基于大語言模型的職業院校區域間發展差異比較研究

作者簡介

文玉鋒（1971- ），男，西北師范大學管理學院副教授，研究方向：數據分析與數據挖掘，情報分析（蘭州，730070）；周亞杰（2000- ），女，西北師范大學管理學院碩士研究生，研究方向：技術經濟及管理；李通，西北師范大學管理學院

基金項目

甘肅省教育廳產業支撐計劃項目“基于產教融合的‘大數據會計’專業特色及智慧平臺建設研究”（2121CYZC-59），主持人：趙雪梅；甘肅省社科規劃項目“渭河流域橫向生態補償政策績效評估研究”（2021QN009），主持人：楊陽

摘 要 鑒于中國地域遼闊、經濟發展不均衡的國情，識別職業教育在各地表現的差異性對于科學統籌全國職業教育的高質量發展意義重大。利用大語言模型ChatGPT，通過Python程序調用API，對北京市和甘肅省職業院校發布的質量年度報告進行本體關系構建，深入對比分析兩地區在人才培養與產教融合方面發展的相似性與差異性。結果顯示，北京市憑借其豐富的教育資源，更加注重教師團隊、課程設置等關鍵資源的投入，以增強職業院校的建設水平和創新能力；而甘肅省則更加側重于學生在校的學習質量保障，就業所需的實際技能，致力于培養適應當地社會經濟發展需求的實踐性人才。

關鍵詞 大語言模型；職業教育；職業院校；區域發展差異；本體關系；知識圖譜

中圖分類號 G719.2 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2024）21-0023-06

對于一個國家或地區的持續發展而言，職業院校的競爭力對其整體實力的影響至關重要。我國非常重視職業教育的發展，不僅在法律層面頒布《中華人民共和國職業教育法》，而且在教育投入方面也給予了巨大支持。2023年現代職業教育質量提升計劃資金預算下達312億元，相較于上一年度增加了10億元。這些舉措共同促成了世界上規模最大的職業教育體系的成功構建，并顯著提升了中國職業教育整體實力[1]。但是，我國區域發展的不均衡性影響了各地職業教育的資源配置，具體體現在政府扶持力度、行業指導深度、校企合作緊密度以及資源聚合效應等方面。特別是在中西部地區，由于經費緊張和企業發展滯后等限制因素，所需的配套教學設施、實習實訓器材等難以全面到位，致使建設水平明顯滯后于東部地區[2]。

為了探討不同地區職業院校的發展現狀，通過對比分析各地區職業院校公開發布的質量報告，利用大語言模型抽取質量報告文本內容的主體關系，揭示各院校在人才培養和產教融合方面的獨特優勢和策略差異。

一、研究設計

（一）樣本數據的選取

鑒于全國數據規模的龐大性，本研究采用對比分析的方法，聚焦于具有代表性的地區進行深入探討。在樣本篩選過程中，嚴格剔除了質量報告不規范的語料，確保所選院校的質量報告具備高度的規范性和內容模塊的統一性，以便于進行不同模塊間的對比分析。數據選取了東部地區北京市18所院校的質量年報數據；西部地區選擇甘肅省11所院校的質量年報數據。基于這些樣本數據，進一步提取質量年報中關于人才培養和產教融合關鍵部分的內容，作為構建本體關系的語料基礎。

（二）大語言模型框架

本研究選取全球大型語言模型的典范——ChatGPT作為本體關系構建的工具。由OpenAI開發的ChatGPT，依托先進的無監督學習技術，對海量文本數據進行深入分析，提煉出深層知識并掌握語言的規律。這使得ChatGPT能夠準確識別和理解文本中的各類實體及其相互關系，從而生成自然、連貫且流暢的文本。在構建本體關系時，ChatGPT首先通過上下文分析和模式識別，識別出文本中的關鍵實體和概念，從而構建出結構化的本體關系。這一過程的自動化和高效性，使得ChatGPT在知識管理、信息檢索和自然語言處理等領域中得到廣泛應用。無論是構建知識圖譜，還是進行復雜的語義搜索，ChatGPT都能顯著提高工作的效率和準確性。

