智慧課堂環境下小學語文學情分析方法構建與應用研究

摘" 要：傳統小學語文教學存在學情分析維度不全面、學情分析結果不準確、學情分析不及時等問題，在智慧課堂環境支持下，有助于實現學情數據全面采集、學情數據深度挖掘、學情數據實時分析。基于此，文章研究了智慧課堂環境下小學語文學情分析方法，具體包括學情分析內容的確定，數據采集方法、數據解讀與分析方法的確定，以及學情數據使用的確定。最終，借助具體案例對構建形成的學情分析方法進行了應用。

關鍵詞：智慧課堂；學情分析方法；小學語文

2022年，教育部發布《義務教育課程方案和課程標準（2022年版）》，強調課程教學應面向全體學生，發揮信息技術的優勢開展差異化教學，實現因材施教。數據支持的學情分析是教學精準開展的必備條件，能夠為個性化學習提供客觀詳細的依據。學情分析是教與學目標擬定的基礎。日常教學中，教師大多憑借主觀經驗來判斷預設學情，固化學生的學習困難，缺少客觀方法支持和證據佐證，導致教學以固定預設的路線開展，存在學情分析不準確、不全面、不及時等問題。借助信息技術開展數據支持的學情分析、明晰學情分析的應然數據、開展系統客觀的學習者畫像、借助學情分析結果優化教育教學，是落實因材施教、解決學情分析存在問題的有效途徑。基于此，本研究旨在探索智慧課堂環境下小學語文學情分析方法，并基于真實教學情境開展應用，在一定程度上解決學情分析不精準問題，以期優化課堂教學質量，提高課堂教學效率。

一、智慧課堂和學情分析的概述

所謂智慧課堂，是基于動態學習數據分析和“云、網、端”的運用，實現教學決策數據化、評價反饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化，創設有利于協作交流和意義建構的學習環境，通過智慧的教與學，促進全體學生實現符合個性化成長規律的智慧發展。

學情分析是指教師為有效指導學生學習而開展的對學生學習情況的診斷、評估與分析，其作用是為教師的有效決策提供信息和證據。

二、傳統小學語文教學中學情分析的問題

（一）學情分析維度不全面

信息時代，學生獲取知識和信息的途徑更加多樣化，學情分析內容的全面性在一定程度上影響了語文教學的適切性。以語文學科的測評為例，多數教師僅從學科素養角度來分析學生對字詞句段篇的識記與理解情況，忽視了學習能力、學習習慣、學習興趣、學習方法對學習的影響，學情分析內容維度單一，導致教學不能全面、適切地面向學生。

（二）學情分析結果不準確

傳統的語文課堂，教師對學生的識字、認讀、理解、口語表達能力等的學情分析，由于缺少智能技術的輔助支持，只能停留在經驗分析，不能對學生的錯誤行為進行深層次剖析，找到問題癥結，導致教師在組織教學內容與選擇教學策略上不能準確地針對學生的實際學習情況，難以發現學生的學習障礙。

（三）學情分析不及時

語文學科教學的主觀特性比較強，詞句的理解、情感的體悟等，不能使用量化數據表征。傳統教學中，教師對學情的分析往往借助課后作業，采用資料分析的方法以判斷學生的學習障礙，但此種方法耗時長，教師難以及時給出分析結果，導致無法使用學情分析結果指導教學設計與實施過程。

三、智慧課堂環境支撐小學語文學情分析的作用機理

（一）學情數據全面采集

智慧課堂環境下，教師運用技術分析能夠全面采集學生課前、課中、課后的學情數據，支持教師對學生的學習進行更加深入的研究和分析。學情數據的全面采集使得精準教學實現了即時多元交互，學習行為數據、學習軌跡數據等展現了學生的個性化學習路徑。例如，在語文教學中，教師借助智慧課堂教學平臺的“七彩作業”設計聽寫、做連線等客觀學情測試題目，采集學生測試正誤率數據；利用拍照上傳功能采集學生理解句意、把握主旨等主觀題目答案數據；利用朗讀語音自動分析功能獲得學生課文朗讀流暢度、準確度等數據。由此可以看出，使用智慧教學環境可以實現對學生學情數據的多維全面采集，有效解決教師主觀性學情分析，以及關注單一知識點掌握情況的現實問題。

