長三角物流業與制造業融合發展水平及影響因素研究

摘 "要：文章基于熵值法和耦合協調度模型測算出2010—2021年長三角物流業與制造業融合發展水平，利用Kernel密度估計圖來進行動態演進分析，并在此基礎上研究融合發展的影響因素，進行實證分析后得到如下結論：研究期內長三角物流業與制造業融合發展水平呈現上升趨勢，其中江蘇的融合發展水平最高，安徽最低，但安徽的增加幅度是最大的，區域間的差距在逐漸減少。經濟發展水平、政府管制、信息化水平與融合發展水平具有顯著相關關系。并提出政策建議。

關鍵詞：物流業；制造業；融合發展；耦合協調度

"中圖分類號：F259.27 " "文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.09.003

Abstract： This paper is based on the entropy method and coupling coordination model calculated in 2010 to 2021 Yangtze River Delta logistics and manufacturing integration development level， using Kernel density estimate for dynamic evolution analysis， then research factors of the development of the fusion， the results show that： The Yangtze River Delta the integration development level of logistics industry and manufacturing industry is in a fast rising trend in 2010 to 2021， Jiangsu Province has the highest level， Anhui Province has the lowest but the increase is the biggest， the regional gap between Yangtze River Delta is gradually decreasing. The level of economic development， government control and information and the level of integrated development are significantly correlated. And put forward some policy suggestions.

Key words： logistics industry; manufacturing industry; integration development; coupling coordination degree

0 "引 "言

"近些年來，我國的物流業和制造業發展迅速，2021年我國的物流業增加值為4.7萬億元，占全國GDP的4.1%，同比增長12.1%；2021年制造業的增加值為31.4萬億元，占GDP比重為27.5%，同比增長18%[1]。物流業是國民經濟發展的主動脈，對國家的基礎性、戰略性、先導性工業具有巨大的保障意義。同時作為復合型產業，聯系著各個行業的產業鏈和供應鏈的關鍵環節，對物流、信息流、資金流進行有效的調控，充分保障著國民經濟的運作。物流業的發展也可以提高其他產業在采購、包裝、運輸、倉儲等方面的效率，增加市場的活力，促進資源和信息共享，進而可以帶動其他產業的發展[2]。制造業作為國民經濟發展的主體部分，是社會物流總需求的主要來源，增加值已經持續12年位列全球第一，不論是整體規模還是技術上均取得了很大的進步，是立國之本、興業之器、強國之基，其發展的質量、效率、速度都在很大程度上影響著國民經濟發展的趨勢，制造業的發展直接關系到國計民生的方方面面，對我國的綜合國力也產生了重要的影響。物流業與制造業的深度融合與發展，對建立國民經濟“雙循環”新發展格局，制造業的轉型升級，形成現代化產業鏈具有非常重要的意義[3]。

"長江三角洲包括上海市、安徽省、江蘇省、浙江省四個區域，是目前我國經濟實力最強大、物流競爭力最強、經濟發展勢頭也較為快速的區域，已經成為中國地方經濟發展的重要標桿[4]。但同時也伴隨著制造業與物流業成本過高、規模大而效率較低、物流業服務質量水平較低等問題的出現。鑒于此，從實證角度分析探討長三角地區物流業和制造業融合發展水平及其影響因素，為促進我國長三角物流業與制造業的深度融合提供政策建議。

"關于物流業與制造業融合發展的研究主要集中在融合發展的效應、融合水平的測度以及融合發展的影響因素方面。首先關于融合發展的效應方面，張彤[5]基于價值鏈嵌入視角，運用嵌入性理論得到物流業可以提高制造業的效率，增加制造業在價值鏈方面的附加值，推動制造業的升級。梁紅艷和柳麗華[6]運用距離協同模型測度我國制造業與物流業的聯動程度，采用隨機前沿模型研究兩者融合對物流業的發展影響，認為制造業和物流業的聯動發展有助于提升物流業技術效率。其次關于融合水平的測度，使用較多的是灰色關聯模型和投入產出模型。王珍珍、陳功玉[7]采用灰色關聯模型來研究制造業的不同子行業和物流業進行聯動發展的協調度。蘇濤永、張亮亮、趙鑫[8]基于產業共生視角研究制造業和物流業的耦合對制造企業的生產率影響。最后關于融合發展的影響因素，目前研究較少。龔雪、夏銀、荊林波[1]從政府干預度和技術創新能力、經濟發展水平等研究物流業和制造業融合的影響因素。田強、劉巖和李娜等[9]發現地區經濟發展水平、城鎮化水平、網絡信息化水平等對華東地區物流業與制造業的融合發展存在顯著影響。

