服務(wù)型與技術(shù)型職業(yè)院校發(fā)展?fàn)顩r比較研究：基于大語言模型

作者簡介

王丹（1983- ），女，中國人民大學(xué)書報(bào)資料中心編審，研究方向：數(shù)據(jù)分析（北京，100872）；張磊（1985- ），女，中國人民大學(xué)書報(bào)資料中心編輯，研究方向：高等教育；劉衛(wèi)衛(wèi)，中國人民大學(xué)書報(bào)資料中心；馬倩妮，楊陽，西北師范大學(xué)管理學(xué)院

基金項(xiàng)目

甘肅省教育廳產(chǎn)業(yè)支撐計(jì)劃項(xiàng)目“基于產(chǎn)教融合的‘大數(shù)據(jù)會計(jì)’專業(yè)特色及智慧平臺建設(shè)研究”（2121CYZC-59），主持人：趙雪梅；甘肅省社科規(guī)劃項(xiàng)目“渭河流域橫向生態(tài)補(bǔ)償政策績效評估研究”（2021QN009），主持人：楊陽

摘 要 為深入探討服務(wù)型職業(yè)院校與技術(shù)型職業(yè)院校在資源投入、參與教學(xué)改革以及助推企業(yè)發(fā)展三個(gè)關(guān)鍵方面的行業(yè)差異，為職業(yè)教育的精準(zhǔn)發(fā)展提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)，利用大語言模型ChatGPT，從職業(yè)院校發(fā)布的質(zhì)量年度報(bào)告中抽取主謂賓結(jié)構(gòu)信息，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建本體關(guān)系的三元組，進(jìn)而深入剖析服務(wù)型與技術(shù)型職業(yè)院校在資源投入、教學(xué)改革以及企業(yè)發(fā)展助推等三個(gè)維度上的具體差異。結(jié)果顯示，服務(wù)型職業(yè)院校更注重服務(wù)類專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)和職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)，致力于提升學(xué)生的服務(wù)能力和綜合素質(zhì)，以滿足服務(wù)行業(yè)對人才的需求；而技術(shù)型職業(yè)院校則更側(cè)重于技術(shù)類專業(yè)的教學(xué)設(shè)備、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)與技術(shù)更新，旨在培養(yǎng)具備專業(yè)技術(shù)能力和創(chuàng)新精神的技術(shù)人才。

關(guān)鍵詞 大語言模型；職業(yè)教育；服務(wù)型職業(yè)院校；技術(shù)型職業(yè)院校；本體關(guān)系

中圖分類號 G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2024）21-0014-09

職業(yè)教育作為我國國民教育體系中的一種教育類型，承擔(dān)著培養(yǎng)高素質(zhì)勞動者和技術(shù)技能型人才的使命。2014年5月，國務(wù)院頒布《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》，把職業(yè)教育發(fā)展置于國家戰(zhàn)略的高度，系統(tǒng)規(guī)劃了加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的理念和藍(lán)圖。2020年8月20日，教育部發(fā)布《中國職業(yè)教育發(fā)展白皮書》，指出職業(yè)教育是國民教育體系和人力資源開發(fā)的重要組成部分。進(jìn)入新時(shí)代，中國政府高度重視職業(yè)教育，把職業(yè)教育擺在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和教育改革創(chuàng)新更加突出的位置[1]。當(dāng)前，我國職業(yè)教育已經(jīng)進(jìn)入體系建設(shè)改革新階段，職業(yè)教育發(fā)展主要從數(shù)量發(fā)展轉(zhuǎn)向內(nèi)涵發(fā)展。行業(yè)企業(yè)參與職業(yè)教育是職業(yè)教育的特征與優(yōu)勢，也是必須下大功夫去探索和解決的難點(diǎn)。行業(yè)職業(yè)院校指的是由中華人民共和國政府部門、大型國有企業(yè)集團(tuán)等組織所創(chuàng)立并運(yùn)營的、帶有顯著行業(yè)特征的全日制公立專科教育層次的高等職業(yè)院校。這類教育機(jī)構(gòu)作為中國特定歷史時(shí)期與特定社會需求的結(jié)晶，多數(shù)由原行業(yè)部委監(jiān)管的或大型企業(yè)設(shè)立的中等職業(yè)學(xué)校轉(zhuǎn)型升級而來[2]，并在推進(jìn)國家高等職業(yè)教育事業(yè)以及國民經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中扮演了舉足輕重的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年，行業(yè)高職院校占我國高職院?？倲?shù)的41.38%[3]。盡管如此，其面臨的困境也不容忽視，如“企社分開、主輔分離”給其生存和發(fā)展帶來的困境、與行業(yè)企業(yè)的關(guān)系日漸疏遠(yuǎn)等。如何重新獲得行業(yè)主管部門的支持，與行業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外企業(yè)開展好合作，是目前行業(yè)職業(yè)院校普遍需要解決的難題。

為深入探究不同行業(yè)職業(yè)院校的發(fā)展現(xiàn)狀，本研究對服務(wù)型與技術(shù)型職業(yè)院校所公開發(fā)布的質(zhì)量報(bào)告進(jìn)行了系統(tǒng)的對比分析。運(yùn)用大語言模型，從質(zhì)量報(bào)告的文本內(nèi)容中精確抽取了主體關(guān)系，進(jìn)而深入剖析了服務(wù)型職業(yè)院校與技術(shù)型職業(yè)院校在資源投入、參與教學(xué)改革及推動企業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢與策略差異，從而全面揭示職業(yè)院校在不同行業(yè)中的發(fā)展態(tài)勢與特色。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本數(shù)據(jù)的選取

