基于行業(yè)需求的地方民辦高校數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)定位

摘"要：地方民辦高等院校的學(xué)科基礎(chǔ)較為薄弱，尤其是對(duì)于新型理工科專業(yè)——數(shù)據(jù)工程類專業(yè)，存在培養(yǎng)定位不明確等問題，這制約著專業(yè)的培養(yǎng)質(zhì)量。因此，該研究在基于專業(yè)培養(yǎng)實(shí)際需求的基礎(chǔ)上，綜合考量數(shù)據(jù)行業(yè)的能力需求，利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，結(jié)合學(xué)生的就業(yè)意向和能力獲得，對(duì)學(xué)生的專業(yè)能力和就業(yè)方向的匹配情況進(jìn)行分析。同時(shí)，對(duì)于學(xué)生期望的就業(yè)方向的能力欠缺進(jìn)行分析。該研究的行業(yè)需求分析數(shù)據(jù)為前程無憂2022年3月份的數(shù)據(jù)，學(xué)生數(shù)據(jù)為濰坊理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)數(shù)據(jù)，通過對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)工程人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的宏觀分析和基于就業(yè)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)工程人才能力匹配方法，動(dòng)態(tài)分析專業(yè)能力和就業(yè)方向匹配情況。同時(shí)，結(jié)合學(xué)生意向，進(jìn)行能力欠缺的分析。這能夠輔助相關(guān)院校制定數(shù)據(jù)工程人才的因材施教的定制化培養(yǎng)路徑、培養(yǎng)方案、培養(yǎng)定位和培養(yǎng)路徑，為其他院校數(shù)據(jù)類專業(yè)的培養(yǎng)定位和培養(yǎng)路徑提供借鑒。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)工程；人才培養(yǎng)；培養(yǎng)定位；民辦高等院校；應(yīng)用型本科院校

中圖分類號(hào)：C961"""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A"""""文章編號(hào)：2096-000X（2025）02-0014-04

Abstract：Localprivatehighereducationinstitutionshavearelativelyweakdisciplinaryfoundation，especiallyforemergingscienceandengineeringmajorssuchasdataengineering.Thishasledtouncleartrainingobjectivesandotherissues，whichhaveconstrainedthequalityofprofessionaltraining.Therefore，thisstudy，basedontheactualneedsofprofessionaltraining，comprehensivelyconsidersthetalentrequirementsofthedataindustry，usesdataanalysisanddataminingmethods，andcombinesstudents'employmentintentionsandabilityacquisitiontoanalyzethematchingbetweenstudents'professionalabilitiesandemploymentdirections.Atthesametime，thestudyanalyzesthelackofskillsfortheemploymentdirectionsstudentsexpect.Theindustrydemandanalysisdatausedinthisstudyisfromthe2022Marchdataofthe51jobrecruitmentplatform，andthestudentdataisfromthedatascienceandbigdatatechnologymajorofWeifangUniversityofTechnology.Throughmacroanalysisofthecurrentsituationofdataengineeringtalenttrainingintheindustryandajob-orientedtalentabilitymatchingmethodbasedonemploymentorientation，thisstudydynamicallyanalyzesthematchingbetweenprofessionalabilitiesandemploymentdirections.Atthesametime，itconductsacapabilityanalysisofdeficienciesbasedonstudentintentions.Thiscanassistrelevantinstitutionsinformulatingcustom-tailoredtrainingpathsandtrainingplansfordataengineeringtalents，andprovidereferenceforthetrainingpositioningandtrainingpathsofotherdata-relatedmajors.

Keywords：dataengineering;talenttraining;cultivationorientation;privatecollegesanduniversities;application-orientedprivatecolleges

當(dāng)前，加強(qiáng)數(shù)據(jù)工程人才培養(yǎng)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和戰(zhàn)略意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ弧Ｔ谥袊瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)也成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要推動(dòng)力量。據(jù)2023年數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到53.9萬億元，占全國GDP的42.8%[1]。然而，數(shù)據(jù)工程人才缺口問題十分突出。據(jù)權(quán)威統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前數(shù)字化綜合人才的總體缺口大約在25000萬～3000萬人之間，且這一缺口仍在持續(xù)擴(kuò)大，形勢(shì)嚴(yán)峻[2]。

近年來，我國對(duì)數(shù)據(jù)工程類專業(yè)的開設(shè)給予了高度的重視和廣泛的推廣。自數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)首次在2015年3所高校獲得批準(zhǔn)以來，我國的一些重點(diǎn)高等教育機(jī)構(gòu)開始陸續(xù)設(shè)立數(shù)據(jù)工程類的本科專業(yè)，且每年都在逐步增加。根據(jù)教育部的相關(guān)備案和審批數(shù)據(jù)顯示，2016年有32所、2017年有250所、2018年有203所、2019年有137所、2020年有62所、2021年有40所、2022年有30所和2023年有33所院校開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)。而至今，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)已經(jīng)成功申報(bào)了九批，全國范圍內(nèi)的高校數(shù)量已達(dá)到790所。這一系列的舉措和數(shù)字表明了國家對(duì)數(shù)據(jù)工程類專業(yè)的肯定和扶持。

