2010-2021年某市經濟發展與惡性腫瘤譜結構變化分析

摘要：目的" 探索2010-2021年某市經濟發展與惡性腫瘤譜結構變化關系，預測未來發病趨勢。方法" 收集某市統計年鑒公布的財政數據，政府公開或某市疾病預防控制中心單位來源發表的文章中惡性腫瘤數據，分析財政指標變化與排位前10的惡性腫瘤發病率相關性，另采用指數曲線擬合預測腫瘤發病率變化。結果" 腫瘤發病率與財政7項指標存在顯著正相關關系（P＜0.01）。地區生產總值（億元）與前列腺癌、食管癌、甲狀腺癌存在相關關系（P＜0.05）。惡性腫瘤總發病率預測呈現指數曲線增長，肺癌、肝癌、甲狀腺癌的指數曲線模型擬合度較高（P＜0.01）。結論" 某市腫瘤發病率變化呈現經濟發達地區與相對落后地區共同特點，惡性腫瘤（食管癌除外）發病呈上升狀態，對綜合性腫瘤防治與精準檢出提出更高要求。

關鍵詞：經濟發展；惡性腫瘤；腫瘤譜

中圖分類號：R73" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.04.013

文章編號：1006-1959（2025）04-0081-05

Analysis of Economic Development and Malignant Tumor Spectrum

Structure Changes in a City from 2010 to 2021

FENG Xiaoling， HUANG Haibing， LIU Dan

（Department of Basic Medicine， Chongqing Three Gorges Medical College， Chongqing 404120， China）

Abstract： Objective" To explore the relationship between economic development and the change of malignant tumor spectrum structure in a city from 2010 to 2021， and to predict the future incidence trend. Methods" The financial data published in the statistical yearbook of a city， and the malignant tumor data in the articles published by the government or published by the center for disease control and prevention of a city were collected. The correlation between the change of financial indicators and the incidence of malignant tumors in the top 10 was analyzed， and the change of tumor incidence was predicted by exponential curve fitting. Results" There was a significant positive correlation between the incidence of cancer and the seven financial indicators （Plt;0.01）. The gross regional product was correlated with prostate cancer， esophageal cancer and thyroid cancer （Plt;0.05）. The prediction of the total incidence of malignant tumors showed an exponential curve growth， and the exponential curve model of lung cancer， liver cancer and thyroid cancer had a higher fitting degree （Plt;0.01）. Conclusion" The change of tumor incidence in a city shows the common characteristics of economically developed areas and relatively backward areas. The incidence of malignant tumors （except esophageal cancer） is on the rise， which puts forward higher requirements for comprehensive tumor prevention and accurate detection.

Key words： Economic development; Malignant tumor; Tumor spectrum

我國惡性腫瘤流行數據顯示，各省份主要流行的癌癥有一定差異[1]，在進行腫瘤防治時的重點終將會有所不同。現以某市為例，將地區2010-2021年經濟發展財政指標與腫瘤發病率、腫瘤譜結構變化進行關聯分析，探索某市經濟發展與惡性腫瘤譜結構變化之間的關系，預測惡性腫瘤未來發病趨勢。

1資料與方法

1.1資料來源" 選取2010年1月-2021年12月某市統計年鑒中披露的經濟發展指標[2]；檢索2010-2021年某市疾病預防控制中心單位來源文獻發表的排位前10的惡性腫瘤發病率、標化率、順位等指標數據[3，4]，以及2016-2021年《某市居民健康報告》中排位前10的惡性腫瘤發病率、標化率、順位等披露指標數據。

1.2資料收集" 通過某市統計年鑒和《某市居民健康報告》數據均自來自某市統計局官網公開數據。檢索中國知網，查詢作者單位為“某市疾病預防控制中心”文獻，查找2010-2021年某市排位前10的惡性腫瘤發病率，與政府數據相互印證。

