國家中小學智慧教育平臺教師持續使用意愿影響因素研究

摘要：國家中小學智慧教育平臺的可持續發展依賴于教師的持續使用。探究影響中小學教師持續使用該平臺意愿的因素，有助于優化和改進平臺，推動其深度應用。該文基于信息系統持續理論、信息系統成功理論、自我效能感理論和社會影響理論，構建了影響教師持續使用國家智慧教育平臺意愿的整合模型。通過結構方程模型（SEM）和人工神經網絡（ANN）對35934份中小學教師問卷數據進行分析，挖掘出影響教師持續使用平臺的關鍵因素及其結構關系，并揭示各因素的相對重要性。研究結果表明，教師對平臺的持續使用意愿在地域、年齡和任教學段上存在差異；滿意度是影響教師持續使用意愿的關鍵因素，社會影響因素的作用略高于教師的數字素養水平；資源優質、功能易用和教學適切是維持教師持續使用意愿的重要基礎；感知有用性和期望確認度在滿意度形成機制中占核心地位，資源質量是影響期望確認度的關鍵因素?；谘芯堪l現該文給出了提升教師使用平臺意愿、促進平臺可持續發展的實踐建議。

關鍵詞：國家中小學智慧教育平臺；數字教育資源；持續使用意愿；感知有用性；教師數字素養

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

* 本文系國家社科基金教育學重點項目“國家智慧教育平臺生態建設和運行運維機制研究”（項目編號：ACA230014）研究成果。

一、引言

近年來教育部推動實施國家教育數字化戰略行動，把國家智慧教育公共服務平臺作為重要抓手，集合全國優勢和力量，推進平臺建設，將其作為推動國家教育改革的一個切入點和落腳點[1]。國家中小學智慧教育平臺（以下簡稱“國家平臺”）自2022年上線以來，資源不斷豐富、功能不斷拓展，截止2024年5月15日，平臺頁面瀏覽總量已達405.40億次，注冊用戶超過一億人次[2]。

教師是國家平臺的主要用戶群體之一，其接受和使用國家平臺是應用推廣的重要起點，維持他們的持續使用意愿是決定國家平臺成功與否的關鍵所在[3]。教師的持續使用對于國家智慧教育平臺的構建、應用及反饋機制的良性循環至關重要。這不僅促進了平臺的持續進步與完善，而且對平臺的長期發展具有深遠影響。具體而言：（1）教學需求的深入理解與功能優化：教師的使用反饋為平臺開發提供了寶貴的第一手資料，有助于深入理解教學需求，從而對平臺功能進行針對性的優化與改進；（2）教學資源的持續更新與豐富：教師的持續使用促進了教學資源的不斷更新與擴充，確保了教學內容的時效性與多樣性，滿足了不同教學場景的需求；（3）技術迭代與創新推動：教師的持續使用為平臺技術的迭代提供了實踐基礎，推動了平臺技術的持續更新與智能化升級；（4）教學創新與示范效應：教師的持續使用有利于推動學校數字化教學實踐創新，促進其他教師與學生的廣泛參與，形成良好的示范效應，增強平臺的社會影響力；（5）資源配置的優化與效率提升：教師的持續使用有助于平臺更好地掌握資源的利用情況，從而實現資源配置的優化，提高資源的使用效率；（6）數據積累與分析：教師的使用為平臺積累了大量的教學數據，這些數據對于深入分析教學效果、預測教育趨勢等具有重要的研究價值。

目前國家平臺的相關研究主要圍繞平臺建設[4]、教學應用[5][6]和教師發展[7][8]三個核心領域，雖然有部分研究探討了教師應用國家平臺的影響因素[9]，但缺乏對教師持續使用意愿的關注。本研究試圖整合信息系統持續理論、社會影響理論等構建影響教師持續使用國家平臺意愿的影響因素模型，采用結構方程模型和人工神經網絡分析挖掘關鍵影響因素、結構關系以及作用機理。通過教師對平臺使用意愿影響因素的研究，可以識別出平臺的優勢和不足，從而進行針對性的改進和優化，提升平臺的整體功能和用戶體驗。同時，可以更好地滿足教師的需求，進而提升教學效果和學生的學習體驗。此外，研究結果可以為教育管理部門制定相關政策提供科學依據，有助于為平臺建設與運營制定長期發展戰略，確保平臺的可持續發展。

