大學男子足球隊人體測量學與傷病風險因素研究

摘要：本研究旨在探討頻繁的人體測量能否有效預測成都中醫藥大學男子校足球隊運動員的傷病風險。在一個賽季中，對24名年齡在18～23歲的男性足球隊員進行了身高、體重和體脂百分比的監測，識別和評估與傷病發生風險相關的特定人體測量學特征。本研究采用了前瞻性縱向隊列設計，通過每月的定期測量來監測球員的身體變化，包括身高增長速率、體重指數（BMI）變化以及體脂百分比。此外，傷病情況根據國際足聯傷病登記共識模型進行了詳細記錄。通過邏輯回歸分析，我們發現，快速生長（每月≥0.6cm）、顯著的BMI變化（每月≥0.3kg/m2），以及較低的體脂百分比（18～20歲球員≤7%，21歲及以上球員≤5%）均與傷病風險顯著相關。快速生長的球員更容易出現關節僵硬、柔韌性降低以及神經肌肉協調性受損等現象，從而增加傷病的發生風險。此外，BMI顯著波動的球員也面臨較高的傷病風險，特別是因身體無法及時適應體重變化所引發的肌肉和關節問題。低體脂水平的球員由于缺乏足夠的脂肪吸收外力和緩解沖擊，導致其更容易受傷，尤其是過度使用性傷病。

關鍵詞：人體測量學；傷病風險；大學生足球；生長；BMI；體脂百分比

足球是一項對身體要求極高的運動，其競技強度和激烈的對抗性使得運動員在訓練和比賽中面臨較高的傷病風險。傷病的發生不僅會導致運動員錯失寶貴的訓練和比賽機會，還會對運動員的長期運動生涯產生負面影響[1]。因此，如何有效地預防和減少傷病的發生，成了教練團隊和醫學團隊共同面臨的重要課題。在過去的幾十年里，人體測量學指標與運動員傷病風險之間的關系逐漸受到學術界的重視。特別是對于青少年和大學生運動員來說，快速的生長和身體成熟過程可能顯著增加傷病的發生風險。研究表明，在身高增長高峰期（PHV，peakheightvelocity）階段，運動員的肌肉力量、關節柔韌性和神經肌肉協調性往往難以跟上骨骼的快速生長，從而導致運動系統易受到損傷[2]。此外，體重指數（BMI）的顯著波動也被認為是影響運動員傷病發生的關鍵因素，過度增加或減少的體重可能使關節、韌帶和肌肉承受額外的負擔[3]。體脂百分比的異常——無論過高還是過低——都可能對運動員的身體功能產生不利影響，影響他們對外部沖擊的緩沖能力和整體運動表現[4]。

一、研究設計與樣本選擇

本研究在2023—2024賽季的9月至次年4月進行，采用前瞻性縱向隊列設計。共有24名來自成都中醫藥大學男子校足球隊的球員參與了研究，年齡在18～23歲。球員被分為U18至U23六個組別，每個組別的球員人數分別為6人、5人、4人、4人、3人和2人，確保不同年齡段的代表性。所有球員在研究開始前均簽署了知情同意書，研究方案也獲得了學校倫理委員會的批準（見表1）。

二、數據收集與測量工具

（一）身高測量

身高使用滑動頭部裝置測量，要求球員脫鞋，雙腳并攏，站立于固定的測量板上。測量精確到小數點后一位，以確保數據的準確性。

（二）體重和BMI測量

體重使用精密的模擬秤進行測量，精度為0.5kg。體重數據被用于計算體重指數（BMI），公式為：BMI=體重（kg）/身高（m2）。BMI的變化被記錄為每月的變化值，用于評估體重變化是否與傷病風險增加相關。

（三）體脂百分比測量

體脂百分比通過皮褶厚度測量法來確定，在肱二頭肌、肱三頭肌、肩胛下和髂嵴四個部位進行皮褶測量。測量使用Harpenden皮褶厚度卡尺，每次測量均由經過專業培訓的隊醫完成，以確保數據的可靠性和一致性。體脂百分比數據被用于評估球員的脂肪儲備是否對傷病風險產生影響。

（四）傷病記錄

傷病情況按照國際足聯傷病登記共識模型記錄。研究團隊包括兩名物理治療師和一名隊醫，所有傷病均由隊醫診斷并記錄在案。傷病類型分為急性傷病和過度使用性傷病，每周召開一次會議確認傷病記錄的完整性和準確性。傷病的嚴重程度依據時間損失分為輕微（1～7天）、中度（8～28天）和嚴重（超過28天）三種情況（表2）。