鑒于全國數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，本研究運(yùn)用對比分析的方法，專注于探究具有代表性的行業(yè)領(lǐng)域。在樣本篩選環(huán)節(jié)，剔除那些質(zhì)量報(bào)告缺乏規(guī)范性的院校，以確保所選取院校的質(zhì)量報(bào)告具有高度的規(guī)范性和內(nèi)容模塊的一致性，便于開展跨模塊的對比分析。以這些篩選的樣本數(shù)據(jù)為基石，進(jìn)一步凝練質(zhì)量年報(bào)中涉及資源投入、參與教學(xué)改革與助推企業(yè)發(fā)展三個(gè)核心要素的信息，以此作為構(gòu)建本體關(guān)系的語料基石。

（二）大語言模型框架

本研究采用全球公認(rèn)的大型語言模型典范——ChatGPT，作為構(gòu)建本體關(guān)系的核心工具。ChatGPT是由Open AI開發(fā)的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日公開測試。ChatGPT的名字是由兩部分組成的：Chat即“聊天”；GPT為英文“Generative Pre-trained Transformer”的首字母縮寫，意即“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”。簡言之，ChatGPT是一個(gè)聊天機(jī)器人程序，它可以理解人類輸入的文字，并根據(jù)文字的提問和指令，以文字的方式輸出答案和反饋，從而實(shí)現(xiàn)借助自然語言的多輪次人機(jī)對話[4]。這一特性賦予了ChatGPT精確辨識和理解文本內(nèi)各種實(shí)體及其相互關(guān)系的能力，進(jìn)而生成自然、連貫且流暢的文本內(nèi)容。在進(jìn)行本體關(guān)系構(gòu)建時(shí)，ChatGPT首先利用上下文解析與模式識別技術(shù)，精準(zhǔn)地識別文本內(nèi)的關(guān)鍵實(shí)體與概念，進(jìn)而構(gòu)建出結(jié)構(gòu)化的本體關(guān)系。這一流程的自動化與高效性，使得ChatGPT在知識管理、信息檢索及自然語言處理等多個(gè)領(lǐng)域均獲得了廣泛應(yīng)用。無論是在構(gòu)建知識圖譜，還是執(zhí)行復(fù)雜的語義搜索任務(wù)，ChatGPT均顯著提升了工作效率與精確性。

在自然語言表達(dá)中，主謂賓結(jié)構(gòu)占據(jù)著舉足輕重的地位，它構(gòu)成了句子搭建的基本框架。主謂賓結(jié)構(gòu)明確界定了句子中的三大核心元素，即行為的執(zhí)行者（主語）、行為本身（謂語），以及行為所指向的對象（賓語）。此結(jié)構(gòu)為理解句子各部分的交互作用，以及共同構(gòu)建完整且富有意義的句子，提供了一種明晰而直觀的途徑。

本研究通過在Python環(huán)境中調(diào)用大型語言模型ChatGPT的API，精準(zhǔn)抽取質(zhì)量報(bào)告中的主謂賓結(jié)構(gòu)，進(jìn)而構(gòu)建“主語—謂語—賓語”的本體關(guān)系三元組。見表1。

（三）知識圖譜

Neo4j[5]是一種高性能的No SQL圖形數(shù)據(jù)庫，使用圖相關(guān)的概念來描述數(shù)據(jù)模型，把數(shù)據(jù)保存為圖中的節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，其具有完全支持ACID事務(wù)、基于磁盤的持久存儲、支持海量數(shù)據(jù)、高可用的分布式集群、迅速的圖查詢等特點(diǎn)[6]。Neo4j的優(yōu)點(diǎn)主要有：采用具有自由鄰接的圖存儲結(jié)構(gòu)，提供更快的事務(wù)處理和數(shù)據(jù)關(guān)系處理能力；隨時(shí)隨意添加更改數(shù)據(jù)，從而縮短開發(fā)時(shí)間；Neo4j使用Cypher查詢語言，提供了一種非常人性化且有效的表達(dá)方式；能很容易表示半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)之間的關(guān)系附加在節(jié)點(diǎn)之上，無論關(guān)系的數(shù)量或深度如何，都能確保零延遲和實(shí)時(shí)性能[7]?；谏鲜鰞?yōu)點(diǎn)，本文使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建不同行業(yè)職業(yè)院校的知識圖譜。

知識圖譜是以知識域（knowledge domain）為對象，顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。它具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征：既是可視化的知識圖形，又是序列化的知識譜系，顯示了知識單元或知識群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動、交叉、演化或衍生等諸多隱含的復(fù)雜關(guān)系，而這些復(fù)雜的知識關(guān)系正孕育著新的知識的產(chǎn)生[8]。知識圖譜的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)涵蓋節(jié)點(diǎn)、關(guān)系及屬性。在構(gòu)建過程中，借助Neo4j技術(shù)，可將大語言模型抽取的lt;subjectgt;與lt;objectgt;實(shí)體轉(zhuǎn)換為對應(yīng)節(jié)點(diǎn)，并附加type屬性以區(qū)分主客體。其中，lt;actiongt;象征著主賓之間的聯(lián)系，通過Relationship對象實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的連接。

此外，利用大語言模型，可將質(zhì)量報(bào)告中的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為主謂賓三元組數(shù)據(jù)，進(jìn)而在Neo4j中構(gòu)建知識圖譜。這樣能夠清晰展示實(shí)體與關(guān)系，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化與可視化，便于深入理解和分析。同時(shí)，Neo4j的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)可高效處理復(fù)雜查詢與分析，迅速挖掘數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)系與模式，從而提升信息檢索與決策支持的效能。

