“雙師型”教師人工智能素養：生成邏輯、現實挑戰與提升路徑

摘 要：人工智能技術生產了一個映射現實且高度智能化的智能世界，深刻改變著工作世界和教育世界的形態，在此背景下，職業教育“雙師型”教師需要具備不同于數字素養的人工智能素養。然而，產業數字化轉型的高要求與人工智能素養的低水平、人工智能素養內在需求大與外部供給不足、人工智能技術濫用傾向與人工智能倫理安全等現實矛盾制約著“雙師型”教師人工智能素養的發展。為此，急需探索“雙師型”教師人工智能素養提升的有效路徑：研制“雙師型”教師人工智能素養發展框架，推進智能素養發展新基建；構建“雙師型”教師人工智能素養培育體系，推動智能素養發展微認證；強化“雙師型”教師人工智能素養自主意識，創建智能素養發展共同體。

關鍵詞：人工智能素養；人工智能時代；“雙師型”教師；職業教育

基金項目：2024年江蘇省學位與研究生教育教學改革課題“教育數字化轉型背景下教育碩士（職業技術教育）數字素養培育的理論與實踐研究”（項目編號：JGKT24_C070）；江蘇省職業技術教育學會2023—2024年江蘇職業教育研究重點課題“新時代職校教師專業素質模型及培養路徑研究”（項目編號：XHZDB2023012）；2022年江蘇理工學院校級教學改革研究課題“基于本碩一體化培養的職教師范生教師教育課程改革與實踐研究”（項目編號：11620412301）

作者簡介：郝永貞，男，江蘇理工學院職教教師教育學院副院長，副研究員，揚州大學教育科學學院2020級博士研究生，主要研究方向為職教教師教育。

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7747（2024）11-0073-07

人工智能技術的發展推動人類社會從數字化、信息化和網絡化向智能化的躍進與變遷，將人類社會引向人工智能時代[1]。人工智能正在迅速改變人們的生活、工作和學習方式，以ChatGPT為代表的生成式人工智能迅速崛起，生產了一個映射現實且高度智能化的智能世界，深刻改變著工作世界和教育世界的形態。人工智能引發的產業轉型升級、行業用人需求變化、教育教學方式變革、師生關系重塑正在“倒逼”職業教育進行全方位的數字化轉型。“雙師型”教師作為人工智能時代連接工作世界與教育世界的智慧橋梁，其人工智能素養正在成為推動職業教育數字化轉型的關鍵軟實力。

2018年和2021年，我國教育部相繼實施了人工智能助推教師隊伍建設試點工作，幫助教師把握人工智能技術進展，推動教師積極運用人工智能技術。2022年，教育部制定了《教師數字素養》教育行業標準，旨在提升教師利用數字技術優化、創新和變革教育教學活動的意識、能力和責任。2024年9月，聯合國教科文組織發布了《面向教師的人工智能能力框架》，對教師在人機協同過程中的能力和素養提出了新的、不同于數字素養的更高要求，人工智能素養逐漸成為新時代教師的必備素養。然而，當前職業院校教師在很大程度上還存在數字資源使用與開發能力表現差、數字教學技能相對較弱等問題[2]，如何提升“雙師型”教師人工智能素養成為職業教育高素質專業化教師隊伍建設急需 解答的時代課題。

一、“雙師型”教師人工智能素養的生成邏輯

人工智能正以前所未有的速度與各行業深度融合，催生了人工智能全產業鏈的形成，各行各業急需大批具備人工智能素養的數字技能人才，這是當下職業教育“雙師型”教師所處的時代環境。與普通教育教師相比，職業教育“雙師型”教師被稱為“雙重專業工作者”，需要同時具備教育教學與技能操作的“雙師”素質。因此，“雙師型”教師人工智能素養的形成受到智能世界與工作世界、教育世界深度融合的雙重影響。

