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人工智能賦能高校思想政治理論課教學路徑探析

2025-04-09 00:00:00薛舒文
公關世界 2025年6期
關鍵詞:思想政治理論課人工智能

摘要:人工智能技術為高校思想政治理論課的教學改革提供了強有力支撐。人工智能不僅能夠豐富高校思政課的教學資源,還能創新教學模式,提升育人效果。人工智能賦能高校思政課教學的實踐過程中要遵循價值引領、適度應用、安全可靠等原則,通過提升高校思政課教師人工智能素養、構建多場景沉浸式教學模式、建立人工智能教學測評系統等實踐路徑驅動思政課內容的可視化、場景化,助力高校學生更好地把握馬克思主義的原理與方法,推動高校思政課更好地發揮思想引領與價值引導功能。

關鍵詞:人工智能;思想政治理論課;教學路徑

引言

大力推動人工智能賦能高校思政課教學是推進高校思政課教學方法改革的有力舉措。人工智能與高校思想政治理論課(以下簡稱思政課)的深度融合,不僅能夠豐富高校思政課的教學資源,還能創新教學模式,提升育人效果。通過深入探討人工智能賦能高校思政課教學的多種路徑,包括提升高校思政課教師的人工智能素養、構建多場景沉浸式教學模式、建立人工智能教學測評系統等方面,旨在充分發揮人工智能的優勢,大力提高思想政治理論課教學的實效性與吸引力,進一步推動高校思政課更好地發揮思想引領與價值引導功能。

一、人工智能賦能高校思想政治理論課教學的必要性

(一)豐富教學資源

人工智能不僅可以拓展思想政治教育資源的獲取場域,還可以實現教育資源供給方式的多樣化。首先,人工智能可以豐富思政育人的教學內容。利用人工智能的知識引擎與知識服務技術能夠快速準確地檢索與思政課教學相關的教學素材、時事熱點、專家解讀等;借助人工智能的圖像識別和文本分析技術,對各類歷史文物、紅色遺址等進行數字化處理,可將其轉化為可用于思政課教學的多媒體資源,讓學生更加直觀地感受歷史的厚重和思政教育的價值;利用人工智能的強大算法,根據學生的學習行為、興趣愛好、知識背景等數據,可以為每個學生量身定制思政課學習內容。其次,人工智能可以拓寬思政課育人平臺,形成育人合力。采用先進的智能技術打破時空界限,創設沉浸式的思政教學場景,如在講述紅軍長征等歷史事件時,學生可以通過VR設備身臨其境地感受長征的艱難險阻,增強對革命精神的理解和感悟;借助人工智能模擬軟件,開展思政課虛擬實踐教學,如設計模擬社會治理、志愿服務等場景,把全社會的實踐資源引入思政課堂,實現學校教學與社會實踐的無縫銜接,讓學生在虛擬環境中進行決策和行動,培養學生的社會責任感和公民意識。

(二)創新教學模式

人工智能為高校思政課教學模式的創新提供了新的可能。首先,人工智能賦能思政課的個性化教學。當代青年大學生是人工智能信息技術加速更迭的見證者和受益群體,他們個性鮮明、思想活躍。這客觀上要求教學要更加有針對性。可以利用人工智能技術從海量信息中定位學生的需求變化軌跡、洞見他們的思想行為變化規律,對學生的學習行為、偏好和習慣進行大數據的處理與分析,精準定位每個學生的學習風格與學習特點,從而幫助高校思政課教師為學生們制定高度聚焦的精準教育方案[1]。與此同時,人工智能還可以實時跟蹤學生的學習進度,了解學生對各個知識點的掌握情況。通過分析學生的作業、考試成績和在線學習活動數據,確定學生的薄弱環節和需要加強的知識點。針對學生的學習進度和需求,提供個性化的學習建議和輔導。

其次,人工智能賦能高校思政課互動式教學。例如,在思政課教學中引入智能聊天軟件,可為學生提供隨時隨地的學習支持和互動交流。思政課往往是人數較多的“大課”,教師面對著來自不同專業的學生,在課堂教學中很難做到與每一個學生深度交流。然而人機智能對話恰好能夠彌補這一缺失,根據學生的問題和需求,提供個性化的回答和建議。

(三)提升育人效果

人工智能賦能思政課教學最終應體現于提升高校思政課的育人效果。首先,運用人工智能提升思政課教學效率與精準度。通過智能學習平臺,教師可以實時了解學生的作業完成情況、在線測試成績等,把握學生的學習進度和薄弱環節,有針對性地進行教學。其次,運用人工智能可以增強思政課的教學互動性與趣味性。例如,虛擬教學助手可以隨時回答學生的問題,與學生進行互動交流。智能教學游戲可以讓學生在游戲中學習思想政治理論知識,提高學習的積極性和主動性。VR等技術還可以讓學生身臨其境地感受思想政治理論的魅力。再次,在人工智能賦能高校思政課的教學環境下,可以培養學生的創新思維能力。學生可以利用智能學習平臺進行自主學習、合作學習和探究學習,也可以通過在線討論、項目合作等方式,與同學和教師進行廣泛而深入地交流和互動。

