以社區(qū)模型為例的動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型研究

摘要：以“具體到人”傳染病防治預(yù)警為目標(biāo)，智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病預(yù)警體系為決策引導(dǎo)，結(jié)合人機(jī)預(yù)警的管理模式，搭建動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型研究架構(gòu)。建立多源數(shù)據(jù)、多維指標(biāo)動(dòng)態(tài)人口模型的動(dòng)態(tài)匯聚，通過賦分規(guī)則集中研判，對(duì)預(yù)警人員積分分值分級(jí)為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)4級(jí)預(yù)警，并驅(qū)動(dòng)“網(wǎng)格化管理”處置流程，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、多點(diǎn)觸發(fā)、賦分研判及分級(jí)預(yù)警。動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模式，為傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警人員指標(biāo)細(xì)化及人口動(dòng)態(tài)管理提供參考。

關(guān)鍵詞：公共衛(wèi)生；社區(qū)治理；動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)；網(wǎng)格化管理

中圖分類號(hào)：R183" " " " " " " " " " " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.04.009

文章編號(hào)：1006-1959（2025）04-0061-06

Study on the Classification and Early Warning Model of Infectious Diseases

in Dynamic Population Monitoring Based on Community Model

LIN Ziyao， CHEN Jiarong， CAO Jiale， CHEN Huanyu， CHEN Yishan

（Department of Investigation， Guangdong Police College， Guangzhou 510000， Guangdong， China）

Abstract： With the goal of \"human-specific\" infectious disease prevention and control early warning， and the intelligent multi-point trigger infectious disease early warning system as the decision-making guidance， combined with the man-machine early warning management model， the research framework of dynamic population monitoring infectious disease hierarchical early warning model was built. Establish dynamic aggregation of multi-source data and multidimensional index dynamic population model， through centralized research and judgment of scoring rules， grade the scores of early warning personnel into one， two， three， four and four levels of early warning， and drive the \"grid management\" disposal process to achieve dynamic data， multi-point triggering， research and judgment of assigning and grading early warning. The classification early-warning model of dynamic population monitoring of infectious diseases provides reference for the refinement of the indicators of infectious disease monitoring and early-warning personnel and population dynamic management.

Key words： Public health; Community governance; Dynamic population monitoring; Grid management

監(jiān)測(cè)預(yù)警是有效防范和及時(shí)化解重大傳染病風(fēng)險(xiǎn)的第一重關(guān)卡。目前，我國(guó)已建立法定傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，覆蓋全國(guó)8.4萬家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，化被動(dòng)型檢測(cè)為主動(dòng)型檢測(cè)，常年對(duì)脊髓灰質(zhì)炎、瘧疾、流感等重點(diǎn)傳染性疾病實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)預(yù)警[1]。與此同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)作為智慧城市的重點(diǎn)公共事業(yè)之一，建設(shè)疾控現(xiàn)代化體系，構(gòu)建公共衛(wèi)生體系，對(duì)建設(shè)智慧城市，打造數(shù)字化政府，具有重要意義[2]。動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警是在城市信息化基礎(chǔ)上，城市運(yùn)行的各個(gè)領(lǐng)域資源共享、廣泛互聯(lián)、相互協(xié)同的模型機(jī)制，符合當(dāng)下以“智慧”引領(lǐng)城市發(fā)展的發(fā)展理念，有助于促進(jìn)公共衛(wèi)生安全及公共衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)步提升。以動(dòng)態(tài)人口數(shù)據(jù)為核心的傳染病分級(jí)預(yù)警系統(tǒng)模型的建設(shè)，傳染病智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染性疾病防控預(yù)警“具體到人”功能的實(shí)現(xiàn)有助于基層衛(wèi)生管理工作更好的開展。本研究通過縱向分析對(duì)人口管理進(jìn)行分類分級(jí)，以動(dòng)態(tài)人口數(shù)據(jù)分析社區(qū)模型為例，在傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警和城市信息化的基礎(chǔ)之上，依托傳染病的檢測(cè)數(shù)據(jù)劃分人口監(jiān)測(cè)等級(jí)指標(biāo)。通過社區(qū)“網(wǎng)格化管理”構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系、系統(tǒng)管理、網(wǎng)格落責(zé)的疾控體系，并觸發(fā)專兼職網(wǎng)格員合力處置工作流程，以實(shí)現(xiàn)“共治共享”的基層衛(wèi)生管理，現(xiàn)報(bào)道如下。