1.3統計學方法

1.3.1相關性分析" 采用相關分析2010-2021年某市經濟發展地方財政指標與2021年排位前10的惡性腫瘤發病率、腫瘤譜結構順位變化做相關分析。P＜0.05認為具有相關性，P＜0.01認為有顯著相關性，Pearson值的正負分別代表正向或負向相關性。

1.3.2曲線估計指數曲線擬合" 使用SPSS 23.0軟件進行曲線估計，預測2010-2021年排位前10的惡性腫瘤發病率擬合曲線模型，進行F檢驗，P＜0.05為模型成立。

2結果

2.1 2010-2022年經濟發展與惡性腫瘤發病率趨勢分析" 利用相關分析發現，腫瘤發病率（10萬）與地區生產總值、人均地區生產總值、居民人均可支配收入、居民人均消費支出、居民食品煙酒支出、居民教育文化娛樂支出、居民醫療保健支出共7項之間存在顯著正相關關系（P＜0.01），見表1、表2。

2.2 2010-2022年經濟發展與惡性腫瘤譜結構變化分析" 2010-2022年以肺癌為首位，腫瘤順位年度變化見表3。相關分析顯示，地區生產總值和肺癌、結直腸肛門癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、淋巴瘤、胃癌之間無相關關系。地區生產總值和前列腺癌、食管癌之間呈負相關關系（P＜0.05）。地區生產總值和甲狀腺癌呈顯著負相關關系（P＜0.01），見表4。

2.3.1惡性腫瘤發病率年度變化趨勢" 曲線估計指數曲線分析，隨年份變化，惡性腫瘤總發病率預測呈現指數增長，估測模型為：ln發病率（10萬）= 5.3276139544+0.0370586458×年份（P＜0.01），見圖1、表5。

2.3.2排位前10的腫瘤年度變化趨勢" 曲線估計分析排位前10的惡性腫瘤發病率年度變化，根據最小AIC、BIC值比較選用指數曲線進行擬合，經F檢驗，肺癌、肝癌、甲狀腺癌的模型擬合度較高（P＜0.05），見圖2。食管癌發病率率呈現下降趨勢，其余腫瘤發病率預測成上升趨勢，見表6。

3討論

《2016年中國惡性腫瘤流行情況分析》[1]指出，我國當前癌譜結構是發達國家癌譜和發展中國家癌譜并存的局面。在相對發達的地區，以肺癌、結直腸癌、乳腺癌、甲狀腺癌和前列腺癌高發為主，但在社會經濟相對落后的地區，仍然呈現消化道腫瘤如胃癌、食管癌和肝癌等惡性腫瘤高發，同時伴有結直腸癌、乳腺癌等位居前列的情況[5]。

本研究結果顯示，某市腫瘤譜呈現經濟發達與相對落后地區共同特點。對比2021年某市腫瘤譜結構可以看出，位居前10位的惡性腫瘤呈現經濟發達地區與相對落后地區雙重腫瘤譜結構特點。但是不同腫瘤譜順位變化與經濟發展不一定存在相關性[6，7]。肺癌、結直腸肛門癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、淋巴瘤、胃癌的發病率可能與人文與自然環境，吸煙、飲食生活習慣等原因存在更多的相關性[8-11]。前列腺癌、食管癌、甲狀腺癌的順位變化則與經濟發展存在較大相關性[12-15]。某市惡性腫瘤發病率整體呈上升狀態。曲線擬合預測結果可以看出，排位前10的惡性腫瘤中除食管癌以外的腫瘤，未來發病趨勢依然呈現上升狀態，但是這種上升幅度可能受到多種因素的共同影響，預測的準確度較差。在預測模型擬合度較高的肺癌、肝癌、甲狀腺癌發病率趨勢比較中，甲狀腺癌年度變化系數最高。2015-2021年，甲狀腺癌發病率從5.85/10萬上升至17.08/10萬，每年的增幅2.25/10萬，增幅率較高，此類情況可能基于某市快速經濟發展，當前惡性腫瘤診療水平和居民健康意識提高有關，也可能與過度診斷有關[16-19]。

綜上所述，某市腫瘤發病率變化呈現經濟發達地區與相對落后地區共同特點，惡性腫瘤（食管癌除外）發病呈上升狀態，對綜合性腫瘤防治與精準檢出提出更高要求。

參考文獻：

[1]鄭榮壽，張思維，孫可欣，等.2016年中國惡性腫瘤流行情況分析[J].中華腫瘤雜志，2023，45（3）：212-220.

