中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動的時空分異與形成機理

摘要：推動中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動是高質量發(fā)展的應有之義。本文在測算2005—2019年中國30個省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平的基礎上，通過耦合協(xié)調度模型測算中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平，綜合利用核密度估計、Dagum基尼系數(shù)、MoransI指數(shù)揭示聯(lián)動水平的時空分異特征，并從經濟、制度和社會環(huán)境三個維度出發(fā)，借助地理探測器探究聯(lián)動水平時空分異的形成機理。研究發(fā)現(xiàn)：聯(lián)動水平呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，但距優(yōu)質協(xié)調還存在較大差距，東部地區(qū)聯(lián)動水平明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，聯(lián)動水平地區(qū)差異主要來源于組間差異；各地區(qū)聯(lián)動水平逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定的“高—高”“低—低”的空間集聚特征；城鎮(zhèn)化發(fā)展、交通通達性、人口規(guī)模、人力資本、市場一體化、互聯(lián)網普及率、教育投入、政府公共支出對聯(lián)動水平空間差異的作用力依次降低，且不同地區(qū)、不同時期各影響因素的作用力具有明顯差異；不同影響因素兩兩之間的交互作用均呈現(xiàn)出增強關系，主要表現(xiàn)為非線性增強和雙因子增強。本文的研究對實現(xiàn)高質量發(fā)展和全面推進中國式現(xiàn)代化建設具有重要價值。

關鍵詞：城鄉(xiāng)融合；區(qū)域協(xié)調發(fā)展；聯(lián)動水平；時空分異；地理探測器

中圖分類號：F323；F127文獻標識碼：A文章編號：1000-176X（2025）01-0114-16

一、引言

城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展不僅是中國長期以來的戰(zhàn)略目標，也是當前社會發(fā)展的重要議題。盡管城鄉(xiāng)融合整體趨勢向好，正經歷從“量變”到“質變”的轉化過程，但城鄉(xiāng)資源要素流動不暢、公共資源配置失衡等問題日益嚴重［1］。同時，中國區(qū)域發(fā)展差距在一定程度上縮小，但仍面臨著區(qū)域差異明顯、南北區(qū)域發(fā)展不協(xié)調等諸多桎梏［2］。城鄉(xiāng)差距大、區(qū)域發(fā)展不均衡等突出主要矛盾嚴重阻礙了中國式現(xiàn)代化建設［3］。基于對當前形勢的深刻研判，黨的二十大報告明確指出：“著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，推動經濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長。”

不可忽視的是，城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調發(fā)展之間不是割裂的。二者不僅在發(fā)展目標和內在要求上具有高度的統(tǒng)一性和契合性，還相互促進、共同提升。城鄉(xiāng)融合為區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供了新的機遇和動力，區(qū)域協(xié)調發(fā)展則為城鄉(xiāng)融合提供了堅實的基礎和保障。因此，著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，不應僅著眼于提升城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平，還應致力于提升城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平。

圍繞城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，學術界分別在理論內涵［4-6］、時空分異［7-8］和影響因素［9-11］等方面進行了廣泛的研究。近年來，一些學者開始注意到城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動問題。陸銘和李鵬飛［12］認為，城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展具有內在規(guī)律的普遍性和特殊性，其目標為地區(qū)間分工協(xié)作，形成統(tǒng)一大市場，進而推動經濟高質量增長，最終實現(xiàn)共同富裕。因此，必須綜合考慮城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，并將其作為一個整體進行統(tǒng)籌規(guī)劃［13］。同時，在城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展雙輪驅動過程中，還要時刻保持動態(tài)的協(xié)調和平衡，才能最終實現(xiàn)“全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”［14］。可見，現(xiàn)有研究雖然提出要促進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動，但大多止步于理論探討，缺少對城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動的定量分析。基于此，本文在測算2005—2019年中國30個省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平的基礎上，通過耦合協(xié)調度模型測算中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平（以下簡稱“聯(lián)動水平”），綜合利用核密度估計、Dagum基尼系數(shù)、MoransI指數(shù)揭示聯(lián)動水平的時空分異特征，并從經濟、制度和社會環(huán)境三個維度出發(fā)，借助地理探測器探究聯(lián)動水平時空分異的形成機理。

綜上，本文可能的邊際貢獻包括三個方面。第一，從研究視角來看，本文將城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展納入同一框架中，定量分析了聯(lián)動水平，有利于彌補現(xiàn)有研究僅對“城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動”議題定性分析的不足。第二，從研究方法來看，本文綜合利用核密度估計、Dagum基尼系數(shù)、MoransI指數(shù)詳細分析聯(lián)動水平的時序演變和空間差異。這保障了研究結果的可信度，對把握聯(lián)動水平變化規(guī)律，進而制定有針對性、差異化的區(qū)域聯(lián)動水平提升政策，為城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供了科學的理論依據(jù)和實踐指導。第三，從形成機理來看，本文從經濟、制度和社會環(huán)境三個維度出發(fā)，利用地理探測器多角度、全方位地探究聯(lián)動水平時空分異的形成機理，不僅從空間異質性的角度更好地闡釋區(qū)域聯(lián)動水平時空分異的成因，揭示其形成機理的“黑箱”，還為實現(xiàn)高質量發(fā)展和全面推進中國式現(xiàn)代化建設提供了可行之策。