1智慧化傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警的現(xiàn)狀及需求

1.1現(xiàn)狀分析

1.1.1傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警" 以綜合監(jiān)測(cè)、智能分級(jí)為核心的傳染病多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，滿足了傳染病疫情防控多點(diǎn)觸發(fā)的多渠道覆蓋、動(dòng)態(tài)時(shí)效性、智能規(guī)則輔助研判、智能分級(jí)預(yù)警等要求。于2021年起投入超大城市疫情防控使用，實(shí)現(xiàn)預(yù)期建設(shè)和應(yīng)用目標(biāo)。該系統(tǒng)以傳染病的智能分級(jí)為核心，多部門信息共享會(huì)商、醫(yī)防協(xié)同、數(shù)據(jù)共享，建立多渠道、多源預(yù)警數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)匯聚，并通過搭建模型智能研判，分級(jí)為紅、橙、黃、藍(lán)4級(jí)預(yù)警，并驅(qū)動(dòng)疫情防控的處置流程，實(shí)現(xiàn)多源頭開展監(jiān)測(cè)，多部門協(xié)同，高效智能的分級(jí)預(yù)警機(jī)制[3]。此外，隨著傳染病監(jiān)測(cè)“成熟度模型”這一理念的提出。初步設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警智慧化成熟度分級(jí)評(píng)估模型，使我國(guó)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)達(dá)到了相對(duì)成熟的層面[4]。2023年12月25日，國(guó)務(wù)院印發(fā)實(shí)施《關(guān)于推動(dòng)疾病預(yù)防控制事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》重點(diǎn)涵蓋重塑體系、完善機(jī)制、提升能力、建強(qiáng)隊(duì)伍，突出“大疾控”理念、協(xié)同聯(lián)動(dòng)、系統(tǒng)綜合、以人為本，為傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警發(fā)展的引航指南[5]。

1.1.2人口監(jiān)測(cè)" 人口流動(dòng)是當(dāng)前我國(guó)人口與社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要特征，是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的活力源泉，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。伴隨著我國(guó)流動(dòng)人口日益活躍，多元化的人口結(jié)構(gòu)也給公共衛(wèi)生帶來了安全隱患，因此，推動(dòng)流動(dòng)人口治理模式向包容性治理轉(zhuǎn)型，成為新征程上的重要變革[6]。

2022年，國(guó)家衛(wèi)生健康委流動(dòng)人口服務(wù)中心發(fā)布《關(guān)于2022年度中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)共享開放的通知》，流動(dòng)人口服務(wù)中心于2022年10月下旬向全國(guó)各高校、科研機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位及社會(huì)組織等開放，受理2009-2018年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)申請(qǐng)，推動(dòng)人口數(shù)據(jù)研究發(fā)展，為社會(huì)調(diào)查、科研活動(dòng)、公共治理等各個(gè)領(lǐng)域提供一套符合要求、安全可靠的人口數(shù)據(jù)共享開放模式。基于此背景，大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)人口解決方案成效卓著，并在我國(guó)公共衛(wèi)生安全、社會(huì)民生問題等方面發(fā)揮重大作用。

1.2需求分析" 基于我國(guó)監(jiān)測(cè)預(yù)警現(xiàn)狀，要實(shí)現(xiàn)“具體到人”的分級(jí)預(yù)警，共享傳染病動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展紅利，促進(jìn)醫(yī)療資源下沉，著力打造共治共享的基層管理隊(duì)伍，動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型研究具有良好的研究前景[7]。建設(shè)以動(dòng)態(tài)人口數(shù)據(jù)為核心的傳染病分級(jí)預(yù)警系統(tǒng)模型，有可能彌補(bǔ)當(dāng)前智慧化傳染病預(yù)警領(lǐng)域?qū)^(qū)域動(dòng)態(tài)人口分級(jí)管理的空白，拓寬社區(qū)公共衛(wèi)生建設(shè)渠道，推進(jìn)傳染病防治工作動(dòng)態(tài)化、人性化、信息化的智慧發(fā)展，貫徹以人為本的發(fā)展觀，為建設(shè)智慧城市注入活力。該模型需具有多渠道監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)分析、集中研判的能力，是頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的有機(jī)結(jié)合。動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)分級(jí)預(yù)警技術(shù)是預(yù)警數(shù)據(jù)多元化、預(yù)警技術(shù)可視化、預(yù)警模型智能化的集中展現(xiàn)，是傳統(tǒng)人口監(jiān)測(cè)與智能分析技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，旨在助力預(yù)警系統(tǒng)準(zhǔn)確性、敏感性、及時(shí)性的同步提升。