三、結果處理與分析

（一）數據處理

在數據處理階段，生長速率、BMI變化和體脂百分比作為自變量，傷病發生作為因變量，進行二元邏輯回歸分析。為了篩選出顯著影響傷病風險的變量，使用了逐步回歸方法，包括前向選擇（forwardselection）和后向消除（backwardelimination）。對于每個顯著變量，計算其對應的OddsRatio（OR）值，以評估該變量對傷病發生的相對風險。所有數據分析均使用SPSS26.0軟件進行，顯著性水平設定為plt;0.05。

（二）結果分析

如圖1所示，分析了大學足球運動員的人體測量學指標變化（包括身高增長率、BMI變化）與傷病發生率之間的關系（圖1）：傷病發生率隨著時間的推移在快速生長期（紅色曲線）和BMI顯著變化組（橙色曲線）中有所波動，整體呈現出略微上升的趨勢。身高增長率（藍色曲線）和BMI變化（綠色曲線）在整個觀察期內變化幅度較小，表明這些因素的波動對傷病風險的直接影響可能相對較弱。如圖2所示，展示了快速生長、BMI增加以及低體脂三個傷病風險因素的優勢比（OR），可以看出：快速生長和BMI增加與傷病的關聯強度相對較低，其優勢比均小于1.0。低體脂因素與傷病風險的關聯顯著增強，優勢比接近1.25，表明低體脂水平可能是導致傷病發生的最主要風險因素。

1.生長速率：將球員的身高增長速率按每月≥0.6厘米和lt;0.6厘米分為快速增長組和常規增長組，以評估快速生長是否會增加傷病風險（表3）。

2.BMI變化：BMI的月均變化被分為≥0.3kg/m2和lt;0.3kg/m2兩組，以評估體重顯著波動與傷病之間的關系（表4）。

3.體脂百分比：根據不同年齡段的體脂水平，將球員分為低體脂組和正常體脂組，18—20歲球員的低體脂標準為≤7%，21歲及以上球員的低體脂標準為≤5%（表5）。

四、討論

本研究針對成都中醫藥大學男子足球隊的24名球員，采用前瞻性縱向設計，系統性地探討了人體測量學特征與運動員傷病風險之間的復雜關聯。通過對球員的身高、體重指數（BMI）和體脂百分比進行每月監測，并結合國際足聯傷病登記共識模型，詳細記錄了一個賽季內的傷病情況。本研究旨在通過分析這些人體測量指標對傷病風險的潛在影響，揭示其在傷病預測和預防中的應用價值。研究結果表明，快速生長、顯著的BMI波動以及較低的體脂百分比均與傷病風險顯著相關。快速生長的球員更易出現關節僵硬、柔韌性降低以及神經肌肉協調性受損，導致傷病風險增加。此外，BMI顯著波動的球員由于身體無法及時適應體重的快速變化，面臨較高的傷病風險，特別是肌肉和關節損傷。體脂水平較低的球員由于缺乏足夠的脂肪儲備來吸收外部沖擊力，尤其容易發生過度使用性傷病。

通過邏輯回歸分析，研究進一步量化了這些人體測量指標對傷病發生的相對風險，結果表明低體脂對傷病風險的影響尤為顯著，其優勢比接近1.25。這一發現暗示低體脂水平可能是傷病發生的關鍵風險因素之一，需引起高度關注。

五、結論

本研究通過對成都中醫藥大學男子足球隊球員的人體測量學特征進行前瞻性縱向監測，發現快速生長、顯著的BMI變化以及低體脂百分比均與較高的傷病風險顯著相關。研究結果強調了個性化監測的重要性，尤其是在快速生長期、BMI顯著波動及低體脂情況下，教練與醫療團隊應密切關注球員的身體變化，并采取有針對性的干預措施，以有效降低傷病發生的風險。將人體測量學指標的監測融入常規訓練評估，不僅為運動員的健康管理提供科學依據，也有助于優化其運動表現和職業生涯的可持續性。本研究為大學生運動員傷病風險管理提供了有力的實證支持，并為未來的研究提供了重要參考，以進一步提升大學生足球運動員的健康水平與競技能力。

參考文獻：

[1]陸施熠，胡海旭，金成平，等.運動訓練負荷的多模態監控模式及實踐策略[J].中國體育科技，2024，60（01）：33-45，60.

[2]閆慕云，羅楠.影響足球運動員傷病的因素[J].當代體育科技，2019，9（13）：30-31.

[3]鄭亮亮.足球運動下肢傷病動態鏈預警模型建立的初步研究[C]//亞洲運動醫學聯合會，中華醫學會，中華醫學會運動醫療分會，中國體育科學學會運動醫學分會.第十三屆亞洲運動醫學大會論文匯編.山東體育學院基礎理論系，2014：2.

[4]鄭亮亮.足球運動員運動損傷與心理致傷因素的相關性研究[C]//亞洲運動醫學聯合會，中華醫學會，中華醫學會運動醫療分會，中國體育科學學會運動醫學分會.第十三屆亞洲運動醫學大會論文匯編.山東體育學院基礎理論系，2014：1.