二、人工智能賦能高校思想政治理論課教學的原則遵循

(一)以社會主義核心價值觀為引領

高校思想政治理論課的核心任務是價值引領,人工智能的應用不能偏離這一根本方向。在教學過程中,要確保人工智能所提供的內容和方法始終符合社會主義核心價值觀,引導學生樹立正確的三觀。首先,在智能教學資源的篩選和推薦中,要優先選擇具有積極價值導向的材料;其次,在智能化教學場景的建構過程中,應注意對虛擬化歷史場景進行有效鑒別以符合核心價值觀;再次,人工智能輔助思政課教學要始終圍繞核心價值觀進行設計,將正向的價值導向嵌入思政課教學體系中。

(二)適度應用原則

技術本身不是目的,技術更好地服務于教學才是真正的目的。從教師層面來看,具有說服力、吸引力、感染力、影響力的教學內容是高校思政課的育人根本,人工智能是通過技術創新思政課的教學形式與教學方法,絕非使教學內容娛樂化、庸俗化和空洞化,當人工智能的計算結果與思政課教師的主觀判斷發生沖突時,思政課教師在“唯主觀情感論”與“唯數據論”的矛盾困境中[2],應能夠獨立作出選擇和判斷。從學生層面來看,充分考慮學生的個性差異和需求,合理選擇人工智能,避免出現技術濫用的情況。不能讓學生過度依賴虛擬教學助手而減少自主思考和探索的機會;也不能完全依靠智能批改系統而忽視教師對學生作業的深入分析和指導。

(三)安全可靠原則

隨著人工智能的迭代升級與廣泛應用,高校思政課教師應在實際教學過程中遵循安全可靠原則。首先,人工智能賦能思政課教學要確保教學數據的安全。在利用人工智能技術采集學生關于思政課的學習數據時,要建立嚴格的數據管理機制,嚴防學生個人信息泄露。其次,確保人工智能系統的穩定性和可靠性,避免因技術故障影響教學正常進行。對智能教學平臺進行定期維護和升級,確保其運行順暢。再次,要加強思政教學資源推送過程中的信息篩選和信息審查工作,避免出現“信息繭房”現象或學習內容同質化現象。另外,不容忽視的是,要對大學生搜索的學習內容進行數據引導和后臺把關,嚴格防范意識形態風險。

三、人工智能賦能高校思想政治理論課教學的實踐路徑

(一)提升高校思政課教師的人工智能素養

新時代思政課教師不僅是理論知識的傳授者、行為規范的引導者,也應成為應用人工智能服務教學的“行家里手”,提升對人工智能技術的駕馭能力、掌握能力、操作能力和融合能力等,使人工智能賦能高校思政課教學的賦能效果發揮到最大化。

首先,教育行政部門可以構建完備的人工智能培訓體系,統籌安排組織系統培訓課程,委托專業的培訓機構或高校,開發針對思政課教師的人工智能培訓課程體系。課程內容可以包括人工智能基礎知識和人工智能教學應用技能培訓。培訓可以采用線上線下相結合的方式,線上提供豐富的視頻教程、虛擬實驗室等資源,線下組織集中面授和實踐操作。其次,定期舉辦全國性的高校思政課教師人工智能素養提升學術研討會。人工智能作為信息時代的產物,更新迭代非常迅速,學術研討會可以邀請國內外專家分享最新的人工智能技術在教育領域的應用案例,特別是在思政課教學中的實踐經驗,讓高校思政課教師及時獲取人工智能教育應用方面的先進經驗。

從學校層面來看,首先,高校要積極落實政府的扶持政策,打造高校思政課教師人工智能素養提升平臺。利用平臺整合各種優質的人工智能教育資源,為思政課教師提供人工智能教學軟件、智能化的思政課教材案例庫等。其次,推動高校與人工智能企業的深度合作。企業可以為高校思政課教師提供技術支持與培訓,共同開發具有創新性的思政課人工智能教學模式,并將校企合作共同研發的人工智能思政課教學工具和資源上傳到高校思政課人工智能教學資源平臺,實現資源的共享和優化配置。再次,學校還可以通過舉辦智能素養提升比賽,實現以賽促學、以賽促技。鼓勵高校在內部績效評估體系中,將教師的人工智能素養提升及應用成果納入考核指標。

從教師層面來看,高校思政課教師應該積極主動地參加提升人工智能素養方面的技能培訓、交流探討等活動。首先,強化人工智能理論基礎的學習。高校思政課教師應充分了解人工智能的基本概念,包括機器學習、深度學習、自然語言處理等核心技術的原理。通過學習這些理論知識,為后續的應用打下堅實的基礎。其次,注重人工智能的實踐應用。高校思政課教師要學習并熟練掌握智能教學工具、人工智能輔助教學平臺的使用方法、數據挖掘和分析技術以及如何從教學數據中提取有價值的信息等方面的技能。

