基于大數據的企業人力資源管理創新路徑

摘要：大數據技術的快速發展和廣泛應用，給企業的發展帶來了新的機遇。對此，企業應積極、充分地發揮大數據技術的優勢，對人力資源管理模式和管理辦法進行創新和優化，以提升人力資源管理水平，使其在激烈的市場競爭中占據有利地位。本文首先闡述了大數據在企業人力資源管理中的作用，其次分析了存在的問題，最后提出創新路徑，以供參考。

關鍵詞：大數據；企業；人力資源管理；創新

DOI：10.12433/zgkjtz.20241748

人力資源管理是現代企業管理中的核心工作，其管理水平直接關系著人才隊伍建設和發展水平。企業在人力資源管理工作中應用大數據技術，有利于革新管理理念，創新管理模式和管理流程，深入挖掘人力資源價值，提升核心競爭力。當前，部分企業的人力資源管理中仍存在一些問題，需要進一步探索和創新。

一、大數據在企業人力資源管理中的作用

（一）優化人力資源配置

企業在人力資源管理中應用大數據技術，可以優化人力資源配置。企業對人才需求和技能進行全面分析和評估，確保人力資源得到合理的配置和使用。在此過程中，企業通過大數據技術分析和評估所有員工的工作績效、培訓教育、工作經驗、個人技能等信息，根據崗位特點選擇合適的人才，確保人崗適配。此外，通過應用大數據技術，預測和分析未來人才需求，進而進行有針對性的培養和招聘，確保人才供給穩定。

（二）減少資源管理成本

企業在人力資源管理中應用大數據技術，可以有效減少管理成本。具體表現如下：其一，流程自動化。人力資源管理部門的很多工作是重復性的，而應用大數據技術，可以對重復性工作進行自動化處理，如收集員工信息、自動生成報表及分析結果等，提高工作效率；其二，提高員工培訓的有效性。企業可以收集和分析相關數據，包括員工的工作績效、工作中的難點等，了解員工的培訓需求和未來發展方向，進而制定相應的培訓計劃和發展規劃，這樣一方面可以提升員工對企業的認可度，另一方面可以提升培訓的有效性和針對性；其三，提高員工的績效管理效率。利用大數據技術進行員工績效分析，可以提高績效管理效率，減少績效管理成本。

二、大數據背景下企業人力資源管理中的問題

（一）人力資源管理理念落后

目前，企業的人力資源管理理念比較落后，仍然使用傳統的管理模式。在這種情況下，企業無法發揮人力資源的作用價值，會對未來的發展造成一定阻礙。同時，隨著市場的不斷發展，人才競爭日益激烈，如果企業無法緊跟時代發展步伐開展人力資源管理，會影響人才招聘，從而引發風險。此外，部分企業的激勵機制和薪酬機制不完善，無法吸引和留住人才，造成嚴重的人才流失問題，影響創新發展。

（二）人力資源管理制度待優化

在人力資源管理制度方面，部分企業沒有根據大數據時代要求更新人力資源管理制度，導致制度體系存在一定的滯后性，影響了人力資源管理工作的開展。例如：在關鍵崗位的競爭上，企業都是優先從內部選拔優秀的員工，其次才考慮從外部招聘，這種機制與大數據觀念不相符。同時，部分企業雖然采用了智能化人力資源管理系統，如打卡系統、薪酬管理系統等，但沒有建立與這些系統相匹配的管理制度，導致系統利用率較低。

（三）人力資源管理模式待更新

當前，我國市場經濟逐漸向多元化方向發展，加劇了企業之間的競爭。而人才之爭是企業競爭的核心，人才素質直接體現了企業的內在實力，是未來發展的重要影響因素。對此，企業應重視人力資源管理，不斷提升工作質效。當前，很多企業的人力資源管理模式比較陳舊，沒有及時根據時代變化進行更新，缺乏對員工利益的尊重和關注；在招聘環節，沒有應用大數據技術對人員的工作經驗和資歷進行分析，影響了人力資源管理工作質量。

