高職護理教師數字化工具及資源的應用現狀及影響因素

Status quo and influencing factors of application of digital tools and resources for high vocational nursing teachers

DUAN Kaixuan1， LI Jin2，" MAO Fangqun1， LOU Yan3， WEN Meng4， HUANG Hao5， JIN Xiaofeng1， LI Ruiming1*

1.Zhejiang Industry Polytechnic College， Zhejiang 312000 China；2.Xi 'an Jiaotong University；3.Hangzhou Normal University；4.Gansu Health Vocational College；5.Taishan Vocational College of Nursing

*Corresponding Author" LI Ruiming， E?mail： lrm3694@163.com

Keywords" " high vocational nursing education； digital tools； influencing factors； investigation and research

摘要" 目的：了解我國高職護理教師數字化工具及資源的應用現狀，并分析其影響因素。方法：于2023年7月—8月采用便利抽樣法及滾雪球抽樣法選取我國高職護理教師作為研究對象，采用自行設計的問卷進行調查。結果：現階段常用的數字化教學模式為多媒體支持的常規教學模式（96.46%），常用的數字化硬件設施為多媒體教室（98.53%），數字化模擬人實訓室（20.65%）、虛擬仿真實訓室（28.32%）使用率較低，常用的數字化軟件/平臺為超星學習通（62.83%）和智慧職教平臺（47.20%），常用的數字化資源中，3D數字軟件（2.36%）和虛擬現實/增強現實資源（2.95%）占比較小。不同教學培訓次數高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受總分比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）。線性回歸分析結果顯示，職稱、近5年參加數字化教學培訓次數、學校所在地區、學校獲批“雙高計劃”情況、學校獲批“高水平專業群”情況均為高職護理教師對數字化工具及資源應用的影響因素（Plt;0.05）。結論：目前數字化轉型尚處于初級階段，數字化工具和資源應用較為常規。今后高職院校需要建立教師數字化培訓體系與評價體系，提升教師數字素養；可針對數字化工具及資源應用影響因素制定干預措施，各級教師轉變教學思維，加強財政有效投入，積極探索護理教育數字化轉型路徑。

關鍵詞" 高職護理教育；數字化工具；影響因素；調查研究

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.22.022

隨著數字化時代的到來，高職護理教育的數字化轉型成為必然趨勢。數字化工具指數字化時代具備數據處理功能的軟硬件，數字化資源是通過視頻、文檔、動畫、虛擬仿真等多種方式呈現的課程教育信息[1]。數字化工具和資源的開發與有效利用是教育數字化轉型的關鍵[2]。2018年，中共中央 國務院印發《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》[3]，指出教師隊伍建設的關鍵在于教師數字技術的應用能力。黨的二十大首次將教育數字化寫入報告[4]，從國家發展戰略高度對數字化教育進行布局規劃，為進一步做好新時代高職教育數字化工作指明了前進方向。目前，數字化轉型僅在高職教育宏觀層面有所研究，全國層面高職護理教師數字化工具應用現狀研究較少。數字化工具與資源在高職護理教育的課程設計、技能訓練、教學評價等方面的應用，有利于提升教學效果和教學滿意度[5?7]。本研究對我國高職護理教師進行調查，旨在了解高職院校護理教育教師數字化工具和資源的應用現狀，進一步推動高職護理教育數字化轉型并提高教學質量，為高職護理數字化教育教學改革提供參考。

1" 對象與方法

1.1 研究對象

于2023年7月—8月采用便利抽樣法及滾雪球抽樣法對我國高職護理教師進行橫斷面調查。納入標準：1）在高職高專院校護理專業從事教學工作的專任教師；2）知情同意并自愿參加本研究。排除標準：近1年未參與教學事務。根據Kendall樣本估算方法[8]，樣本量至少應為問卷條目數的5～10倍。本研究采用的問卷共33個條目，計算得應納入教師165～330人，最終納入教師339人。

1.2 研究工具

參照教育部發布的《職業院校數字校園規范》[9]和《教師數字素養》[10]行業標準，結合文獻研究結果和高職教師日常使用數字化軟硬件情況調查結果編制問卷初稿，與3名護理教育專家討論后對問卷進行修訂，選取5名教師進行預調查，根據預調查結果再次修訂問卷，最終形成的問卷包括3個部分：1）高職護理教師一般資料，包括性別、學歷、職稱、年齡、教齡、任教科目、近5年參加數字化教學培訓次數、學校所在地區、學校獲批“雙高計劃”情況、學校獲批“高水平專業群”情況；2）高職護理教師數字化工具及資源應用現狀，包括常用的數字化教學模式、常用的數字化硬件設施、常用的數字化軟件/平臺、對現有數字化軟硬件及資源應用的總體滿意度、常用的數字化資源、主要使用的教學環節；3）高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受，包括10個條目，采用Likert 5級評分法評分，從“非常不同意”到“非常同意”依次計1～5分，其中條目6和條目10為反向計分。問卷經5名教育專家（均為高級職稱，從事護理教育工作gt;10年）評定，條目水平的內容效度指數（I?CVI）為0.80～1.00，量表水平的內容效度指數（S?CVI）為0.85，問卷內容效度較好。