在自然語言的表達中，主謂賓結構占據著至關重要的地位，是語句構建的核心框架。主謂賓結構明確而精準地界定了語句中的三個關鍵元素：行為的執行者（主語），行為本身（謂語）以及行為作用的對象（賓語）。這種結構提供了一種清晰、直觀的方式，來理解句子中各個部分如何相互作用，共同構建出一個完整且有意義的語句。

本文借助ChatGPT提取文本中的主謂賓結構，構建“主語—謂語—賓語”的本體關系三元組。通過在Python程序中調用大語言模型API的方式完成質量報告的本體關系構建。見表1。

（三）知識圖譜

Neo4j是NoSQL圖形數據庫，憑借其獨特的屬性圖模型和卓越的性能，成為處理復雜圖形結構數據的首選工具。不同于傳統的關系型數據庫，Neo4j專注于存儲和查詢圖形數據，靈活的圖存儲結構能有效存儲和管理數據結構較為復雜、動態關系變化較快的海量數據，解決了關系型數據庫在存儲圖結構數據時出現的空間浪費等問題[3]。

知識圖譜的基本組成結構包括節點、關系和屬性。在構建知識圖譜時，利用Neo4j將大語言模型抽取的lt;subjectgt;和lt;objectgt;實體創建為對應的節點，同時為其添加`type`屬性以區分主體和客體。lt;actiongt;代表了主語和賓語之間的關系，通過創建表示關系的“Relationship”對象，將lt;subjectgt;和lt;objectgt;節點連接起來。

將質量報告中的大量文本內容通過大語言模型抽取的主謂賓三元組數據轉換為Neo4j中的知識圖譜。這可以直觀地展示實體及其關系，使得復雜的數據結構化、可視化，更易于理解和分析。同時，通過Neo4j的圖數據庫技術，可以高效地執行復雜的查詢和分析，快速發現數據中的潛在關系和模式，從而提升信息檢索和決策支持能力。

（四）度中心性

在網絡分析中，度中心性被確立為一項關鍵指標，用于精準地量化節點在網絡結構中的重要性。具體而言，度中心性旨在刻畫一個節點對其直接相連的其他節點所產生的影響力[4]。當某個節點在網絡中擁有更為密集的直接連接關系時，其度中心性的值便會相應提升，這一提升直接反映了該節點在整個網絡體系中的核心地位與重要性。換言之，節點的度中心性越高，意味著該節點在網絡中扮演著更為關鍵的角色，其影響力及信息傳遞能力也更為顯著。

二、結果分析

（一）人才培養分析

1.度中心性分析

經過對北京市與甘肅省職業院校質量報告中人才培養部分的內容進行分析，可以清晰地觀察到兩者在度中心性排名前列的關鍵詞存在較明顯的差異，見表2。這種差異不僅凸顯了地域發展不均衡的現狀，也揭示了兩者在職業教育發展道路上各自獨特的策略與側重點。

北京市是我國的政治、經濟、文化中心，地處科技發達的東部地區，其職業院校的發展策略傾向于全面且深入的體系建設。在此背景下，“教師”與“課程”在排名中占據核心地位，彰顯了北京市在人才培養中對教師隊伍建設和課程體系完善的重視。同時，“專業群”“專業建設”及“課程建設”的顯著地位，體現了北京市對專業深度與廣度的關注，以及對專業課程持續探索、完善與優化的決心。這不僅為北京市的教育質量提升提供了堅實支撐，也為其他地區提供了寶貴的建設經驗。此外，北京市的職業院校還積極投入資源，建設豐富的資源庫，以拓寬學生的知識面，增強其實踐能力。

而甘肅省在度中心性分析中，“活動”與“校園文化”成為人才培養的關鍵要素，這表明其更加注重學生實踐能力和綜合素質的培養。通過積極向上的校園文化，熏陶和提升學生的素質。同時，“社團思想建設”與“思政理論學習”的強調，顯示了甘肅省對學生思想文化教育的重視，旨在培養學生的社會責任感和團隊協作能力。