（四）人力資源數據系統不完善

大數據背景下，企業需要強化數據意識，在人力資源管理工作中使用數據管理工具，深入挖掘數據背后的價值，從而提升人力資源管理成效。對此，企業應積極完善人力資源數據系統。但從實際情況來看，大多數企業并沒有建立人力資源數據系統，這主要是由于企業對人力資源數據管理不重視，也沒有認識到其重要性，不愿意在這項工作上投入。還有部分企業雖然建立了人力資源數據系統，但系統功能不完善，如數據采集指標設置不完善、數據采集方法不科學等，導致數據管理工作效率低，無法滿足工作需求。此外，人力資源數據安全管理方面也存在問題，給企業帶來一定的風險。

三、基于大數據的企業人力資源管理創新路徑

（一）創新人力資源管理理念

大數據背景下，企業應轉變人力資源管理觀念，加快創新人力資源管理模式，具體可以從以下幾個方面著手：

第一，加快人力資源管理信息化建設，提升人力資源信息化管理水平。企業應強化信息化管理觀念，將大數據技術應用在人力資源管理工作中，提升管理效率。

第二，更新人力資源管理觀念，堅持“以人為本”的基本思想。大數據背景下，企業在開展人力資源管理工作時，應及時更新管理觀念，充分考慮到個體差異，利用大數據技術深度分析每位員工的需求和特性，并有針對性地采取措施對員工進行差異化管理，強化人力資源管理效果。

第三，在企業文化建設中強化人力資源管理價值。基于大數據背景，要關注企業文化建設，并在其中強調人力資源管理的價值，從而起到升級、重塑人力資源管理觀念的作用。

（二）優化人力資源管理制度

大數據背景下，企業的人力資源管理工作發生了很大變化，其中就包括管理制度。對此，企業在對人力資源管理模式和方法進行更新的同時，也要調整和優化相關制度。首先，優化人力資源結構，加強對員工的培訓，同時吸收高素質人才，提升人才隊伍素質。在此過程中，企業要基于大數據技術，對人力資源管理工作進行規劃，分析發展所需的人才類型和數量，并進行有針對性的培訓和招聘，以優化人力資源結構；其次，建立與人力資源信息化管理相匹配的管理制度體系，加強員工績效管理和激勵制度建設，從人力資源規劃、員工招聘、薪酬管理、績效管理、激勵等方面進行制度完善。同時，建立崗位勝任評價機制，對中高層管理崗位定期評價，進一步提升人力資源管理的有效性。

（三）更新人力資源管理模式

1.應用信息化管理方式

企業在人力資源管理工作中應用信息化管理方式，可以提升人力資源數據信息的準確性和時效性，也能對相關數據信息進行整合和分析，強化監督職能，優化管理流程。具體應用層面如下：

首先，應用人力資源信息管理系統。企業引進并應用人力資源信息管理系統，以提升人力資源管理效果。同時，要加強系統升級和日常維護，全面提升信息化管理水平；其次，優化人力資源信息化管理工作流程。企業應全面分析業務開展流程，并對其進行信息化優化，實現物資采購、產品生產制造、產品銷售、售后管理等全過程的信息化管理，并對所有工作流程有效監督。同時，人力資源管理制度中，也要明確各崗位的職責權限和監管要求，以提升人力資源管理效率；最后，充分應用人力資源信息管理系統中的數據信息。企業要充分發揮系統的數據分析功能，對員工的工作結果、工作能力、工作態度等數據信息進行分析，并出具綜合評分，以此作為員工晉升、評優、績效考核的重要參考依據。同時，也可根據分析結果調整崗位和資源分配，以提升人力資源管理的有效性。

2.基于大數據落實人才招聘

首先，企業借助大數據技術進行數據分析，了解人才流動趨勢、市場各類人才薪資標準、各種人才的技能要求等，基于分析結果制定科學的招聘策略和招聘計劃；其次，優化人才招聘流程，提升人才招聘流程的智能化水平。對此，可以在簡歷篩選和人員匹配過程中應用大數據技術，選拔所需人才，以提高人才招聘效率。同時，對意向招聘人員的社交媒體數據進行分析，從而評估人員與崗位的適配度；最后，利用大數據技術，企業了解不同招聘途徑人才的招聘成功率、人才素質水平等，根據實際需求對人才招聘方案進行有針對性的調整。

