新工科背景下數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學探索

摘" 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘作為一種重要的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，已經(jīng)成為各個領(lǐng)域中不可或缺的一部分，實踐教學是數(shù)據(jù)挖掘課程中的重中之重。該文主要介紹數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學改革的相關(guān)內(nèi)容，分析當前數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學存在的問題，如教學內(nèi)容設(shè)計不合理、教學資源不足、教學手段缺乏創(chuàng)新和“產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”不夠深入等。該文針對這些問題，提出實踐教學改革措施，詳細介紹案例驅(qū)動式教學模式和產(chǎn)教融合項目的實施。通過引入實際案例和參與項目研究讓學生在實踐中掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;實踐教學;案例驅(qū)動式;產(chǎn)教融合;協(xié)同育人

中圖分類號：G642" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-000X（2025）05-0103-05

Abstract： With the advent of the big data era， datamining， as an important data analysis technology， has become an indispensable part of various fields， and practical teaching is a top priority in data mining courses. This paper mainly introduces the relevant reform measures about the practical teaching of data mining. This paper analyzed the current problems in practical teaching of data mining， such as unreasonable design of teaching content， insufficient teaching resources， lack of innovation in teaching methods， and insufficient depth of \"integration of industry and education， collaborative education\". This paper proposes some reform measures to address these issues， and provides a detailed introduction to the practical teaching model and the implementation of industry education integration projects. By introducing practical cases and participating in project research， students can master data mining techniques in practice， and improve their practical and innovative abilities.

Keywords： data mining; practical teaching; case driven; integration of industry and education; collaborative education

在當前大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍越來越廣泛。它可以應(yīng)用于各個行業(yè)，例如金融、醫(yī)療、零售和制造等，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場趨勢、用戶行為、產(chǎn)品優(yōu)化等方面的信息。同時，數(shù)據(jù)挖掘也可以用于社會問題的研究，如疾病預測、輿情分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等，為社會發(fā)展和決策提供指導[1-5]。

近幾年，國家把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，并實施了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。為了培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)據(jù)挖掘人才，教育部積極推進新工科建設(shè)，注重理論與實踐相結(jié)合的培養(yǎng)模式[6-7]。數(shù)據(jù)挖掘的實踐教學對于學生的能力提升至關(guān)重要。通過實踐教學，學生可以學習并掌握數(shù)據(jù)挖掘的方法和技能，了解實際問題的解決方案，并培養(yǎng)解決問題的能力和團隊協(xié)作精神。

此外，數(shù)據(jù)挖掘的實踐教學還可以提供一個真實的學習環(huán)境，讓學生接觸真實的數(shù)據(jù)和場景，從而更好地理解理論知識，并將其應(yīng)用到實際中。通過實踐，學生可以積累經(jīng)驗，掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘工具的使用，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力。數(shù)據(jù)挖掘的實踐教學在新工科背景下具有重要意義。它不僅能夠幫助學生提高實踐能力和解決實際問題的能力，還能夠為國家的戰(zhàn)略發(fā)展提供復合型人才支持。在未來，隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，實踐教學將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，培養(yǎng)更多具備數(shù)據(jù)分析和挖掘能力的新工科人才。在未來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，實踐教學將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，培養(yǎng)更多具備數(shù)據(jù)分析和挖掘能力的新工科人才。

一" 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學的“痛點”

（一）" 教學內(nèi)容與實際脫節(jié)

教學內(nèi)容與實際問題結(jié)合脫節(jié)，學生無法將所學的知識應(yīng)用到實際問題中，也無法理解數(shù)據(jù)挖掘的實際意義和應(yīng)用價值。教學內(nèi)容只注重某一方面的技能培養(yǎng)，學生可能無法全面掌握數(shù)據(jù)挖掘的知識和技能;教學內(nèi)容與行業(yè)接軌不夠緊密，學生無法了解行業(yè)需求和發(fā)展趨勢，也不可能適應(yīng)和滿足未來就業(yè)市場的需求。

（二）" 教學資源不足

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學是一個復雜而又重要的領(lǐng)域，需要多學科交叉融合、平臺建設(shè)、計算資源和軟件資源的支持以及優(yōu)秀的師資隊伍來保證教學質(zhì)量和學生能力提升。①缺乏案例分析平臺。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學缺乏提供案例分析平臺，讓學生無法通過分析實際案例來掌握數(shù)據(jù)挖掘的技能。②缺乏真實數(shù)據(jù)。實驗中可能會使用過時的、虛構(gòu)的數(shù)據(jù)集來進行教學，這會使得學生難以理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際應(yīng)用中的價值和意義。③缺乏師資。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學缺乏具有實踐經(jīng)驗和教學經(jīng)驗的專業(yè)教師和實習導師等。學生可能無法得到有效的指導和支持，難以掌握數(shù)據(jù)挖掘的方法。④缺乏實操環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學需要提供實踐操作環(huán)境，包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具等。隨著科技的發(fā)展，許多新的數(shù)據(jù)挖掘工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但這些工具和技術(shù)在教學中的應(yīng)用仍然有限，學生可能無法進行實踐操作。