對比兩者，可以明顯看出兩個地區在教育資源和策略上的差異。北京市憑借豐富的教育資源，更加注重教師、課程和資源的整合，以探索和完善職業教育的發展路徑，把握職業教育的核心要點。而甘肅省則更加側重于學生的實踐能力培養，致力于培養適應當地社會經濟發展需求的實踐性人才。

2.本體關系分析

本文利用ChatGPT大語言模型，從相關人才培養的文本語料中，精準地抽取并構建出以“主謂賓”結構為基礎的本體關系三元組。經過數據處理，成功構建了共計7345條關系數據，這些關系數據各自獨立，共同構成了7345個獨特的本體關系網絡。由于篇幅所限，本文僅展示其中的5條作為示例，見表3。

盡管這5條三元組數據均圍繞著“育人”這一核心主題展開，但所呈現的主體與關系卻各不相同。從學院的宏觀角度出發，構建了與新時代相匹配的人才培養體系；而從學院團委的層面來看，則致力于打造一個全新的文化育人陣地，以豐富和深化學生的文化素養。在專業群層面，力求探索出一種綜合性的育人模式，以滿足多元化的人才發展需求。在制定人才培養方案時，嚴格依據國家的相關政策文件、專業標準以及專業簡介，確保方案的科學性和有效性。另外，在校史館這一特殊的文化空間中，充分發揮其獨特的育人功能，讓每一位學生都能從校史中汲取智慧與力量，實現個人與學校的共同成長。

3.知識圖譜分析

（1）北京市

根據度中心性數據，可以清晰地觀察到北京市職業院校對教材發展的高度重視。在構建的知識圖譜中，由于數據量較大，圖譜不易看清，如圖1所示，則選擇性地聚焦于教材的部分知識圖譜中，見圖2。

從學院主體出發，北京市職業院校積極鼓勵教師開展教材研究與創新工作，旨在推動教材建設的持續迭代與品質提升。這些院校不僅組織國家規劃教材的建設、遴選與推薦，還不斷修訂教材管理辦法，確保教材內容的前沿性和實用性。此外，北京市職業院校還致力于一體化開展課程、教材和專業建設，推動教育體系的整體優化。

在教材形式方面，北京市職業院校也展現出了創新精神，推行了活頁式、工作手冊式、融媒體教材等多種新型教材形式。這些創新不僅豐富了教材的表現形式，也提高了學生的學習興趣和學習效果。另外，這些院校的教材建設工作取得了顯著成果，有多部教材入選了國家職業教育優質教材，并成為了教育部首批“十四五”職業教育國家規劃教材書目，充分證明了其在教材建設方面的卓越成就。

（2）甘肅省

根據度中心性數據，可以觀察到甘肅省職業院校對開展活動的高度重視。

甘肅職業院校致力于塑造青年志愿者服務活動的品牌效應，通過一系列精心策劃的活動，弘揚和傳承優秀的文化精神。如圖3所示，這些活動包括“鐵山精神”的傳承教育活動，弘揚堅忍不拔的奮斗精神；“禮敬中華優秀傳統文化”系列宣傳教育活動，強調對傳統文化的尊重與傳承；“最美人間四月天，青春讀書正當時”大學生讀書月活動，鼓勵學生通過閱讀提升自我；“職教生心中的二十大”活動、“悅讀伴我成長”職教學生讀黨報活動，引導學生關注國家大政方針，培養學生的政治敏感度和社會責任感；“一校一品”傳承紅色基因創建活動，打造具有學校特色的紅色文化教育品牌。

此外，學校還舉辦了“云上活動周”“線上逛校園”“網上開放日”等線上活動，將文化育人的理念融入空間、活動和平臺等多個載體。學校精心策劃并開展各類活動，旨在通過文化熏陶和實踐體驗，全面培養學生積極向上的品質，增強他們的社會責任感和歷史使命感。