（一）驅動邏輯：智能世界與工作世界的深度融合

智能世界是一個以數字化技術為基礎，通過人工智能、物聯網、云計算等技術的高度發展和應用，實現萬物互聯、智能化管理和服務的未來社會形態。以人工智能為代表的數字技術改變了從業者的勞動場景，對人們的工作方式和行為模式產生了重要影響。有研究發現，數字技術對勞動力產生了明顯的替代效應，且更傾向于替代低技能勞動崗位[3]。人工智能與現代機械的融合超越了人連續工作的精力和精神負載，具備了對簡單的、重復性強、模板化的人類智慧技能的替代能力。隨著人工智能深入發展，大量AI機器人被投入企業生產一線并從事各類簡單可重復的工作，其工作效率高、錯誤率低，贏得企業的信賴與青睞。可以預見的是，未來人工智能將大規模嵌入已有的職業和職業系統之中，改變一些職業的形態和內容，并對從業人員提出“人機協同”的能力結構新要求[4] 。

在此背景下，職業教育“雙師型”教師應深刻認識人工智能時代的工作世界將是什么樣的，以及人工智能時代需要什么樣的從業者等現實問題。人工智能技術的廣泛傳播與應用，正在重新定義從業者所需要的工作能力，規范、高效地解決職業崗位工作問題不再是從業者職業能力的唯一標識，人機協作能力、團隊合作能力、信息獲取和管理能力、創造性地處理不確定的事務和錯綜復雜情況的能力在不斷演變的職業環境中將變得更為重要，人工智能素養將成為未來從業者的必備素養與核心競爭力。過去“讓學生掌握已有技術知識和能力”的教學目標已經過時，具備人工智能素養的“數字工匠”成為當前職業教育人才培養的重點方向。因此，“雙師型”教師作為“數字工匠”培養的重要他者，必須要把握人工智能產業發展對職業教育人才培養的新要求，主動學習掌握專業領域人工智能新技術，具備人工智能與數字產業融合發展所需的專業領域的人工智能素養。

（二）本體邏輯：智能世界與教育世界的深度融合

人工智能、元宇宙技術、區塊鏈等數字技術構建的智能世界，正在向教育世界滲透、融合，將推動教育發生深刻變革，重塑傳統教育模式，深層次改變“教與學” 的關系，重新定義教師的角色和能力。過去的教育主要發生在“師生、生生”的人際場景中，但隨著人工智能逐漸成為學生學習的綜合助手和教師教學的輔助工具，教育場景開始從人際單純的環境轉向“人際+人機”復雜的場域。具體表現為，教育環境從信息化向智能化方向演進，教學內容從靜態的學科知識轉向動態的綜合任務，教學模式從以教為主轉向以學為主，學習方式從人際協作擴展到人機協同[5]。聯合國教科文組織發布的《教育與研究領域生成式人工智能指南》指出，教育領域人工智能的應用逐漸延伸至職業教育。人工智能與職業教育的深度融合將推動職業院校的教學思維、教學范式、教學過程和教學評價等全方位的變革。

一方面，人工智能技術能夠分析職業學校學生的學習數據、學習風格，了解其個性需求，精準化指導學生進行個性化學習，賦能職業教育落實以學習者為中心的理念。人工智能技術構建的增強現實技術與虛擬仿真系統等智能化教學環境，可以生成虛擬指導師傅，在學生實習實訓時進行實時交互與職業生涯指導，增強學生學習的職業體驗感。另一方面，人工智能技術收集的海量師生教育數據，也極易引發隱私惡意泄露等問題，教學資源的快速“精準”推送，可能導致師生形成資源依賴，限制學生創新能力的培養與教師對教育獨到見解的思考。因此，人工智能與職業教育深度融合帶來的挑戰要求“雙師型”教師在智能世界中做好充分準備，不斷提升人工智能知識、技能、思維、倫理與安全意識，創造性開展智能化教學設計、實施、評價，學會用人工智能賦能自身專業發展，真正成為具有人工智能素養、人文主義精神，更好促進職校生個性化學習與全面化發展的經師、人師。

二、“雙師型”教師人工智能素養面臨的現實挑戰

“雙師型”教師作為現代職業教育數字化建設的推動者，其人工智能素養水平成為制約職業教育數字化轉型的關鍵。人工智能在職業教育場景中的應用已經對“雙師型”教師的專業素養提出了新的要求，聯合國教科文組織最新調查數據顯示，截至2022年，只有7個國家制定了教師人工智能素養培育框架或方案[6]。目前，我國尚未制定教師人工智能素養培育相關標準或框架。在人機交互日益增長的智能時代，“雙師型”教師人工智能素養發展仍面臨不少的現實挑戰。