在各個(gè)重點(diǎn)高校中，數(shù)據(jù)工程人才通常有兩個(gè)主要的培養(yǎng)方向，即數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)工程師主要注重技術(shù)和工程能力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)處理和管理等方面的專業(yè)知識(shí)和技能的掌握，以及相關(guān)的編程、算法和工具使用能力的培養(yǎng)。而數(shù)據(jù)科學(xué)家則更加注重對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析能力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的專業(yè)知識(shí)和技能的掌握，以及相關(guān)的數(shù)學(xué)建模、算法分析和數(shù)據(jù)可視化能力的培養(yǎng)[3]。這兩個(gè)方向的培養(yǎng)目標(biāo)不同，但在實(shí)際應(yīng)用中常常需要有一定的交叉和綜合能力。

而實(shí)際上，在濰坊理工學(xué)院數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)過程中，發(fā)現(xiàn)了一些制約培養(yǎng)質(zhì)量的相應(yīng)問題，具體問題以及改進(jìn)總結(jié)為以下四點(diǎn)：①加強(qiáng)基礎(chǔ)知識(shí)和技能的培養(yǎng)。地方應(yīng)用型民辦高等院校的數(shù)據(jù)工程類專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)較弱[4]。②強(qiáng)化實(shí)踐能力培養(yǎng)。通過與行業(yè)合作[5]，為提供學(xué)生實(shí)踐機(jī)會(huì)[6]，讓學(xué)生能夠接觸到真實(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析問題[7]。③建立職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)和輔導(dǎo)機(jī)制。學(xué)生對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)學(xué)習(xí)路徑不清晰。因此，需要建立職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)和輔導(dǎo)機(jī)制，明確學(xué)生就業(yè)方向和職業(yè)路徑[8]。④加強(qiáng)師資力量建設(shè)。引進(jìn)具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景的教師，建立行業(yè)導(dǎo)師制度[9]，提高教師的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，同時(shí)增強(qiáng)自有教師工程能力和水平[10]。

實(shí)際在指導(dǎo)培養(yǎng)路徑和方法的前期調(diào)研上，為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)人才就業(yè)形勢(shì)和能力需求進(jìn)行了全方面、多維度的數(shù)據(jù)收集和綜合分析。

一"行業(yè)人才需求分析

為了對(duì)數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)需求進(jìn)行全面掌握，本研究對(duì)國內(nèi)領(lǐng)先的就業(yè)招聘網(wǎng)站——前程無憂2022年3月份數(shù)據(jù)工程類崗位招聘信息進(jìn)行了全面的收集與整理。

（一）"數(shù)據(jù)工程行業(yè)需求現(xiàn)狀

從崗位需求上，數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析崗位需求占比最大，達(dá)到71.14%，數(shù)據(jù)開發(fā)崗位其次，達(dá)到13.79%，數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位第三，占6.23%，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫崗位第四，占6.02%，算法崗位第五，占1.6%，實(shí)習(xí)崗位最后，占1.22%，如圖1所示。

從學(xué)歷要求上，數(shù)據(jù)工程人才目前招聘中最低學(xué)歷要求為本科和專科的人才招聘數(shù)量最大，共占88.94%，如圖2所示。

對(duì)于經(jīng)驗(yàn)的需求而言，37.25%的崗位不需要經(jīng)驗(yàn)，62.75%的崗位有明確的經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗扌枨螅鐖D3所示。從經(jīng)驗(yàn)需求上來看，需要3年以上工作經(jīng)驗(yàn)的占30.59%，1～2年工作經(jīng)驗(yàn)的占32.16%。在沒有標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)需求的崗位上，一般需要具有數(shù)據(jù)分析能力和溝通與協(xié)作能力。

總體來說，通過對(duì)于前程無憂2022年3月的數(shù)據(jù)工程人才的招聘需求分析，數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析崗位需求占比最大。

（二）"崗位能力需求分析

在進(jìn)行行業(yè)人才需求分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)能力需求的不同，通過專家分析方法，本研究具體將行業(yè)數(shù)據(jù)工程類崗位分為四個(gè)類別，分別是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和算法工程師。相關(guān)崗位能力劃分為11個(gè)方面的能力，具體見表1，并對(duì)各個(gè)類別的能力需求進(jìn)行了量化表示。

