新時代提高大學生就業競爭力的策略研究

［摘 要］ 在全球經濟增速減緩背景下，整個社會的供需結構性矛盾越來越明顯，高校大學生的就業壓力也在不斷增加。提高新時代大學生在就業過程中的優勢競爭力，已經成為整個社會和每個高校無法回避的社會問題。通過分析新時代大學生就業競爭力的現狀，具體研究了大學生人才培養模式、大學生自主學習和大學生就業競爭力評價模型等方面存在的問題，提出利用虛擬現實技術構建線上實驗室、構建以討論和實踐為主的大學生自主學習模式和基于機器學習理論的就業競爭力評價模式等建議。

［關鍵詞］ 就業競爭力；自主學習；評價體系；虛擬實驗室；機器學習

［基金項目］ 2023年度湖南省教育科學規劃課題終結性研究成果“后疫情時代提高大學生就業競爭力的策略研究”（XJK23CJG003）

［作者簡介］ 肖永良（1978—），男，湖南雙峰人，博士，湖南財政經濟學院信息技術與管理學院教授，主要從事高等教育學、機器學習研究；李香寶（1972—），男，湖南冷水江人，碩士，湖南財政經濟學院信息技術與管理學院講師，主要從事計算機教育、數據分析與處理研究；劉文彬（1975—），男，湖南新化人，碩士，湖南財政經濟學院信息技術與管理學院副教授，主要從事計算機教育、算法設計與優化研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）27-0185-04 ［收稿日期］ 2023-05-16

引言

為了讓更多年輕人接受高等教育，不斷提高我國國民素質，我國高校在不斷進行擴招，應屆畢業大學生的就業人數也在不斷創出新高，2023年高校畢業生的就業情況已經引起了社會各界的廣泛關注。這一方面體現出我國高等教育體系建設不斷加快，另一方面也意味著高校畢業生所面臨的就業壓力逐漸增大。目前，我國高校畢業生就業問題主要體現在就業市場需求縮減、各個行業競爭程度不斷增加、大學生存在眼高手低等問題，大學生的就業形勢還是十分令人擔憂，可能會出現某些高校畢業生在求職過程中處于劣勢的位置，無法找到自己滿意的崗位。高校人才質量的培養優劣主要看畢業生的就業情況。國家層面也在深入實施大學生就業優先戰略，通過不斷強化就業優先政策，幫助就業困難學生找到心儀的工作，并努力營造出每個勞動者都可以通過自身努力不斷實現自我發展的優良環境。最近召開的重要工作會議也特別強調，整個社會和各個部門都要充分重視高校畢業生的就業問題。高校大學生的就業壓力在持續增加，同時整個社會的供需結構性矛盾也越來越明顯，所以研究大學畢業生就業情況，通過促進高校大學生的全面發展，最終實現大學生的精準就業就顯得尤其重要。

一、研究現狀

對于就業競爭力的解釋和描述，到目前為止大家還是沒有形成一致性的觀點［1-2］。但是學者普遍認為大學生實現順利就業，不僅需要有優秀的個人品質和良好的人際關系，還需要具備豐富的科學知識和廣闊的視野等。同時認為全球化進程與環境的需求，社會保障本身及其環境可持續性的要求，使得就業競爭力的內涵正在不斷發生變化。有學者提出大學生就業競爭力的因素包括個人基本信息、人際關系、學習能力、自我管理等方面［3］。為了確保高校大學生在畢業時具有明顯的就業競爭優勢，建議大學生在進入高校時就要對其未來的職業生涯進行長遠的規劃并努力實現。高校大學生必須在大學期間制定科學合理的個人規劃，并通過理論學習和實踐過程不斷提升就業相關的各種能力［4］。由于全球經濟整體低迷，高校大學生與就業和之前相比明顯處于不利的狀態，因此對于如何提高特殊環境下的大學生就業競爭力的研究也越來越多［5］。宋璐佳等［6］認為大學生就業競爭力其實是一種個人綜合能力，這種綜合能力是大學期間通過系統的學習和鍛煉獲得的，是大學生在求職過程中擊敗眾多其他競爭對手、順利拿到工作機會的體現。裴文等［7］深入研究了全球經濟增速減緩背景下的高校大學生就業形勢和競爭壓力，對高校大學生在就業過程中可能存在的心理問題進行了研究。謝玉潔［8］對新時代下大學生就業現狀及路徑進行了研究，并提出了引導畢業生到基層就業，創新校企協同培養模式，多社會主體參與的聯動機制等建議。為了實現大學生的精準就業目標，王姍姍［9］提出從就業目標、就業過程、就業幫扶和平臺建設等方面發力。為了直觀描述高校大學生的就業競爭力，張佳蔚［10］提出基于各種假設的大學生就業競爭力評價方案。王金龍等［11］提出利用數學模型完成評價指標權重的賦值，并運用優化策略獲得最佳組合權值，完成對高校大學生的就業競爭力評估。為了體現不同評價指標的重要程度，蔡玉玲等［12］提出根據個人的核心能力和品質觀念，通過顯示性指標和分析性指標等確定各個評價指標的權重。伍浩川［13］利用統計軟件對就業信息進行實證分析，得出不同大學生的就業影響因子。劉美玲等［14］通過多元回歸數學范式詳細分析了影響大學生就業競爭力的各個相關因子。面對全球經濟減速背景下大學生就業難的問題，需要我們對大學生的就業競爭力進行合理、全面和系統的分析，整個社會和各個高校應該集思廣益，通過各種措施和技術路徑不斷提高大學生的就業競爭力。