二、模型構建與研究假設

數字化平臺的持續使用意愿一直是國內外學者高度關注的話題。國內外針對信息平臺的持續使用意愿構建了眾多理論模型。典型的模型包括：（1）技術接受度模型，如TAM、UTAUT等；（2）期望確認度模型，如ECM、ECM-ISC、ISCM等；（3）整合技術接受度與系統應用期望確認度的模型。教師的國家平臺應用實質是個體、平臺以及周圍環境三者相互交互的一種決策和行為過程。本研究結合前期文獻和理論梳理、國家平臺問卷與實地調研成果，通過整合信息系統持續理論、信息系統成功理論、自我效能感理論和社會影響理論，建立研究假設和影響因素模型。

（一）理論基礎與假設

1.信息系統持續理論

信息系統持續理論（Expectation Confirmation Model of Information System Continuance，ECM-ISC）是一種用于研究直接和間接影響信息系統持續使用意愿影響因素的重要理論[10]，包括持續使用意愿、感知有用性、期望確認、滿意度四個主要要素，主要觀點有：（1）用戶使用意愿和滿意度直接相關；（2）用戶滿意度受用戶期望確認度和感知有用性的影響；（3）用戶期望確認度是用戶感知有用性的顯著預測因子。

國家平臺具有信息系統的特征和基本功能，包括數據收集、處理、存儲和傳輸等。因此，本研究將滿意度、期望確認和感知有用性作為影響教師持續使用國家平臺意愿的因素。滿意度是指教師使用國家平臺后對平臺的整體評價與態度，是教師持續使用平臺意愿的直接影響因素[11][12]。感知有用性是指教師在使用國家平臺時，認為平臺可以滿足自身的需求，幫助提升教學質量和專業能力的程度。相關研究發現，感知有用性顯著影響MOOC平臺[13]、e-Learning學習系統[14]等持續使用意愿。期望確認是指教師在使用平臺后的實際體驗感對預期體驗的確認程度。當用戶的前后期望確認值差異較小時，他們對于平臺的感知有用性和滿意程度都會隨之增加[15][16]?；谝陨戏治龊虴CM-ISC主要觀點，研究提出以下假設：

H1：教師滿意度對國家平臺持續使用意愿具有正向影響；

H2：教師國家平臺的感知有用性對滿意度具有正向影響；

H3：教師國家平臺的期望確認度對感知可用性具有正向影響；

H4：教師國家平臺的期望確認度對滿意度具有正向影響。

2.信息系統成功理論

信息系統成功理論（Information System Success，ISS）是一種衡量信息系統質量和成功度的理論模型，用于研究信息質量、系統質量和服務質量如何影響用戶滿意度、使用意愿和用戶收益[17][18]。信息質量指系統輸出內容的質量，如準確性和可用性等；系統質量指系統基本屬性，如易用性和可靠性等；服務質量指系統提供的技術支持是否可靠與適合等[19]。該理論認為，當信息系統能夠提供高質量的信息、良好的系統功能和穩定的服務時，用戶將更加滿意并愿意持續使用該系統[20]。易巧等人有關實時在線教育平臺持續使用意愿的研究結果也佐證了這一觀點，信息質量、系統質量和服務質量與滿意度具有顯著關系[21]。然而Franque等人在研究移動支付的持續使用意愿時，發現信息質量和系統質量會影響滿意度，但服務質量卻沒有影響[22]。此外，還有學者認為，個體通常是基于一定的期望去使用信息產品和服務，系統的性能和功能會影響用戶的期望確認度，用戶的期望越是得到滿足，越能激發用戶對系統的信任和滿意度，進而促使他們更積極地參與和持續使用系統[23]。

國家平臺是以智能技術為骨骼，以優質數字資源為主體，以精準化教育服務為靈魂的數字教育資源服務體系[24]。結合ISS理論，研究認為平臺的資源質量、功能易用性和教學適切性是影響教師持續使用平臺意愿的重要影響因素。其中，資源質量是指國家平臺所提供的教育資源的性質和質量，包括資源的豐富度、準確性以及適用性等方面，屬于信息質量范疇。功能易用性是指國家平臺的操作界面設計是否簡潔明了、功能是否易于操作，屬于系統質量范疇。教學適切性則是指國家平臺提供的教學資源和功能是否能夠與教師實際的教學需求相匹配，屬于服務質量范疇?；谝陨戏治龊虸SS核心觀點，研究提出以下假設：