（二）產教融合分析

1.度中心性分析

如表4所示，對北京市與甘肅省在產教融合領域關鍵詞匯的度中心性進行排名發現，兩者在多個方面既呈現出顯著的共性，也存在一定的差異。首先，共性體現在雙方均高度強調“校企”合作的重要性。作為產教融合的核心要素，校企合作關系的構建對于推動職業院校與產業發展緊密結合具有不可替代的作用。無論地域發展水平如何，加強校企合作始終是推動職業教育與產業發展深度融合的關鍵路徑。

此外，“實踐”作為另一共性詞匯，在兩地均得到了充分體現。北京市與甘肅省均致力于構建一系列實訓基地和實踐中心，為學生提供一個將理論知識轉化為實際操作的重要平臺。這樣的舉措有助于提高學生的實踐能力，為他們未來的職業發展奠定堅實基礎。

在共性之外，兩地也存在一定的差異。北京市在注重校企合作和實踐的基礎上，更加注重人才培養模式的創新。通過不斷優化人才培養方案，提高學生的職業技能和就業競爭力，為學生未來的職業發展創造更多可能性。同時，北京市還積極擴充院校的行業資源，為學生提供更加多元的就業機會。

相比之下，甘肅省在產教融合過程中更加注重基礎教學質量的保障。致力于確保學生在校期間能夠獲取扎實的專業知識，同時加強教學團隊建設，提高整體的教學質量。這有助于為甘肅省培養出更多具備專業素養和創新能力的高素質人才，為地方經濟發展提供有力的人才支持。

2.本體關系分析

在產教融合的文本語料中，成功構建了共計3211條關系數據，以表格展示的6條數據為例，見表5。從企業的視角來看，這些主體根據自身特征和發展需求，積極發起成立產教融合共同體，通過聯合多家企業共同建設產教融合育人平臺，與學校攜手打造開放型區域產教融合實踐中心。這種合作模式不僅加強了企業與學校之間的聯系，也為學生的實踐教育和職業發展提供了更為廣闊的舞臺。

在學校層面，形成了學校、專業群、專業三級產教融合架構，通過明確各級別的責任和任務，推動產教融合的深入開展。同時，學校積極組織各類招聘會，通過搭建學生與用人單位之間的橋梁，深化產教融合與科教融匯。這些舉措不僅提升了學生的就業競爭力，也為學校的教育質量和社會聲譽贏得了廣泛贊譽。

產教融合作為當前教育領域的重要發展方向，需要企業、學校等各方主體的共同參與和努力。通過構建以“主謂賓”結構為基礎的本體關系三元組，能夠更加清晰地理解各方主體在產教融合中的角色和作用，為推動產教融合的深入發展提供有力支持。

3.知識圖譜分析

（1）北京市

北京市對“實踐中心”的建設給予了高度重視。當地職業院校秉持著深化產教融合、提升實踐教學質量的理念，積極申報并致力于建設多個與各專業緊密相關的實踐中心，包括但不限于“信創+數字商務產教融合實踐中心”“園林產教融合實踐中心”等。這些實踐中心的設立，為廣大學生提供一個系統、全面且貼近行業實際的實踐學習環境，以確保學生在校期間就能積累豐富的行業經驗和技能，為未來步入職場奠定堅實基礎，見圖 4。

（2）甘肅省

甘肅省職業院校，對于產教融合的深化發展，更加重視實訓基地的建設。特別是在智能化領域，成功建設了多個高水平、示范性的實訓基地。這些基地不僅涵蓋智慧旅游虛擬仿真實訓基地，以模擬真實旅游環境，提升學員的實操能力；還包括智能制造共享型實訓基地，專注于智能制造技術的培訓與推廣；同時，自動化實訓基地和數控實訓基地也相繼落成，為培養掌握先進自動化技術和數控技術的專業人才提供了有力支撐，見圖5。