（四）度中心性

社會網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點(diǎn)的重要性也稱為“中心性”，其主要觀點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)的重要性等價(jià)于該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的連接，使其具有的顯著性[9]。度中心性（degree centrality）[10]指的是，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰居數(shù)目越多，影響力就越大，這是網(wǎng)絡(luò)中刻畫節(jié)點(diǎn)重要性最簡單的指標(biāo)。度中心性刻畫的是節(jié)點(diǎn)的直接影響力[11]，它認(rèn)為一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度越大，能直接影響的鄰居就越多，也就越重要。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某一節(jié)點(diǎn)擁有更多直接連接關(guān)系時(shí)，其度中心性數(shù)值會隨之增高，這種增高直觀地展現(xiàn)了該節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的核心位置和關(guān)鍵性。簡言之，節(jié)點(diǎn)的度中心性增高，表明它在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著更加重要的角色，其影響力和信息傳遞能力也顯著增強(qiáng)。

二、結(jié)果分析

（一）資源投入

1. 度中心性分析

經(jīng)過對服務(wù)型職業(yè)院校與技術(shù)型職業(yè)院校行業(yè)質(zhì)量報(bào)告中資源投入部分內(nèi)容進(jìn)行分析，可以清晰地觀察到兩者在度中心性排名前列的名詞上存在較明顯的差異，見表2。這種差異不僅凸顯了不同行業(yè)的特性和需求，也揭示了兩者在職業(yè)教育發(fā)展道路上各自獨(dú)特的策略與側(cè)重點(diǎn)。

通過表2可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)型職業(yè)院校在資源投入上，明顯傾向于培養(yǎng)學(xué)生與商業(yè)服務(wù)相關(guān)的實(shí)踐能力。例如，“捐贈物資”可能包括運(yùn)營所需的物資，這有助于學(xué)生了解實(shí)際的商業(yè)環(huán)境。通過“市場營銷專業(yè)教學(xué)計(jì)劃”和“數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃”，學(xué)校投入資源以構(gòu)建與市場緊密結(jié)合的教學(xué)體系，培養(yǎng)學(xué)生具備市場營銷和數(shù)字媒體方面的專業(yè)技能。同時(shí)，“新店拓展及新店運(yùn)營”項(xiàng)目的投入，使學(xué)生能夠直接參與到商業(yè)活動中，提升實(shí)際操作能力。此外，“商業(yè)視覺交互設(shè)計(jì)項(xiàng)目”的投入反映了學(xué)校對提升學(xué)生設(shè)計(jì)思維和創(chuàng)新能力的重視。在硬件設(shè)施方面，“設(shè)施及設(shè)備情況”和“學(xué)生實(shí)訓(xùn)基地”的建設(shè)，為學(xué)生提供了模擬或真實(shí)的商業(yè)環(huán)境，以便更好地將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。而“無形資源”的投入，如品牌、知識產(chǎn)權(quán)等，也在潛移默化中提升學(xué)生的商業(yè)素養(yǎng)。最后，“示范園”和“基地管理團(tuán)隊(duì)”的建設(shè)，不僅提供了優(yōu)質(zhì)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)境，還通過專業(yè)化的管理，確保教學(xué)質(zhì)量和資源的有效利用。

技術(shù)型職業(yè)院校的資源投入主要集中在提升學(xué)生的專業(yè)技術(shù)和工程實(shí)踐能力上。例如，“企業(yè)就業(yè)實(shí)習(xí)基地”和“項(xiàng)目”的投入，使學(xué)生能夠在真實(shí)的工程環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐操作，增強(qiáng)解決實(shí)際問題的能力。學(xué)校通過建設(shè)“嵌入式綜合創(chuàng)新開發(fā)平臺”，為學(xué)生提供先進(jìn)的技術(shù)開發(fā)工具和環(huán)境，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維和技術(shù)研發(fā)能力。“現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)質(zhì)量管理體系”和“現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)實(shí)施路徑及人才培養(yǎng)質(zhì)量保證體系”的構(gòu)建，體現(xiàn)了學(xué)校對技術(shù)人才培養(yǎng)質(zhì)量和實(shí)效性的高度重視。特定項(xiàng)目如“小鵬汽車產(chǎn)業(yè)學(xué)院‘鵬飛班’”的投入，顯示了學(xué)校與產(chǎn)業(yè)的緊密合作，以及對學(xué)生未來就業(yè)方向的明確引導(dǎo)。“實(shí)訓(xùn)機(jī)房”“產(chǎn)業(yè)學(xué)院設(shè)施設(shè)備”“動作捕捉室”等硬件設(shè)施的建設(shè)，為學(xué)生提供了與產(chǎn)業(yè)發(fā)展同步的實(shí)訓(xùn)條件，確保其技術(shù)技能的先進(jìn)性和實(shí)用性。

對比兩者可以發(fā)現(xiàn)，其在資源投入上均注重實(shí)踐教學(xué)和與產(chǎn)業(yè)的對接，但側(cè)重點(diǎn)有所不同。服務(wù)型職業(yè)院校更傾向于投入與商業(yè)服務(wù)相關(guān)的資源和項(xiàng)目，旨在培養(yǎng)學(xué)生的商業(yè)思維和服務(wù)能力；而技術(shù)型職業(yè)院校則更專注于工程技術(shù)領(lǐng)域的資源投入，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐操作能力。兩者都致力于提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力，但服務(wù)型職業(yè)院校偏向于商業(yè)運(yùn)營和服務(wù)管理，技術(shù)型職業(yè)院校則偏向于技術(shù)創(chuàng)新和工程應(yīng)用。在硬件設(shè)施、教學(xué)計(jì)劃以及人才培養(yǎng)模式上，兩類學(xué)校均根據(jù)各自的專業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行了針對性的投入和設(shè)計(jì)。

2.本體關(guān)系分析

本研究利用ChatGPT大語言模型，從相關(guān)資源投入的文本語料中，精準(zhǔn)抽取并構(gòu)建出以“主謂賓”結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的本體關(guān)系三元組。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，成功構(gòu)建了共計(jì)7345條關(guān)系數(shù)據(jù)，這些關(guān)系數(shù)據(jù)各自獨(dú)立，共同構(gòu)成了7345個(gè)獨(dú)特的本體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。由于篇幅所限，本研究僅精選并展示了其中的5條作為示例，見表3。

