面向旅游行業的數據科學與大數據技術專業人才培養模式研究

摘要：數據科學與大數據技術專業為新工科專業，在專業建設中如何結合產業行業培養新工科人才是一個急需解決的問題。本文以旅游行業為應用領域，對數據科學與大數據技術專業的人才培養模式進行了研究，對專業定位、課程體系構建以及實施進行了初步實踐，以期對大數據技術相關專業建設提供借鑒。

關鍵詞：旅游；數據科學與大數據技術專業；人才培養模式

數據科學與大數據技術專業為新興專業，辦學歷史比較短，截至2023年9月20日，采用文獻調查法以數據科學與大數據技術專業和人才培養為主題詞進行搜索有219篇。王艷麗［1］和賀丹［2］等人從新工科的角度對數據科學與大數據技術專業建設進行了初探。姜海紅［3］等人從OBE理念的角度對數據科學與大數據技術專業實踐教學進行了探索。戴志鋒［4］和賈蓓［5］從學科融合的角度對數據科學與大數據技術專業人才培養進行了思考，并進行了課程改革與實踐。李輝［6］和張志偉［7］等人從面向農業的領域對應用型本科院校大數據專業建設與人才培養進行了研究，提出了與農業大數據相關的數據科學與大數據人才培養方案。李春忠［8］等人從金融大數據領域角度出發對財經類院校理科專業大數據人才培養模式進行了研究，在培養途徑、培養方案、師資培訓和學生管理方面進行創新。董兆偉［9］等人面向經管領域提出基于新工科理念面向經管領域大數據人才培養模式，構建課程體系和優化教學內容體現經管領域特色，增強了學生解決經管領域復雜工程問題的能力。于波［10］等人也從應用型本科院校大數據專業的辦學定位要與當地社會發展對人才的需求相結合出發，提出地方應用型高校大數據專業的地方性、應用型的辦學定位，針對應用型高校大數據專業的教學與管理提出了相關建議。

綜合以上對數據科學與大數據技術專業建設從新工科角度、OBE理念、多學科交叉融合、校企合作等方面進行了研究。在新工科背景下，數據科學與大數據技術專業建設要以產業需求為導向，重點培養學生們解決復雜工程問題和實踐創新能力，所以數據科學與大數據技術專業還是要與產業進行融合，使大數據技術有應用場景。本文以旅游行業為應用領域，對數據科學與大數據技術專業的人才培養模式進行了專業定位、課程體系構建和初步實踐。

一、我校數據科學與大數據技術專業的專業定位

我校數據科學與大數據技術專業定位從專業自身特點、學校定位、區域經濟發展需要等方面考慮。

（一）新工科專業的特點

數據科學與大數據技術專業是新工科專業的重要組成部分。發展新工科必須立足業態需求，擁有強烈的目標導向與問題導向，了解行業現有問題，進而培養符合時代發展與產業行業要求的工科人才。通過從學科導向轉向產業需求為導向、從專業分割到跨界交叉融合、從適應服務到支撐引領，探索建立工科發展新范式。新工科專業必須要與行業融合，這是數據科學與大數據技術專業在專業建設時首要考慮的。

（二）學校頂層設計對專業要求

我校山東青年政治學院為省屬地方高校，堅持應用型辦學定位，落實立德樹人根本，立足區域經濟，面向現代服務業，致力培養具有青年政治特質的管理者和專業人才。旅游業作為現代服務業的重要組成部分，加快旅游業的發展，對于擴大就業，拉動內需消費、加速經濟發展等具有很大的作用。根據學校頂層設計，我校數據科學與大數據技術專業以現代服務業中的旅游行業為突破點，凝練專業特色。

（三）區域經濟發展需求

隨著旅游業的快速發展，旅游業的信息化管理需求日益增長，旅游管理部門、城市管理部門、交通管理部門、安全應急管理部門亟須利用多樣化、連續性、關聯性的信息資源開展管理工作，共同服務于旅游行業發展。同時旅游企業需要獲取大量旅游市場信息，用于開發特色旅游產品，拓展旅游市場，不斷增強旅游企業的市場競爭力。這些需求需要信息經濟與大數據時代的新技術支持，尤其是亟須既懂旅游知識又懂大數據技術的應用型人才。