（三）" 教學手段缺乏創(chuàng)新

①重理論輕實踐。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學模式通常先以理論知識灌輸為主，學生被動接受理論知識，然后上機實驗。學生被動接受，缺乏實踐操作的機會和自主探究的空間。這種教學模式容易導致學生對知識的理解和掌握不夠深入，難以真正掌握實踐技能和創(chuàng)新能力。②教學方法單一。不能滿足學生多樣化的實踐需求，導致學生對學習的興趣和積極性不高;不能培養(yǎng)學生的創(chuàng)新實踐能力，影響學生的綜合素質(zhì)。

（四）" “產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”不夠深入

實踐教學和企業(yè)的合作目標可能存在差異，學校教學注重理論知識的培養(yǎng)，而企業(yè)更關(guān)注實際應(yīng)用和市場需求：一是教師不重視與企業(yè)的合作，參與度不高，缺乏持續(xù)的溝通，學生就沒有機會參與企業(yè)的實際項目，無法通過與企業(yè)的緊密合作，不能更好地了解行業(yè)的需求和發(fā)展趨勢，提高自己的實踐能力。二是課程實踐內(nèi)容未能及時更新，實驗內(nèi)容與行業(yè)需求脫節(jié)，不能滿足行業(yè)的發(fā)展趨勢?！跋壤碚摵髮嵺`”教學方法過于傳統(tǒng)，無法將最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用案例融入到實踐中，教學過程不能與企業(yè)之間進行有效銜接。導致實踐教學的“產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”只是“合而不融”，流于表面而無法達到深入合作的效果。

二" 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學探索

針對數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學面臨的“痛點”，教學改革勢在必行。為了提高教學質(zhì)量和培養(yǎng)學生的實踐能力，主要從更新實踐教學內(nèi)容、開展多維度的實踐教學模式[8]、創(chuàng)新實踐教學手段和建設(shè)實踐教學平臺等方面入手。

（一）" 更新實踐教學內(nèi)容

增加實踐內(nèi)容：在課程設(shè)置中，適當增加實踐課程的比例，使學生能夠在實際項目中學習和應(yīng)用所學知識。這有助于提高學生的實踐能力，并使他們更好地了解行業(yè)需求。

建立實踐教學資源庫：收集和整理行業(yè)內(nèi)的實際案例和經(jīng)驗，使數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的實踐教學更加貼近行業(yè)需求，為學生提供豐富的實踐教學資源，更好地了解行業(yè)需求，提高他們的實踐能力。同時也幫助學生更好地適應(yīng)社會經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新能力的大數(shù)據(jù)人才。

（二）" 開展多維實踐教學模式

構(gòu)建“第一課堂+第二課堂+競賽項目”的分層次實踐課程體系，突出學科交叉，注重知識在數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用和實踐，旨在培養(yǎng)和強化學生的動手能力和創(chuàng)新意識。

第一課堂以案例驅(qū)動式教學為主，在算法講解時，從案例庫中選擇與專業(yè)相近的應(yīng)用案例，可以幫助學生更好地理解和掌握算法的核心知識點。例如，講解圖像處理算法，可以選擇一個與計算機視覺相關(guān)的應(yīng)用案例，如物體識別。通過這個案例，可以引導學生學習圖像處理的基本概念，如像素、顏色空間、邊緣檢測等，并將這些概念應(yīng)用到實際問題中：介紹物體識別的背景和應(yīng)用場景，以及常見的物體識別方法。在實踐過程中，重點講解算法的關(guān)鍵步驟和原理，如特征提取、分類器訓練、預測等。同時，還可以讓學生思考如何優(yōu)化算法性能，如使用不同的特征表示方法、調(diào)整超參數(shù)等。完成實例演示后，可以讓學生嘗試自己設(shè)計一個更復雜的物體識別算法，或者將其應(yīng)用于其他相關(guān)領(lǐng)域，以拓展他們的知識面和實踐能力。通過這種教學方式，不僅可以節(jié)省課堂學時，還能提高學生的學習效果。