H5：國家平臺的資源質量對教師期望確認度具有正向影響；

H6：國家平臺的功能易用性對教師期望確認度具有正向影響；

H7：國家平臺的教學適切性對教師期望確認度具有正向影響；

H8：國家平臺的資源質量對教師滿意度具有正向影響；

H9：國家平臺的功能易用性對教師滿意度具有正向影響；

H10：國家平臺的教學適切性對教師滿意度具有正向影響。

3.自我效能感理論

自我效能感（Self-efficacy Theory，SET）是指個體對自身能否利用所擁有的技能去有效完成特定任務或應對特定情境的信心或自信程度[25]。良好的自我效能感通常伴隨較為積極、自信、持續的意向與行為。相反，則可能出現消極、沮喪和回避的行為傾向。有研究發現，自我效能感對技術使用意愿有顯著影響，Crump等人提出缺乏信心或者自我效能感是阻礙信息技術使用的最重要因素之一[26]。

在國家平臺的使用情境下，教師自我效能感會影響他們持續使用平臺的意愿，而這種自我效能感與教師自身的數字素養水平密切相關。良好的數字素養水平可以讓教師更為有效的基于平臺開展教育教學和發展自身能力，快速解決遇到的問題，積累成功經驗，進而不斷得到正向反饋，提升自我效能感。基于以上分析，研究提出假設：

H11：教師數字素養水平對國家平臺持續使用意愿具有正向影響。

4.社會影響理論

社會影響理論（Social Influence Theory，SIT）旨在解釋個體在社會互動中所表現出的行為和態度是如何受到外部社會因素的塑造和影響的[27]。已有實驗證明在不同情境下用戶因社會影響而發生的態度轉變，并根據個人接受影響的程度，將影響劃分為 3 個過程：順從、認同和內化[28]。這種社會影響可能來自縱向的政策要求或激勵，也可能來自橫向的同伴行為、語言或觀點[29][30]。

同樣，在教師使用國家平臺的情境下，可能面臨著政策、激勵、同伴等多方面的影響。如果教師周圍的領導、同事和學生都比較支持其應用國家平臺，那教師便會更愿意應用[31]?；谝陨戏治?，研究提出假設：

H12：社會影響對教師國家平臺持續使用意愿具有正向影響。

（二）概念模型

根據上述假設，研究構建了國家平臺教師持續使用意愿影響因素的理論模型，如圖1所示，包含9個變量和12條作用路徑。

三、問卷設計與數據收集

本研究使用的問卷主要包括兩個部分：一是基本信息，包括教師的年齡、性別、任教學段、所在地域等；二是主體量表部分，主要用以測量影響因素理論模型中的相關變量，共計9個變量：自變量（資源質量、功能易用性、教學適切性、期望確認度、感知有用性、數字素養、社會影響）、中介變量（滿意度）、因變量（持續使用意愿）。測量量表依據前人研究中成熟的量表編制而成，并基于實際研究情境進行調整，標度范圍從1（非常不同意）到5（非常同意），基于小樣本前測結果修改調整問卷內容后，最終形成正式問卷，如表1所示。

網絡問卷除了測量影響因素理論模型中的相關變量外，還增加了兩道針對國家平臺整體性評價的問題：“您對平臺滿意度的綜合評價”和“您未來是否會繼續使用平臺？”。數據采集2023年12月27日至2024年1月24日，課題組采用網絡問卷向全國中小學教師開展調研，共收集了37710份問卷，剔除填寫時間過短、錯誤選項等無效問卷之后，獲得有效問卷數量為35934份，回收率為95.29%。樣本量符合結構方程模型分析要求，樣本結構較合理，可用于理論模型的驗證。