二、面向旅游行業的數據科學與大數據技術專業的人才目標及課程體系

（一）人才培養目標

根據人才培養定位，本專業需設定的人才培養目標是：能夠服務區域經濟和社會發展需要，理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的科學素養和人文素質，具有青年政治特質，具有健全人格、社會責任感、創新精神和自主學習能力，具有團隊協作意識和一定的國際視野，掌握扎實的數據科學理論和大數據處理的主流技術、方法和工具，能夠選擇和使用先進技術及工具解決大數據復雜工程問題，能夠在旅游等領域從事大數據采集、處理、分析及應用開發等工作。

（二）課程體系

圍繞專業人才培養目標和畢業要求綜合分析本專業畢業要求中的知識、能力、素質，對于知識要求以及能力、素質要求中所隱含的知識進行歸納組合，對于能力、素質要求中所必需的實踐活動進行分析歸納，按照課程內容設計的系統性原理進行課程構建，保障課程的整體性、有序性、層次性，最終形成了56門必修課及19門專業選修課和若干門通識選修課。

1.課程體系中旅游行業知識的融入

該課程體系既包括數據科學與大數據技術所需要掌握的完整技術體系，也包括人才培養中所需要的旅游行業知識。旅游行業的知識不僅設置了獨立的課程，同時在實踐課程中將大數據技術應用于旅游行業領域。融入旅游行業課程結構圖如圖1所示：

圖1數據科學與大數據技術專業融入旅游行業課程結構

2.突出實踐教學占比

課程體系結構包括通識教育課程體系、專業教育課程體系和實踐教學體系。為了提高應用性人才培養的效果，實踐教學學分占比39%。總學分為150學分，其中活動課程學分5學分。

3.課程體系結構圖

課程體系結構圖如圖2所示。除通識教育選修課程外，包括通識教育必修課、學科基礎課、專業必修課、專業選修課，用框圖形式標明這些課程的聯系、先修、后修的關系。

圖2課程體系結構圖

三、人才培養方案實施過程存在問題及解決

（一）師資問題

師資隊伍是高校辦學質量的根本保障，直接關系到人才培養的質量。在人才培養方案實施過程中，師資隊伍主要有兩個問題。第一，專業師資隊伍數量不足。第二，教師的實踐經驗缺乏，特別是旅游行業的大數據應用能力欠缺。師資隊伍數量不足可以通過學院內部人員調整以及招聘進行解決。第二個問題相對來說不好解決。通過幾年的實踐，解決方法主要有：

1.分批安排教師參加專業技能培訓

數據科學與大數據技術專業是新興專業，需要教師系統地掌握大數據技術體系以及應用，有計劃地分批安排教師參加專業的培訓班。目前，所有的核心專業課程已經組建教學團隊，團隊有3～4名專任教師。除提升專業技能的培訓外，積極組織教師參加旅游行業的培訓，教研室12名專任教師獲得“1+X”旅游大數據分析職業技能等級證書中級高級考評員資格。

2.到文旅企業掛職實踐

為了提高教師的實踐經驗，特別是旅游行業的大數據應用能力，每年安排1名教師到文旅相關企業進行掛職實踐，特別是文旅數字化綜合服務類型的企業，比如從事數字化景區與智慧景區系統整體研發推廣的企業。

3.打破專業壁壘，實現教師資源共享

課程體系中設有旅游方面的基礎課程，為了達到更好的教學效果，邀請旅游專業教師授課，同時，數據科學與大數據技術專任教師也承擔旅游專業設置的數據分析類課程，實現了專業教師資源共享。

（二）人才培養過程中行業融入專業的實施途徑問題

1.行業課程設置

在課程體系中構建了“旅游基礎+大數據旅游行業應用”的框架。旅游基礎設置了“旅游大數據理論與應用”一門課程，32課時，主要講述旅游基礎知識、旅游大數據的由來以及數據分類、旅游大數據的應用場景等內容，為后期的大數據旅游行業項目應用開發打下良好的基礎。