1.3 資料收集方法

基于問卷星進行數據收集。通過西安交通大學護理“職教國培”示范項目發放問卷，先向項目負責人或骨干教師解釋本研究的目的與意義，邀請其填寫問卷；后通過項目負責人或骨干教師聯系其所在院系及兄弟院校的護理教師，向護理教師解釋本研究的目的、意義，邀請其填寫問卷。問卷星卷首注明調查注意事項、概念界定等。問卷以不記名、不記校方式填寫，設置所有條目為“必答”以保證填寫完整性。問卷回收后雙人進行數據整理，剔除有明顯邏輯錯誤的問卷、答題時間過短（lt;120 s）的問卷、答案為所有多選題全選或規律作答的問題。最終共回收問卷343份，其中有效問卷339份，問卷有效率為98.8%。參與調查的教師來自我國30個省（自治區、直轄市）。

1.4 統計學方法

將原始數據導入Excel建立數據庫，雙人核對無誤后導入SPSS 23.0進行數據分析。定性資料以頻數、百分比（%）表示，符合正態分布的定量資料以均數±標準差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗或方差分析，影響因素采用線性回歸分析，以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2" 結果

2.1 高職護理教師數字化工具及資源應用現狀（見表1）

2.2 高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受

339名高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受總分為16～50（36.62±5.51）分。

2.2.1 不同教學培訓次數高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受比較（見表2）

2.2.2 高職護理教師對數字化工具及資源應用影響因素的單因素分析（見表3）

2.2.3 高職護理教師對數字化工具及資源應用影響因素的多因素分析

以高職護理教師對現有數字化工具及資源應用感受總分作為因變量，將單因素分析中有統計學意義的5個變量及近5年參加數字化教學培訓次數作為自變量進行線性回歸分析。自變量賦值方式如下：教齡，lt;3年=1，3～5年=2，gt;5～10年=3，gt;10～20年=4，gt;20年=5；職稱，助教=1，講師=2，副教授=3，教授=4；學校所在地區，東部地區（0，0），中部地區（0，1），西部地區（1，0）；學校獲批“雙高計劃”，暫無（0，0），國家級（0，1），省級（1，0）；學校獲批“高水平專業群”，暫無（0，0），國家級（0，1），省級（1，0）；近5年參加數字化教學培訓次數，暫無=1，lt;3次=2，3～5次=3，6～9次=4，≥10次=5。線性回歸分析結果具體見表4。

3" 討論

3.1 數字化轉型尚處于初級階段，數字化工具和資源應用較為常規

教育部高等教育司2023年工作要點[11]提出，要“深入實施數字化戰略行動，塑造高等教育改革發展新優勢”。教育數字化轉型是將數字技術整合到教育領域的各個層面，推動教育組織轉變教學范式、組織架構、教學過程、評價方式等全方位的創新與變革[12]。教育數字化是信息化的高級階段，現階段高職護理教育數字化轉型仍處于初級階段，雖然數字化軟硬件建設較好，但數字化工具和資源未形成一定的學習生態[13?14]，常用的數字化教育軟件/平臺中常未嵌入人工智能、語言模型、云計算等服務。現階段常用的數字化教學模式為多媒體支持的常規教學模式（96.46%），能體現數字化教育教學優勢的基于大數據的精準教學模式（4.72%）占比較低，基于學生學情大數據進行分析并提供教師教學策略的決策參考，實現學生可持續閉環學習，使教學活動智能化，有利于提高教學效率[15]，這種教學模式是未來數字化教學的重要模式。現階段常用的數字化硬件設施是多媒體教室（98.53%），而智慧教室（39.53%）及數字化模擬人實訓室（20.65%）、虛擬仿真實訓室（28.32%）使用率不高。智慧教室在教學中可實現多元互動、深度學習，能夠進行很好的過程性評價，其有效應用是護理教育數字化轉型的重點；數字模擬人和虛擬仿真在醫學基礎課、臨床課程的情景教學及急救操作中均有較好的應用效果[16?17]，應當加強數字化模擬人和虛擬仿真設備的使用培訓與教學應用。常用的數字化軟件/平臺是超星學習通（62.83%）和智慧職教平臺（47.20%），與已有研究結果[18?19]一致。超星學習通和智慧職教平臺各有優勢，總體來看超星學習通用戶面更廣，效果較好[20]。常用的數字化資源中，3D數字軟件（2.36%）和VR/AR資源（2.95%）占比較少，這可能與正版軟件采購價格高、購買后只能在特定電腦使用等有關。基于目前數字化工具應用現狀，加強教師教學數字化思維并轉變教學模式是今后數字化教學改革的重要方向，提升教師數字化工具的有效使用是今后院校教學管理的改革要點。

