楊凌農高區：解鎖高新技術開發區統計監測工作的關鍵樣本

楊凌農業高新技術產業示范區經濟發展現狀

地區生產總值穩步增長 2023年，示范區實現地區生產總值185.23億元，按不變價格計算，同比增長3.0%。三次產業結構比例為6.3：47.7：46.0，這一結構彰顯出示范區經濟發展的均衡性，第二、三產業在經濟總量中占據主導地位，同時第一產業也保持著穩健的發展態勢，為示范區經濟的穩定增長奠定了堅實基礎。

第一產業穩定增長 第一產業實現增加值11.68億元，同比增長3.7%。農林牧漁服務業總產值達19.59億元，同比增長3.7%。農業方面，產值13.56億元，增長3.2%，在糧食生產上，總產量10654噸，為地區糧食安全提供了保障。林業產值0.91億元，增長6.4%，顯示出生態建設的積極成效。牧業產值3.33億元，增長3.8%，肉類總產量8566.2噸，增長19.4%；奶類產量7143.4噸，增長5.6%；禽蛋產量870.7噸，增長35.2%，生豬存欄和出欄量均有顯著增長，體現了畜牧業的良好發展勢頭。此外，園林水果總產量4.08萬噸，增長2.4%；蔬菜及食用菌總產量17.40萬噸，增長3.5%，豐富了農產品供給。育種育苗面積8350畝，為農業的可持續發展提供了支撐。

第二產業低速增長 第二產業實現增加值88.31億元，同比增長2.7%。規模以上工業增加值呈現兩位數增長，同比增長10.2%，但產值同比略降0.1%。重點行業呈現“兩增兩降”的格局，裝備制造業產值增長6.9%，生物醫藥制造業產值增長7.9%，為示范區的工業發展注入了新活力。然而，電熱氣和水生產供應業產值下降10.7%，農產品加工業產值下降6.3%，這也反映出產業結構調整的緊迫性。在統計監測的24種工業產品中，有12種實現增長，12種出現下降，表明工業發展既面臨機遇也面臨挑戰。建筑業方面，示范區資質以內建筑業企業產值同比增長5.4%，但按不變價格計算，增加值下降12.0%。

第三產業平穩增長 第三產業實現增加值85.24億元，同比增長3.2%。內部行業呈現“五增兩降”的態勢。交通運輸、倉儲和郵政業增長9.9%，凸顯了示范區在物流和交通領域的蓬勃發展活力。金融業增長8.3%，為實體經濟的發展提供了堅實的金融支持。住宿和餐飲業增長6.2%，批發和零售業增長5.7%，其他營利性服務業增長13.2%，這些行業的增長反映了示范區消費市場的活躍以及服務業的持續發展。然而，其他非營利性服務業下降0.4%，房地產業下降1.3%，這也提示著相關行業需要進一步調整和優化結構。

楊凌農業高新技術產業示范區統計監測工作的重要性及成效

為政府決策提供準確數據支撐 通過對示范區經濟發展各方面數據的準確統計監測，政府能夠全面了解地區經濟運行狀況，為制定科學合理的政策提供堅實的數據基礎。例如，依據地區生產總值、三次產業發展數據，政府可以精準把握經濟結構特點，有針對性地調整產業扶持政策，促進經濟均衡發展。在農業方面，根據第一產業的統計數據，政府可以加大對農業科技創新、農產品質量提高等方面的投入力度，推動農業現代化進程。

助力企業科學規劃發展路徑 企業可以借助統計監測數據深入了解市場需求、行業競爭態勢以及政策導向，從而制定合理的發展戰略。以示范區的進出口數據為例，企業可以根據其變化趨勢及時調整產品結構、拓展市場渠道，提高企業的市場競爭力。

為社會公眾提供信息服務 統計監測數據向社會公眾全面公開，讓公眾及時了解示范區的經濟發展成果和民生改善狀況，增強公眾對示范區的認同感和歸屬感。公眾可以通過這些數據直觀地看到示范區在經濟發展、居民收入增長、生態環境改善等方面的付出和成效，從而更加積極地參與到示范區的建設中來。

進一步提升楊凌農業高新技術產業示范區統計監測工作的建議

增加科技創新指標 進一步加強對研發投入、專利申請、科技成果轉化、高新技術企業數量等指標的監測力度，全面反映示范區的科技創新能力和水平。例如，可以設立研發投入占地區生產總值比重、每萬人擁有專利數量等指標，并定期發布科技創新統計報告，為政府制定科技創新政策提供有力依據。

完善生態環境指標 持續加大對節能減排、資源利用效率、環境質量等指標的統計監測力度，建立健全生態環境統計監測體系。

嚴格數據審核把關 建立健全數據審核制度，加強對統計數據的審核把關力度。采用邏輯審核、對比審核、實地核查等多種審核方法，確保數據的合理性和一致性。加強對重點企業、重點項目的數據審核，確保統計數據能夠真實反映經濟發展的實際情況。

加強統計分析隊伍建設 引進和培養一批高素質的統計分析人才，提高統計分析隊伍的整體素質。加強對統計分析人員的培訓和交流，不斷更新其知識結構，提高其分析問題和解決問題的能力。建立統計分析人才激勵機制，鼓勵統計分析人員積極開展創新性研究和分析工作。

深入開展統計分析研究 圍繞示范區經濟社會發展的重點、熱點和難點問題，深入開展統計分析研究工作。采用趨勢分析、對比分析、因素分析等多種分析方法，深入挖掘數據背后的信息和規律。加強對宏觀經濟形勢的分析和預測，為政府決策和企業發展提供具有前瞻性的建議。

建立統一的統計信息平臺 整合現有統計資源，建立統一的統計信息平臺，實現統計數據的采集、處理、分析和發布一體化管理。平臺應具備數據存儲、查詢、分析、預警等功能，為政府部門、企業和社會公眾提供便捷的統計信息服務。

應用大數據分析技術 積極應用大數據分析技術，提高統計分析的深度和廣度。利用大數據技術對海量的統計數據進行挖掘和分析，發現數據中的潛在規律和趨勢。加強與互聯網企業、科研機構的合作與交流，共同開展大數據分析應用研究，為示范區經濟社會發展提供更加精準的決策支持。

楊凌農業高新技術產業示范區在2023年的經濟發展中展現出了獨特的活力與潛力。通過對地區生產總值、三次產業等方面的深入分析，更加凸顯出統計監測工作的重要性。未來，楊凌示范區應持續優化統計監測體系，為政府決策、企業發展和社會公眾提供更加精準的數據支持。同時，不斷推動產業升級與創新發展，提升經濟發展質量，為我國高新技術開發區的發展提供可借鑒的經驗與范例。

作者單位：陜西省楊凌示范區統計局