結(jié)合《指導(dǎo)意見》及社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的工作需求[8]，防范化解公共衛(wèi)生領(lǐng)域重大風(fēng)險(xiǎn)，動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警系統(tǒng)圍繞以下幾點(diǎn)需求開展。①多源多數(shù)據(jù)匯聚滿足信息全方位需求。以社區(qū)為研究模型，搭建人口分布、人口結(jié)構(gòu)、人流量變化的操作平臺(tái)，基于多源數(shù)據(jù)采集，將政務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)有效融合，實(shí)現(xiàn)人口分級(jí)分化傳染病防治工作的社區(qū)管理。②實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)算滿足及時(shí)性需求?；谝苿?dòng)、聯(lián)通、電信三大手機(jī)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通過通信網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)及其他相關(guān)配套數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，完成運(yùn)營(yíng)商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工作[9]。多部門協(xié)作共享數(shù)據(jù)資源，建設(shè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、治理、模型運(yùn)算全過程一體化，實(shí)現(xiàn)信息從采集到預(yù)警到高效性、及時(shí)性。③規(guī)劃指標(biāo)維度滿足分級(jí)預(yù)警需求。根據(jù)人員本質(zhì)特征及外部條件為劃分依據(jù)，形成一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)4個(gè)維度預(yù)警規(guī)則，對(duì)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警指令“具體到人”，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化人口結(jié)構(gòu)分級(jí)管理。④預(yù)警規(guī)則動(dòng)態(tài)建模滿足實(shí)時(shí)調(diào)整需求。結(jié)合不同時(shí)期傳染病的防治工作，對(duì)預(yù)警指標(biāo)、賦分維度、預(yù)警閾值、集中研判分級(jí)預(yù)警等規(guī)則，進(jìn)行符合要求的動(dòng)態(tài)調(diào)整。⑤預(yù)警處置工作促進(jìn)資源合理調(diào)配。預(yù)警結(jié)果觸發(fā)的處置工作使各部門各司其職、職權(quán)清晰，并強(qiáng)化隊(duì)伍建設(shè)，發(fā)揮網(wǎng)格工作人員的前線作用，傳統(tǒng)預(yù)警與智能預(yù)警相結(jié)合，不斷提升服務(wù)的及時(shí)性、便捷性。

2動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型的建設(shè)

2.1系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源" 本研究模型的數(shù)據(jù)是多方數(shù)據(jù)源的整合，主要分為傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)人口監(jiān)視數(shù)據(jù)。鑒于傳染病監(jiān)測(cè)已經(jīng)具有相對(duì)成熟的預(yù)警體系，因此可借助現(xiàn)有的模型預(yù)警數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)使用。動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是持續(xù)性、系統(tǒng)性的收集，并通過分析解釋數(shù)據(jù)以支持公共衛(wèi)生活動(dòng)。數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)需實(shí)現(xiàn)社區(qū)政務(wù)的政務(wù)數(shù)據(jù)和移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的采集。頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)相結(jié)合，有利于大力推動(dòng)政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，實(shí)現(xiàn)預(yù)警數(shù)據(jù)多元化。

2.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合" 動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型以社區(qū)模型為例開展研究，以虛擬社區(qū)數(shù)據(jù)為依托，整合傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)人員的傳染病分級(jí)預(yù)警。

2.2.1傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)" 以智能分級(jí)為核心的傳染病多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)為例[3]，該系統(tǒng)于2020年12月投入運(yùn)行以來，建立“人物地”多點(diǎn)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)，在監(jiān)控COVID-19感染的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)及實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮、資源調(diào)度等方面取得較好成效。傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)可聯(lián)動(dòng)使用。