(二)構建多場景沉浸式教學模式

人工智能賦能高校思政課教學實踐,需要不斷豐富教學活動的形式,構建多場景交融沉浸式教學模式。

首先,提高線上線下混合式教學的比例。打破傳統單一線下教學模式,充分利用人工智能,搭建智能化教學平臺。這個平臺可以包括在線課程、互動論壇、虛擬實驗室等功能模塊。教師可以在平臺上發布教學視頻、課件等資源,學生可以隨時隨地進行學習。同時,通過互動論壇,學生可以與教師和同學進行交流討論,分享學習心得。線下組織學生參觀愛國主義教育基地、社會實踐基地等,讓學生在真實的環境中感受思政教育的力量。通過參觀革命紀念館等,讓學生近距離了解革命先輩的奮斗歷程,激發學生的愛國情懷。這樣就可以將線上學習與線下實踐相結合,要求學生在參觀后撰寫心得體會,并在在線平臺上進行分享和交流。

其次,虛擬課堂和傳統課堂多場景的交融共生。高校思政課教師應根據思政課教學目標和課程內容,找準切入點和結合點,搭建為思政課教學重難點服務的智能化教學場景。被人工智能賦能后的思政課教學課堂可以實現智能化、虛擬化。虛擬課堂可以切換不同場景,教學內容的呈現方式也不斷豐富。這種區別于傳統課堂的教學形式不僅能提升大學生的感受能力和思辨能力,又可以有效促進思政課教學模式的拓展,從而為實現高質量的思政課教學服務。

(三)建立人工智能教學測評系統

高校思政課教師應該充分利用人工智能,對照思政課教學的具體目標,即提高教學質量、增強學生對思政課內容的理解和認同、促進教師教學方法的改進等進行有效測評。

第一,思政課教師要以客觀數據為基礎進行測評。在這一階段最為重要的就是課堂數據收集,利用智能設備結合圖像識別技術記錄課堂教學過程,包括教師的教學行為(如講解內容、提問方式、互動環節等)和學生的課堂表現(如統計學生的抬頭率、舉手次數等,以此測評學生參與討論的積極性、回答問題的準確性)。與此同時,課后作業和課外數據收集同樣重要,采用在線作業平臺和智能考試系統自動收集學生的答題內容、答題時間、正確率等數據。還可以與學校圖書館管理系統和在線學習平臺進行數據對接,獲取學生自主學習思政知識的時長、學習的重點內容等信息。最后,通過人工智能的聚類算法對具有相似學習特征的學生進行聚類,將學生分為積極主動學習型、被動學習型等不同類型的群體。

第二,利用人工智能算法精準測評學生學習情況。通過人工智能的分類算法根據學生的課堂表現、作業完成情況及期末成績等多方面的數據對學生的學習狀態(如優秀、良好、合格、不合格)進行分類。以便教師全面準確地掌握、總結本學期的學習情況,有針對性地調整教學策略。

第三,根據測評系統提供的結果,思政課教師可以及時調整教學內容和方法。例如,測評結果顯示學生在某個思政知識點的理解上普遍存在困難,教師可以增加相關案例或組織專項討論。此外,教師和學生還可以將測評系統的改進建議反饋給系統開發者,根據教師和學生的反饋,系統開發者定期對測評系統進行更新和改進。包括優化算法模型,提高測評的準確性;完善前端界面,提升用戶體驗;更新數據收集方式,以適應教學內容和方式的變化等。

結語

高校思想政治理論課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程,對于培養大學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀具有不可替代的重要作用。人工智能技術的快速發展正深刻改變著高校思政課教學的各個環節。人工智能有效賦能高校思政課教學,既是對國家高度重視高校思政課建設的積極回應,也是落實高等學校思政課程建設的具體體現。充分發揮人工智能的技術優勢能夠為高校思政課教學帶來新的活力與機遇,從優化教學內容、創新教學方法與模式、建立多元教學評價體系等方面打破傳統教學的局限性,有助于提升高校思政課的教學效果,進而不斷探索和完善高校思政課教學的實踐路徑,為推動高校思想政治教育實踐的發展奠定堅實的基礎。

本文系2024年度貴州省校級本科教學內容和課程體系改革項目《運用人工智能優化高校思政課話語體系研究》(項目編號:XJG2024066)的階段性研究成果。

參考文獻:

[1]宮長瑞,軒宣.從大數據到小數據:思想政治教育精準發展的新思考[J].思想教育研究,2021,(01):26-31.

[2]馮多,李大棚.大數據驅動高校思想政治教育創新的活力、困境及進路[J].現代教育管理,2022,(07):113-121.

(責任編輯:袁麗娜)

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