二"學(xué)生能力獲得和培養(yǎng)方向定位與分析

為了更有針對(duì)性和符合學(xué)生現(xiàn)狀的培養(yǎng)地方應(yīng)用型民辦高等院校的數(shù)據(jù)工程人才，本研究根據(jù)學(xué)生目前的能力和興趣，進(jìn)行了當(dāng)前專業(yè)能力分析和輔助課程推薦。

首先，本研究進(jìn)行了當(dāng)前課程設(shè)置對(duì)能力貢獻(xiàn)的量化。本研究量化了各個(gè)專業(yè)課程對(duì)于11個(gè)專業(yè)能力的貢獻(xiàn)，見表2。

按學(xué)校學(xué)生績點(diǎn)計(jì)算方法對(duì)學(xué)生在每門課程中獲得的成績進(jìn)行量化。并且不同科目的學(xué)分作為科目權(quán)重，綜合計(jì)算出每個(gè)同學(xué)獲得11個(gè)能力的情況。第j個(gè)能力的獲得公式計(jì)算如下。

式中：i為課程序號(hào)；n為已經(jīng)獲得成績課程數(shù)。

然后將每個(gè)同學(xué)的當(dāng)前能力獲得進(jìn)行歸一化。

式中：k為能力序號(hào)；m為總共劃分的能力個(gè)數(shù)。

每名同學(xué)的能力獲得和四個(gè)分類的崗位能力分布采用歐幾里得距離進(jìn)行相似度的計(jì)算。

式中：m為總共劃分的能力個(gè)數(shù)。

匹配各個(gè)同學(xué)的能力和四個(gè)崗位方向的匹配度，并計(jì)算出匹配度最高的崗位序號(hào)。以學(xué)生1為例，其當(dāng)前的能力見表3，選擇意向崗位為數(shù)據(jù)分析師，其和崗位能力需求的區(qū)別見表4。

從學(xué)生1的上述分析結(jié)果中可以得出當(dāng)前學(xué)生1最需要增強(qiáng)的能力為數(shù)據(jù)可視化和領(lǐng)域知識(shí)與能力。

通過此種方法，對(duì)每名同學(xué)的當(dāng)前就業(yè)意愿和能力狀況進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而輔助應(yīng)用型民辦高等院校數(shù)據(jù)工程類專業(yè)培養(yǎng)方向、培養(yǎng)路徑的動(dòng)態(tài)調(diào)整與改進(jìn)。

三"結(jié)束語

地方應(yīng)用型高等院校數(shù)據(jù)工程人才培養(yǎng)起步較晚，畢業(yè)生少，存在培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)不足的問題。為了保證良好的人才培養(yǎng)質(zhì)量，本研究通過收集與分析前程無憂的相關(guān)招聘信息對(duì)行業(yè)人才需求現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并在行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析和培養(yǎng)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，應(yīng)用一種人才能力獲得與崗位匹配的方法，根據(jù)學(xué)生就業(yè)意向和能力分布的情況，綜合分析整體學(xué)生的情況，進(jìn)而輔助進(jìn)行地方應(yīng)用型民辦高等院校數(shù)據(jù)工程人才培養(yǎng)的培養(yǎng)定位、培養(yǎng)路徑動(dòng)態(tài)改進(jìn)，增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知程度和專業(yè)滿意度，提高學(xué)生的就業(yè)能力。對(duì)于地方應(yīng)用型高等院校的數(shù)據(jù)工程人才培養(yǎng)具有一定的借鑒意義和價(jià)值。

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基金項(xiàng)目：教育部科技發(fā)展中心高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金——“青苔數(shù)智融合”協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目課題“基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的大學(xué)生‘智慧’教育平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究”（2020QT18）；山東省高等教育學(xué)會(huì)“高等教育研究”專項(xiàng)課題“‘新工科’視域下數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究”（無編號(hào)）；濰坊理工學(xué)院大學(xué)生思想政治教育專項(xiàng)課題“高校公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播路徑與影響因素研究”（SK-Z202301）；濰坊理工學(xué)院校級(jí)教改項(xiàng)目“‘新工科’視域下《C語言程序設(shè)計(jì)》課程思政一體化研究”（JG-X202301）；濰坊理工學(xué)院課程建設(shè)項(xiàng)目“C語言程序設(shè)計(jì)”（KC-X202105）；濰坊理工學(xué)院課程建設(shè)項(xiàng)目“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”（KC-X202207）；2023年中國高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金“基于人工智能技術(shù)的學(xué)生綜合素質(zhì)多維度多元化評(píng)價(jià)研究與應(yīng)用”（2024ZC035）

第一作者簡(jiǎn)介：劉佳（1989-），女，漢族，山東青州人，博士，副教授。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)、信息安全、人工智能、深度學(xué)習(xí)。