2.2.2動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)" 其一，政務(wù)數(shù)據(jù)。政務(wù)數(shù)據(jù)是宏觀人口數(shù)據(jù)整合，包括公安、人社、民政、綜治、交通等部門人口監(jiān)測(cè)收集記錄平臺(tái)的調(diào)整整合[10]。多部門共享人口數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)上報(bào)匯總?cè)丝趧?dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，如：公民個(gè)人身份信息；戶籍遷移、注銷、申報(bào)信息；客運(yùn)管理信息；交通路段車輛出入信息；旅店住宿信息等。基于常態(tài)化和動(dòng)態(tài)化信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、比對(duì)、去重，計(jì)算出實(shí)時(shí)人口相關(guān)數(shù)據(jù)，再實(shí)時(shí)反饋到各部門，實(shí)現(xiàn)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)更新、共用共享”。其二，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)是人口行為畫像分析依據(jù)，主要為移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大運(yùn)營(yíng)商的手機(jī)信令數(shù)據(jù)。通過手機(jī)用戶在基站之間的信息交換來確定用戶的空間位置，能相對(duì)準(zhǔn)確的記錄人流的時(shí)空軌跡[11]?；谑謾C(jī)信令數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域居住人口、工作人口等人口數(shù)量，密切關(guān)注人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域人口流動(dòng)及重點(diǎn)區(qū)域人口流向的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為人口規(guī)模調(diào)控工作提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐[12]。動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)的分級(jí)以政務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，初步劃分流動(dòng)人口、非流動(dòng)人口的人口指標(biāo)，再與手機(jī)信令數(shù)據(jù)相結(jié)合，分析人口行為軌跡，最終達(dá)到人口數(shù)據(jù)的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相結(jié)合的管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，也為后續(xù)人口等級(jí)劃分提供標(biāo)準(zhǔn)。

2.3集中研判" 基于人口流向復(fù)雜化、研判規(guī)則多樣化、調(diào)整應(yīng)用時(shí)效高要求特點(diǎn)。本研究建設(shè)采用指標(biāo)賦分方式進(jìn)行數(shù)據(jù)建模方式。數(shù)據(jù)建模指的是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界各類數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫(kù)需管轄的范圍、數(shù)據(jù)的組織形式等直至轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。將經(jīng)過系統(tǒng)分析后抽象出來的概念模型轉(zhuǎn)化為物理模型后，再使用工具建立數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體以及各實(shí)體之間關(guān)系的過程。在虛擬社區(qū)模型建設(shè)中，建立了模型算子庫(kù)，是整個(gè)預(yù)警模型運(yùn)行的核心。在基礎(chǔ)算子與業(yè)務(wù)算子中，基礎(chǔ)算子的通用性可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交集、并集、補(bǔ)集等常規(guī)運(yùn)算，并產(chǎn)生對(duì)應(yīng)預(yù)警指標(biāo)計(jì)算數(shù)值。業(yè)務(wù)算子將日常使用頻繁的業(yè)務(wù)經(jīng)典模型或者可復(fù)用的部分片段固化下來進(jìn)行封裝，并以業(yè)務(wù)語(yǔ)言進(jìn)行命名以便在自主建模的時(shí)候可直接使用。業(yè)務(wù)算子提供參數(shù)輸入，條件篩選，結(jié)果輸出能力，可以直接將業(yè)務(wù)算子應(yīng)用到更復(fù)雜的模型建設(shè)中。

賦分法是本研究實(shí)現(xiàn)人口分級(jí)的研判方式，具有可視性、合理性和靈活性。人口分級(jí)指標(biāo)以多數(shù)據(jù)多源標(biāo)準(zhǔn)劃分[13]，并可根據(jù)傳染病的特性、病癥及預(yù)警動(dòng)態(tài)進(jìn)行調(diào)整，不同的指標(biāo)憑借其與傳染病的關(guān)聯(lián)度高低，賦予不同的分值。與傳染病關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)分值較高，如流動(dòng)人口、就醫(yī)人口等指標(biāo)；與傳染病關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低的指標(biāo)分值較低，如過往病史、飼養(yǎng)寵物情況等。人口分級(jí)的賦分指標(biāo)見表1，具體指標(biāo)可視情況而定。

2.4分級(jí)預(yù)警" 擬以智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染性疾病預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ)，聯(lián)動(dòng)動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)分級(jí)預(yù)警模型，對(duì)模型運(yùn)算產(chǎn)生的各項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)，厘清人口結(jié)構(gòu)、人口框架，實(shí)現(xiàn)人口基礎(chǔ)信息及行為畫像的賦分，集中研判產(chǎn)生四級(jí)預(yù)警，即一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)預(yù)警。社區(qū)動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型流程見圖1。