二、文獻綜述

本文圍繞城鄉(xiāng)融合、區(qū)域協(xié)調發(fā)展的相關研究進行文獻回顧和評述。

關于城鄉(xiāng)融合的研究主要聚焦于以下四個方面。第一，城鄉(xiāng)融合的理論內涵。城鄉(xiāng)融合思想萌芽于莫爾的“城鄉(xiāng)一體化”的設想［4］，并在實踐中得到了不斷的豐富發(fā)展，形成了二元結構論［15］、人地關系地域系統(tǒng)論［16］、區(qū)域空間結構理論［17］、流空間理論［18］和等值化理論［4］等。縱觀現(xiàn)有理論和研究實踐，無論是西方要素流動視域下的城鄉(xiāng)一體化，還是中國城鄉(xiāng)融合實踐過程中城鄉(xiāng)多維領域的交融和均衡，其最終都指向同一命題，即異質性的二元結構轉為同質性的一元結構，這是城鄉(xiāng)融合的關鍵［19］。等值化理論認為，城鄉(xiāng)融合并非城市與鄉(xiāng)村無差異同質化，也并非盲目從非均質空間向絕對均質空間轉換，而是強調城鄉(xiāng)系統(tǒng)共生語境下城鄉(xiāng)發(fā)展“不同類但等值”，其核心目標是在城鄉(xiāng)統(tǒng)一體中解構出城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的“值”系統(tǒng)。第二，城鄉(xiāng)融合的測算。通過對城鄉(xiāng)融合的內涵界定，逐漸形成了由人口、經濟、社會、空間、生態(tài)等維度所構成的子集或全集固定化范式，并據(jù)此構建指標體系。常用的指標評價方法包括全局主成分分析法（GPCA）［4］、熵值法［7］、縱橫向拉開檔次法［10］等。第三，城鄉(xiāng)融合的時空分異。周佳寧等［19］通過構建“人口—空間—經濟—社會—環(huán)境”指標體系測算中國城鄉(xiāng)融合水平，發(fā)現(xiàn)中國城鄉(xiāng)融合水平整體向好，且具有明顯的集聚特征。鄭瑜晗和龍花樓［7］通過構建市域層面的多維城鄉(xiāng)融合指標體系，發(fā)現(xiàn)中國城鄉(xiāng)融合水平整體處于中低區(qū)間，呈現(xiàn)明顯的時空分異特征。第四，城鄉(xiāng)融合的影響因素。學者從經濟、社會環(huán)境探尋城鄉(xiāng)融合的影響因素。周德等［18］認為，經濟發(fā)展水平、市場一體化和對外開放水平是影響城鄉(xiāng)融合的主要因素。周佳寧等［19］認為，政府可以通過財政支出等方式影響城鄉(xiāng)發(fā)展，財政支出的增加可以為農村居民提供良好的公共產品和服務，縮小城鄉(xiāng)差距，推動城鄉(xiāng)融合。趙德起和陳娜［10］認為，城鄉(xiāng)間科技創(chuàng)新水平差距大，城市技術水平輻射農村的通道不暢是制約城鄉(xiāng)融合水平提升的主要障礙。羅婉璐等［9］認為，人力資本、交通通達性和信息基礎設施建設等具有強大的城鄉(xiāng)融合促進作用。

關于區(qū)域協(xié)調發(fā)展的研究主要聚焦于以下四個方面。第一，區(qū)域協(xié)調發(fā)展的內涵。區(qū)域協(xié)調發(fā)展的概念于中國“九五”計劃中被正式提出，并在“十五”計劃、“十一五”規(guī)劃、“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃中不斷完善。其總體要求由“促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展，逐步縮小地區(qū)發(fā)展差距”演變?yōu)椤吧钊雽嵤﹨^(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略”“塑造要素有序自由流動、主體功能約束有效、基本公共服務均等、資源環(huán)境可承載的區(qū)域協(xié)調發(fā)展新格局”［20］。第二，區(qū)域協(xié)調發(fā)展的測算。基于國家規(guī)劃的指引，區(qū)域協(xié)調發(fā)展的評價指標選取逐漸從單維向多維發(fā)展［5］。王山等［21］認為，區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展是區(qū)域協(xié)調發(fā)展的前提和基礎，并以人均GDP或人均收入為指標，通過比較加權變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等數(shù)值的大小和變化評價區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平。王繼源［22］則認為，僅考慮區(qū)域經濟發(fā)展差異并不足以全面反映區(qū)域協(xié)調發(fā)展。為了更加全面地測算和分析區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平，必須將公共服務、基礎設施和生態(tài)環(huán)境等指標納入，并據(jù)此建立一個更為綜合的區(qū)域協(xié)調發(fā)展指標體系。在測算方法上，現(xiàn)有研究大多采用熵權法、協(xié)調發(fā)展度模型、局部協(xié)調度模型等。第三，區(qū)域協(xié)調發(fā)展的時空分異。張超和鐘昌標［5］基于經濟發(fā)展、基礎設施、人民生活、公共服務和生態(tài)環(huán)境五個子系統(tǒng)構建區(qū)域協(xié)調發(fā)展指標體系，發(fā)現(xiàn)各省（市、區(qū)）區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平普遍較低。姚建建和門金來［23］分析了區(qū)域經濟、科技創(chuàng)新和科技人才三個系統(tǒng)的耦合協(xié)調，發(fā)現(xiàn)各省（市、區(qū)）綜合發(fā)展指數(shù)和協(xié)調指數(shù)不斷提高，呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。馬慧強等［8］認為，中國各省（市、區(qū)）基本公共服務、城鎮(zhèn)化、區(qū)域經濟耦合協(xié)調發(fā)展關系總體比較穩(wěn)定，且耦合協(xié)調度空間分異明顯。第四，區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響因素。目前，學術界將區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響因素歸納為經濟因素、制度因素和社會環(huán)境因素三大方面［11］。經濟因素主要包括經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構和對外開放水平等；制度因素解釋了制度、政策、組織機構對區(qū)域的整體規(guī)劃和統(tǒng)籌作用；社會環(huán)境因素主要包括人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化發(fā)展、互聯(lián)網普及率和教育投入等。

綜上，現(xiàn)有研究為本文提供了重要的指導和借鑒作用，但針對城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動的研究相對欠缺。鑒于此，本文聚焦于探討聯(lián)動水平的時空分異及其形成機理。

三、測算方法與數(shù)據(jù)來源

（一）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平的測算

本文在遵循系統(tǒng)性、科學性和全面性等指標體系構建原則的基礎上，構建了城鄉(xiāng)融合水平指標體系和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平指標體系。