（一）產業數字化轉型的高要求與“雙師型”教師人工智能素養低水平的矛盾

現代產業數字化組件的智能化設備越來越多，技術與信息化、智能化、數字化等概念形成一種“天然性關聯”，對從業者的綜合素質提出了更高的要求。人工智能產業鏈既需要從事算法、算力等方面的研發創新型人才，也需要從事AI數據服務、AI場景應用開發的人工智能產品測試人員、人工智能產品部署與技術支持人員、人工智能訓練師等數字工匠。人工智能要求技術技能從業者突破原有操作人員的定位，不僅要將自身作為整個工作流程的設計者、實施者和控制者，掌握獲取、交流、安全等基本的人工智能知識、技能以及在虛擬空間進行生產工作的專項技能，還要具備適應人工智能工作場景、學習新技能和工作方法的能力，成為適合智能化生存的數字工匠。對于職業教育而言，要培養擁有人工智能素養的高素質數字工匠，“雙師型”教師必須具備較高水平的人工智能素養。

由于大多數“雙師型”教師在年齡、教育資本、教育程度以及原生專業等方面存在差異，教師數字教學技術的短板成為許多教師職業生涯發展的阻礙，部分教師甚至陷入數字化角色焦慮之中[7]。相關研究表明，我國職業教育教師存在數字思維理解不系統、數字賦能教學創新不深入等問題[8]；職業教育教師數字化知識與技能和數字化應用水平較低，特別是數字化應用是最薄弱的一環[9]。可見，目前我國職業院校大多數“雙師型”教師仍然停留在信息化工具的初級應用階段，還不具備將人工智能技術有機整合到教學進而創新教學的能力，尤其缺乏與人工智能技術相適應的人工智能崗位能力和智能化思維方式，與智能時代要求的人工智能素養還有較大差距。

（二）人工智能素養發展內在需求大與外部供給支持不足的矛盾

人工智能意識反映了教師對人工智能技術在教育教學中作用的整體理解和態度。在職業教育數字化轉型過程中，伴隨著政策的推動和數字技術的發展，大多數教師能認識到數字化對職業教育教學的重要性。有關職業院校教師數字素養提升等研究表明，職業教育教師具有較好的數字化態度與意識[2]。由此可見，“雙師型”教師有數字化意愿和實施人工智能賦能教學的內在需求，但全面提升教師的人工智能素養則缺乏系統的外部支持，具體表現在以下四個方面。第一，培訓課程針對性不強。目前，有關職業教育教師人工智能素養的培訓隱含在教師素質提升計劃項目中，缺乏專門系統的培訓；培訓內容固定，往往集中在比較基礎的信息化工具使用等方面，未能很好體現人工智能等新技術在教育教學中的應用；培訓內容單一，培訓效果欠佳，無法滿足教師的個性化需求。第二，數字設施保障不到位。不少職業學校的信息系統、基礎設施、技術架構等仍是基于舊方法和舊技術，不能很好地支持數字化、智能化教學的開展，數字化系統還不完善，復用率和靈活性不高，學校內部存在“數據孤島”，很多設備更多停留在展示上，未能與教學深度融合，數字設施實踐應用性未達預期。第三，人工智能素養評價缺乏有效性。有關教師數字素養的研究較少且不夠深入，教師數字素養評價研究處于探索階段，尤其缺乏專門針對職業教育“雙師型”教師人工智能素養的評價工具。第四，人工智能素養發展政策支持不完善。雖然教育部制定了《教師數字素養》等相關標準，但未能充分體現職業教育的類型特色，只是提供了一個方向性的指引，地方政府層面尚未制定職業教育教師數字素養發展的具體實施細則和評價細則，相關政策執行落地難。

