦能平臺搭建

高校可以根據本校教學需求開發功能完善的數字化教學平臺，在平臺中增設教學管理模塊、智能答疑模塊、作業批改模塊、考試測評模塊等，并為教師提供豐富的數字化教學工具，如智能備課工具、虛擬仿真實驗工具、在線協作工具等，確保教師能夠借助這些工具提升教學效率和教學質量，以及在數字化教學平臺的支持下開展項目式教學、探究式教學等新型教學模式。總的來說，以構建“教學-教研－評價”一體化數字平臺為目標，集成智能學情分析、教學行為診斷、課程質量監測等模塊，同時開發教師數字素養發展數字孿生系統，通過多維度數據建模并生成個性化提升方案。

（三）為教師提供技術培訓

為提升教師的數字素養，高校要建立完善的技術培訓體系，從培訓內容上看，設置多個模塊的培訓內容，將理論與實踐相結合，構建完善的教師數字素養培訓體系。在基礎理論培訓模塊，應當圍繞數字化教育理念等通識內容展開培訓；在技術應用模塊，應當圍繞數字化教學平臺操作方法、智能工具使用方法等實操技能展開培訓；在教學創新模塊，應圍繞數字化課程設計、混合式教學實施等教學創新能力展開培訓。通過多維度的培訓模塊，形成從理論認知到技術應用能力的培養體系，確保教師能夠在教學活動中靈活運用各類數字化教育技術[3]

在此過程中，高校要采取差異化的培訓方法，充分考慮教師的專業背景、職稱等級、技術水平等個體差異，為不同教師提供差異化的數字化技術培訓。在差異化培訓模式的實施過程中，高校可以建立階梯式培訓體系，按照教師數字素養水平劃分不同培養層級。初級培訓面向全體教師，重點提升教師的基礎數字工具應用能力，包括教學平臺操作和課件制作等核心技能。中級培訓面向骨干教師，重點培養骨干教師的數字化課程開發和虛擬仿真實驗設計等數字化教育能力。在高級培訓中，高校要選拔學科帶頭人，圍繞教育技術前沿對其進行培養，以提升其對新興技術在教學實踐中的創新應用能力。

五、教師提升自身數字素養的方法

（一）強化數字教育理念

在數字化教育背景下，高校教師要轉變傳統的教育理念，重新定位自身的教學角色，從知識傳授者轉變為學習引導者和資源整合者。高校教師應認識到數字化教育的重要性，對數字教育理念形成深刻的認識，確立以學生為中心、以技術為支撐的現代教育理念。教師應當主動更新教育理念，將數字素養提升納人個人成長計劃，根據學科特點設計數字化教學活動，將信息技術與課程內容有機融合，開發數字化教學案例和資源，主動探索各類數字工具在專業課程中的應用方法。教師要將數字教育理念融人日常的備課、教學、課后輔導等環節，通過技術手段優化教學流程、創新教學方法[4]。

（二）創新教學方法

教師應積極探索教育技術以創新教學方法，如構建“技術－數據－教學”三位一體的實踐體系。教師應熟練運用智能教學系統完成資源發布、學情監測、智能評測等功能，實現從課前預習資源精準推送到課中互動數據實時采集，再到課后學習效果智能分析的全鏈條數字化操作。其次，培養自身數據決策能力。教師需要建立“數據采集－多維分析－教學干預”的閉環機制，通過系統生成的預習完成率、課堂互動熱力圖、作業正確率等多維度數據，實現基于數據分析報告的教學決策。同時，教師可將PBL教學法、翻轉課堂等新型教學模式與數字技術深度融合。例如，通過AR技術構建沉浸式教學情境，利用移動終端實現個性化學習路徑推送，借助大數據分析開展精準教學干預。這三種能力形成遞進關系：平臺操作能力為數據決策提供技術基礎，數據決策能力為模式創新提供依據，而模式創新又能反向促進對平臺功能的深度應用能力，最終形成教師數字素養發展的良性循環。

（三）依托跨校虛擬教研共同體

在數字化教育深度發展的背景下，虛擬教研室與AI教學助手的協同實踐，為教師數字素養提升提供了新路徑。教師可通過教育部虛擬教研室平臺，參與跨區域、跨學科的數字化教研活動。具體而言，教師可借助5G網絡、全息投影等技術，開展實時交互的集體備課活動，將分散在不同地域的教學智慧匯聚成數字化資源庫。在此過程中，教師不僅需要掌握協同編輯工具的操作技能，更需培養基于數據反饋的教研決策能力。例如，教師可通過平臺記錄的教研行為數據優化教學設計。AI教學助手的深度應用則進一步拓展了教研的智能化維度。系統能夠自動分析教學視頻中的師生互動模式，為教師提供課堂節奏調整建議，同時通過自然語言處理技術輔助生成教學反思報告。這種技術賦能下的教研模式轉變，要求教師既要保持教育專業的主體性，又要主動適應人機協同的新型工作模式，在技術工具與教育本質的平衡中實現數字素養的實質性提升。

六、結束語

在人工智能重塑教育生態的當下，高校教師數字素養的提升已從技術層面的能力拓展升華為教育理念的系統性革新。教師數字素養的提升不僅關乎教學效能的提升，更是高等教育適應智能時代發展的戰略支點。但同時，教師數字素養的提升需要制度激勵與自主發展形成合力，以及智能化支持環境與教學創新實踐相互促進。通過院校支持與教師自主發展相結合的方式，高校能有效促進教師數字素養的全面發展，從而為高校教學的數字化轉型奠定堅實基礎。

作者單位：張鑫武忠遠 西安翻譯學院

參考文獻

[1]王芷凡，吳曉英.教育數字化轉型背景下教師數字素養的內涵、要素構成與發展路徑[J].繼續教育研究，2024，（11）：13-20.

[2]劉邦奇，尹歡歡.人工智能賦能教師數字素養提升：策略、場景與評價反饋機制[J].現代教育技術，2024，34（07）：23-31.

[3]劉曉峰.區域教師數字素養培育路徑研究——基于《教師數字素養》框架的思考[J].中小學教師培訓，2023，（07）：22-26.

[4]高梅花 .AI+ 校際協同教研促進教師數字素養提升的實踐探究——以AI+“三導三研”校際協同教研為例[J].教育信息技術，2023，（06）：10-13.