除了智能化領域的布局，甘肅省在傳統產業與服務業上同樣建設新能源生產性實訓基地、酒店管理實訓基地、餐飲實訓基地等。這一系列舉措的實施，使得甘肅省在職業教育領域取得了顯著成效。甘肅省因此獲批成為職業教育生產性實訓基地，這不僅是對甘肅省在產教融合方面所取得成就的認可，也為甘肅省未來在職業教育領域的發展奠定了堅實基礎。

三、總結及展望

（一）結論

東西部地區職業院校發展策略有相同之處。兩地區的院校均將校企合作和實踐作為產教融合的核心策略。院校積極與多家企業建立合作關系，深入了解當前企業的員工需求，進而對學生實施針對性的教學，確保他們所學的技能與社會需求相匹配，從而能夠順利就業。同時，院校與企業共同建立實踐基地，增強學生的實踐能力、提升學生的職業素養，并為學生拓寬就業渠道。

東西部地區職業院校發展策略也有不同之處。北京市作為我國經濟發展水平最高的地區之一，憑借豐富的教育資源，更加注重教師團隊、課程設置等關鍵資源的投入，以增強職業院校的建設水平，把握職業教育的核心要點；不斷創新人才培養方案，以探索和完善職業教育的發展路徑，為其他院校提供了寶貴的參考經驗。而甘肅省則更加側重于學生在校的學習質量保障和就業所需的實際技能，致力于培養適應當地社會經濟發展需要的實踐性人才。

（二）展望

為促進職業教育的整體發展，地區間應該協同發展。一是共享優質資源。在職業教育領域，發展較好的地區通常擁有較為豐富的優質資源，包括優秀的教師團隊、先進的課程設置、完善的實踐基地等。這些資源對于提升職業教育的質量和水平至關重要。因此，地區間應該建立資源共享機制，使發展較好地區能夠將其優質資源分享給相對落后地區。二是開展聯合培養項目。發展較好地區與相對落后地區應共同制定人才培養方案，確保學生接受全面、系統、有針對性的教育，以滿足社會需求。雙方應協同制訂教學計劃，涵蓋課程設置、教學方法和考核方式，以加強溝通與交流，提高教學效果。

參 考 文 獻

[1]教育部財政部印發文件下達2023年現代職業教育質量提升計劃資金預算[N].中國教育報，2023-05-08.

[2]宋耀輝，梁小麗，楊錦秀.職業教育“政校行企”協同育人標準體系建設[J].職業技術教育，2021（13）：27-31.

[3]趙雪芹，楊一凡，于文靜.基于Neo4j圖數據庫的工程檔案知識圖譜構建及應用[J].檔案與建設，2022（5）：48-51.

[4]張笑非，楊陽，黃佳進，等.基于度中心性的認知特征選擇方法[J].計算機應用，2021（9）：2767-2772.

Comparative Study on Regional Development Differences of Vocational Colleges Based on Large Language Models

——Taking Beijing and Gansu as Samples

Wen Yufeng， Zhou Yajie， Li Tong

Abstract" Given China’s vast territory and unbalanced economic development， identifying the differences in the performance of vocational education across regions is of great significance for scientifically coordinating the high-quality development of vocational education nationwide. In this paper， we use the large language model ChatGPT， and invoke its API through the program Python to construct the ontology relationship of the annual quality reports issued by vocational colleges in Beijing and Gansu Province. The similarities and differences between the two regions in personnel training and the industry-education" integration are analyzed. The results showed that Beijing， with its abundant educational resources， places more emphasis on the investment in key resources such as teaching teams and curriculum settings to enhance the construction level and innovation capability of vocational colleges. In contrast， Gansu focuses more on ensuring the quality of students’ learning and the practical skills needed for employment， aiming to cultivate practical talents that meet the local socio-economic development needs.

Key words" large language models; vocational education; vocational colleges; reginal development difference; ontology relationship; knowledge graph

Author" Wen Yufeng， associate professor of Northwest Normal University （Lanzhou 730070）; Zhou Yajie， master student of Northwest Normal University; Li Tong， Northwest Normal University