2.4.1日常預(yù)警趨勢(shì)" 一級(jí)預(yù)警為高風(fēng)險(xiǎn)源高分值累積類人員預(yù)警，如流動(dòng)人口中的流入人口，常見為寄居人口、暫住人口、旅客登記人口和在途人口等；二級(jí)預(yù)警為中風(fēng)險(xiǎn)流動(dòng)頻次低類人員預(yù)警，如常住人口、工作人口、常住戶籍人口、中專以下在校學(xué)生等長(zhǎng)期在管轄區(qū)域內(nèi)工作、生活、學(xué)習(xí)的人員；三級(jí)預(yù)警是低風(fēng)險(xiǎn)且受區(qū)域高度管理的人員，如養(yǎng)老院登記人員、受登記的流浪人員、福利院收留兒童等特殊人員；四級(jí)預(yù)警是暫無風(fēng)險(xiǎn)非管轄區(qū)人員，該預(yù)警是對(duì)戶籍遷出人員及流動(dòng)人口流出本轄區(qū)的研判，此處無風(fēng)險(xiǎn)也僅是針對(duì)戶籍遷出人口的暫時(shí)性表述，一旦戶籍遷出人口作為外來人口流入本轄區(qū)，則按照上述一級(jí)二級(jí)三級(jí)人口劃分[14]。

2.4.2特殊時(shí)期預(yù)警趨勢(shì)" 上述一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)中的人員分級(jí)為日常預(yù)警趨勢(shì)，是根據(jù)長(zhǎng)期指標(biāo)劃分的依據(jù)，但在出現(xiàn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病預(yù)警系統(tǒng)所預(yù)警的傳染病后，則根據(jù)賦分法實(shí)時(shí)調(diào)整、動(dòng)態(tài)劃分，分值累計(jì)60分以上為一級(jí)預(yù)警人員，分值累計(jì)30～60分為二級(jí)預(yù)警人員，分值累計(jì)不超過30分為三級(jí)預(yù)警人員。

人口結(jié)構(gòu)分級(jí)指標(biāo)參照人員的流動(dòng)性而定，但不局限于人員流動(dòng)性，根據(jù)所賦予分值進(jìn)行分級(jí)，分級(jí)分化管理是對(duì)現(xiàn)實(shí)人員流動(dòng)頻次及變化程度的現(xiàn)實(shí)構(gòu)塑。流動(dòng)人口的流動(dòng)性強(qiáng)、涉及場(chǎng)所多、受區(qū)域管理時(shí)間短，因此流入人口賦予一級(jí)預(yù)警加強(qiáng)人員管理；流出人口賦與四級(jí)預(yù)警暫停人員監(jiān)測(cè)，有利于社區(qū)區(qū)域管理資源的彈性發(fā)展和塑性調(diào)配。二級(jí)、三級(jí)預(yù)警人員所呈現(xiàn)的態(tài)勢(shì)是管轄區(qū)內(nèi)穩(wěn)定型人口結(jié)構(gòu)，也是社區(qū)公共安全衛(wèi)生建設(shè)的重要價(jià)值取向。