借鑒周佳寧等［4］、羅婉璐等［9］、徐雪和王永瑜［24］與王青和曾伏［25］的研究，本文從人口融合、空間融合、經濟融合、社會融合和生態(tài)融合五個維度構建城鄉(xiāng)融合水平指標體系。在具體指標確定過程中，本文利用理論分析法、頻度統(tǒng)計法對指標進行確定，并將反映城鄉(xiāng)差別的對比類指標、反映城鄉(xiāng)生命共同體的狀態(tài)類指標、反映城鄉(xiāng)互動的動力類指標共同納入指標體系。具體地，人口融合維度設立非農與農業(yè)從業(yè)比重比、就業(yè)反差系數(shù)、教育反差系數(shù)和人口城鎮(zhèn)化水平四個二級指標；空間融合維度設立城鎮(zhèn)化水平、人口密度比、城鄉(xiāng)土地配置、空間流通網絡、空間流通主體和空間流通媒介六個二級指標；經濟融合維度設立城鄉(xiāng)人均收入比、城鄉(xiāng)人均消費比和二元對比系數(shù)三個二級指標；社會融合維度設立城鄉(xiāng)交通通訊比、城鄉(xiāng)文教娛樂比、城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健比、城鄉(xiāng)人均醫(yī)師數(shù)比、城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險覆蓋系數(shù)和城鄉(xiāng)失業(yè)保險覆蓋系數(shù)六個二級指標；生態(tài)融合維度設立生態(tài)綠化、節(jié)能減排、污染治理、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水六個二級指標。本文利用熵權法對城鄉(xiāng)融合水平進行測算，能夠最大程度減少主觀因素帶來的偏差［26-27］。

在區(qū)域協(xié)調發(fā)展目標的基礎上，借鑒張超和鐘昌標［5］、孫久文和張皓［6］的研究，本文從經濟發(fā)展、基礎設施、人民生活、公共服務和生態(tài)環(huán)境五個維度構建區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平指標體系。具體地，經濟發(fā)展維度設立經濟水平、經濟結構、經濟效益和經濟外向四個二級指標；基礎設施維度設立鐵路密度、公路密度、人均郵電業(yè)務總量和互聯(lián)網接入端口數(shù)四個二級指標；人民生活維度設立收入水平和消費水平兩個二級指標；公共服務維度設立公共教育、就業(yè)服務和醫(yī)療保障三個二級指標；生態(tài)環(huán)境維度設立人均電力供給、人均供水總量、城市綠地覆蓋率和工業(yè)固體廢物綜合利用率四個二級指標。

（二）城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平的測算

本文在分別測算城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平后，進一步采用耦合協(xié)調度模型測算聯(lián)動水平。耦合協(xié)調度模型設定如下：

其中，Ti表示i省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調發(fā)展的協(xié)調度；yi表示i省（市、區(qū)）聯(lián)動水平；Ui表示i省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平；Bi表示i省（市、區(qū)）區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平；Ci表示i省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展的耦合度，代表二者相互作用和相互影響的程度，其值范圍為0—1；α、β為待定系數(shù)，且α+β=1。考慮到城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展是推動高質量發(fā)展的雙輪驅動，本文將α與β均賦值為0.5。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以2005—2019年中國30個省（市、區(qū)）為研究對象，主要基于以下三個原因。一是中國于2003年年末進入城鄉(xiāng)統(tǒng)籌階段，于2004年提出區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略，鑒于政策的穩(wěn)定性和效果顯現(xiàn)的滯后性，本文選擇將2005年作為研究起點。二是新冠疫情期間，不僅個別省（市、區(qū)）數(shù)據(jù)缺失，而且要素流動受阻、產業(yè)鏈供應鏈中斷等現(xiàn)象時有發(fā)生，會導致聯(lián)動水平測算結果的異常。為確保樣本的連續(xù)性、指標的可獲得性和分析結果的嚴謹性，本文將2019年作為截止時間。三是在統(tǒng)計全國數(shù)據(jù)時，因數(shù)據(jù)缺失未包含中國港澳臺地區(qū)，且西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴重，故剔除。本文主要的數(shù)據(jù)來源于2006—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)統(tǒng)計年鑒》，以及各省統(tǒng)計年鑒等。對于少數(shù)缺失值，采用線性或均值插補法進行填補。為了消除價格變動對數(shù)據(jù)的影響，本文以2005年為基期，采用GDP指數(shù)進行平減。

四、中國城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平及其聯(lián)動水平測算結果

（一）中國城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平

根據(jù)測算結果，中國城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平具有以下特征。一是從時間維度來看，中國城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)上升趨勢。其中，城鄉(xiāng)融合水平由2005年的0.180上升到2019年的0.266，增長47.8%；區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平由2005年的0.190上升到2019年的0.226，增長19.5%。其可能的原因是，自2005年以來，中國實施的城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展政策極大地推動了中國的城鎮(zhèn)化建設、鄉(xiāng)村振興和區(qū)域高質量發(fā)展，增強了各省（市、區(qū)）發(fā)展實力，提高了城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平。二是從具體數(shù)值來看，城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平較低，最高僅為2019年的0.266和0.226。其可能的原因是，城鄉(xiāng)融合仍面臨人口持續(xù)流出、人力資源稀缺、財政基礎薄弱、有效投入不足、土地改革滯后、要素流動受阻等問題，進而阻礙了城鄉(xiāng)融合水平的提升［28］。區(qū)域協(xié)調發(fā)展受到資源稟賦差異的影響，表現(xiàn)為區(qū)域發(fā)展不平衡、南強北弱發(fā)展格局等，進而阻礙了區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平的提升［29］。

（二）中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平分析

中國城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平趨勢具有一致性，這是兩者存在耦合協(xié)調關系的基礎。據(jù)此，本文利用改進后的耦合協(xié)調度模型測算聯(lián)動水平，①結果如表1所示。

總體來看，聯(lián)動水平呈現(xiàn)以下特征。一是從時間維度來看，全國聯(lián)動水平呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，從2005年的0.420上升到2019年的0.503，增長19.8%。這說明聯(lián)動水平不僅實現(xiàn)了“量”的發(fā)展，其相互影響、相互促進的聯(lián)動關系也在不斷加深。可見，為了促進聯(lián)動水平整體提升，必須“兩手抓”，不僅要持續(xù)提升城鄉(xiāng)融合水平，不斷縮小區(qū)域發(fā)展差距，也要建立健全聯(lián)動關系，進而助推區(qū)域協(xié)調發(fā)展。二是從具體數(shù)值來看，中國各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平不高，大多數(shù)屬于一般失調和良好協(xié)調，距離優(yōu)質協(xié)調還存在較大差距。這說明城鄉(xiāng)間、區(qū)域間仍然存在多重割裂，城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調發(fā)展之間相互促進、相互關聯(lián)的關系尚未完全建立［5］。三是從空間維度來看，中國各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平具有明顯差異，相較于青海省，北京市、上海市等省（市、區(qū)）的聯(lián)動水平表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢；三大地區(qū)①聯(lián)動水平具有明顯異質性，即東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)，且這一差距呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢；三大地區(qū)內部，各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平也具有較大的差異。