[2]重慶統計局.2010-2021年《重慶市統計年鑒》[EB/OL].（2021-12-09）[2023-12-01].http：//tjj.cq.gov.cn/zwgk_233/tjnj/.

[3]丁賢彬，呂曉燕，毛德強，等.2015年重慶市惡性腫瘤發病率與死亡率分析[J].中國慢性病預防與控制，2017，25（1）：73-77.

[4]丁賢彬，呂曉燕，毛德強，等.2006-2014年重慶市惡性腫瘤發病特征及趨勢變化[J].現代預防醫學，2016，43（3）：390-393.

[5]Sninsky JA，Shore BM，Lupu GV，et al.Risk Factors for Colorectal Polyps and Cancer[J].Gastrointest Endosc Clin N Am，2022，32（2）：195-213.

[6]Sun D，Li H，Cao M，et al.Cancer burden in China：trends，risk factors and prevention[J].Cancer Biol Med，2020，17（4）：879-895.

[7]Dias Marques V，Massago M，da Silva MT，et al.Exploring regional disparities in lung cancer mortality in a Brazilian state： A cross-sectional ecological study[J].PLoS One，2023，18（6）：e0287371.

[8]中國臨床腫瘤學會乳腺癌專家委員會，中國抗癌協會乳腺癌專業委員會，中華醫學會外科學分會乳腺外科學組.中國年輕乳腺癌診療專家共識（2022）[J].中華醫學雜志，2023，103（6）：387-403.

[9]Xia XF，Wang YQ，Shao SY，et al.The relationship between urologic cancer outcomes and national Human Development Index： trend in recent years[J].BMC Urol，2022，22（1）：2.

[10]徐睿鋒，孫鑫，田雨，等.《2016年中國癌癥發病死亡數據》要點解讀[J].中國胸心血管外科臨床雜志，2024，31（3）：343-356.

[11]謝延冬，趙勁歌，沈朋飛，等.早發性前列腺癌的臨床病理特征及預測模型建立[J].臨床泌尿外科雜志，2024，39（1）：16-22.

[12]由金玲，徐曉慧，林琳，等.基于GBD數據分析1990年和2019年中國人群癌譜差異[J].中國腫瘤，2024，33（1）：36-43.

[13]蘇比努爾·依孜哈爾，達尼亞爾·努爾德別克，瑪依努爾·艾力.炎癥及營養指標與食管癌患者預后相關性分析[J].中國臨床醫生雜志，2024，52（1）：39-43.

[14]章曉聰，彭鵬，吳春曉，等.2016年上海市食管癌發病和死亡情況與2002-2016年的變化趨勢分析[J].腫瘤，2023，43（4）：287-296.

[15]黃志碧.廣西惡性腫瘤經濟負擔的現狀、變動的趨勢及其影響因素的研究[D].南寧：廣西醫科大學，2016.

[16]王潔瓊，萬宇，劉云，等.細針穿刺細胞學在甲狀腺癌中漏診誤診原因及臨床價值分析[J].西部醫學，2023，35（11）：1572-1576，1583.

[17]嚴俊濤，魏艷，楊毅，等.國內外過度診斷相關研究的現狀及熱點分析[J].醫學與社會，2023，36（12）：1-6.

[18]劉文.積極監測代替立即手術管理中國人群低危甲狀腺乳頭狀癌的安全性和有效性研究[D].昆明：昆明醫科大學，2022.

[19]戴旭.甲狀腺微小乳頭狀癌的診療過度與不足--基于專家共識的再思考[J].醫學與哲學，2019，40（16）：31-34.

收稿日期：2023-12-12；修回日期：2024-02-06

編輯/杜帆