（三）人工智能技術濫用傾向與人工智能倫理安全的矛盾

隨著生成式人工智能的橫空出世以及國家數字化教育戰略的實施，職業教育數字化轉型步伐開始加快，人工智能技術與職業教育教學深度融合成為一種必然趨勢。職業院校對教師的數字素養培育逐漸重視，少數教師的數字化技術應用意識和能力快速提升，他們借助各種人工智能技術嘗試創新教學方法、改變教學形式。但一些教師過于注重人工智能的工具性價值，夸大人工智能技術功效，將職業教育的本體功能讓位于人工智能技術工具，無形中陷入了“技術濫用”的怪圈，導致出現智能平臺代替教師講授、人工智能技術代替教師示范操作、數據算法代替教師判斷等“技術異化”怪象。有的教師用虛擬仿真等數字技術代替學生的實踐教學環節，導致學生缺乏真實工作場景學習的體驗和真實項目的實踐歷練，背離了職業教育產教融合育人的初衷。有的教師依賴各種類型的AI工具進行備課、教學，缺乏對人工智能提供知識的甄別，弱化了對教學的設計和課堂生成。有的教師憑借“智能導學系統”等AI工具分析學情，為學生提供個性化的學習資料，但在很大程度上忽視了學生個人隱私的保護以及生生間的協作學習、師生間的對話與情感交流，缺乏教師對人工智能使用的監管與責任，出現了“人的空場”。

教師是人工智能在職業教育中的主要使用者，他們被期望成為利用人工智能技術輔助學生學習的設計者和引導者，成為在人工智能豐富的教育環境中安全和道德實踐的守護者。事實上，人工智能生成的內容可能不太可靠，尤其是在教授事實性和概念性知識方面。在沒有適當教學指導的情況下，教師在具體的教學實踐中使用人工智能可能會削弱學生的智力發展。鑒于人工智能所使用方法背后“黑匣子”的不透明性，過度依賴人工智能可能會導致教師基本能力的萎縮。因此，教師既需要了解人工智能是如何生成的，也需要了解人工智能是如何工作的，還需要有能力批判性地審查人工智能輸出的準確性，并設計適當的教學方法，以指導在教學和學習中使用人工智能合成內容。雖然前幾代信息和通信技術工具已經引發了一些關于隱私和安全的倫理問題，但人工智能服務的設計和提供方式過于激進，引發了更深遠的風險，這使得教師在人機互動過程中處理相關倫理問題變得更加迫切。因此，我們需要更加重視教師的能動性和以人為本的思維方式，以確保學生安全和負責任地使用人工智能。

三、“雙師型”教師人工智能數字素養的提升路徑

“雙師型”教師人工智能素養提升是一項極具前瞻性、挑戰性和系統性的工程，不僅涉及人工智能知識、技能、態度和價值觀的培育，而且具有極強的實踐性、情境性和發展性。因此，我國應基于“雙師型”教師人工智能素養的生成邏輯與現實挑戰，積極探索自上而下、內外協同、體現職教類型特色與智能時代特征的提升路徑。

（一）研制“雙師型”教師人工智能素養發展框架，推進智能素養發展新基建

2023年，教育部發布的《教師數字素養》構建了5個一級維度、13個二級維度和33個三級維度的教師數字素養框架，但該標準的職業教育類型特 征不突出，未能體現人工智能時代對職業教育教師的新要求。人工智能素養作為數字素養發展的高級形式，是人工智能時代教師的必備素養，尤其與“雙師型”教師專業發展密切相關。因此，我國政府有必要從宏觀層面制定出既能體現人工智能時代特征，又能彰顯職教類型特征的“雙師型”教師人工智能素養發展框架。一方面，我國要參考借鑒聯合國教科文組織發布的《面向教師的人工智能能力框架》，并結合我國《教師數字素養》標準，科學制定“雙師型”教師通用的人工智能素養框架，如包括以人為本的思維、人工智能基礎與應用、人工智能教學法、人工智能倫理、人工智能與專業發展等核心內容。另一方面，職業院校要重新審視人工智能時代“雙師型”教師的角色和能力以及人工智能與產業發展融合對“雙師型”教師智能素養的特殊要求，細化完善“雙師型”教師特定的人工智能素養要求，如工業互聯網技術、物聯網技術、大數據分析技術、系統集成技能、數字孿生技術等。

此外，智能化數字新基建是“雙師型”教師人工智能素養提升的重要保障。為此，政府、職校、企業需要協同發力，共同推進數字設施建設。政府應加大有關“雙師型”教師人工智能素養培育的專項資金支持，依托國家職業教育智慧教育平臺，創建職業教育教師人工智能素養資源數據庫，促進資源共享。職業院校應穩步推進智慧校園、智能教室、智能實訓基地、智能教學平臺以及個人數字化學習終端等數字化硬件建設，為教師人工智能素養發展提供智能化、數字化的教育教學服務體系。企業在深化產教融合過程中應為“雙師型”教師專業素養發展提供人工智能應用平臺，幫助教師在真實的企業智能應用場景中提升人工智能素養。