五、中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平的時空分異

（一）研究方法：核密度估計和Dagum基尼系數(shù)

⒈核密度估計

由于核密度估計（KernelDensityEstimation，簡稱KDE）具有模型依賴性弱且結果穩(wěn)健的顯著優(yōu)勢，目前已被廣泛用于刻畫地區(qū)社會經濟變量的非均衡分布。更重要的是，核密度估計得出的核密度曲線不但能夠反映出聯(lián)動水平的分布位置變化，而且能夠反映出聯(lián)動水平延展性、態(tài)勢和極化特征等動態(tài)分布演進特征［30］。因此，本文利用核密度估計，分別對2005年、2010年、2015年和2019年中國聯(lián)動水平的動態(tài)分布演進特征進行分析。本文核密度估計的基本函數(shù)形式設定如下：

其中，yi表示i省（市、區(qū)）的聯(lián)動水平；Yˉ表示各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平均值；n、h和K分別表示省（市、區(qū)）個數(shù)、函數(shù)帶寬和核密度函數(shù)。②

⒉Dagum基尼系數(shù)

為了進一步揭示聯(lián)動水平的空間差異及其來源，本文采用Dagum基尼系數(shù)進行分析，該方法能夠有效克服傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)在處理子樣本分布、交叉重疊和區(qū)域差異問題時的局限性。具體計算公式設定如下：

其中，G表示總體基尼系數(shù)；yji表示地區(qū)j內i省（市、區(qū)）的聯(lián)動水平；nj和nh分別表示地區(qū)j和地區(qū)h內所含省（市、區(qū)）的個數(shù)；k表示地區(qū)個數(shù)。Dagum基尼系數(shù)將總體差異G分解為組內差異Gw、組間差異Gnb和超變密度Gt，并且滿足G=Gw+Gnb+Gt。

（二）結果分析

⒈核密度估計結果

本文根據(jù)核密度估計結果，詳細分析了全國及三大地區(qū)聯(lián)動水平的分布位置、分布形態(tài)與延展性、極化特征，具體如圖1和表2所示。

圖1（a）為2005年、2010年、2015年和2019年全國層面聯(lián)動水平的核密度估計結果。就分布位置而言，四條曲線均隨時間不斷右移，2019年的曲線位置和2015年幾乎一致，表明聯(lián)動水平總體上呈現(xiàn)上升趨勢，但2015年后的提升效果減弱。就分布形態(tài)與延展性而言，波峰高度呈現(xiàn)下降趨勢，并且曲線覆蓋寬度呈現(xiàn)上升趨勢，表明聯(lián)動水平絕對差異不斷擴大。同時，核密度曲線表現(xiàn)出右拖尾特征，并且呈現(xiàn)拓寬趨勢，表明聯(lián)動水平較高的省（市、區(qū)）與各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平均值之間的差值不斷變大。就極化特征而言，全國層面聯(lián)動水平基本保持雙峰狀態(tài)，且主峰與側峰之間具有明顯的高度差距，且核密度曲線右拖尾在2019年達到最寬，這逐漸顯現(xiàn)出兩極或多極分化趨勢。

圖1（b）、圖1（c）和圖1（d）分別為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)聯(lián)動水平的核密度估計結果。就分布位置而言，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的核密度曲線均具有明顯的右移特征，表明觀測期內三大地區(qū)聯(lián)動水平呈現(xiàn)上升趨勢。就分布形態(tài)與延展性而言，東部地區(qū)波峰高度呈現(xiàn)下降趨勢，并且曲線覆蓋寬度呈現(xiàn)上升趨勢，右拖尾呈現(xiàn)拓寬趨勢，表明東部地區(qū)內部聯(lián)動水平間的差距擴大，分化程度有所加劇；中部地區(qū)與東部地區(qū)明顯不同，波峰高度相比于觀測初期，總體上呈現(xiàn)上升趨勢，并且曲線覆蓋寬度不斷下降，右拖尾不斷收窄，表明中部地區(qū)聯(lián)動水平的離散程度總體上趨于下降；西部地區(qū)的核密度曲線與中部地區(qū)較為相似，波峰高度呈現(xiàn)上升趨勢，并且曲線覆蓋寬度不斷下降，右拖尾呈現(xiàn)收窄趨勢，表明西部地區(qū)內部聯(lián)動水平差異趨于收斂。就極化特征而言，東部地區(qū)基本保持雙峰狀態(tài)，并且主峰與側峰之間差距呈現(xiàn)擴大趨勢，表明東部地區(qū)聯(lián)動水平梯度效應明顯，存在顯著的兩極化或多極化特征；中部地區(qū)在觀測期內基本保持雙峰，但與2015年相比，2019年核密度曲線的雙峰間高度差值有所下降，表明中部地區(qū)雖然具有兩極化或多極化特征，但梯度效應有所減弱；西部地區(qū)在觀測期內基本保持單峰狀態(tài)，由此可知西部地區(qū)單極化趨勢明顯。

⒉空間差異及其來源：Dagum基尼系數(shù)

為了科學測算聯(lián)動水平的空間差異，本文基于Dagum基尼系數(shù)對聯(lián)動水平進行量化，并根據(jù)其分解式分析差異來源。Dagum基尼系數(shù)結果如表3所示。

由表3可知，觀測期內聯(lián)動水平總體差異微弱上升。就具體數(shù)值而言，總體差異由2005年的0.065上升至2019年的0.068，上升了0.003。可能的原因是，現(xiàn)階段中國城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平總體上較低且處于提升期，導致中國聯(lián)動水平相對較低。