二、提高大學生就業競爭力的策略

（一）構建以虛擬現實為基礎的大學生人才培養模式

新冠病毒感染疫情的暴發，線下教學被迫轉為線上教學，整個人才培養過程也出現了明顯的變化。線上教學與線下教學有著不同的要求，教師和學生也不再直接面對面進行交流學習，線上教學準備、授課和考核教學環節和線下教學明顯不一樣，之前的基于教室授課的人才培養模式無法與現狀相匹配，特別是對于需要理論和實際相結合的實踐動手環節，在專業實驗室授課的過程中，由于有各種實驗所需的軟件和硬件資源作為支撐，這些日常的實踐操作是可以很輕松完成的，但是卻無法滿足線上的實踐教學環節，其主要原因是缺少理論聯系實際的硬件和軟件。巧婦難為無米之炊，沒有實物的有力支撐，人才培養過程的實踐環節只是紙上談兵。

針對這個問題，我們提出以虛擬現實為基礎構建一個實訓操作系統，通過各種虛擬現實和人工智能技術，搭建一個高仿真度的虛擬實驗平臺，通過該平臺完成各種實驗，實現預定的人才培養目標。在虛擬實驗室建設的過程中，單憑學校的實力很難獨自完成該平臺的建設，需要校企協作才能順利實施。因此，我們需要挖掘和企業的共同利益，提高企業參與的積極性，將校外的各種優質資源引入教學過程，為學校的實驗室建設提供好的技術支持，讓學校在無法進行線下實驗時可以有更好的替代解決方案。我們可以充分整合相關企業現有的資源，通過企業和高校共建虛擬現實實驗室，既解決了企業的市場問題，也順利完成了高校大學生的人才培養目標。同時在共建實驗室的過程中，我們可以給大學生提供更多的實習工作崗位，實現大學生的理論知識和實踐操作的有機結合。在實驗室管理方面，可以讓其他專業更多學生參與，通過外界的真實需求真正實現人才培養的目標。

（二）構建以討論和實踐為主的大學生自主學習模式

在線上教學過程中，大學生對知識的理解和掌握主要源自教師的課堂講解，學生在課堂上并沒有最大限度地發揮其主觀能動性。金字塔學習理論通過數據表明，效率比較低的學習方式是閱讀和聽講，究其原因是一種被動學習策略，學生并沒有充分參與學習的過程。我們知道主動學習策略中最有效的學習方式是主動出擊，通過與他人積極討論、動手實踐和教授他人等方式，利用輸出倒逼輸入實現大學生的主動積極思考。所以我們在線上教學時更加應該重視交流討論和實踐的環節，探索以討論和實踐為主的學習模式，在主動學習策略中引導大學生全神貫注、心無雜念地進入忘我的心流狀態，在最大限度發揮主觀能動性的同時不知不覺掌握了知識和技能。