2.大數據專業課程中融入旅游案例教學

在大數據專業課程的教學實施中，以旅游行業為應用領域，加深學生對行業的認知。比如，在“Python語言程序設計”課程ifelse雙分支結構語句中，設計如下案例：很多旅游景點，規定年滿60周歲，可以免費游覽，請你幫助管理員完成根據出生年份來判定能否免費。在課程期末考核中，全部設為旅游相關行業的編程題目，考查學生專業技術知識在旅游行業的應用能力。

3.做好集中性教學實踐

集中實踐環節主要包括認識實習、社會實踐、課程設計等。為了提高學生在旅游行業的大數據技術綜合應用能力，設置了“Java旅游綜合項目開發”“旅游大數據采集綜合項目開發”“旅游大數據分析與挖掘綜合項目開發”“旅游大數據系統綜合項目開發”共4個綜合課程設計。除此以外，在認識實習實施過程中，帶領學生參觀智慧旅游與數據化景區為主要業務的科技企業。在社會實踐中，安排學生以智慧旅游應用現狀、旅游大數據相關應用為主題進行社會實踐。

4.產學研校企合作

在人才培養過程中，多途徑與旅游相關企業進行合作，包括初期的認識實習，開展面向旅游行業的技術應用講座，畢業實習、課程合作開發等環節，通過這些環節掌握企業的真實需求，為后期學生從事旅游行業相關的大數據技術崗位打下良好的基礎。

結語

我校數據科學與大數據技術專業自2020年開始招生以來，在專業人才培養定位的調研、人才培養目標的確立、課程體系的構建、人才培養方案的實施等方面進行了實踐，在數據科學與大數據技術專業如何與旅游行業結合進行了探索，希望對新工科專業建設提供借鑒意義。

參考文獻：

［1］王艷麗，張敏，尤國強.新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設初探［J］.陜西教育，2020（02）：4445.

［2］賀丹，牛熠，聶華北.新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設探索［J］.電腦知識與技術，2022，18（22）：1315.

［3］姜海紅，葛雷，王超.基于OBE理念數據科學與大數據技術專業實踐教學探索［J］.智庫時代，2019（47）：288+290.

［4］戴志鋒，李春艷，靳洪.多學科交叉融合的數據科學與大數據技術專業課程教學改革與實踐［J］.湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2022，19（07）：149152.

［5］賈蓓.學科融合視角下的數據科學與大數據技術專業人才培養思考［J］.大學教育，2020（01）：166169.

［6］李輝，張標.涉農高校數據科學與大數據技術專業人才培養思考［J］.高等工程教育研究，2019（05）：1622.

［7］張志偉，吳孝銀，崔琳，等.新工科背景下面向農業生態大數據的專業建設與人才培養探究［J］.蘭州文理學院學報（自然科學版），2019，33（03）：9196.

［8］李春忠，劉成蘭.財經類院校理科專業大數據人才培養模式探索［J］.西部素質教育，2018，4（02）：45+11.

［9］董兆偉，王素貞，孫潔麗.基于新工科理念面向經管領域大數據人才培養研究［J］.河北經貿大學學報（綜合版），2018，18（02）：7680.

［10］于波，董立華，畢文琪，等.地方應用型高校大數據專業的教學改革——以德州學院為例［J］.滁州學院學報，2019，21（05）：110113.

基金項目：山東青年政治學院2021年度校級教學改革研究項目——新工科背景下“大數據+旅游”應用型人才培養體系研究（編號：JGYB202119）；山東青年政治學院2022年教學成果培育項目——新工科背景下“大數據+旅游”應用型人才培養體系研究（編號：CGPY202215）；山東省高等教育本科教學改革研究項目——“能力導向、多維協同、強化探究”的《算法設計與分析》課程實驗教學改革研究與實踐（編號：M2023024）

作者簡介：楊菲菲（1982—），女，漢族，山東濟南人，碩士，副教授，研究方向：數據分析與數據挖掘。