高齡住院病人能力的潛在剖面分析

Latent profile analysis of the abilities of elderly hospitalized patients with advanced age

CHEN Peng， WANG Zhaoxia， HUANG Chencheng， JIN Zhenyan， FAN Yunxia

Jiangsu Province Hospital（The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University）， Jiangsu 210000 China

Corresponding Author "FAN Yunxia， E?mail： 1209414232@qq.com

Keywords""""advanced age；"elderly；"hospitalized patient；"ability；"latent profile analysis；"influencing factors；"nursing

摘要""目的：探討高齡住院病人能力的潛在類別，并分析不同潛在類別的影響因素。方法：選取2022年1月—12月入住江蘇省人民醫院老年醫學科的85歲及以上病人為研究對象。采用一般人口學資料調查表、老年人能力評估標準表（試行）進行調查，采用潛在剖面分析探索老年人能力的潛在類別及特征差異，采用Logistic回歸分析老年人能力不同潛在類別的影響因素。結果：老年人能力分為4個潛在類別，其中，輕度受損型281例（50.4%），重度受損?全面受損型46例（8.2%），重度受損?認知溝通保留型108例（19.4%），中度受損型123例（22.0%）。多因素Logistic回歸分析結果顯示，年齡、患病種類、是否患有冠心病或癡呆對老年病人能力的潛在類別有影響（Plt;0.05）。結論：老年人能力的潛在類別存在差異，應根據不同類別能力特點采取針對性措施進行干預。

關鍵詞""高齡；老年人；住院病人；能力；潛在剖面分析；影響因素；護理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.18.020

第七次全國人口普查結果顯示，2020年我國60歲及以上人口占18.70%，其中65歲及以上人口占13.50%^[1]。民政部公布的預測數據顯示，“十四五”期間，中國將走向中度老年社會，2035年前后將步入重度老年社會^[2]，老齡化速度將進一步加快。隨著年齡增長，老年人健康問題增多，失能率逐年增高，生活質量逐年下降。已有研究結果顯示，65歲及以上老年人失能率為17.87%，85歲及以上老年人失能率為28.43%，且85歲及以上失能老年人占失能總人數的51.53%^[3]，給家庭和社會造成了沉重的照顧負擔和經濟負擔。目前，關于老年人能力的研究主要為以能力分級為標準進行的相關因素研究，對老年人群的異質性考慮不足，忽略了潛在可干預的高危人群，且針對高齡老年人的研究較少。本研究采用潛在剖面分析（LPA）對不同類別老年人能力的特征及相關因素進行探索，以期為采取針對性的干預措施提供參考。

1 "對象與方法

1.1 研究對象

選取2022年1月—12月入住江蘇省人民醫院老年醫學科的病人為研究對象。納入標準：1）年齡≥85歲；2）病人或家屬能夠與醫務人員進行有效溝通；3）病人及家屬知曉本研究的內容并自愿參與。排除標準：1）臨終期老年病人；2）病情不穩定隨時需要搶救者。

1.2 調查工具

1.2.1 一般人口學資料調查表

包括病人性別、年齡、醫療付費方式、疾病診斷、是否有慢性病共病、患病種類、口服藥種類、是否多重用藥。

1.2.2 老年人能力評估標準表（試行）

該量表由國家衛生健康委員會醫政醫管局于2019年發布，分為日常生活活動能力、精神狀態與社會參與能力和感知覺與溝通能力3個維度。其中，日常生活活動能力包括臥位翻身、床椅轉移、平地步行、非步行移動、活動耐力、上下樓梯等15個條目，總分0～60分；精神狀態與社會參與能力包括時間定向、空間定向、人物定向、記憶、攻擊行為、抑郁癥狀等8個條目，總分0～40分；感知覺與溝通能力包括意識水平、視力、聽力、溝通交流4個條目，總分0～12分。各維度得分越高表示能力越差^[4]。根據評估結果將老年人能力分為完好、輕度受損、中度受損、重度受損。