第二課堂以“產(chǎn)教融合，協(xié)同育人”的項目為訓練目的：讓學生走出課堂，項目走進課堂。首先，企業(yè)提供一些實際的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，讓學生在分析和設(shè)計這些案例的過程中學習和掌握數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法和程序設(shè)計。其次，企業(yè)提供一些實際的項目任務(wù)，參與實際的項目和案例，學生可以了解到企業(yè)在實際工作中遇到的問題和挑戰(zhàn)，從而更好地理解自己的專業(yè)知識如何應(yīng)用到實際工作中，提高他們的實踐能力和解決問題的能力。最后，企業(yè)可以提供一些實際的創(chuàng)新指導，在項目的實施過程中，學生需要不斷地思考和嘗試新的解決方案，這不僅可以提高他們的創(chuàng)新思維，也可以培養(yǎng)他們的創(chuàng)業(yè)精神?？偟膩碚f，第二課堂與企業(yè)合作，開展“產(chǎn)教融合，協(xié)同育人”的項目，是一種有效的教育和培訓模式，可以幫助學生提高專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，更好地適應(yīng)未來的就業(yè)和發(fā)展需求。

鼓勵學生積極參加競賽項目，如全國大學生數(shù)學建模競賽、全國大學生數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析競賽、數(shù)據(jù)挖掘比賽等。這些競賽項目通常需要學生運用所學的數(shù)學方法、統(tǒng)計知識、數(shù)據(jù)挖掘技能來解決實際問題。全國大學生數(shù)學建模競賽通常要求參賽隊伍選擇一個實際問題，通過建立數(shù)學模型來解決問題。這需要參賽隊伍運用所學的數(shù)學知識，結(jié)合實際問題，創(chuàng)新性地提出解決方案。這種競賽過程可以鍛煉學生的創(chuàng)新能力和團隊協(xié)作精神。全國大學生數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析競賽則要求參賽隊伍收集和處理大量的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析方法來揭示數(shù)據(jù)背后的信息。這需要參賽隊伍運用所學的統(tǒng)計學知識，結(jié)合實際問題，創(chuàng)新性地提出解決方案。這種競賽過程可以鍛煉學生的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)挖掘比賽則要求參賽隊伍利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。這需要參賽隊伍運用所學的數(shù)據(jù)挖掘知識，結(jié)合實際問題，創(chuàng)新性地提出解決方案。這種競賽過程可以鍛煉學生的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和創(chuàng)新思維?？偟膩碚f，參與這些創(chuàng)新型項目，可以幫助學生提高自己的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力，同時也可以提高他們的團隊協(xié)作能力。

（三）" 創(chuàng)新實踐教學手段

設(shè)計實驗任務(wù)：根據(jù)所選數(shù)據(jù)集的特點和教學目標，設(shè)計相應(yīng)的實驗任務(wù)，例如分類、聚類、回歸等任務(wù)。①分類任務(wù)。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，學生需要使用適當?shù)臋C器學習算法進行分類?？梢赃x擇常見的分類算法如決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等。學生需要對數(shù)據(jù)進行預處理和特征工程，然后使用訓練集訓練模型，并使用測試集評估模型的性能。最后，學生需要解釋分類結(jié)果并進行可視化展示。②聚類任務(wù)。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，學生需要使用適當?shù)木垲愃惴ㄟM行聚類分析?？梢赃x擇常見的聚類算法如K均值、層次聚類等。學生需要對數(shù)據(jù)進行預處理和特征工程，然后使用訓練集訓練模型，并使用測試集評估模型的性能。最后，學生需要解釋聚類結(jié)果并進行可視化展示。③回歸任務(wù)。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，學生需要使用適當?shù)幕貧w算法，如線下回歸、邏輯回歸和嶺回歸等進行回歸分析。

引導學生實踐操作：在實驗過程中，引導學生逐步完成數(shù)據(jù)預處理、特征篩選、模型訓練和評估等步驟，并對結(jié)果進行檢驗。①數(shù)據(jù)收集和預處理。幫助學生理解如何獲取和處理原始數(shù)據(jù)。②特征工程。引導學生選擇和應(yīng)用適當?shù)奶卣鞴こ碳夹g(shù)來提取有用的特征。③模型選擇和調(diào)參。幫助學生理解不同的機器學習算法及其適用場景，并指導他們選擇合適的模型和調(diào)整模型參數(shù)以提高性能。④模型評估和解釋。引導學生使用適當?shù)脑u估指標來評估模型性能，并對結(jié)果進行解釋和分析。⑤結(jié)果可視化。指導學生使用數(shù)據(jù)可視化工具將結(jié)果以圖表等形式進行可視化展示。