四、數據分析與結果

（一）教師對平臺的總體性評價

問卷數據表明，中小學教師對平臺使用滿意度的整體評價較高，40.6%的教師對平臺評價“非常滿意”，40.9%的教師評價“滿意”，但仍有少數教師對平臺表示不滿意，主要問題包括資源質量不高、資源查找不方便、資源不夠豐富等。在持續使用意愿方面，74%的教師認為平臺對其教學教研非常有幫助，表示會繼續使用平臺，這也從側面反映出國家平臺在教師日常工作中發揮了積極作用。

（二）差異性分析

研究采用獨立樣本t檢驗對性別進行差異檢驗，采用單因素分析對年齡、地域、任教學段進行差異性分析。結果顯示（如表2所示），中小學教師國家平臺持續使用意愿在年齡、地域、任教學段三個維度存在顯著差異，在性別上不存在顯著差異。其中，35歲以下教師的國家平臺持續使用意愿顯著高于50歲以上教師，呈現隨著年齡增長逐漸減弱的趨勢；鄉村教師的持續使用意愿高于其它地域的教師；小學教師的持續使用意愿高于初中和高中老師，同樣呈現隨著學段升高不斷減弱的趨勢。

（三）結構方程模型分析

1.信效度分析

研究從Cronbach’s α和潛變量的組合信度（Composite Reliability，CR）兩個層面進行信度評估。所有構面的Cronbach’s α系數值介于 0.724 和 0.952 之間，CR 值介于0.780和0.952之間，均高于臨界值0.70，這說明數據整體可靠，潛變量的測量項具有較好的內部一致性。

驗證性因子分析標準化因子載荷系數和其平均方差萃取量（Average Variance Extracted，AVE）檢驗收斂效度。各變量的測量項因子載荷介于0.506和0.914之間，變量的AVE值介于0.487和0.663之間，均高于各自可接受的臨界值，這表明變量的收斂效度較好。

區分效度通過AVE平方根值與變量間相關系數的大小進行檢驗，若前者大于后者，則達到區別效度的評判標準。各變量之間具有顯著的相關性，各個變量所在行與列上的相關系數的絕對值均小于對應的AVE值的平方根，這意味著構面間具有良好的區分效度。基于此，可以認為數據的信效度水平較高，適合進一步做教師國家平臺持續使用意愿研究的相關檢驗。

2.共同方法偏差檢驗

為了確保統計檢驗的有效性，減少共同方法偏差的可能影響，研究采用Harman單因素法，使用SPSS對研究使用潛變量的所有觀測變量進行因子分析，結果析出9個因子，從旋轉載荷平方和矩陣來看，第一個因子的解釋方差為14.98%，低于40%，說明本研究的樣本數據拒絕了共同方法偏差的假設[43]。

3.假設驗證

（1）擬合度分析

本研究對初步模型進行修正，修正后的模型擬合指標如表3所示，RMSEA=0.053，小于0.08；IFL=0.902、CFI=0.902，均大于0.9；TLI=0.893，較接近0.9；PNFI=0.824，PCFI=0.824，均大于0.5，說明模型擬合情況良好。

（2）路徑分析

為驗證國家平臺教師持續使用意愿影響因素的顯著性，本研究對所構建的結構方程模型進行路徑分析，模型中各變量間的路徑系數結果如表4所示。

具體而言，資源質量對期望確認度（β=0.411，P<0.001）和滿意度（β=0.193，P<0.001）均有顯著的正向影響，假設H5和H8成立。功能易用性質量對期望確認度（β=0.256，P<0.001）和滿意度（β=0.117，P<0.001）均有顯著的正向影響，假設H6和H9成立。教學適切性對期望確認度（β=0.294，P<0.001）和滿意度（β=0.449，P<0.001）均有顯著的正向影響，假設H73和H10成立。數字素養水平對持續使用意愿（β=0.158，P<0.001）有顯著的正向影響，假設H11成立。社會影響對持續使用意愿（β=0.243，P<0.001）有顯著的正向影響，假設H12成立。期望確認度對感知有用性（β=0.248，P<0.001）和滿意度（β=0.204，P<0.001）均有顯著的正向影響，假設H3和H4成立。感知有用性對滿意度（β=0.261，P<0.001）有顯著的正向影響，假設H2成立。滿意度對持續使用意愿（β=0.363，P<0.001）有顯著的正向影響，假設H1成立。最終本研究得到圖2所示的結構方程模型圖。