1.3 調查方法

研究者按照納入及排除標準選取研究對象。老年病人入院后，由2名獲得省級護理服務需求評估資質的護理人員對病人進行評估并收集一般資料。

1.4 統計學方法

采用Mplus 8.3軟件進行統計分析，以老年病人能力評估的3個維度得分為外顯變量進行潛在剖面分析。基于艾凱克信息準則（Akaike information criterion，AIC）、貝葉斯信息準則（Bayesian information criterion，BIC）、樣本矯正的貝葉斯信息準則（adjusted Bayesian information criterion，aBIC）、熵（Entropy）、羅?夢戴爾?魯本校正似然比檢驗（Lo?Mendell?Rubin likelihood ratio test，LMRT）、基于Bootstrap的似然比檢驗（Bootstrap likelihood ratio test，BLRT）對模型進行評估，AIC、BIC、aBIC越小模型擬合越好^[5]；Entropy（范圍為0～1）值越接近1表示準確率越高^[6]；采用BLRT和LMRT判斷k類模型和k?1類模型的擬合效果，Plt;0.05表示k類模型的擬合效果好于k?1類模型。采用SPSS 26.0軟件進行統計分析，符合正態分布的定量資料以均數±標準差（x±s）表示；非正態分布的定量資料以中位數（四分位數）[M（P₂₅，P₇₅）]表示；定性資料以頻數和百分比（%）表示；采用單因素Logistic回歸分析篩選變量，多因素Logistic回歸分析老年病人能力不同類別的影響因素，以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 "結果

2.1 老年病人一般資料

共納入558例老年病人，其中男365例（65.4%），女193例（34.6%）；年齡（90.29±3.73）歲；醫療付費方式為公費186例（33.3%），醫保249例（44.6%），自費123例（22.0%）；高血壓403例（72.2%），糖尿病201例（36.0%），冠心病323例（57.9%），慢性阻塞性肺疾病（COPD）29例（5.2%），腦血管病313例（56.1%），癡呆176例（31.5%），腫瘤115例（20.6%）；慢性病共病478例（85.7%）；患病種類為（7.41±3.19）種；服用口服藥（8.03±4.15）種；多重用藥486例（87.1%）；能力評估完好42例（7.5%），輕度受損191例（34.2%），中度受損129例（23.1%），重度受損196例（35.1%）。

2.2 潛在剖面分析

基于老年病人能力評估的3個維度進行潛在剖面分析，共建立6個模型，各模型的擬合指標見表1。以AIC、BIC、Entropy、LMRT、BLRT等指標作為篩選最佳潛類別模型的依據。潛在類別數目較多時，AIC、BIC較小，當存在4個潛在類別時，Entropy值最大，為0.945，且LMRT和BLRT均有統計學意義（均Plt;0.05）；當存在5個潛在類別時，Entropy值減小。綜上考慮，選擇4個類別為最優模型。

對4個潛在類別被試的平均歸屬概率進行分析，結果顯示，每個類別的老年病人歸屬于每個潛在類別的平均概率依次為0.983，0.992，0.966，0.927（均gt;0.800），說明潛在類別分類模型結果可靠，見表2。

根據4個潛在類別在老年病人能力評估3個維度上的得分特點對其進行命名，類別1為輕度受損型（281例，占50.4%），類別2為重度受損?全面受損型（46例，占8.2%），類別3為重度受損?認知溝通保留型（108例，占19.4%），類別4為中度受損型（123例，占22.0%）。4個潛在類別在老年病人能力評估3個維度的得分情況見圖1。由于老年病人能力評估3個維度總分不同，對各維度得分進行標準化處理，結果見圖2。

2.3 影響因素分析

將老年病人的一般資料作為自變量，將老年病人能力的潛在類別作為因變量，以輕度受損型作為參照組，進行單因素Logistic回歸分析，結果顯示，老年病人能力的潛在類別在年齡、醫療付費方式、患病種類及是否有慢性病共病、是否多重用藥及是否患有冠心病、腦血管病、癡呆方面差異有統計學意義（Plt;0.05）。將單因素Logistic回歸中有統計學意義的變量作為自變量，將老年病人能力的潛在類別作為因變量，以輕度受損型作為參照，進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示，老年病人能力的潛在類別在年齡、患病種類、是否患有冠心病或癡呆方面差異有統計學意義（Plt;0.05）。自變量賦值方式見表3，單因素Logistic回歸分析結果見表4，多因素Logistic回歸分析結果見表5。