由東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的組內差異可知，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的組內差異均值分別為0.073、0.036和0.049，表明東部地區(qū)組內差異最大，其次為西部地區(qū)，最后是中部地區(qū)。東部地區(qū)與西部地區(qū)組內差異相對較大的原因可能在于，東部地區(qū)存在聯(lián)動水平較高的省（市、區(qū)），如北京市、上海市等，也存在聯(lián)動水平較低的省（市、區(qū)），如福建省、遼寧省等，東部地區(qū)內部省（市、區(qū)）聯(lián)動水平差距明顯。西部地區(qū)在初期與東部地區(qū)聯(lián)動水平組內差異情況較為相似，差距較為明顯，但西部地區(qū)發(fā)展相對緩慢的省（市、區(qū)）追趕態(tài)勢明顯，進而導致西部地區(qū)組內差異小于東部地區(qū)組內差異。中部地區(qū)組內差異相對較小，這可能是由于該地區(qū)各省（市、區(qū)）的各種要素相對均衡，社會經濟環(huán)境相差不大，導致各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平差異較小。就組內差異的數(shù)值變化趨勢而言，三大地區(qū)組內差異總體上呈現(xiàn)不同的演化趨勢。具體來說，東部地區(qū)組內差異呈現(xiàn)上升趨勢；中部地區(qū)和西部地區(qū)組內差異變化趨勢類似，呈現(xiàn)下降趨勢。總體而言，相比于中部地區(qū)和西部地區(qū)，東部地區(qū)組內差異最大且呈現(xiàn)上升趨勢。

由組間差異可知，東—中、東—西、中—西的組間差異均值分別為0.068、0.088和0.051，表明東—西的組間差異最為明顯，其次是東—中，最后是中—西。就組間差異的數(shù)值變化趨勢而言，三大地區(qū)組間差異變化趨勢整體上呈現(xiàn)不同的演變趨勢。與2005年相比，2019年東—中的組間差異數(shù)值增加了0.025，東—西的組間差異數(shù)值增加了0.020，中—西的組間差異數(shù)值則降低了0.027。由上述信息可知，東—西的組間差異最大，且呈現(xiàn)明顯的上升趨勢；中—西的組間差異最小，且呈現(xiàn)下降趨勢。可能的原因是，首先，由于三大地區(qū)經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化建設進程不一致，導致其發(fā)展差距具有歷史性和持久性。東部地區(qū)各省（市、區(qū)）的經濟發(fā)展水平、交通基礎設施建設、各類要素稟賦和卓越的地理區(qū)位優(yōu)勢等均優(yōu)于中部地區(qū)和西部地區(qū)［31］，為聯(lián)動水平的提升提供了更充足的動力和有利的條件，表現(xiàn)為東部地區(qū)聯(lián)動水平gt;中部地區(qū)聯(lián)動水平gt;西部地區(qū)聯(lián)動水平，進而使得東—西的組間差異明顯高于東—中和中—西的組間差異。其次，三大地區(qū)處于不同的發(fā)展階段，在空間上沒有形成良性共振［32］。在不同的政策取向下，三大地區(qū)聯(lián)動水平必然存在差異。“十四五”規(guī)劃指出，鼓勵東部地區(qū)加快推進現(xiàn)代化，如浙江省致力于建設共同富裕示范區(qū)，推動東部地區(qū)機會均等和資源要素的高效配置，這將進一步加快提升東部地區(qū)聯(lián)動水平。中部地區(qū)和西部地區(qū)則著力于做大做強省會城市，奮力打造龍頭城市與中心城市，促進了地區(qū)城鎮(zhèn)化建設和要素流動，但其聯(lián)動水平提升速度相對緩慢，加劇了東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間聯(lián)動水平差異。最后，西部大開發(fā)有效促進了西部地區(qū)各省（市、區(qū)）的建設發(fā)展，并且脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利進一步推動了西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興，加之西部地區(qū)排頭省（市、區(qū)）的不斷努力，使得西部地區(qū)聯(lián)動水平不斷提升，縮小了中部地區(qū)與西部地區(qū)之間的組間差異［33］。

本文按照Dagum基尼系數(shù)分解公式，將總體差異G劃分為組內差異Gw、組間差異Gnb和超變密度Gt。從三類差異的具體數(shù)值來看，觀測期內組內差異、組間差異和超變密度的均值分別為0.019、0.035和0.012。總體來看，聯(lián)動水平總體差異的最大來源為組間差異，其次為組內差異，最后為超變密度。就三類差異貢獻率的變化趨勢而言，組內差異貢獻率總體上呈現(xiàn)微弱的下降趨勢；組間差異貢獻率總體上呈現(xiàn)上升趨勢；超變密度貢獻率不斷下降，表明不同地區(qū)間交叉重疊的貢獻呈現(xiàn)不斷下降的趨勢。此外，值得注意的是，組間差異和超變密度整體變化趨勢基本上呈現(xiàn)反方向變動，表明組間差異的上升主要是由超變密度的下降所造成的。

六、中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平的集聚性

（一）研究方法：MoransI指數(shù)

為了直觀反映各地區(qū)聯(lián)動水平的差異性和關聯(lián)性，本文運用空間自相關指數(shù)（MoransI指數(shù)）進行實證檢驗。空間自相關指數(shù)包括全局MoransI指數(shù)和局部MoransI指數(shù)［34］。其中，全局MoransI指數(shù)是描述聯(lián)動水平在整個空間的分布情況，進而衡量全局的空間關聯(lián)特征和差異程度。局部空間自相關通常用局部MoransI指數(shù)衡量，以反映各省（市、區(qū)）與相鄰省（市、區(qū)）同一指標的差異程度和空間關聯(lián)。

（二）結果分析

為了進一步探索中國聯(lián)動水平的空間相關性，本文運用全局MoransI指數(shù)分析2005—2019年中國30個省（市、區(qū)）聯(lián)動水平的空間關聯(lián)程度，具體如表4所示。由表4可知，2010年以后，MoransI指數(shù)均為正值，且至少通過10%的顯著性檢驗，表明聯(lián)動水平表現(xiàn)出明顯的正相關性。此外，隨著時間演進，全局MoransI指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢，且變化幅度不斷降低，表明聯(lián)動水平的空間集聚性不斷上升，鄰近省（市、區(qū)）間的聯(lián)動水平存在明顯的溢出效應。同時，這也說明各省（市、區(qū)）間的合作與交流向著穩(wěn)定的方向發(fā)展，聯(lián)動水平的空間集聚水平趨于穩(wěn)定。