3.2 培訓有利于提升數字化工具與資源的使用有效性

本研究結果顯示，不同教學培訓次數高職護理教師的“我可以很容易地使用現有數字化硬件”“我可以很容易地操作現有數字化教學軟件/平臺”“我可以很方便、快捷地獲取到我想要的數字資源”“現有數字教育軟件能很好地應用在教育教學各環節”“數字教育軟硬件及教學資源的應用提高了教學效率”“數字教育軟硬件及教學資源的應用提高了教學質量”條目得分存在差異（Plt;0.05）。近5年暫未參加過培訓的教師對現有數字化工具及資源的應用感受得分相對較低。目前，醫療護理行業數字化診療快速發展[21?22]，教師的數字化素養水平對于學生教育教學及數字化素養的培養至關重要[23]。因此，需要加強教育管理部門的政策引導，重視護理教師的數字素養培育[24]，可根據數字素養行業標準制定教師評價體系，同時加強數字化公司的校企合作，實現培訓?評價?培訓的數字素養閉環提升[25]。高職護理教師“現有數字教育資源與當前教育教學要求一致”條目得分較低，與高職教育已有研究結果[26]相似，可能與現階段個人獲取高質量數字資源困難、較多資源因版權問題只能在線瀏覽不能直接下載有關。2023年，教育部公布加快推進現代職業教育體系建設改革重點任務[27]，包括持續建設專業教學資源庫，隨著國家資源庫建設的持續推進，高職護理教師對數字資源的獲取將更加便利。高職護理教師“數字教育軟硬件及教學資源的應用減少了教師工作量”條目得分較低，表明大多數教師認為數字化工具與資源的使用并不會減少工作量[28]，與已有研究結果[29?30]相似，提示學校需出臺政策提高教師積極性，同時應提升教師數字素養、與數字化企業合作以協同優化數字化工具[31]；當數字化工具的使用不再成為教師負擔時，教師才能將更多的精力回歸教育本身，以數字化技術作為工具，推動因材施教、差異化教學。今后高職院校需建立教師數字化培訓體系與評價體系，提升教師數字素養，促進護理教育數字化轉型。

3.3 高職護理教師對數字化工具及資源應用的影響因素分析

線性回歸分析結果顯示，職稱、近5年參加數字化教學培訓次數、學校所在地區、學校獲批“雙高計劃”情況、學校獲批“高水平專業群”情況均為高職護理教師對數字化工具及資源應用的影響因素（Plt;0.05）。1）職稱：職稱越高的高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受得分越低，與李諾恩等[32?33]研究結果相似。可能與職稱提高后部分數字化工具不能滿足要求，以及教學習慣固化、形成思維定式有關[34]。各級教師應了解教育數字化轉型實質是全方位、多維度和深層次的變革，進而優化教學思維和觀念[35?36]；同時學校也需在教師考核制度中增加數字化工具應用指標，以提升教師應用數字化工具的積極性。2）近5年參加數字化教學培訓次數：培訓次數越多的高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受得分越高，與熊燁[37]研究結果相似。可能與數字化教學培訓能提升教師數字素養有關。3）學校所在地區：東部地區的高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受得分高于中部地區，與李諾恩等[32，38]研究結果相似。可能與東部地區經濟較發達、數字化軟硬件及資源建設和數字教育生態優于中部地區有關。提示需積極開展教師數字化素養調研，針對性地進行培訓與指導，持續提升高職護理教師的數字素養。4）學校獲批“雙高計劃”、學校獲批“高水平專業群”情況：國家級“雙高”院校和國家級“高水平專業群”學校的高職護理教師對現有數字化工具及資源的應用感受得分高于暫未獲批“雙高”和“高水平專業群”學校的教師，與易燁等[39]研究結果相似。可能與國家級“雙高”院校數字化軟硬件設施完善[40]、財政補助力度較大以及對教育數字化更加重視有關；而“高水平專業群”學校數字化資源積累豐富、能積極開發并應用數字化教學模式，加之校企共建虛擬仿真實訓室、智慧醫療服務站建設等數字化轉型舉措的實施為其數字化工具及資源應用提供了條件[41]。建議暫未獲批“雙高”或“高水平專業群”的學校積極在數字化轉型財政撥款上取得支持，并在數字化軟硬件方面進行有效投入，努力探索數字化轉型路徑，與“雙高”或“高水平專業群”學校縮小差距。本研究中，各影響因素對高職護理教師對數字化工具及資源的應用解釋變異度不高，可能受教師對待數字化轉型態度、是否參加過教學能力比賽以及校領導支持度等影響。

4" 小結

目前，高職護理教師數字化工具和資源應用較為常規，尚處于教育數字化轉型初級階段。今后高職院校需要建立教師數字化培訓體系與評價體系，加強教師教學數字化思維并轉變教學模式，提升教師數字素養，促進護理教育數字化轉型。針對高職護理教師對數字化工具及資源的應用影響因素，建議各級教師轉變教學思維、各級財政加大有效投入，積極探索護理教育數字化轉型路徑。本研究受時間和資源限制，收集的教師樣本較少，可能在一定程度影響總體推斷的客觀性與準確性。在今后研究中可借助更大的平臺進行不同省份的等比例抽樣，以提高研究結果的客觀性和準確性，進一步了解我國高職護理教師數字化工具應用現狀，為高職護理教育數字化轉型推進提供參考。

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（收稿日期：2024-01-25；修回日期：2024-10-27）

（本文編輯 陳瓊）