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智慧教育視閾下新聞人才培養的現代化路徑探究

2024-10-26 00:00:00肖菁菁
中國電化教育 2024年10期

人工智能技術參與下的教育變革已經深刻改變了人們的學習方式,為教育現代化提供了一切可能。在智慧教育視閾下,新聞人才培養的現代化路徑究竟如何?這是當前新聞學界和業界共同關注的重要議題。在這一問題上,由王金偉、徐艷撰寫的《人工智能與教育現代化》針對人工智能教育的源與流、智能時代教育現代化的根本方向等問題進行系統化探索,從理論與實踐的結合中探索人工智能教育的現實表現。該書的出版,為學術界提供了新的研究視角和方法,為業界提供了實踐經驗和案例借鑒,對新聞人才培養的現代化路徑選擇和實踐具有重要意義。

首先,該書闡述了人工智能與教育變革問題,指出教育變革是實現教育現代化的必由之路。人工智能不僅推動人才培養模式、教學方法改革,還能構筑起智能學習、交互式學習、沉浸式學習的新型教育體系。在智慧教育和人工智能雙重影響下,新聞人才培養的現代化路徑呈現出新的特點。一方面,新聞教育需要注重培養學生的跨學科知識結構,除了掌握基本的新聞理論和實務技能外,學生還需了解計算機科學、數據科學等相關學科的知識。期間,需要通過模擬真實的新聞生產和傳播場景,讓學生在實踐中學習和掌握現代信息技術的應用方法。另一方面,新聞教育需要培養學生的創新思維和批判性思維能力。

其次,該書分析了人工智能推動教育現代化發展的價值及基本問題。認為,智慧教育作為利用現代信息技術手段實現教育資源的優化配置,繼而提高教育質量和效率的一種教育模式,其核心在于通過大數據、云計算、物聯網等技術手段,實現教育的個性化、智能化和協同化。在智慧教育的背景下,新聞人才需要具備跨學科的知識結構,能夠運用現代信息技術手段進行新聞報道和傳播。強化人工智能與新聞教育的深度融合,注重新聞寫作機器人、智能語音助手、虛擬現實技術、增強現實技術在新聞教學實踐中的應用,通過構建基于人工智能技術的個性化學習推薦系統、智能導師系統,改變新聞傳播的生產方式和傳播方式。在應用方面,人工智能是推動教育現代化的重要技術手段。開展智能校園建設,推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用;開發立體綜合教學場、基于大數據智能的在線學習教育平臺;開發智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統;建立以學習者為中心的教育環境,提供精準推送的教育服務,實現日常教育和終身教育定制化。在新聞人才培養實踐中,應主動適應數字化、智能化、移動化等新技術帶來的變革,積極探索新的教學方式和手段,以培養具有創新精神和實踐能力的復合型新聞人才。而為了闡釋人工智能驅動教育現代化過程中學習方法、范式以及模式的變化,該書給出了幾類典型的人工智能與教育現代化融合的學習方式。以大數據、人工智能為代表的新一代網絡信息技術對教育環境、教育生態、教育系統、教育體系都產生了極為重要的影響。新聞教育要更好利用人工智能技術進行新聞生產和傳播,重點培養學生的創新思維和實踐能力,鼓勵其積極探索和應用新技術、新方法。期間,要優化新聞教學內容和形式,及時反映人工智能技術的最新發展和應用場景,并在建立完善的新聞人才培養體系中,讓學生深入了解新聞行業的運作機制和工作流程,激發積極性和創造力。

再次,該書對人工智能教育現代化進行了展望和反思。在展望方面,作者提到了人工智能技術的發展趨勢、教育領域的機遇和挑戰、以及應該如何應對這些變化以實現教育的現代化等問題。人工智能是推動教育現代化的關鍵技術,兩者在現階段乃至更長的時間內是“你中有我,我中有你”的相互融合、相輔相成的關系。在新聞傳播領域,也正經歷著深刻的技術革新和產業變革,新聞人才培養必須與時俱進,積極擁抱新技術,推動教育教學改革。在教育教學過程中,需要始終堅持以學生為中心,不斷深化教育教學改革,積極探索智慧教育新模式。通過引入新技術、新手段,如VR、AR、AI等,努力提升教學質量和學習效果,為學生打造更加豐富多元的學習體驗。此外,新聞人才培養應該緊跟時代步伐,不斷更新教育理念和教學方法,加強產學研合作,為學生提供更多實踐機會和平臺;加強師資隊伍建設、加大投入力度、引進優秀人才、優化課程設置、完善評價體系。唯此,才能讓學生隨時隨地獲取到最新的新聞資訊、學術研究、專業課程等內容,滿足不同層次、不同興趣的學習需求,教師也可以利用網絡資源,為學生提供更多的實踐案例和研究素材,幫助他們更好地理解和掌握新聞專業知識。在反思方面,作者認為人工智能技術的不斷發展給教育現代化帶來了一定挑戰。一方面,人工智能技術的普及和應用使得教育門檻降低,導致傳統教育從業者面臨失業風險;另一方面,人工智能技術的復雜性和專業性要求教育主體具備更高的技術素養和創新能力。隨著媒介技術的不斷迭代和更新,新聞傳播領域對人才的需求在不斷變化。因此,新聞人才培養需要緊密結合時代發展需求,不斷創新人才培養模式,注重培養學生的跨媒體能力、數據分析能力和創新思維能力,在智慧教育視閾下實現個性化的教學方式,教師可以根據學生的學習情況和興趣愛好,為其量身定制學習計劃和課程內容,實現因材施教,提高教學效果和學生的實踐能力。