組織討論和分享：在實驗結(jié)束后，學生可以展示他們的實驗結(jié)果，并與同學一起討論結(jié)果的意義、優(yōu)點和不足之處。鼓勵學生分享他們在實驗過程中遇到的問題、解決方法以及吸取的經(jīng)驗教訓。促進學生之間的合作學習和知識交流，讓他們從彼此的經(jīng)驗中學習和成長。

提供反饋和評價：對于學生在實驗中表現(xiàn)出的優(yōu)點和優(yōu)秀的工作成果給予肯定和贊賞;對學生在實驗中存在的不足之處提出具體的問題和改進建議，并鼓勵學生繼續(xù)努力學習和提高，不斷探索和應(yīng)用新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法。

理論與實踐相結(jié)合：在課程設(shè)置上，教師應(yīng)將理論知識與實際應(yīng)用緊密結(jié)合，讓學生在學習過程中既能掌握基本概念和方法，又能通過實際項目鍛煉自己的能力?？梢酝ㄟ^案例分析和項目實踐等方式將理論知識應(yīng)用到實際問題中，讓學生深入理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用過程。

項目驅(qū)動式教學：鼓勵學生參與真實世界的數(shù)據(jù)挖掘項目，讓他們在實踐中學習。這有助于培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作精神、溝通交流能力和解決問題的能力。

（四）" 加強實踐教學平臺的建設(shè)

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學平臺的建設(shè)需要考慮多個方面，包括平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等。同時，大數(shù)據(jù)實踐教學還需要充足的軟件資源的支持，如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具等。這些軟件資源需要不斷更新和升級，以適應(yīng)新的技術(shù)和應(yīng)用場景的需求。因此，需要搭建校企合作平臺、確定合作目標和內(nèi)容、建立合作關(guān)系、實施合作項目和評估合作效果。與企業(yè)保持密切合作，及時獲取最新的行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展情況，共享企業(yè)的技術(shù)資源和實踐案例，提高課程的實踐性和針對性。結(jié)合行業(yè)實際需求，提供一系列大數(shù)據(jù)處理和分析的實際案例，讓學生在實際操作中掌握技能， 培養(yǎng)學生的實際操作能力和創(chuàng)新能力。同時，構(gòu)建穩(wěn)定的專兼職組合雙師團隊，完善“引進與派出，雙向培養(yǎng)”機制[8]。

針對數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H場景應(yīng)用案例，可借助于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，如阿里云大數(shù)據(jù)平臺[9]、TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺[10]等進行線上完成。下面以醫(yī)療保險的欺詐發(fā)現(xiàn)為例說明在TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺[10]的操作流程。首先，給出問題的設(shè)計流程圖，如圖1所示。

該實驗流程分為 4 個步驟： 導入醫(yī)療保險的相關(guān)數(shù)據(jù)到TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺;對數(shù)據(jù)進行探索性分析、修改列名和繪制保險條款類別餅圖操作;對投保人信息表與索賠信息表進行表連接、數(shù)據(jù)編碼化和數(shù)據(jù)標準化等操作;使用K-Means算法構(gòu)建模型，進行投保人分群。通過這樣一個完整的流程（圖2），學生可以在實操環(huán)境中非常清楚地了解醫(yī)療保險的欺詐發(fā)現(xiàn)的流程和原理，只是在傳統(tǒng)的實驗條件下需要花費大量的時間。

三" 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學改革的成效

（一）" 以“產(chǎn)學合作，協(xié)同育人”為目標完善實踐課程體系

成都信息工程大學應(yīng)用數(shù)學學院（以下簡稱“我院”）不斷完善創(chuàng)新教育課程體系，構(gòu)建了“課程”—“實驗室”—“公司”的三位一體。實踐教學環(huán)節(jié)與企業(yè)合作將企業(yè)的實際項目包裝引入到教學環(huán)節(jié)，由企業(yè)工程師講授部分內(nèi)容，有效提升了學生實操能力：一方面，強化實踐課程與對口企業(yè)的融合，進一步拓展學生的知識寬度，培養(yǎng)學生創(chuàng)新意識，引導學生結(jié)合實踐項目開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動。另一方面，我院以大學生創(chuàng)新開放實驗室和數(shù)學模型與仿真實驗室為平臺，引導學生深入進行課程實驗和科研訓練;與四川融科智聯(lián)科技有限公司、萬達信息股份有限公司、四川人為人才科技有限公司、成都和煦醫(yī)療科技有限公司、中孚信息股份有限公司和北京聰明核桃教育科技有限公司等共建校企合作教育基地（表1），構(gòu)建共建共享協(xié)同聯(lián)動實踐教學平臺，實現(xiàn)學生從“課程”—“實驗室”—“公司”的創(chuàng)新教育與訓練。