雖然全局MoransI指數(shù)能在整體上測算聯(lián)動水平的空間相關性，卻無法反映各省（市、區(qū)）的空間相關性。因此，本文在全局MoransI指數(shù)的基礎上，基于經濟地理距離權重矩陣，采用局部MoransI指數(shù)研究各省（市、區(qū)）聯(lián)動水平的空間相關性。①根據(jù)局部MoransI指數(shù)，大多數(shù)省（市、區(qū)）居于第一象限和第三象限，表明聯(lián)動水平具有明顯的“高—高”集聚和“低—低”集聚的空間特征。聯(lián)動水平較高的省（市、區(qū)），其鄰近省（市、區(qū)）的聯(lián)動水平也相對較高，反之，聯(lián)動水平較低的省（市、區(qū)），其鄰近省（市、區(qū)）的聯(lián)動水平也相對較低。此外，從觀測期內各省（市、區(qū)）的躍遷情況來看，中國各省（市、區(qū)）的空間集聚特征保持相對穩(wěn)定，表明全國范圍內空間正相關的集聚特征變化不大。

七、中國城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平時空分異的形成機理

探究中國聯(lián)動水平時空分異的形成機理，不僅是進一步推動城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展的必然要求，也是全面推進中國式現(xiàn)代化建設的重要途徑。

（一）影響因素的選擇

由于中國各地區(qū)的自然資源稟賦和經濟發(fā)展水平不同，聯(lián)動水平時空分異成為一個復雜的過程，增加了探究聯(lián)動水平時空分異形成機理的難度。關于聯(lián)動水平的研究相對欠缺，無法揭示聯(lián)動水平時空分異形成機理的“黑箱”。本文對影響城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展的因素進行歸納和分析，并將其劃分為經濟、制度和社會環(huán)境三個維度，具體如表5所示。

（二）研究方法：地理探測器

相比于傳統(tǒng)回歸方法，地理探測器具有以下優(yōu)點。一是能夠從時空分異的角度，深入分析影響因素的時空分異特征。二是可以避免多重共線性的影響，有效緩解解釋變量與被解釋變量之間互為因果的內生性問題。三是不僅可以衡量定量影響因素的作用，還可以對定性影響因素進行精準識別。本文利用地理探測器探究聯(lián)動水平時空分異的形成機理。聯(lián)動水平的因子探測模型具體設定如下：

其中，k表示影響因子的分層，σ2Dk表示D因子在層k上的方差，nDk為D因子在層k上的個數(shù)。q∈[0，1]，q越接近1，表明D因子對聯(lián)動水平時空分異的作用力越大，反之越小。

此外，不同影響因素間空間疊加產生的交互作用可能會影響對聯(lián)動水平時空分異的解釋。通過對兩個影響因素各自的作用力與二者交互作用力的比較可以發(fā)現(xiàn)，單個影響因素、影響因素交互對聯(lián)動水平時空分異的作用力強弱。

（三）研究結果

⒈影響因素空間異質性

由前文結果可知，聯(lián)動水平時空分異具有明顯的非均衡性，且影響因素對各地區(qū)的影響可能會有顯著的異質性，因而本文通過因子探測模型分析各影響因素對全國層面及三大地區(qū)聯(lián)動水平時空分異的影響。全國層面及三大地區(qū)聯(lián)動水平因子探測結果如表6所示。

從影響因素的作用力來看，城鎮(zhèn)化發(fā)展（0.553）、交通通達性（0.542）和人口規(guī)模（0.520）、人力資本（0.515）是影響聯(lián)動水平空間差異的主要因素。首先，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的快速提升與人口的合理流動，有利于推動城市公共基礎設施和服務的共享，以及推進城鄉(xiāng)、區(qū)域勞動力池等集聚經濟的形成，加快城鄉(xiāng)、區(qū)域資源要素流動，提高城鄉(xiāng)、區(qū)域整體發(fā)展效能，進而促進聯(lián)動水平的進一步提升［12］。其次，交通通達性的提高可以更有效地借助交通基礎設施的外部性，促進數(shù)據(jù)、技術、管理等創(chuàng)新型要素流向鄉(xiāng)村及落后偏遠地區(qū)，進而推動城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，提升聯(lián)動水平［1］。最后，人才隊伍是科技創(chuàng)新的主要載體，高素質知識人才與技術群體逐漸壯大、國家整體教育質量逐漸提高，有助于提高城鄉(xiāng)、區(qū)域生產率和資源利用率，縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展，進而促進聯(lián)動水平的提升［35］。

市場一體化（0.372）、互聯(lián)網普及率（0.323）和教育投入（0.307）對聯(lián)動水平空間差異的影響次之，但仍具有重要影響。首先，根據(jù)新經濟地理學的市場潛能理論可知，市場一體化的提升可以助力城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的市場全面聯(lián)通和開放，突破城鄉(xiāng)間、區(qū)域間、省域間和市域間等客觀存在的阻礙要素資源自由流動的體制障礙，使得要素交流更加便利和頻繁，帶動要素的自由流轉和高效集聚，使得城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的聯(lián)系越來越緊密。其次，較高的互聯(lián)網普及率有助于解決信息不對稱帶來的市場失靈和資源錯配等問題，是解決城鄉(xiāng)、區(qū)域要素配置“最后一公里”難題的關鍵。最后，教育投入是影響人力資本培育和勞動力市場發(fā)展的關鍵因素，同樣會對聯(lián)動水平產生顯著影響。

政府公共支出（0.210）的作用力最弱，政府公共支出在促進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展中仍具有較大潛力，未來需要更加精準、有效的政策和資源分配加強其作用。總體來說，本文選取的影響因素能較好地解釋聯(lián)動水平的空間分布差異。聯(lián)動水平受到城鎮(zhèn)化發(fā)展、交通通達性、人口規(guī)模、人力資本等的綜合影響，而這些因素對聯(lián)動水平的顯著影響也說明，只有解決好城鄉(xiāng)間、區(qū)域間“資金、人口、技術”等要素合理配置的問題，才能推動城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，實現(xiàn)城鄉(xiāng)、區(qū)域全面縮差，進而助推聯(lián)動水平的快速提升。