（四）人工神經網絡分析

結構方程模型（Structural Equation Modelling，SEM）是一種通過創建路徑模型來分析前因變量與結果變量之間關系的分析方法，被學者應用于多個領域中與行為意愿相關的因果關系研究[44]。然而 SEM 只能分析變量之間的線性關系[45]，無法給出細化的各個測量變量之間的影響程度，因此在實證分析的第二階段引入人工神經網絡（Artificial Neural Network，ANN）對數據進行分析。不同于回歸分析技術，人工神經網絡可以檢驗非線性關系和非補償性決策過程[46]，可以有效彌補SEM分析的不足[47]，主要包括模型構建、模型評估和敏感性分析。

1.ANN模型構建

本研究應用前饋神經網絡，將具有顯著影響的路徑作為輸入的神經元構建ANN模型?；诒?的路徑分析結果，研究構建了A、B、C三個ANN模型，如圖3、圖4、下頁圖5所示。使用誤差反向傳播（Back Propagation of Errors）算法，激活函數設定為tanh，對數據進行訓練和測試，為每個ANN模型生成了10個網絡。采用10倍交叉驗證的方法來解決潛在的過擬合問題，將10%的數據用于測試人工神經網絡模型，其余90%的數據用于訓練。為了提高模型的預測精度，本研究采用了兩個隱藏層，并且每個隱藏層中包含2個神經元[48]。

2.ANN模型評估

模型預測準確性評估是確保結果的科學性和有效性的關鍵一環。本研究通過訓練和測試過程的均方根誤差（Root Mean Squared Error，RMSE）考察三個ANN模型的擬合精度[49]。本研究訓練和測試的RMSE均值都在0.164—0.227之間，相對較小，表示研究所構建的三個ANN模型具有較高的預測準確性，具體如表5所示。

3.敏感性分析

人工神經網絡敏感性分析是一種用于評估模型輸入變量對輸出結果影響程度的重要方法。通過敏感性分析可以獲得ANN模型中變量的重要性，將相對重要性均值最高者作為100%，計算所有變量的標準化重要性，三個神經網絡模型進行敏感性分析的結果如表6所示。

由表6可知，模型A中，對期望確認度的影響程度依次為：資源質量>教學適切性>功能易用性。模型B中，對滿意度的影響程度依次為：感知有用性>期望確認度>資源質量>教學適切性>功能易用性。模型C中，對持續使用意愿的影響程度依次為：滿意度>社會影響>數字素養水平。

五、研究結論

經上述數據統計與分析，得出如下結論。

（一）教師國家平臺持續使用意愿在地域、年齡、任教學段上呈現出差異性

第一，教師國家平臺持續使用意愿隨著年齡增長呈現遞減效應。年輕教師處于職業發展初期，渴望通過新的資源和工具來提升自己的教學水平和能力，持續使用意愿強。年長教師由于自身無法熟練操作平臺或與原有教學方式沖突等原因，持續使用意愿不強[50]。

第二，教師國家平臺持續使用意愿在任教學段上呈現負邊際效應。在小學階段，平臺提供的豐富多樣的教學資源和功能可以教好地滿足教學需求，持續使用意愿強。初中階段，知識難度增加，平臺資源可能需要教師花費更多時間篩選和整合才能適應教學需求，導致使用意愿有所降低。高中階段，由于繁重的教學任務和巨大的高考壓力，教師可能認為國家平臺的資源和功能在應對高考的高壓和快節奏教學中的作用有限，因此對平臺資源的依賴程度相對較小。

第三，從學校所處地域上的差異來看，農村學校教師的使用意愿顯著高于縣城、城市教師?？赡艿脑蚴?，農村地區教育資源相對匱乏，獲取優質教學資料和先進教學方法的渠道有限，國家平臺豐富且便捷的優質資源，極大地滿足了農村教師的教學需求。而縣城和城市的教師因所在地區本身教育資源相對豐富，可選擇的教N0NEnK0xmFiRttb1oX1XeWtfxIDgB/ENMFq1OElT1D8=學支持途徑較多，所以對平臺的依賴程度相對較低。