（二）構建“雙師型”教師人工智能素養培育體系，推動智能素養發展微認證

提升“雙師型”教師數字素養是一個持續動態的過程，需要貫穿教師職前和職后兩個階段。在職前培養階段，職業技術師范院校應將人工智能基礎知識、基本技能和倫理安全意識融入職教師范生培養課程體系，讓職教師范生學會獲取和利用最基本的人工智能知識和技能，習得與人工智能相關的基本倫理原則的意識，具備在教育教學中初步應用人工智能技術的能力，為其人工智能素養發展奠定基礎。在職后培訓階段，師資培訓主管部門需深入調研“雙師型”教師人工智能素養發展的現實需求，了解“雙師型”教師人工智能素養發展的難點和痛點，針對性開發“雙師型”教師人工智能素養測評工具；基于“雙師型”教師人工智能素養評價和不同發展水平，實施精準化、個性化、進階式的系統培訓。職后培訓應重點支持“雙師型”教師深入地參與人工智能應用，最大限度地提高其增強教學和學習實踐的能力，從而推動職業教育教學深層次變革，真正滿足教師在教學與培訓方面的個性化、多樣化和差異化需求。

“雙師型”教師要具備人工智能素養，不僅需要習得人工智能知識和技能，還需要在不同的理論與實踐教學場景中充分運用人工智能工具，發現、分析、解決教學中的問題，賦能教育教學改革和學生個性化學習。因此，“雙師型”教師人工智能素養提升應堅持能力本位導向，借助人工智能技術，通過在線學習、實訓、考試等方式，對教師人工智能素養進行微認證。一方面，職業教育管理部門應當建立“雙師型”教師人工智能在線微認證系統，利用人工智能技術將復雜、抽象的教師人工智能素養內涵進行解構，重構可評估、可測量的人工智能素養監測指標體系。另一方面，“雙師型”教師要搜集并上傳日常教育教學實踐中人工智能素養發展的佐證材料（如人工智能賦能教學案例、數字視頻、人工智能作品等），精準繪制教師人工智能素養畫像，實現教師人工智能素養的智能化評價與認證，并獲得個性化的指導和支持服務。

（三）強化“雙師型”教師人工智能素養自主意識，創建智能素養發展共同體

人工智能技術的跨越式迭代升級對“雙師型”教師的數字素養提出了新的要求，作為連接產業界與教育界的“雙重專業工作者”，“雙師型”教師在應對人工智能挑戰時，應保持清醒的認知、審慎的態度和自主的意識。人工智能技術在帶給人類便捷和創新的同時，可能會威脅人類能動性，侵犯個體數據隱私。在教育領域，人工智能可能會將教學和學習過程簡化為計算和自動化任務，從而貶低教師的作用和影響力，并削弱他們與學習者的關系。“雙師型”教師作為人工智能在職業教育領域應用的主要使用者，不僅需要了解和使用人工智能工具，還應對人工智能技術有更深層次的理解，包括其對社會變革的潛在影響，特別是在包容性、公平性、人權和社會正義方面。教師需要批判性地思考人工智能的局限性和潛在風險，把握人工智能使用的主導權，形成以人為本的思維方式，理性對待人工智能時代“師—生—機”的交互關系，充分了解與人工智能相關的倫理原則，警惕數據所有權和數據隱私方面存在一系列的法律問題和道德風險，加深對人工智能可能帶來的偏見、隱私、安全問題，以及透明度、可解釋性等問題的理解[6]。“雙師型”教師對人工智能的應用不能僅僅停留在工具化低層次階段，要主動適應人工智能時代職業教育數字化轉型要求，從內心深處認識到自身人工智能素養提升與職業教育教學質量之間的關系，要能夠將人工智能融入以學生為中心的教學實踐，學會利用數據和反饋不斷探索以學生為中心的教學創新。