我院為實踐教學不斷加強指導教師培養(yǎng)，加強企業(yè)工程師和專業(yè)師資隊伍建設(shè)的融合，通過“內(nèi)培外引”的方式，解決實踐教學雙師型教師缺乏的現(xiàn)實問題。

（二）" 創(chuàng)建實踐能力培養(yǎng)鏈，搭建學科競賽培訓體系

我院突破實踐教學定式，以數(shù)據(jù)分析方法為主線，強化數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用，創(chuàng)建“逐步推進、分層深化、綜合應(yīng)用”的實踐能力培養(yǎng)鏈。依托國家級科技創(chuàng)新平臺，搭建“三段式分層次遞進”的學科競賽培訓體系，以數(shù)學建模競賽訓練學生運用數(shù)學方法和算法設(shè)計解決實際問題的思維和方法，提高綜合應(yīng)用能力和創(chuàng)新意識;以大數(shù)據(jù)分析與算法設(shè)計項目來鍛煉學生提出問題、設(shè)計方案、組織實施的探究意志和創(chuàng)造精神，提高解決復雜工程問題的高級思維和創(chuàng)新能力。

四" 結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，對數(shù)據(jù)挖掘人才的需求持續(xù)高漲。傳統(tǒng)“重理論輕實踐”教學模式已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)挖掘人才的需要。本文詳細分析了當前數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學的“痛點”，以構(gòu)建“第一課堂+第二課堂+競賽項目”的分層次實踐課程體系，培養(yǎng)和強化學生的動手能力和創(chuàng)新意識。創(chuàng)新教學手段，激發(fā)學生的學習興趣和培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力。實施“產(chǎn)教融合，協(xié)同育人”的教學模式，實現(xiàn)學生從“課程”—“實驗室”—“公司”的創(chuàng)新教育與訓練，提高學生的實踐操作能力和創(chuàng)新能力。同時，要加強實踐教學平臺的建設(shè)，與時俱進，讓學生更有效接觸大數(shù)據(jù)分析平臺，提高解決復雜工程問題的高級思維和創(chuàng)新能力。

參考文獻：

[1] 韓阜益，陳建榮，唐俊峰，等.數(shù)據(jù)挖掘在高校資產(chǎn)管理中的應(yīng)用[J].實驗室研究與探索，2017，36（3）：295-298.

[2] 王建民.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：從數(shù)據(jù)大國到數(shù)據(jù)強國[J].科技導報，2020（3）：34-34.

[3] 魏凌華，徐成振，胡國亮.數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)實踐教學體系研究[J].淮北師范大學學報：自然科學版，2021，42（4）：83-87.

[4] 李貞玉，楊國程，王鑫.新工科背景下地方高?；ゎ惾瞬排囵B(yǎng)改革研究與實踐[J].高教學刊，2021（10）：1-8.

[5] 衛(wèi)志華，孔思尹，丁志軍，等.新工科背景下數(shù)據(jù)挖掘課程綜合性實驗設(shè)計[J].計算機教育，2020（3）：127-130，135.

[6] 中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳.中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要[Z].2016.

[7] 梁循.交叉學科課程金融數(shù)據(jù)挖掘教學探索與實踐[J].高教學刊，2020（24）：114-116，119.

[8] 孫開偉，鄧欣，王進.新工科背景下數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)實踐教學體系研究[J].高教學刊，2023，9（14）：5-8.

[9] 王振武.基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺的“數(shù)據(jù)挖掘”課程實驗教學方探討[J].實驗室研究與探索，2018，37（6）：192-196.

[10] 劉名軍.頂尖數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)平臺（TipDM-D2）產(chǎn)品白皮書[Z].2015.

基金項目：教育部高等教育司產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目“新工科背景下《數(shù)據(jù)挖掘》實踐教學研究”（231107273010105）;教育部2021年第一批產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目“微分方程數(shù)值解一流線下課程建設(shè)”（202101011011）;成都信息工程大學2022校級教改項目“《數(shù)據(jù)挖掘》線上線下混合式一流課程建設(shè)”（YJG2022059）

第一作者簡介：牟谷芳（1981-），女，土家族，湖北恩施人，博士，副教授。研究方向為應(yīng)用數(shù)學。