3社區(qū)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警及網(wǎng)格化管理規(guī)劃

3.1傳染病監(jiān)測(cè)四級(jí)人員預(yù)警模式" 社區(qū)傳染病防治工作采用分區(qū)域治理模式，構(gòu)建“網(wǎng)格化管理”的空間格局，劃定基礎(chǔ)區(qū)域?qū)⑺茌爡^(qū)域劃分成一個(gè)個(gè)網(wǎng)格單元。社區(qū)將以傳染病預(yù)警信息為基底，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建人口實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，按區(qū)域底冊(cè)信息提供的網(wǎng)格區(qū)域劃分界線，組成社區(qū)、街道、小區(qū)等劃分界限設(shè)置多級(jí)網(wǎng)格管理體系，形成區(qū)域網(wǎng)格劃分明確、數(shù)據(jù)匯總剔除重合的區(qū)域劃定精準(zhǔn)格局[15]。其一，重點(diǎn)化關(guān)注預(yù)警的管理模式?；趥魅静☆A(yù)警公示，社區(qū)將對(duì)一級(jí)人員采取重點(diǎn)化關(guān)注預(yù)警，以電話、短信為主要提醒方式，必要時(shí)輔以社區(qū)工作人員上訪服務(wù)，普及傳染病防控常識(shí)，提高一級(jí)人員對(duì)傳染病防治工作的敏感度。其二，常態(tài)化關(guān)注預(yù)警的管理模式?；趥魅静☆A(yù)警公示，社區(qū)將對(duì)二級(jí)人員采取常態(tài)化關(guān)注預(yù)警，注重社區(qū)公共衛(wèi)生資源、人力資源合理分配。轄區(qū)防治采取短信通知及社區(qū)服務(wù)管理齊抓共管的管理模式，在管轄區(qū)域內(nèi)粘貼傳染病防控知識(shí)海報(bào)、醫(yī)藥點(diǎn)藥品補(bǔ)給、社區(qū)殺蟲消毒等預(yù)防工作，持續(xù)供給常住人口、工作人口等人口的公共衛(wèi)生安全保障。其三，服務(wù)型關(guān)注預(yù)警的管理模式?；趥魅静☆A(yù)警公示，社區(qū)將對(duì)三級(jí)人員采取服務(wù)型關(guān)注預(yù)警。由于三級(jí)人口的人口結(jié)構(gòu)主要為嬰幼兒、在校學(xué)生、中老年人、老齡人、高齡老人等，對(duì)傳染病防疫信息敏感度低，因而需加強(qiáng)社區(qū)人員的主動(dòng)引導(dǎo)、主動(dòng)關(guān)注、主動(dòng)服務(wù)，加強(qiáng)社務(wù)防疫宣傳力度，以實(shí)現(xiàn)“以人為本”的治理目標(biāo)。其四，聯(lián)動(dòng)型關(guān)注預(yù)警的管理模式。該模式下的預(yù)警模式，需要社區(qū)與社區(qū)之前互通互聯(lián)，由原社區(qū)轉(zhuǎn)移四級(jí)人口數(shù)據(jù)，現(xiàn)戶籍社區(qū)吸收為本轄區(qū)管理人員，并歸類劃分人口等級(jí)，實(shí)現(xiàn)四級(jí)人員的閉環(huán)式預(yù)警。

3.2網(wǎng)格化管理人員職能劃分" 社區(qū)動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警的“網(wǎng)格化管理”，是指在特定管理區(qū)域內(nèi)劃分的基層服務(wù)管理單元，由居民小區(qū)、公寓樓、沿街住宅商戶、學(xué)校等社區(qū)設(shè)施劃分為綜合網(wǎng)格，做到不留空白、不設(shè)重復(fù)，明確網(wǎng)格提供公共衛(wèi)生事件服務(wù)的職能[16]。社區(qū)網(wǎng)格設(shè)立專屬網(wǎng)格員，由社區(qū)網(wǎng)格員發(fā)揮引領(lǐng)作用，組建“網(wǎng)格服務(wù)志愿隊(duì)伍”兼職社區(qū)網(wǎng)格員，志愿隊(duì)伍包括村組干部、社區(qū)志愿志等社會(huì)組織、個(gè)人力量，打造共治共享管理格局。網(wǎng)格化管理的核心是做好傳染病預(yù)警的群眾工作，網(wǎng)格員包括專職人員和兼職網(wǎng)格人員的職能主要如下：

其一，補(bǔ)充信息采集，信息資源共享。傳染病的預(yù)警機(jī)制相對(duì)權(quán)威完善，但在動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上，難免會(huì)存在漏洞，例如老齡人口臨時(shí)遷入遷出可能缺乏手機(jī)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)監(jiān)控，嬰幼兒尚未辦理戶籍登記等人口數(shù)據(jù)更新不及時(shí)、不準(zhǔn)確。網(wǎng)格員通過上門調(diào)查及面對(duì)面服務(wù)等工作方式，在開展傳染病預(yù)警服務(wù)工作的同時(shí)對(duì)動(dòng)態(tài)人口信息進(jìn)行補(bǔ)充，并在網(wǎng)格與網(wǎng)格之間形成數(shù)據(jù)共享。

其二，暢通服務(wù)渠道，創(chuàng)新工作機(jī)制。專兼職網(wǎng)格員在實(shí)現(xiàn)走訪預(yù)警及發(fā)送預(yù)警新消息的日常工作中，通過加強(qiáng)與社區(qū)居民的聯(lián)系，并合理利用信息化手段，開展網(wǎng)絡(luò)咨詢，構(gòu)建諸如心理健康服務(wù)的城市社區(qū)線上與線下“雙元結(jié)構(gòu)”模式[17]。在線上服務(wù)渠道中，可合理利用人工智能等新興技術(shù)，答復(fù)簡(jiǎn)易的網(wǎng)絡(luò)咨詢，分流信息轉(zhuǎn)接人工答復(fù)窗口，實(shí)現(xiàn)24 h不斷檔線上服務(wù)。