（二）學情數據深度挖掘

精準的學情分析能幫助教師了解學生有哪些客觀真實的學習問題和學習障礙，從而開展以“學”為中心的教學。隨著智能技術和各類教育產品的發展應用，以學生平板為代表的移動學習終端逐漸普及，智慧課堂環境實現了對學習過程的實時記錄與存儲、學習結果的實時評價與反饋、學情數據的深度挖掘與分析，改變了原有教學中學情數據單一化的問題。學生通過語音錄制、視頻錄制、拍照上傳、朗讀測評、線上批注等方法參與語文學科的朗讀、理解、識記等教學活動，教師就可以從后臺獲取包括在線時長、互動次數、答疑次數、課堂表現等基礎數據、學習數據、行為數據等多維度的數據，形成學生學習的數字畫像，幫助教師進行學情分析，并獲知學生學情數據背后的隱含價值，全方位把握學生的學習情況。

（三）學情數據實時分析

隨著人工智能技術的迅速發展和應用，具有豐富教學功能和靈活性強的技術工具被融入課堂教學中，成為課堂教學創新和變革的技術推動力，形成了人機協同課堂、智慧學習空間等教學新模式。在大數據技術的支持下，在線學習平臺能夠即時診斷學生的學業問題，智能推送知識資源，即時提供學情分析結果，與人類教師共同構成“雙師型”課堂教學。由此可以看出，智慧課堂環境下的傳統課堂教學逐漸向智慧課堂教學轉型，智能技術為解決傳統課堂教學所存在的學情了解不及時、反饋不及時以及教學效率低等問題，帶來了新的可能性。

四、智慧課堂環境下小學語文學情分析方法的構建

以下是智慧課堂環境下小學語文學情分析方法的構建步驟：

（一）確定學情分析內容

數據支持的學情分析流程首先需要根據語文學科特性設計學情分析內容要素、采集方法和分析維度。語文學科核心素養指學生通過課程學習逐步形成的正確價值觀、必備品格和關鍵能力，包括文化自信、語言運用、思維能力、審美創造。教師教學中應深入分析學生的識字能力、書寫姿勢、口語朗讀、閱讀情感等學科能力，綜合考慮學生的能力與素養達成情況。另外，學生的心理發展特征、學習風格、學習動機以及學生社會背景等較為穩定的學習特征也是學情分析應關注的內容。基于此，學情分析應涵蓋學科核心素養起點、學生特征兩個大維度，包括識字能力、理解能力、概括能力、欣賞品鑒能力等多項學情分析內容要素。

（二）數據采集

學情分析數據采集的方法多種多樣，根據語文學科的特點，本研究選取課堂觀察法、資料分析法和基于智慧平臺的數據采集方法。課堂觀察法是教師在課堂中通過觀察簡便直觀地采集學生學習狀態、學習動作、學習表情等數據的方法，能夠確保學情數據的真實有效。資料分析法主要對學生作業及測試題進行分析，全面采集學情數據，進行細致深入的分析。基于智慧平臺的數據采集是以智慧課堂環境為依托，教師設計學情分析測試題目，學生在線作答，平臺自動采集學生作答正誤率、提交次數、作答時間等數據并生成可視化圖表。幫助教師使用智慧教學平臺進行初步的數據分析，具有較高的客觀性和準確性。