雖然上述影響因素在全國層面對聯(lián)動水平具有顯著影響，但這些影響因素在不同地區(qū)對聯(lián)動水平的影響可能有明顯差異。因此，本文分別對三大地區(qū)各影響因素進行因子探測，并根據(jù)q值深入考察各影響因素對三大地區(qū)聯(lián)動水平的影響。具體而言，東部地區(qū)受到城鎮(zhèn)化發(fā)展（0.938）、交通通達性（0.876）和教育投入（0.866）的顯著影響。東部地區(qū)中以北京市、天津市為代表的省（市、區(qū)）城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，交通基礎設施完善，教育資源豐富；而遼寧省、福建省等省（市、區(qū)）農村人口較多，交通基礎設施相對薄弱，財政教育支出緊張，導致這些地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低、交通通達性受限、教育資源匱乏，進而制約了東部地區(qū)聯(lián)動水平的提升。

中部地區(qū)受到交通通達性（0.958）、對外開放水平（0.954）和經濟發(fā)展水平（0.952）的顯著影響，且作用力較為均衡。首先，中部地區(qū)以湖南省、江西省等為代表的丘陵地貌省（市、區(qū)）與以河南省、安徽省等為代表的平原地貌省（市、區(qū)）的交通通達性具有明顯差異，造成中部地區(qū)交通通達性較低的省（市、區(qū)）要素流動不暢，進而導致中部地區(qū)各省（市、區(qū)）間發(fā)展差距較大［36］，顯著影響了中部地區(qū)聯(lián)動水平。其次，中部地區(qū)各省（市、區(qū)）對外開放水平具有明顯差異，影響了中部地區(qū)各省（市、區(qū)）的資源互換與要素流動，阻礙了中部地區(qū)聯(lián)動水平的提升。最后，中部地區(qū)不同城鄉(xiāng)間經濟發(fā)展水平差距較大，個別鄉(xiāng)村及城市經濟塌陷問題日益凸顯，而經濟發(fā)展水平是城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展的經濟基礎和物質保障，因而中部地區(qū)各省（市、區(qū)）的經濟發(fā)展水平也會顯著影響聯(lián)動水平。

西部地區(qū)受到教育投入（0.934）和市場一體化（0.634）的顯著影響。首先，西部地區(qū)教育投入的差異是造成西部地區(qū)聯(lián)動水平空間差異的主要原因，教育投入與地區(qū)教育水平、人力資本等密切相關，是破解西部地區(qū)發(fā)展困境的關鍵，進而影響聯(lián)動水平［35］。其次，西部地區(qū)的發(fā)展受到西部大開發(fā)等國家政策的影響，主要以發(fā)展資源型工業(yè)為主，導致市場發(fā)育遲緩、要素流動緩慢，進而導致區(qū)域間發(fā)展差距，堵塞聯(lián)動水平提升道路。

⒉影響因素時間異質性

為了深入剖析中國聯(lián)動水平在不同時期的形成機理，本文將樣本研究期劃分為2005—2010年、2011—2015年和2016—2019年三個時間段。分時期聯(lián)動水平因子探測結果如表7所示。

從影響因素的作用力強度來看，2005—2010年，人口規(guī)模（0.643）的作用力最強，但隨時間開始逐漸減弱，可能是因為隨著中國區(qū)域協(xié)調發(fā)展進程的不斷加快，城市間人口集聚漸漸趨于穩(wěn)定，人口規(guī)模對聯(lián)動水平的作用力放緩。隨著經濟進入高質量發(fā)展階段，逐漸從人口紅利向人才紅利轉變，精英、人才的重要性不斷增強，也導致人口規(guī)模對聯(lián)動水平的影響逐漸減弱。城鎮(zhèn)化發(fā)展和人力資本呈現(xiàn)先降后升的趨勢，2016—2019年，城鎮(zhèn)化發(fā)展和人力資本的作用力提高說明聯(lián)動水平的提升仍然需要提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，發(fā)揮人才紅利的作用［37］。交通通達性在2011—2015年略微下降后，在2016—2019年成為推動聯(lián)動水平發(fā)展的最強作用力，表明便利的交通條件，不僅能為本地經濟活動提供基礎條件支持，還可以有效促進人才、信息、資源和商品等要素在城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的交流共享。近年來，中國公路、高鐵、航空等交通設施發(fā)展迅速，交通網絡不斷完善，使得交通通達性對聯(lián)動水平的作用力明顯提升。此外，經濟發(fā)展水平和市場一體化的作用力不斷降低，可能的原因是，中國經濟發(fā)展進入高質量發(fā)展階段，經濟發(fā)展水平與聯(lián)動水平漸漸趨于協(xié)調，從而使得經濟發(fā)展水平對聯(lián)動水平的作用力有所減弱［35］；由于一系列商品、勞動力、資本市場的統(tǒng)一，使得市場一體化與聯(lián)動水平之間也趨于協(xié)調。互聯(lián)網普及率呈現(xiàn)先升后降的趨勢，可能的原因是，互聯(lián)網在2010—2015年蓬勃發(fā)展，通過賦能效應為城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展等提供了契機，而2016—2019年各地區(qū)互聯(lián)網普及率趨于穩(wěn)定，邊際投資效應會隨著地區(qū)互聯(lián)網普及率的提高而降低，導致互聯(lián)網普及率對聯(lián)動水平的作用力逐漸減弱。政府公共支出呈現(xiàn)先降后升的趨勢，且在2016—2019年的作用力最大，表明政府宏觀調控可能會成為下一階段影響聯(lián)動水平的關鍵因素。

⒊影響因素的交互作用

本文對影響聯(lián)動水平時空分異的影響因素進行交互探測［35］，結果顯示，影響因素的交互作用力增強，主要體現(xiàn)為非線性增強或雙因子增強。具體而言，人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化發(fā)展、市場一體化、人力資本、產業(yè)結構和其他變量發(fā)揮雙因子增強效應時交互值較高，這與前文結果較為一致。其中，產業(yè)結構與人口規(guī)模的交互作用達到0.832，為所有交互組中的最大值。此外，市場一體化與人力資本、人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化發(fā)展的交互作用也達到0.826、0.820和0.813，這三組影響因素的交互作用也強化了其對聯(lián)動水平的影響。