為此，我們提出要求學生通過參與項目或者競賽的方式培養其主動自主學習能力。在專業指導教師的指導下，參加本專業的項目和競賽活動，在團隊交流和實踐的過程中不斷學習和成長。在團隊項目實施的過程中，我們可以把創新創業教育和專業教育融合為一體。我們在培養學生專業技能的過程中，同時還要考慮培養大學生的自主學習能力、社會責任感、團隊協作精神、艱苦奮斗的精神等。通過各種活動不斷擴大學生的視野和格局。實踐證明，隨著高校大學生不斷參加各種競賽，其整體就業競爭力明顯優于未參加競賽的學生。其主要原因是通過上述各種活動，在專業教育過程中逐步培養大學生的創新創業思想和理念，從而不斷提高大學生的創新創業能力，為日后的順利就業提供較好的幫助，可以避免大學生走很多的彎路。

（三）構建基于機器學習理論的就業競爭力評價模式

從研究人員提出的評價方案來看，大學生的就業競爭力評價模型主要有AHP分析法、PCA分析法和基于數學的綜合評價法等。但是這些方法大都需要人工憑經驗設置各種參數，容易摻雜過多的主觀因素，而且對于大學生就業競爭力這個復雜評價問題準確性欠佳。現實中存在很多可能會對大學生就業競爭力產生影響的因子，這些因子可能與自身內部相關，也可能是外部環境的間接影響，更麻煩的是，這些因子之間可能存在互相影響的關系，是一個非線性關系的評價模型，對各個因子采用加權策略來實現對就業競爭力的評價是不準確的。

為此我們提出采用機器學習理論構建大學生就業競爭力的評價模型，將評價模型視為一個黑匣子，黑匣子的輸入為各個評價指標，黑匣子的輸出為就業競爭力的評價結果。為了獲得最佳模型參數，我們可以用“訓練數據喂養評價”模型，通過各種優化算法獲得最佳參數，最后可以利用該黑匣子對其他大學生的數據進行評價分析。最終，高校大學生可以根據評價結果有針對性地學習和改進，揚長避短，實現精準就業。這里需要注意的是，我們訓練評價模型需要比較多的數據，同時對數據的標記要準確，這樣訓練出來的評價模型才會有比較好的效果。因此在獲取訓練數據的過程中，需要多個專家達成統一的意見。如果存在某些無法達成一致性的樣本，可以對其進行摒棄，只選擇確定的數據樣本進行模型的構建。在評價過程中，如果存在某些未見之情況，可以將其加入訓練樣本數據庫以便進行新的模型構建。評價模型涉及的參數比較多，我們可以采用優化的策略，比如粒子群算法、遺傳算法、隨機搜索算法等進行參數調優。

結語

由于全球經濟的萎靡不振，以及大學生自身存在的各種問題，導致高校大學生的就業競爭越來越激烈。本文針對線上教學無法完成實踐動手環節、沒有最大限度發揮主觀能動性、在評價過程中存在過多主觀因素等問題，提出構建虛擬現實實驗室、采用“項目+競賽”的方式提高大學生的就業競爭力、采用機器學習理論構建就業競爭力的黑匣子模型，幫助大學生通過后續有針對性的學習和改進，揚長避短，最終實現精準就業。

參考文獻

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Research on Strategies for Improving the Employment Competitiveness of College Students in the New Era

XIAO Yong-liang， LI Xiang-bao， LIU Wen-bin

（School of Information Technology and Management，Hunan University of Finance and Economics， Changsha， Hunan 410205， China）

Abstract： In the context of slowing global economic growth， the structural contradiction between supply and demand in the entire society is becoming increasingly apparent， and the employment pressure of college students is also continuously increasing. Improving the competitive advantage of college students in the employment process in the post-epidemic era has become an unavoidable social issue for the entire society and every university. This article analyzes the current situation of college students’ employment competitiveness in the new era， and specifically studies the problems in the talent cultivation mode， independent learning， and evaluation model of college students’ employment competitiveness. Suggestions are proposed including using virtual reality technology to build online laboratories， constructing a college students’ independent learning mode based on discussion and practice， and evaluating employment competitiveness based on machine learning theory.

Key words： employment competitiveness; independent learning; evaluation system; virtual laboratory; machine learning