鑒于人工智能與職業教育深度融合帶來的多方面挑戰，除了增強“雙師型”教師人工智能素養的主體意識外，還需要創建人工智能素養發展共同體，賦能教師專業素養提升。溫格認為，專業發展共同體是指所有成員擁有一個共同的關注點，共同致力解決一組問題，或者為了一個主題共同投入熱情，他們在這一共同追求的領域中通過持續不斷的相互作用而發展自己的知識和專長[10]。人工智能技術有利于志同道合的教師突破時空限制、學科壁壘，形成更具分布式、靈活性的數字專業發展共同體，將不同國家和地區的專家學者、教育管理者、職業教育教師、人工智能技術人員等利益相關者聚集到一起形成“虛擬共同體”。依托數字專業共同體，“雙師型”教師可以與人工智能技術專家、職業教育領域同行專家等結成在線學習團隊，通過共同體成員之間的協作和知識共享，深入探討人工智能與職業教育教學深度融合的技術與策略，更好地理解和利用人工智能數字技術，提高教學效果和學生學習成果，進而推動職業教育“雙師型”教師從人工智能的“合法的邊緣性參與”向“共同體身份的認同”轉變，加速“雙師型”教師人工智能素養發展和提升。

參考文獻：

[1]祝智庭，胡姣.教育數字化轉型的本質探析與研究展望[J]. 中國電化教育，2022（4）：1-8，25.

[2]易燁，薛鋒. “數字經濟”背景下高職院校教師數字素養提升研究：基于浙江省335名專任教師的實證分析[J]. 中國職業技術教育，2022（5）：55-61.

[3] DARRELL M W. The Future of Work：Robots，AI，and Automation[M].Washington：Brookings Institution Press，2018：22.

[4]徐國慶，蔡金芳，姜蓓佳，等.ChatGPT/生成式人工智能與未來職業教育[J].華東師范大學學報（教育科學版），2023，41（7）：64-77.

[5]楊宗凱，王俊，吳砥，等.ChatGPT/生成式人工智能對教育的影響探析及應對策略[J].華東師范大學學報（教育科學版），2023，41（7）：26-35.

[6]UNESCO.AI Competency Framework for Teachers[DB/OL].（2024-09-06）[2024-10-08].https：//unesdoc.unesco.org/ark：/48223/pf0000391104.

[7]方緒軍，王屹.職業院校教師數字素養的合理辯護、現實挑戰與培養路徑[J].教育與職業，2024（8）：53-60.

[8]雷曉燕，羅琳，嚴杰.高職教師數字素養提升：發展契機、現實困境與實踐路徑[J].職業技術教育，2023，44（35）：71-75.

[9] 鮑順萍，李勇.職業院校教師數字素養現狀及提升策略研究：基于云南省職業院校教師的調查分析[J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2024（8）：155-158.

[10]埃蒂納·溫格. 實踐共同體：學習、意義和身份[M].李茂榮，歐陽忠明，任鑫，等譯.南昌：江西人民出版社，2018：67.

[責任編輯" " 王文靜]

Artificial Intelligence Literacy of Double-Qualified Teacher： Generating Logic， Realistic Challenges， and Improvement Paths

HAO Yongzhen

Abstract： Artificial intelligence technology has produced a highly intelligent world that reflects reality， profoundly changing the forms of the work and education worlds. In this context， vocational education double-qualified teacher need to possess artificial intelligence literacy that is different from digital literacy. However， the high requirements for industrial digital transformation and the low level of artificial intelligence literacy， the large internal demand and insufficient external supply of artificial intelligence literacy， the abuse of artificial intelligence technology and the ethical safety of artificial intelligence， and other practical contradictions constrain the development of double-qualified teacher’ artificial intelligence literacy. Therefore， it is urgent to explore effective paths for improving the artificial intelligence literacy of double-qualified teacher： developing a framework for the development of double-qualified teachers' artificial intelligence literacy and promoting new infrastructure for the development of intelligent literacy; building a double-qualified teacher artificial intelligence literacy cultivation system and promoting micro certification of intelligent literacy development; strengthening the autonomous awareness of double-qualified teachers’ artificial intelligence literacy and create a community for the development of intelligent literacy.

Key words： artificial intelligence literacy; the era of artificial intelligence; double-qualified teacher; vocational education