由表3可知，盡管這5條三元組數(shù)據(jù)均圍繞著“設(shè)施及設(shè)備”這一核心主題展開，但所呈現(xiàn)的主體與關(guān)系卻各不相同。在項(xiàng)目層面，精心策劃并實(shí)施了改造提升基礎(chǔ)設(shè)施的行動方案。這一方案旨在優(yōu)化有形資源和設(shè)施設(shè)備的配置，確保教學(xué)和實(shí)訓(xùn)活動的順利進(jìn)行。在有形資源投入方面，注重設(shè)施及設(shè)備情況的完善與升級。在設(shè)施及設(shè)備情況方面，通過改造提升基礎(chǔ)設(shè)施的行動方案，實(shí)現(xiàn)了設(shè)施設(shè)備的現(xiàn)代化和專業(yè)化，冷鏈物流設(shè)施的建設(shè)確保了生鮮類、蔬菜類、水果等冷藏貨物的高效儲存與配送。在產(chǎn)業(yè)學(xué)院設(shè)施設(shè)備層面，不僅體現(xiàn)在教學(xué)設(shè)備和實(shí)訓(xùn)設(shè)備的配置上，如新能源汽車?yán)韺?shí)一體化教學(xué)設(shè)備和實(shí)訓(xùn)設(shè)備逐步完善，為學(xué)生提供了更加真實(shí)的學(xué)習(xí)場景和實(shí)踐機(jī)會；更體現(xiàn)在雙方合作的深度和廣度上，通過與企業(yè)的緊密合作，產(chǎn)業(yè)學(xué)院能夠及時(shí)了解市場需求和技術(shù)動態(tài)，調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)方案。在雙方合作方面，產(chǎn)業(yè)學(xué)院與企業(yè)的投入總額基本相當(dāng)，這充分體現(xiàn)了雙方在資源投入上的共同責(zé)任和擔(dān)當(dāng)。通過深度合作和資源共享，雙方實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢互補(bǔ)和互利共贏，為培養(yǎng)高素質(zhì)人才和推動科技創(chuàng)新提供了有力保障。

3. 知識圖譜分析

（1）服務(wù)型職業(yè)院校

根據(jù)度中心性數(shù)據(jù)，可以清晰地觀察到服務(wù)型職業(yè)院校對資源投入的高度重視。在構(gòu)建的知識圖譜中，由于數(shù)據(jù)量較大，圖譜不易看清，因此選擇性地聚焦于資源投入的部分知識譜圖中，見圖1。

企業(yè)在服務(wù)型職業(yè)教育的資源投入上主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，在教學(xué)資源方面，企業(yè)提供課程體系、實(shí)訓(xùn)資料、工作室及軟件平臺，確保學(xué)生獲得前沿知識和實(shí)踐技能；其次，企業(yè)通過提供實(shí)習(xí)崗位、舉辦招聘會、開設(shè)專題講座等形式，為學(xué)生創(chuàng)造豐富的實(shí)踐機(jī)會和職業(yè)發(fā)展支持；最后，在產(chǎn)學(xué)研合作方面，企業(yè)建設(shè)實(shí)踐基地、產(chǎn)學(xué)研中心，投入資金與人力資源，并與學(xué)校聯(lián)合出版教材，共同推動人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。這些均體現(xiàn)了企業(yè)對服務(wù)型職業(yè)教育發(fā)展的高度重視和深度參與。

（2）技術(shù)型職業(yè)院校

企業(yè)在技術(shù)型職業(yè)教育的資源投入上表現(xiàn)出顯著的力度和廣度。首先，在資金和設(shè)備方面，企業(yè)不僅投入大量資金購置先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備，還捐贈實(shí)訓(xùn)設(shè)備，確保學(xué)生能夠在現(xiàn)代化的環(huán)境中學(xué)習(xí)。其次，在師資和技術(shù)平臺方面，企業(yè)投入導(dǎo)師和學(xué)徒管理人員，并引入現(xiàn)代信息技術(shù)，共建虛實(shí)結(jié)合的實(shí)踐教學(xué)平臺，如裝配式建筑混凝土施工仿真實(shí)訓(xùn)平臺為學(xué)生提供了真實(shí)而豐富的實(shí)踐機(jī)會。最后，在教學(xué)內(nèi)容方面，企業(yè)負(fù)責(zé)專業(yè)核心課程和專業(yè)素質(zhì)課程的設(shè)置，確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)需求緊密對接。這些投入不僅提升了教學(xué)質(zhì)量，也為學(xué)生未來的職業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（二）參與教學(xué)改革

1.度中心性分析

經(jīng)過對服務(wù)型職業(yè)院校與技術(shù)型職業(yè)院校行業(yè)質(zhì)量報(bào)告中參與教學(xué)改革部分的內(nèi)容進(jìn)行分析，可以清晰地觀察到兩者在度中心性排名前列的關(guān)鍵詞上存在較明顯的差異，見表4。

服務(wù)型職業(yè)院校在參與教學(xué)改革過程中，顯著的特點(diǎn)是以“企業(yè)項(xiàng)目”為驅(qū)動，通過與企業(yè)合作開展實(shí)際項(xiàng)目，使學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)和成長。同時(shí)，積極建設(shè)“產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，深化“校企合作”，以促進(jìn)教育與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合。在課程設(shè)置上，服務(wù)型職業(yè)院校注重“課程體系”的完善與創(chuàng)新，確保教學(xué)內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)，滿足行業(yè)發(fā)展的需求。為提升教學(xué)質(zhì)量，學(xué)校致力于“打造教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”，鼓勵教師探索新的教學(xué)方法和手段。此外，通過引入“企業(yè)老師”，服務(wù)型職業(yè)院校能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多來自行業(yè)一線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識。在培養(yǎng)模式上，“現(xiàn)代學(xué)徒制”的實(shí)施使得學(xué)生能夠在師傅的指導(dǎo)下，更好地傳承技藝和提升職業(yè)素養(yǎng)。而“打造技術(shù)技能平臺”則為學(xué)生提供了展示和交流技能的平臺，進(jìn)一步促進(jìn)了學(xué)生實(shí)踐能力的提升。