八、研究結論與政策建議

推動城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動是構建新發(fā)展格局和全面推進中國式現(xiàn)代化建設的關鍵途徑。本文在測算2005—2019年中國30個省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平的基礎上，通過耦合協(xié)調度模型測算聯(lián)動水平，并系統(tǒng)分析聯(lián)動水平的時空分異及其形成機理。本文的研究結論主要包括以下四個方面。第一，城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動水平雖然呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，但整體水平偏低，大多數(shù)屬于一般失調和良好協(xié)調，距優(yōu)質協(xié)調還存在較大差距，聯(lián)動水平有待進一步提高。第二，東部地區(qū)聯(lián)動水平明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，聯(lián)動水平地區(qū)差異主要來源于組間差異，并且總體差異呈現(xiàn)上升趨勢。第三，各地區(qū)聯(lián)動水平逐漸呈現(xiàn)出空間正相關關系，有顯著的空間集聚特征，且集聚格局基本保持不變，主要集中在“高—高”集聚區(qū)和“低—低”集聚區(qū)。第四，從全國層面看，城鎮(zhèn)化發(fā)展、交通通達性、人口規(guī)模、人力資本、市場一體化、互聯(lián)網普及率、教育投入和政府公共支出對聯(lián)動水平空間差異的作用力依次降低；且在不同地區(qū)、不同時期各影響因素的作用力具有明顯差異；不同影響因素兩兩之間的交互作用呈現(xiàn)增強關系，主要表現(xiàn)為非線性增強或雙因子增強。

基于以上研究結論，本文提出以下政策建議：

其一，穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平，筑牢城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展聯(lián)動關系。一方面，在“量”上穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平。就城鄉(xiāng)融合而言，從人口融合、空間融合、經濟融合、社會融合和生態(tài)融合五個維度重新審視城鄉(xiāng)融合的內涵，促進政府在破除二元結構、發(fā)展公共事業(yè)、建設數(shù)字平臺和打造縣域品牌等方面發(fā)揮新的作用，加速實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合。就區(qū)域協(xié)調發(fā)展而言，注重統(tǒng)籌協(xié)調東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，推動差異化、特色化發(fā)展，以充分激發(fā)和釋放各區(qū)域的發(fā)展?jié)摿ΓM而推動形成互融互通的高質量區(qū)域協(xié)調發(fā)展格局。另一方面，制定城鄉(xiāng)、區(qū)域二元系統(tǒng)耦合協(xié)調精準提升策略，優(yōu)化轉型路徑和管理措施。加快推進城鄉(xiāng)、區(qū)域的互動融合，緩解城鄉(xiāng)間、區(qū)域間結構性矛盾，促進城鄉(xiāng)、區(qū)域二元系統(tǒng)產生共鳴并形成合力，助力聯(lián)動水平向優(yōu)質協(xié)調發(fā)展。

其二，重視聯(lián)動水平空間非均衡性，探索區(qū)域聯(lián)動差別化發(fā)展路徑。第一，就全國層面而言，在制定、完善和落實城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展有關政策的過程中，各級政府應堅持和加強“全國一盤棋”的觀念，始終強調與強化全局性和協(xié)調性的要求。第二，就地區(qū)而言，受長期經濟發(fā)展和資源要素分配不均衡的影響，短期內難以破除聯(lián)動水平的非均衡性，因而東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)應當制定差異化的區(qū)域發(fā)展策略，探索“一城一策”，分類分級促進聯(lián)動水平的提升。第三，積極發(fā)揮聯(lián)動水平高的省（市、區(qū)）“涓滴效應”，避免“虹吸效應”。對于北京市、上海市等高聯(lián)動水平省（市、區(qū)），要充分發(fā)揮省會和沿海城市的輻射帶動作用，促進城鄉(xiāng)間產業(yè)轉移和資源要素流動，進一步提升聯(lián)動水平；對于甘肅省、青海省等低聯(lián)動水平省（市、區(qū)），要正視與東部地區(qū)省（市、區(qū)）在經濟、人才和技術等方面的差距，因地制宜選擇轉型路徑和管理措施，推進最大空間、最深層次的交流和合作，實現(xiàn)要素合理、自由跨地區(qū)流動，破除城鄉(xiāng)間、區(qū)域間壁壘。

其三，強化聯(lián)動水平主導影響因素的驅動作用，有效突破聯(lián)動水平提升的瓶頸。第一，因地制宜，精準施策。就全國層面而言，應通過促進城鎮(zhèn)化發(fā)展、提高交通通達性，促進聯(lián)動水平的提升。同時，對于不同地區(qū)，還要對癥下藥。東部地區(qū)要根據(jù)城市定位和發(fā)展規(guī)劃，合理調控資金投入，發(fā)揮政府在提升城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、完善交通基礎設施和合理分配教育資源等方面的關鍵作用。中部地區(qū)要推動物流網絡基礎設施完善，建設多層次立體交通體系，從而降低運輸成本。西部地區(qū)不僅要加大對教育等方面的經濟投入和政策傾斜，著力提升低收入群體的基礎教育和技能水平；也要借助“一帶一路”的區(qū)位優(yōu)勢和西部大開發(fā)等政策的支持，促進全國統(tǒng)一大市場建設。第二，因勢而謀，順勢而為。2015—2019年，交通通達性、城鎮(zhèn)化發(fā)展、人力資本和政府公共支出是影響聯(lián)動水平的因素。政府要根據(jù)影響因素的演變及時調控，為后續(xù)聯(lián)動水平的快速提升創(chuàng)造條件。第三，打好“組合拳”。出臺多維政策措施，如在提高政府預算支出的同時，推動產業(yè)結構升級和市場一體化提高，以實現(xiàn)聯(lián)動水平的跨越式提升。

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（責任編輯：尚培培）

基金項目：國家社會科學基金一般項目“有為‘鏈長’賦能綠色低碳農業(yè)產業(yè)鏈研究”（22BGL164）