3.利用大數據技術強化績效管理

應用大數據技術，企業可以廣泛收集和分析員工的工作進度、工作績效、工作能力等信息，發現員工工作中的不足，并指導其改正。同時，為保證數據的全面性和準確性，企業基于大數據技術建立數據采集系統，匯總和整理員工工作過程中的相關數據，包括工作時長、工作進度、工作完成質量等，并利用系統中的數據分析模型進行數據分析，全面評估每位員工的績效。在數據收集和管理過程中，企業要注重對員工信息的保護，避免信息泄露。此外，企業還應結合分析結果改進績效管理機制，提升員工對企業的認同感。

4.數據驅動員工培訓工作

在大數據時代，企業可以發揮數據的驅動作用，促進員工的培訓工作，全面提升員工的素質水平。首先，利用大數據技術，全面收集和分析每位員工的興趣愛好、能力特長、過往工作經驗、培訓經歷等信息，評估員工的發展潛力和方向；其次，利用大數據技術對市場需求和行業發展進行分析，從而調整人力資源開發規劃；再次，企業應根據數據分析結果，為每位員工設計有針對性的發展規劃，并推薦合適的培訓課程和學習機會，提升員工的工作能力；最后，考核培訓結果，了解員工的接受程度和意見，并有針對性地完善培訓機制。

5.數據驅動薪酬福利管理

科學合理的薪酬福利制度可以提升員工對企業的滿意度和工作績效，企業可以利用大數據技術提升薪酬福利管理水平。

首先，強化薪酬福利調研分析。利用大數據技術收集行業內不同企業的薪酬標準數據和福利機制，并形成調研報告，以此作為薪酬福利機制優化的依據；其次，分析現行薪酬福利制度中不同部門的薪酬結構、不同崗位的薪酬差異。同時，利用數據預測模型，對未來薪酬的發展趨勢和水平進行預測分析，逐步優化薪酬制度體系；再次，企業結合分析結果設計更加合理的薪酬福利方案。例如：根據實際分析結果，設計多個不同檔位的績效標準，然后根據員工的實際績效情況確定其薪酬和績效獎勵；最后，加強薪酬福利機制應用效果監測。企業要及時跟進薪酬福利制度的適應性和競爭力監測，對于不合理的地方，要及時調整，以提升員工的滿意度，激發工作動力。

（四）完善人力資源數據系統

為進一步提升人力資源管理質效，企業應充分認識到大數據時代的意義，并積極完善人力資源數據系統。

第一，構建完善的人力資源數據庫，對不同的數據進行匯總、處理和存儲，為人力資源管理工作的開展提供數據支持。

第二，做好相關數據的采集工作。數據采集是完善人力資源數據系統的基礎。對此，企業要明確各類數據采集的方法和數據指標要求，確保數據采集的準確性和全面性。其中，數據采集指標主要包括員工個人信息、員工崗位工作績效數據、培訓數據等。數據采集方法可以多樣化，例如：采用線上線下相結合的方式要求員工填寫調查表、各部門填寫匯總信息表、系統自動獲取人力資源相關信息等。大數據背景下，企業在數據采集過程中應用自動化工具，對接不同系統，實現各系統數據自動化的采集和處理，既可以減少工作人員的工作量，也能提高數據管理效率。

第三，統一數據標準。在數據自動采集和處理過程中，企業要根據實際需求，統一數據標準，確保各部門、各系統數據格式、數據字段定義、數據采集頻率等一致，避免數據錯誤。

第四，加強數據安全防護。大數據時代給企業管理帶來了便利，但同時也增加了數據安全風險。因此，企業在搭建和應用人力資源數據系統時，要注重對數據安全的保護，在系統中設置有效的安全防護機制。在系統的使用過程中，應對使用權限進行設置，對不同崗位、層級的人員設置不同的數據使用權限，確保數據安全。此外，企業還要定期對系統數據進行清潔、驗證和檢測，確保數據的真實性和完整性，也可以安排專人定期對系統的運行情況進行檢查，確保系統穩定運行。

四、結語

綜上所述，近些年，大數據技術的發展對企業的管理模式和方法帶來了巨大影響。企業要想在市場中占據有利地位，就要順應時代發展，積極學習和應用大數據技術，對人力資源管理模式、管理方式和管理制度進行創新和優化。同時，企業可以將大數據技術用于員工需求分析、薪酬福利機制優化、人才招聘、員工培訓、管理方式優化等方面，以提升人力資源管理水平。此外，企業還可以利用大數據技術搭建人力資源數據系統，提升數據收集和分析能力，為人力資源管理工作提供數據支持，從而推動企業的健康可持續發展。

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