技術(shù)型職業(yè)院校在參與教學(xué)改革中，以技術(shù)提升和應(yīng)用為核心。通過建立“醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院”等專業(yè)性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)學(xué)院，將教學(xué)與特定技術(shù)領(lǐng)域緊密結(jié)合。在人才培養(yǎng)模式上，技術(shù)型職業(yè)院校采用“分流線、進(jìn)階式”的信息通信類人才培養(yǎng)模式，根據(jù)學(xué)生的興趣和能力進(jìn)行分層次、分階段的培養(yǎng)。同時(shí)，“校企共建高水平實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地”為學(xué)生提供了接觸先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備的實(shí)踐機(jī)會，增強(qiáng)了學(xué)生的動手能力。技術(shù)型職業(yè)院校還非常重視“學(xué)院教師”的技術(shù)水平和教學(xué)能力，致力于打造“高素質(zhì)‘雙師型’師資隊(duì)伍”，即教師既具備理論教學(xué)能力，又擁有實(shí)踐指導(dǎo)能力。此外，“企業(yè)工程師”的參與為教學(xué)提供了更多實(shí)際應(yīng)用案例，幫助學(xué)生更好地理解和掌握技術(shù)知識。

服務(wù)型職業(yè)院校和技術(shù)型職業(yè)院校在教學(xué)改革中都強(qiáng)調(diào)與企業(yè)的合作，注重實(shí)踐教學(xué)和職業(yè)素養(yǎng)的提升。然而，服務(wù)型職業(yè)院校更加注重通過企業(yè)項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和職業(yè)素養(yǎng)。而技術(shù)型職業(yè)院校則更側(cè)重于技術(shù)的深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用。在師資隊(duì)伍建設(shè)上，服務(wù)型職業(yè)院校注重教師教學(xué)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，而技術(shù)型職業(yè)院校則更強(qiáng)調(diào)教師的技術(shù)水平和“雙師型”教師隊(duì)伍的建設(shè)?？傮w而言，服務(wù)型職業(yè)院校更注重服務(wù)的行業(yè)導(dǎo)向和職業(yè)素養(yǎng)的全面培養(yǎng)，技術(shù)型職業(yè)院校則更專注于技術(shù)的精深學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力的提升。

2.本體關(guān)系分析

從相關(guān)文本語料中精確抽取并構(gòu)建了7345條獨(dú)立的“主謂賓”結(jié)構(gòu)本體關(guān)系三元組，形成了7345個(gè)獨(dú)特的本體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因篇幅限制，僅展示5條示例。見表5。

由表5可知，盡管這5條三元組數(shù)據(jù)均圍繞著“教學(xué)改革”這一核心主題展開，但所呈現(xiàn)的主體與關(guān)系卻各不相同。從教學(xué)團(tuán)隊(duì)層面來看，不斷深化教學(xué)模式改革，通過產(chǎn)學(xué)研合作，實(shí)現(xiàn)了校企之間的優(yōu)勢互補(bǔ)，使得專業(yè)建設(shè)成果不斷推陳出新；從雙方合作層面，教學(xué)團(tuán)隊(duì)與企業(yè)共同推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，不僅實(shí)現(xiàn)了資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ)，更在專業(yè)培訓(xùn)方面取得了顯著成效；從企業(yè)層面來看，企業(yè)通過參與線上線下授課，積極投入到教學(xué)改革中，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會和職業(yè)技能培訓(xùn)；從學(xué)院目標(biāo)層面來看，學(xué)院注重加強(qiáng)與企業(yè)的合作，實(shí)現(xiàn)校企多元化合作。這種合作形式有助于學(xué)院更好地了解市場需求和技術(shù)動態(tài)，從而調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)方案，提升教學(xué)質(zhì)量和水平。同時(shí)，通過與企業(yè)合作，學(xué)院還能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會和就業(yè)渠道，幫助他們更好地適應(yīng)市場需求。在主要任務(wù)層面，學(xué)院致力于滿足學(xué)員畢業(yè)生實(shí)習(xí)、就業(yè)需求和企業(yè)用人需求。通過給學(xué)生提供系統(tǒng)的培訓(xùn)和實(shí)踐機(jī)會，幫助學(xué)生提升職業(yè)技能和綜合素質(zhì)，為他們的未來職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.知識圖譜分析

（1）服務(wù)型職業(yè)院校

由圖3可以觀察到，服務(wù)型職業(yè)院校在參與教學(xué)改革時(shí)，學(xué)校從多個(gè)方面進(jìn)行了改革嘗試，可以將其歸納為三大類。一是在參與教學(xué)改革方面，學(xué)校深化人才培養(yǎng)模式改革，完善技術(shù)技能評價(jià)體系，并制定了人才培養(yǎng)方案和課程體系。同時(shí)，學(xué)校聯(lián)合企業(yè)傳授知識技能，鼓勵學(xué)生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，幫助學(xué)生進(jìn)行個(gè)人成長規(guī)劃，全面提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐能力。二是在師資隊(duì)伍與實(shí)訓(xùn)實(shí)踐方面，學(xué)校組建了高素質(zhì)“雙師型”隊(duì)伍，派出優(yōu)秀專業(yè)教師到醫(yī)院、企業(yè)實(shí)踐鍛煉，確保教師隊(duì)伍具備理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)能力。同時(shí)，學(xué)校建設(shè)了高水平實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地，設(shè)計(jì)開發(fā)了實(shí)訓(xùn)課程，為學(xué)生提供豐富的實(shí)踐機(jī)會和平臺。在標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與協(xié)同發(fā)展方面，學(xué)校與企業(yè)協(xié)同開發(fā)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、崗位技能等級標(biāo)準(zhǔn)、課程標(biāo)準(zhǔn)和教材，確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對接。這種協(xié)同發(fā)展模式不僅提升了教學(xué)質(zhì)量，也促進(jìn)了學(xué)校與企業(yè)之間的緊密合作，共同推動服務(wù)型職業(yè)院校的創(chuàng)新發(fā)展。