最后,該書結合典型案例,對人工智能教育現代化進行了細致分析。在人工智能驅動教育現代化不斷深化的背景下,需要從培養目標、課程體系、師資隊伍、實踐教學、評價考核等方面進行全方位的改革創新。在這一問題上,中國人民大學新聞學院與中國傳媒大學聯合開展了“數據新聞工作坊”活動,邀請來自計算機科學、統計學等不同領域的專家共同探討數據新聞制作的方法和技術。這種跨學科合作拓寬了學生的專業視野和知識結構,為未來新聞傳播領域的創新發展提供了更多的人才儲備和支持。北京大學新聞與傳播學院建立了“融媒體報道與制作”智慧教室,通過高清攝像頭、多媒體互動設備等先進技術手段,讓學生能夠更加直觀地了解新聞報道的全過程和各個環節之間的協作關系。清華大學新聞與傳播學院建立了“媒體融合實驗室”,通過模擬真實媒體環境的場景設計和任務驅動的教學模式,讓學生在實踐中掌握媒體運作的基本規律和技能要求。最為典型的是,北京工商大學文科實踐中心申報的《媒介技術前沿與智能媒體》課程成功入選教育部首批虛擬教研室建設試點優秀案例。其具體做法有:第一,搭建智慧課堂。該校文科實踐中心依托學校智慧教室建設,為新聞傳播學專業學生提供線上線下融合式學習平臺。在智慧課堂中,教師可以充分利用多媒體設備展示教學內容,學生可以通過手機、平板等移動終端參與互動學習,實現師生之間的高效溝通和協作學習。第二,開展混合式教學。該校文科實踐中心積極推行線上與線下相結合的混合式教學模式,鼓勵教師利用網絡教學平臺開展在線教學活動,拓展課堂教學空間和時間維度。在混合式教學中,教師可以根據學生的學習需求和興趣點進行個性化指導,提高教學效果;同時,學生也可以根據自身情況靈活安排學習時間和進度,增強學習的自主性和主動性。第三,推進智能化評價。該校文科實踐中心積極探索運用大數據、人工智能等現代信息技術手段開展智能化評價工作。通過對學生的學習數據進行分析和挖掘,教師可以全面了解學生的學習狀況和發展趨勢,為制定針對性的教學策略提供依據;學生也可以通過自我評價和反思來調整學習方法和策略,提高學習效果。

綜上可知,將智慧教育的理念和方法融入新聞人才培養的各個環節,是新聞傳播工作面臨的重要挑戰。為此,可以參照《人工智能與教育現代化》的主旨內容,在以下方面做出努力。第一,調整課程設置,構建以馬克思主義新聞觀為統領的課程體系。一方面,要加強馬克思主義新聞觀的教育。可以通過開設“馬克思主義新聞思想”“馬克思主義新聞觀概論”等課程,系統講解馬克思主義新聞觀的基本觀點、主要內容和精神實質,幫助學生掌握科學的世界觀和方法論,提高他們運用馬克思主義立場、觀點和方法分析問題、解決問題的能力。另一方面,要緊密結合新聞傳播領域的最新動態和發展趨勢,及時更新課程內容。例如,可以增加“數據新聞”“人工智能與媒體”“社交媒體與網絡輿情”等新興課程,引導學生關注新聞傳播領域的新技術、新業態、新模式,拓寬他們的視野,激發其創新思維。第二,采取多種措施加強師資隊伍建設。通過招聘、兼職等方式引進一批具有豐富實踐經驗和較高理論水平的專業人才加入教師隊伍,提高教師隊伍的整體素質。定期組織教師參加各類培訓班、研討會等活動,幫助他們了解最新的教育理念和教學方法,提升他們的教育教學能力。通過設立教學成果獎、優秀教師獎等獎項,鼓勵教師積極投身教學研究,不斷提高教學質量和水平。第三,借人工智能推動新聞人才培養模式創新。結合新聞傳播行業的發展趨勢和人才需求,構建涵蓋理論、實踐、創新等多個方面的課程體系,通過建立校內實訓基地、與企業合作建立校外實習基地等方式,持續加強產學研交流與合作,積極探索符合時代要求的智慧教育模式和方法,為培養具有全球競爭力和創新能力的新聞人才提供堅實支撐。

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