產教融合育人模式下高職大數據與會計專業人才培養的探索與實踐

一、新質生產力背景下會計行業的變革與人才需求

（一）會計職能的轉變

在大數據與人工智能技術的推動下，會計核算等基礎工作逐漸被自動化軟件和智能系統所取代。例如，財務機器人能夠快速準確地處理記賬憑證、編制財務報表，顯著提高了會計工作的效率和準確性。與此同時，會計的職能更多地向數據分析、財務決策支持、風險管理等高端領域拓展。會計人員需要利用大數據分析技術，從海量的財務數據中挖掘有價值的信息，為企業的戰略規劃、投資決策、成本控制等提供數據支持和專業建議，幫助企業在復雜多變的市場環境中實現可持續發展。

（二）新技術在會計領域的應用

新技術為會計領域的發展帶來了深刻變革。大數據技術貫穿數據采集、存儲、處理與分析的各個環節，企業從多源收集海量財務數據，借助Hadoop分布式文件系統及NoSQL數據庫進行存儲，利用MapReduce和Spark框架進行處理，再通過數據挖掘算法與Python庫進行分析，挖掘財務風險與業務規律，服務企業決策。人工智能在智能記賬、審計與財務風險預測等多方面發揮重要作用，智能記賬系統自動處理票據生成憑證，智能審計依靠機器學習算法發現異常與風險，財務風險預測模型則依據歷史數據與宏觀指標預判未來風險。云計算改變了會計信息系統的部署模式，企業選用友云、金蝶云星空等SaaS軟件，通過互聯網瀏覽器即可便捷使用，無須搭建服務器與安裝軟件，降低了信息化成本與運維難度。……