其三，優(yōu)化網(wǎng)格管理，加大防控宣傳。人口分級(jí)預(yù)警是動(dòng)態(tài)的人口數(shù)據(jù)收集過程，也是傳染病預(yù)警更新的實(shí)時(shí)過程，因此網(wǎng)格化管理也是一個(gè)不斷優(yōu)化的管理過程，必須符合發(fā)展需求，實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)管理。此外，應(yīng)向群眾廣泛宣傳傳染病預(yù)防知識(shí)，以達(dá)到更加理想的傳染病防控效果[18]。網(wǎng)格員是優(yōu)化網(wǎng)格管理的監(jiān)督員和實(shí)施者，必須加大傳染病預(yù)警防治宣傳力度，落實(shí)國(guó)家傳染病防治政策，使網(wǎng)格工作深入基層、深入群眾。

4作為實(shí)踐社會(huì)醫(yī)學(xué)管理的優(yōu)勢(shì)及局限

4.1項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)" 構(gòu)建多點(diǎn)觸發(fā)、多渠道監(jiān)測(cè)的傳染病智慧化預(yù)警機(jī)制是提升傳染病早期識(shí)別預(yù)警能力的關(guān)鍵，“具體到人”的傳染病預(yù)警模式優(yōu)化了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警在人口管理的模式，貫徹執(zhí)行了堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，防范化解公共衛(wèi)生領(lǐng)域重大風(fēng)險(xiǎn)推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化[19]。

數(shù)據(jù)化時(shí)代背景下的人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，是傳染病防治工作的先決條件，是對(duì)人口流動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判及防疫動(dòng)態(tài)趨勢(shì)預(yù)判的梳理引導(dǎo)，是政府城市管理精細(xì)化的需要，是整合各部門數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共建共享的需要。通過傳染病防治工作人機(jī)協(xié)同管理的大力普及，有利于擴(kuò)充智慧城市的后備力量，提高公共衛(wèi)生安全保障，服務(wù)于城市人才引流政策，在城市人才資源競(jìng)爭(zhēng)及公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域中占據(jù)優(yōu)勢(shì)高臺(tái)。此外，動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警管理是人文情懷的社會(huì)腳本，滿足智慧城市信息化管理要求，保障公民的公共衛(wèi)生安全，服務(wù)公民日常生活[20]。

4.2項(xiàng)目局限" 數(shù)據(jù)源獲取方面：本研究的數(shù)據(jù)涉及政務(wù)數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)，因數(shù)據(jù)獲取的權(quán)限不足、涉及公民隱私信息等方面因素，所以研究的數(shù)據(jù)需經(jīng)脫敏處理，且部分?jǐn)?shù)據(jù)完整度有所欠缺，可能會(huì)導(dǎo)致最終結(jié)果的精確性。盡管專兼職網(wǎng)格員可以彌補(bǔ)該方面的劣勢(shì)，但人力資源不足、人才隊(duì)伍尚不規(guī)范等問題仍需相關(guān)政策指引。社區(qū)模型研判方面：本研究的課題方向是以社區(qū)模型為例，分析的維度指標(biāo)主要參照小規(guī)模社區(qū)樣本，因而本研究輻射到更大的管理空間上可能會(huì)存在一定的偏差。伴隨著城市化進(jìn)程及人口結(jié)構(gòu)的多元發(fā)展，該模型的靈敏度和特異性會(huì)受到一定程度上的影響，因此仍需緊跟時(shí)代發(fā)展做出適當(dāng)調(diào)整。

5總結(jié)

動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)傳染病分級(jí)預(yù)警模型研究，整合傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài)人口數(shù)據(jù)，根據(jù)人口指標(biāo)劃分人口預(yù)警等級(jí)，并根據(jù)常規(guī)預(yù)警、特殊時(shí)期預(yù)警的二元預(yù)警方式實(shí)施，觸發(fā)專兼職網(wǎng)格員后續(xù)處置工作，實(shí)現(xiàn)社區(qū)傳染病動(dòng)態(tài)預(yù)警“具體到人”的社區(qū)網(wǎng)格化管理。

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收稿日期：2024-01-23；修回日期：2024-01-31

編輯/肖婷婷