（2）技術(shù)型職業(yè)院校

由圖4可以觀察到，技術(shù)型職業(yè)院校在參與教學(xué)改革時(shí)，學(xué)校從多個(gè)方面進(jìn)行了改革嘗試，可以將其歸納為三大類。一是在校企合作與標(biāo)準(zhǔn)融合方面，學(xué)校成立了專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會，引入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)資源，構(gòu)建了校企合作運(yùn)行體系，并將動車組檢修工藝標(biāo)準(zhǔn)融入專業(yè)課程標(biāo)準(zhǔn)，確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)前沿技術(shù)緊密對接。同時(shí)，學(xué)校與企業(yè)聯(lián)合制定人才培養(yǎng)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，明確合作企業(yè)條件、企業(yè)師傅標(biāo)準(zhǔn)等，形成了校企協(xié)同育人的良好機(jī)制。二是在教學(xué)改革與平臺建設(shè)方面，學(xué)校開展了“1+N”課堂教學(xué)改革研討，搭建產(chǎn)學(xué)研服務(wù)平臺，利用“5G+”理實(shí)一體化移動授課平臺，把企業(yè)現(xiàn)場搬進(jìn)學(xué)校課堂，創(chuàng)新教學(xué)方式方法，提升教學(xué)效果。同時(shí)，學(xué)校完善管理體制機(jī)制，明確教學(xué)管理實(shí)施辦法，確保教學(xué)改革的有序推進(jìn)。三是在課程開發(fā)與資源共享方面，學(xué)校組織開發(fā)課程和教材，構(gòu)建學(xué)分互認(rèn)、學(xué)習(xí)經(jīng)歷置換體系，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的共享。這些舉措不僅豐富了教學(xué)資源，也為學(xué)生提供了更多元化的學(xué)習(xí)選擇和發(fā)展路徑。通過這一系列教學(xué)改革措施，技術(shù)型職業(yè)院校在提升教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量方面取得了顯著成效。

（三）助推企業(yè)發(fā)展

1.度中心性分析

經(jīng)過對服務(wù)型職業(yè)院校與技術(shù)型職業(yè)院校行業(yè)質(zhì)量報(bào)告中助推企業(yè)發(fā)展部分的內(nèi)容進(jìn)行分析，可以清晰地觀察到兩者在度中心性排名前列的名詞上存在較明顯的差異，見表6。

由表6可知，服務(wù)型職業(yè)院校通過深度的“校企合作”，與企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同推進(jìn)人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)。實(shí)施的“就業(yè)準(zhǔn)入制度”確保了畢業(yè)生具備一定的專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)，從而能夠更快地融入企業(yè)，為企業(yè)發(fā)展提供人力資源支持。通過采用“實(shí)踐教學(xué)模式”和開設(shè)“產(chǎn)教融合的實(shí)訓(xùn)課程”，服務(wù)型職業(yè)院校讓學(xué)生在真實(shí)的工作環(huán)境中學(xué)習(xí)和實(shí)踐，這不僅提升了學(xué)生的實(shí)踐能力，也為企業(yè)提供了實(shí)用的技術(shù)支持。同時(shí)，“實(shí)踐教學(xué)管理體系”的完善，保證了實(shí)踐教學(xué)的質(zhì)量和效果。服務(wù)型職業(yè)院校還通過“訂單班等方式”為企業(yè)量身定制人才，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。學(xué)校的“實(shí)踐教學(xué)師資隊(duì)伍”結(jié)合了“學(xué)校教師”的理論知識與“企業(yè)指導(dǎo)教師”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同指導(dǎo)學(xué)生，使其更好地適應(yīng)企業(yè)需求。此外，服務(wù)型職業(yè)院校還利用“企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、技能提升經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢”，為企業(yè)提供技術(shù)支持和咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)解決實(shí)際問題，推動企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

技術(shù)型職業(yè)院校也注重“校企合作”，但更多的是通過“現(xiàn)代學(xué)徒制教育協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展中心”來深化校企合作，實(shí)現(xiàn)教育與企業(yè)發(fā)展的深度融合。這種合作模式更強(qiáng)調(diào)對學(xué)生實(shí)踐能力和技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。通過參與“重大產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目”，技術(shù)型職業(yè)院校能夠直接為企業(yè)提供技術(shù)研發(fā)支持，幫助企業(yè)解決技術(shù)難題，推動企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級。同時(shí)，“專任教師”與“校企雙師型團(tuán)隊(duì)”的結(jié)合，為技術(shù)型職業(yè)院校提供了強(qiáng)大的教學(xué)和研發(fā)能力，確保學(xué)生能夠接觸到最前沿的技術(shù)知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。技術(shù)型職業(yè)院校還通過建立“地方性先進(jìn)制造業(yè)服務(wù)平臺”，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提供技術(shù)支持和人才培訓(xùn)服務(wù)，推動地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。它們的“培訓(xùn)模式”也更加注重對技術(shù)的深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用，致力于為企業(yè)培養(yǎng)“高素質(zhì)的技能型人才”，這些人才在企業(yè)的技術(shù)革新和生產(chǎn)效率提升方面發(fā)揮著重要作用。