本研究將三種學情分析方法相結合，分別采集學生量化學習數據和質性學習數據，構建人機協同的學情數據采集方法，從而較全面地采集到學情數據。

（三）數據的解讀與分析

學情數據的解讀與分析是本研究構建學情分析流程的關鍵環節。對學生學情的分析需要緊扣學科能力的行為表現，以客觀具體的行為表現數據描述較為抽象的語文學科素養和能力，做到學情分析的精準高效。首先，教師在設計學情測試題目時，需要分析試題的考查目的，結合語文核心素養，明確測試題目以及各個選項背后隱含的具體素養或能力指向，以及錯誤原因；其次，教師要再利用可視化圖表分析學生的作答數據，指出學生選擇或填寫不同錯誤內容答案的學習困難點、認知障礙、學生能力達成情況等；最后，教師總體分析學生學習問題存在的原因。

（四）數據應用

學情數據的應用體現在教學設計的改進、課堂教學的調整、課后活動的設計三個方面。學情分析是教學設計的基礎，在學情分析的指導下，教學設計才不會陷入經驗主義。在課堂教學中，教師要根據課前學情和課中實時學情及時調整教學內容結構，提升線下課堂教學的針對性。課后活動是課堂教學的延伸，活動的設計需要依據課堂教學中的學情，用以反映學生的學習問題，評價教學目標的達成情況。因此，在本研究中，同樣將學生的學情應用于這三個方面，通過關注學生表現行為，以及行為背后的深層緊鄰的知識與能力缺陷，針對性改變教學目標、活動的設計，并提供精準教學干預措施。

五、智慧課堂環境下小學語文學情分析方法的應用

根據以上形成的學情分析方法的流程，下面以五年級上冊第四單元《圓明園的毀滅》一課為例，具體說明學情分析方法的應用情況。

教學《圓明園的毀滅》一課前，教師設計了一道學情測試客觀選擇題目。

下列對課文內容理解正確的是（ ）

A. 作者從圓明園的布局、建筑風格和收藏的文物三個方面來介紹，再現了它的宏偉壯觀。

B. 作者用較多筆墨寫圓明園昔日的輝煌，目的是讓讀者先了解這座園林藝術的瑰寶，這么美的東西毀滅了，真是一個悲劇，激起讀者對侵略者卑劣行徑的憤怒，從而突出文章的中心。

C. 課文的第5自然段重復出現了兩組表示時間的詞語，目的是讓敘事更清楚。

D. 本文是按照“總—分—總”構段方式來敘事的。

學情測試題目主要考查學生分析概括文本內容的能力和區分各類作品、概括常見文本基本特征的能力；在閱讀文本的過程中考查學生體味重要詞句的含義及在語言環境中的作用的能力；批判賞析文本中蘊涵的民族心理和時代精神，加深對人類社會生活和情感生活的認識和思考的能力。

教師利用“暢言智慧課堂”把測試題目推送給學生，并采集相應的學情數據。學情數據顯示，學生作答正確率為62%，有20人作答錯誤。通過分析可知，部分學生在區分各類文學作品，概括文本主要內容，理解句、段的意思及在文中的含義等部分有欠缺。

根據學情數據，教師對原有教學設計進行了改進和完善。通過課前推送敘事文、說明文兩種文體及敘事和說明兩種表達方法的微課，對其加以區分。課中進行針對性問答，要求學生概括課文內容，并說明課文的各個段落在文中的作用，教師根據學生的回答進行補充講解。課后針對學生的學習困難點設計群文閱讀任務，訓練學生的概括能力。

從上述案例可以看出，學情分析方法的運用可對教學帶來較大改變。學情內容的具體分析讓題目測試具備了清晰的指向性，學情數據的精準采集和分析準確顯示出學生的學習障礙。根據具體的學情障礙，教師能夠對教學進行更適切的改進完善，如修正教學目標、增刪教學活動、完善教學評價等。

本研究針對小學語文學科提出了學情分析的具體流程，包括學情內容選擇、學情數據采集與分析、學情數據的具體應用等步驟。學情分析方法為后續教學改進和其他學科的學情分析提供了思路。但由于技術的限制，當前教學平臺尚未完全實現學情數據的自動分析，仍需教師和技術的不斷協同配合，以提高教學效果。

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（責任編輯：淳" 潔）