（二）滿意度是影響教師國家平臺持續使用意愿的關鍵因素，社會影響作用程度略高于教師數字素養水平

SEM和ANN分析結果表明，滿意度是對教師國家平臺持續使用意愿解釋力最高的因素，這與當前有關數字化平臺、虛擬社區等用戶持續使用意愿的研究結論一致[51][52]。教師的平臺選擇和使用行為通常是為了滿足特定需求，而滿意度則反映了教師在應用平臺功能、服務、資源等方面的整體評價，是教師持續使用意愿的重要驅動力。

社會影響和教師數字素養水平也是影響教師國家平臺持續使用意愿的重要因子。社會影響揭示了教師在決定是否繼續使用國家平臺時，會受到同行評價、教育政策導向以及所在學?；騾^域內普及程度等因素的影響。數字素養因素則說明了教師需要具備一定的數字意識、知識、技能與責任等，才能有效地使用國家平臺的各項功能和資源。盡管教師的數字素養水平對持續使用意愿也有重要影響，但在本研究中，社會影響的作用更為深刻一些。可能是因為數字素養雖然能夠增強教師對平臺功能的理解與應用，但社會影響卻能夠直接觸及教師的情感和價值觀，從而在更深層次上影響其行為決策。

（三）資源優質、功能易用、教學適切是維持教師國家平臺持續使用意愿的重要基礎

研究發現，資源質量、功能易用性、教學適切性均可以通過期望確認、感知有用、滿意度的中介作用間接影響國家平臺持續使用意愿，這一結果能夠在譚春輝等人[53]的研究中得到一定程度的解釋。

首先，資源質量、功能易用性、教學適切性通過直接影響教師國家平臺的使用滿意度間接影響教師持續使用意愿。高質量的資源能夠滿足教師對教學內容的多樣化需求，易用性良好的功能設計則使教師能夠輕松高效地利用平臺開展教學活動，而教學適切性的提升則直接增強了平臺在實際教學中的適用性和實用性，從而共同促進了教師的使用滿意度。

其次，資源質量、功能易用性、教學適切性通過“期望確認度-滿意度”“期望確認度-感知有用性-滿意度”鏈式中介間接影響教師國家平臺持續使用意愿。這一結論和使用與滿足理論（UGT）的核心觀點相契合?；谠摾碚摚處熓褂脟移脚_的行為可概括為“社會/心理因素-國家平臺期待-國家平臺接觸-需求滿足情況”的基本因果連鎖過程。具體而言，教師因個人發展或教學需求而接觸平臺，隨之產生相應的應用期待。當平臺提供的資源、功能和服務滿足或超越這些期待時，他們的需求得到滿足，從而引發滿意度和感知有用性的提升，進一步堅定了他們持續使用平臺的意愿和動力。

（四）感知有用性和期望確認度在滿意度形成機制中占核心地位，資源質量是影響期望確認度的關鍵因素

研究發現，教師國家平臺應用滿意度受到感知有用性、期望確認度、資源質量、功能易用性、教學適切性等多方面因素的共同作用。其中感知有用性的作用程度最大，其次是期望確認度、資源質量、教學適切性、功能易用性。這一發現揭示了教師在使用國家平臺時，最關注的是其是否能夠帶來實際的價值和效益。比如國家平臺的使用是否顯著提升了教學質量、豐富了教學手段亦或是促進了個人的專業成長等。期望確認度的作用程度略小于感知有用性，通過前述分析可知，期望確認不僅直接作用于滿意度，還通過感知有用性間接作用滿意度，這與ECM-ISC的原假設一致，也進一步證明了該理論對國家平臺這一情境的適用性。

同時，ANN分析結果顯示，資源質量是教師期望確認度的關鍵預測因子。這說明現階段教師對于國家平臺的依賴和期待，依然主要集中在通過平臺獲取優質的數字化教學資源上。這可能是因為資源貫穿教與學活動的全過程，是教育教學順利開展的前提與基礎，無論是教學方法、教學模式、教學場景的實踐與創新，都離不開資源支撐。教育部科技司國家平臺問卷調研也間接佐證了這一結論，教師認為平臺提供的多樣化、專業化資源是對他們開展備課、課堂教學、課后服務、自身研修幫助最大，教師選擇占比分別為80.07%、77.87%、 60.01%、76.02%。此外，課題組在國家中小學智慧教育平臺實地調研中發現，大多數中小學教師主要將平臺作為優質資源的獲取與補充的工具，主要基于平臺的優質資源輔助開展課前備課、雙師課堂、課后服務、高質量作業設計以及自身專業發展等。