服務(wù)型和技術(shù)型職業(yè)院校都通過“校企合作”與企業(yè)建立緊密的聯(lián)系，為企業(yè)提供技術(shù)支持和人才培養(yǎng)服務(wù)。兩者都注重實(shí)踐教學(xué)和產(chǎn)教融合，致力于提升學(xué)生的實(shí)踐能力和職業(yè)素養(yǎng)，以滿足企業(yè)的實(shí)際需求。不同之處在于，服務(wù)型職業(yè)院校更加注重與企業(yè)的全面合作和服務(wù)，通過就業(yè)準(zhǔn)入制度、實(shí)踐教學(xué)管理體系和訂單班等方式，為企業(yè)提供全方位的人才支持和技術(shù)服務(wù)。而技術(shù)型職業(yè)院校則更側(cè)重于通過技術(shù)研發(fā)和重大產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目來推動企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級，培養(yǎng)的人才也更偏向于技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)能力。此外，服務(wù)型職業(yè)院校更注重實(shí)踐教學(xué)的系統(tǒng)性和管理性，技術(shù)型職業(yè)院校則更注重技術(shù)的深入學(xué)習(xí)和創(chuàng)新應(yīng)用。

2.本體關(guān)系分析

本研究采用ChatGPT大語言模型，從文本資料中精確抽取并構(gòu)建了7345條獨(dú)立的“主謂賓”結(jié)構(gòu)本體關(guān)系三元組，形成了7345個(gè)獨(dú)特的本體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因篇幅限制，僅展示5條示例。見表7。

由表7可知，盡管這5條三元組數(shù)據(jù)均圍繞著“助推企業(yè)發(fā)展”這一核心主題展開，但所呈現(xiàn)的主體與關(guān)系卻有差別。在產(chǎn)教融合方面，學(xué)校與企業(yè)共同制定了精細(xì)化的合作方案。學(xué)校根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，確保學(xué)生所學(xué)知識與企業(yè)的實(shí)際工作緊密相關(guān)。這種深度融合也使得企業(yè)的運(yùn)營效率和技術(shù)水平得到了顯著提升，從而推動了企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。在校企合作方面，學(xué)校與企業(yè)共同設(shè)立研發(fā)中心，針對企業(yè)的技術(shù)難題進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān)。同時(shí)，學(xué)校根據(jù)企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)，定制化培養(yǎng)人才，使得畢業(yè)生能夠迅速融入企業(yè)的工作環(huán)境。在多項(xiàng)產(chǎn)學(xué)研合作方面，企業(yè)與學(xué)校共同推動了科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，這些合作項(xiàng)目不僅提升了企業(yè)的技術(shù)水平，也使得企業(yè)的知名度得到顯著提升，進(jìn)一步鞏固了企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位。企業(yè)方面為了更好地適應(yīng)市場變化和滿足客戶需求，不斷完善自身的培訓(xùn)課程體系，通過與學(xué)校的緊密合作，企業(yè)引入了更多前沿的知識和技術(shù)，使培訓(xùn)課程更加貼近實(shí)際工作需要。在校企合作項(xiàng)目方面，不僅有助于提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，還能為企業(yè)節(jié)省大量招聘成本。通過參與學(xué)校的招聘活動，企業(yè)能夠直接接觸到優(yōu)秀的畢業(yè)生，從而降低了在人才市場上大范圍搜索和篩選的成本。

3.知識圖譜分析

（1）服務(wù)型職業(yè)院校

由圖5可知，在分析服務(wù)型職業(yè)院校助推企業(yè)發(fā)展時(shí)，可以從三方面進(jìn)行分類。一是校企合作與人才培養(yǎng)。企業(yè)與學(xué)校合作建立訂單班，共同研制人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的精準(zhǔn)對接。這不僅為企業(yè)節(jié)省了人力成本，還通過完善培養(yǎng)機(jī)制、開展課程改革等方式，提升了企業(yè)職工的素質(zhì)和能力，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。二是技能培訓(xùn)與評價(jià)體系。企業(yè)借助學(xué)校的資源和平臺，完善培訓(xùn)課程體系，豐富培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，并協(xié)同修訂課程標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)訓(xùn)課程標(biāo)準(zhǔn)，確保培訓(xùn)內(nèi)容的前沿性和實(shí)用性。同時(shí)，企業(yè)參與學(xué)生技能訓(xùn)練和學(xué)業(yè)評價(jià)，提前培養(yǎng)儲備干部和儲備店長，為企業(yè)未來發(fā)展儲備了人才力量。三是數(shù)字化智能化建設(shè)與行業(yè)地位提升。通過與學(xué)校的深度合作，企業(yè)不僅提升了數(shù)字化智能化水平，還在行業(yè)內(nèi)樹立了領(lǐng)先地位。有企業(yè)獲得廣東省教育廳大學(xué)生校外實(shí)踐教學(xué)基地認(rèn)定，進(jìn)一步證明其在人才培養(yǎng)方面的實(shí)力與成就，得到了行業(yè)和社會的廣泛認(rèn)可。