3 "討論

3.1 老年病人能力評估結果存在差異

本研究結果顯示，≥85歲的住院老年病人能力評估結果可分為4種潛在類別，分別為輕度受損型、中度受損型、重度受損?認知溝通保留型、重度受損?全面受損型。1）輕度受損型：本研究中，輕度受損型老年病人占50.4%，其在老年人能力評估中表現為日常生活活動能力、精神狀態與社會參與能力、感知覺與溝通能力均為輕度受損。休閑活動是個體利用閑暇時間從事的活動，如散步、廣場舞、購物、聚會、唱歌、園藝、讀書看報、看電視、下棋、打麻將等^[7]。已有研究結果顯示，經常參與休閑活動能降低髙齡老年人的認知受損風險、日常生活活動能力失能風險、抑郁風險及死亡風險^[8?10]。一項針對80歲人群的隊列研究顯示，休閑活動影響老年人生活自理能力，偏體力休閑活動有益于維持洗澡、如廁和室內活動能力，均衡參加各類休閑活動有益于維持穿衣和吃飯能力^[11]。Anatürk等^[12?13]研究結果顯示，認知類活動比身體類活動對認知功能的正向影響程度更大。但受住院環境限制，針對老年病人開展的休閑活動較少，較常見的休閑活動為運動干預^[14]、音樂干預^[15]、游戲干預^[16]，對此，護理人員應積極進行探索，針對功能保持良好的高齡老年病人積極開展多樣化的休閑活動干預。2）中度受損型：本研究中，中度受損型老年病人占22.0%，相對較高，其在老年人能力評估中表現為日常生活活動能力、精神狀態與社會參與能力中度受損，感知覺與溝通能力輕度受損。老年病人住院期間活動量較非住院時期減少，已有研究結果顯示，住院老年病人平均每日活動時間僅為1.1 h^[17]，低水平的軀體活動不僅會影響老年病人住院期間的疾病康復，還可能導致醫院相關性失能（hospital?acquired disability），嚴重影響病人生活質量^[18]。中度受損型老年病人感知覺和溝通能力維持較好，護理人員可針對性地開展認知功能、自理能力及情緒障礙干預。運動干預是預防失能的有效策略^[19?20]，衰弱老年人可從可耐受的體力活動中獲益，而不耐受運動訓練者也可通過減少久坐行為獲益^[21]。推薦采用運動訓練與非運動干預相結合（如加壓訓練、認知訓練、營養支持、日常生活活動、全身振動訓練、虛擬現實訓練、運動想象訓練）的方法以改善老年人的軀體功能^[22?24]。3）重度受損型：本研究中，重度受損?認知溝通保留型老年病人占19.4%，其在老年人能力評估中表現為日常生活活動能力重度受損，精神狀態與社會參與能力中度受損，感知覺與溝通能力輕度受損；重度受損?全面受損型老年病人占8.2%，其在老年人能力評估中表現為日常生活活動能力重度受損、精神狀態與社會參與能力重度受損，感知覺與溝通能力中度受損。目前，針對能力重度受損老年病人的照護內容集中于生活照料、基礎護理、專科護理等，精神慰藉、康復治療等干預較少^[25]。對此，護理人員可進一步探索護理薄弱環節，加強護理干預。已有研究顯示，工娛療法對改善老年臥床病人負性情緒及認知功能具有積極作用^[26]。

3.2 老年病人能力潛在類別的影響因素

本研究結果顯示，與輕度受損老年病人相比，年齡較大、患病種類較多、患有冠心病、患有癡呆的老年病人能力受損程度更重。王燕君等^[27]研究結果顯示，養老機構高齡、患有癡呆、慢性病≥4種等是老年人失能的危險因素。一項針對社區老年人的研究結果也顯示，高齡、興趣愛好較少、不參加朋友聚會、患慢病種類較多等是老年人能力受損的危險因素^[28]。1）年齡：隨著年齡增長，老年人能力受損比例增大^[29]，高齡老年人是失能高風險人群。高齡老年人不僅在日常生活能力方面受損嚴重^[30]，在社會參與方面也存在嚴重的退縮情況^[31]，由于年齡對老年人抑郁傾向有負向調節作用，使得高齡老年人更易出現抑郁傾向^[32]。2）患病種類：隨著老年病人患慢性病種數的增加，其失能風險增高，已有研究結果顯示，患4～8種慢性病者失能發生率達98.1%^[33]。且研究結果顯示，失能和患病數量間存在雙向關系^[34]。3）是否患有癡呆：罹患癡呆不僅可能增加老年病人的失能風險^[35]，還可能加速老年病人日常生活能力退化^[36]。認知功能下降可導致自理能力下降及情緒行為異常。已有研究結果顯示，住院老年病人自理能力及認知受損發生率均較高，認知障礙與自理能力受損呈正相關^[37]。4）是否患有冠心病：老年冠心病病人由于病程較長，心功能較差，常伴有心悸、呼吸困難、發紺、胸痛等癥狀，影響其日常活動。日常活動能力下降是老年冠心病病人的嚴重并發癥之一^[38]，現有研究顯示，罹患冠心病的高齡老人失能患病率更高^[39]。

4 "小結

本研究應用潛在剖面分析探討高齡住院老年病人的能力評估結果，共得到4種潛在類別，其影響因素包括年齡、患病種類、是否患有冠心病或癡呆。醫務工作人員可針對高齡老年病人能力評估結果的不同類型采取針對性干預措施，延緩其下降，提高高齡老年病人生活質量。

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（收稿日期：2023-09-23；修回日期：2024-08-27）

（本文編輯"陳瓊）