六、實踐建議

基于以上結論，為提升中小學教師持續使用國家平臺的意愿，推動國家平臺的常態化、深度應用，建議（1）聚焦教師實際應用需求，提升教師對平臺的感知有用性，定期開展大規模線上線下教師國家平臺應用需求調研，圍繞課前備課、課堂教學、課后服務、作業設計與批改、專業發展、師生交流等真實場景，剖析平臺現有功能和資源的優勢與不足，找出教師實際需求存差距的關鍵點，建立教師平臺應用動態需求數據庫，按照需求的緊急程度和重要性對平臺進行優化與改進；（2）增強社會引導與激勵，推動國家平臺廣泛應用，如充分發揮政策的權威性、強制性、引導性等優勢，通過政策制定、引導和監管，確保各級教育部門和學校積極推廣與應用國家平臺，形成政策推動和實施的良性循環。另外，鼓勵各級教育部門、學校圍繞“以賽促研、促應用、促提升的理念”積極舉辦全國性、區域性的平臺應用創新大賽，設立平臺應用專項獎勵基金，激發教師參與熱情。（3）完善資源可持續發展機制，提高資源供給與應用效能，如健全數字資源的全生命周期監管體系，及時下架過時的、不適用的資源，并根據教育教學實際及時補充、更新最新適用資源，實現平臺資源“優勝劣汰”。（4）提升平臺的智能化水平，增加智能教學工具的供給，支撐教師的教學設計、作業批改、學情分析等多個教學環節，提升教師使用平臺開展日常教學的粘性；提高數字資源的個性化服務水平，以知識圖譜為基礎理解與分析教師的興趣偏好與使用習慣，為教師智能推薦與其教學需求相匹配的數字資源，實現從“人找資源”向“資源找人”轉變。

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作者簡介：

馬秀芳：副教授，碩士生導師，研究方向為教學設計、人工智能教育應用。

黃正華：碩士，研究方向為教育數字化。

米橋偉：在讀博士，研究方向為教育數字化。

柯清超：教授，博士生導師，研究方向為教育數字化、人工智能教育。

Research on Factors Influencing Teachers’ Continuous Use Intention of The National Smart Platform for Primary and Secondary Schools

Ma Xiufang1， Huang Zhenghua2， Mi Qiaowei1， Ke Qingchao1

1.School of Educational Information Technology， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong 2. National Institute of Education Sciences Liwan Experimental School， Guangzhou 510145， Guangdong

Abstract： The sustainable development of the National Smart Education Platform for primary and secondary schools relies on the continuous use by teachers. Exploring the factors influencing teachers’ intention to continuously use the platform helps optimize and improve it， further promoting its in-depth application. This study integrates the IS Continuance Theory， IS Success Model， Self-Efficacy Theory， and Social Influence Theory to construct a model of factors influencing teachers’ continuous use intention. Using Structural Equation Modeling （SEM） and Artificial Neural Networks （ANN）， the study analyzes data from 35，934 questionnaires completed by primary and secondary school teachers nationwide， identifying key factors and their structural relationships. The findings reveal that teachers’ intention to continuously use the platform varies by region， age， and teaching stage. Satisfaction is the critical factor affecting their intention， with social influence being slightly more significant than digital literacy. High-quality resources， ease of use， and appropriate teaching functions are essential for maintaining teachers’ continuous use intention. Perceived usefulness and expectation confirmation play a central role in forming satisfaction， with resource quality being key to expectation confirmation. Finally， five recommendations are proposed to enhance teachers’ continuous use intention： focus on teachers’ practical needs to improve perceived usefulness； enhance social guidance and incentives to promote widespread use； improve the sustainability of resources to increase supply and application efficiency； optimize platform functions to enhance both basic and advanced features； and leverage data potential to support platform optimization and teaching integration.

Keywords： The National Smart Platform for Primary and Secondary Schools； digital education resources； willingness to continue using； perceived usefulness； teachers’ digital literacy

收稿日期：2024年7月12日

責任編輯：李雅瑄