（2）技術(shù)型職業(yè)院校

由圖 6 可知，在分析技術(shù)型職業(yè)院校助推企業(yè)發(fā)展時(shí)，可以將其歸納為三方面。一是校企合作與人才培養(yǎng)。企業(yè)積極推動校企合作，與學(xué)校共同制定教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)方案，培養(yǎng)符合企業(yè)需求的高素質(zhì)技能型人才。通過與學(xué)校的深度合作，企業(yè)降低了用工成本，并加快了技能人才培養(yǎng)的速度，為企業(yè)的高速發(fā)展提供了有力人才保障。二是企業(yè)內(nèi)部實(shí)力提升。企業(yè)不僅通過校企合作強(qiáng)化內(nèi)部實(shí)力，還積極參與和管理專業(yè)，提升整體運(yùn)營效率和競爭力。同時(shí)，企業(yè)簽約培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步完善內(nèi)部培訓(xùn)體系，確保員工技能與行業(yè)發(fā)展同步。為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。三是榮譽(yù)收獲與數(shù)字化人才培養(yǎng)。企業(yè)先后獲得榮譽(yù)，不僅體現(xiàn)出自身在行業(yè)中的領(lǐng)先地位，也為企業(yè)贏得了更多合作伙伴和客戶的信任。此外，通過與學(xué)校的產(chǎn)教融合、校企合作，企業(yè)收獲到所需的新型數(shù)字化人才，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展注入了新的活力。

四、總結(jié)及展望

利用Python調(diào)用ChatGPT的API抽取服務(wù)型職業(yè)院校與技術(shù)型職業(yè)院校發(fā)布的高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告中的本體關(guān)系，進(jìn)而對比兩類院校在資源投入、參與教學(xué)改革和助推企業(yè)發(fā)展三方面的異同。

服務(wù)型職業(yè)院校注重服務(wù)類專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)和職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)，通過校企合作、就業(yè)準(zhǔn)入制度等方式，與企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同推進(jìn)人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)，以滿足服務(wù)行業(yè)對人才的需求。技術(shù)型職業(yè)院校則更側(cè)重于技術(shù)類專業(yè)的教學(xué)設(shè)備和實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，以及技術(shù)更新和教師技術(shù)研發(fā)能力的提升，通過現(xiàn)代學(xué)徒制、重大產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目等模式，培養(yǎng)具備專業(yè)技術(shù)能力和創(chuàng)新精神的技術(shù)人才，以推動企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級。

展望未來，隨著科技的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的加速推進(jìn)，服務(wù)型與技術(shù)型職業(yè)院校將面臨更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，學(xué)校需要進(jìn)一步加強(qiáng)與企業(yè)的合作，深入了解行業(yè)發(fā)展趨勢和企業(yè)需求，以更精準(zhǔn)地定位人才培養(yǎng)方向，提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力；另一方面，學(xué)校還應(yīng)加大對新技術(shù)、新工藝的研究和應(yīng)用力度，不斷更新教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，以適應(yīng)不斷變化的市場需求。同時(shí)，政府和社會各界也應(yīng)給予職業(yè)院校更多的關(guān)注和支持，為學(xué)校提供更多的資源和平臺，促進(jìn)職業(yè)院校與行業(yè)、企業(yè)之間的深度融合，共同推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]《中國職業(yè)教育發(fā)展白皮書》發(fā)布[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2022（28）：154.

[2]蘭小云.我國行業(yè)高職院校校企合作關(guān)系的歷史嬗變及啟示[J].職教論壇，2013（10）：50-54.

[3]李藺田，王萍.中國職業(yè)技術(shù)教育史[M].北京：高等教育出版社，1994：260.

[4]焦建利.ChatGPT助推學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人工智能時(shí)代學(xué)什么與怎么教[J].中國遠(yuǎn)程教育，2023（4）：16-23.

[5]Neo4j[EB/OL].（2016-05-17）[2024-05-21].https：//neo4j.com/.

[6]王紅，張青青，蔡偉偉，姜洋.基于Neo4j的領(lǐng)域本體存儲方法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2017（8）：2404-2407.

[7]趙凱，王華星，施娜，等.基于Neo4j桂枝湯類方知識圖譜的研究與實(shí)現(xiàn)[J].世界中醫(yī)藥，2019（10）：2636-2639+2646.

[8]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015（2）：242-253.

[9]Mizruchi Mark S.， Burt Ronald S.， Minor Michael J.， Marsden Peter V.， Lin Nan. Applied Network Analysis： A Methodological Introduction[J]. Contemporary Sociology，1984（2）： 205-207.

[10]Bonacich P F. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification[J].Journal of Mathematical Sociology，1972（1）：113-120.

[11]Freeman Linton C.. Centrality in social networks conceptual clarification[J]. Social Networks，1978（3）：215-239.

Comparative Study on the Development Status of Service-oriented and Technical Vocational Colleges： Based on Large Language Models

Wang Dan， Zhang Lei， Liu Weiwei， Ma Qianni， Yang Yang

Abstract" This study aims to explore the industry differences between service-oriented vocational colleges and technical vocational colleges in three key aspects： resources investment， participation in teaching reforms， and promoting enterprise development. The goal is to provide theoretical support and practical guidance for the precise development of vocational education. In this paper， the large language model ChatGPT is used to extract the subject-verb-object structure information from the annual quality report issued by vocational colleges， and on this basis， the triplet of ontology relationship is constructed， and then the specific differences between service-oriented and technical vocational colleges in three key dimensions， such as resources investment， teaching reform participation and enterprise development promotion， are further analyzed. The results showed that service-oriented vocational colleges focus more on practical teaching and professional quality training in service-related majors， aiming to enhance students’ service capabilities and overall qualities to meet the demand for talent in the service industry. In contrast， technical vocational colleges emphasize the construction of teaching equipment， training bases， and the updating of technology in technical majors， aiming to cultivate technical talents with professional skills and innovative spirit.

Key words" large language models; vocational education; service-oriented vocational colleges; technical vocational colleges; ontology relationship

Author" Wang Dan， senior editor of the Book and Newspaper Data Center of Renmin University of China （Beijing 100872）; Zhang Lei， editor of the Book and Newspaper Data Center of Renmin University of China; Liu Weiwei， the Book and Newspaper Data Center of Renmin University of China; Ma Qianni， Yang Yang， Northwest Normal University