"綜上所述，對涉及各省市范圍內的物流業和制造業融合發展程度及其影響因素的研究還較少，基于此，本文將以長三角四大地區為研究對象，通過選取2010—2021年物流業和制造業的主要統計數據，利用熵值法構建物流業與制造業綜合發展水平，并根據耦合協調度模型測算和分析兩者的融合發展水平，建立個體固定效應模型，通過實證分析物流業和制造業融合發展水平的影響因素，并提出相對應的政策建議。

1 "物流業與制造業融合發展水平

1.1 "構建評價指標體系

"物流業和制造業的發展水平受多方面的影響，本文借鑒龔雪等[1]和陳勝利等[10]的研究成果，根據選取數據的科學性與可得性原則，從投入水平、產出效率、發展規模、成長能力和產業結構5個方面著手，選取11個二級指標來建立物流業與制造業發展水平的評價指標體系，其中，物流業數據采用第三產業中交通運輸、倉儲和郵政業的數據[3]，數據來源于《中國統計年鑒》以及各省市的統計年鑒，對部分缺失數據采用插值法處理。如表1和表2所示。

1.2 "研究方法

1.2.1 "耦合協調度模型。運用耦合協調度模型對長三角地區物流業與制造業的融合發展水平進行定量分析，其中兩者的指標權重由客觀賦權所普遍采用的熵值法來確定，具體計算過程如下：

2 "物流業與制造業融合發展水平測度

2.1 "物流業與制造業的耦合度分析

根據計算可得長三角物流業與制造業的耦合度，具體結果如表4所示，從表4中可知，2010—2021年長三角物流業與制造業的耦合度一直處于高水平互動階段，其中浙江省均值最高，江蘇省均值最低，浙江省和安徽省在部分年份耦合度達到1。

2.2 "物流業與制造業的融合發展水平

物流業與制造業融合發展水平的具體結果如表5和圖1所示，分析可知，在2010—2021年期間，長三角地區的物流業與制造業耦合協調度都處于提高階段，有比較大的進步。其中上海的耦合協調度從0.562 1提升至0.617 5，協調等級由勉強協調提高到了初級協調，總體來說基本上處于過渡區間，兩者實現了相互滲透和共同發展，但目前仍然存在著一些不足之處。江蘇的耦合協調度從0.619 8提升至0.760 0，協調等級從初級協調階段提高到了中度協調階段，在四個地區中耦合協調度是最佳的，整體一直處于可接受區間。浙江的耦合協調度從0.592 9上升到0.710 1，協調等級從勉強協調提高到了中度協調，所處區間由過渡區間變為可接受區間。安徽的耦合協調度由0.399 9上升到0.582 0，協調等級也從輕微失調提高到勉強協調，在四個地區中耦合協調度最低，但整體上升幅度最高，達到45.52%，基本處于過渡區間，說明深度融合的能力還比較弱，仍然有很大的提升空間和挖掘潛力。

2.3 "物流業與制造業的動態演進分析

為了進一步分析長三角物流業與制造業融合發展的分布動態演進特征，本文繪制了2010—2021年物流業與制造業融合發展水平的Kernel密度估計三維圖，由圖2中可以發現，核密度曲線圖的中心點位置明顯向右移動，但無右拖尾現象，說明物流業與制造業的融合發展水平正逐漸提升；波峰垂直高度在2018年之前呈上升趨勢，寬度減少，說明區域間差距逐漸減少；存在動態收斂性，并且曲線波峰由雙峰向單峰轉變，說明整體分布的極化特征在減弱?？傮w說明融合發展取得一定進步，深度融合發展取得顯著成效。

3 "物流業與制造業融合發展的影響因素

"為進一步分析物流業與制造業融合發展水平的影響因素，本文參考龔雪，夏銀，荊林波[1]的做法，用F檢驗和豪斯曼檢驗確定個體固定效應模型，構建如下計量經濟模型。

由表6可以看出，在1%的顯著性水平下，經濟發展水平與融合發展水平之間存在顯著關系，相關系數為0.007，說明當地區的人均GDP增長率每提高1%時，物流業和制造業的融合發展程度將增加0.007，這是由于當區域的經濟發展水平提高時，人們的可支配收入也會增加，從而提高物流業和制造業方面的消費，促進物流業和制造業的融合水平。技術創新能力與融合發展水平不存在顯著關系，這可能是由于技術水平具有較長的時滯效應，一般要在長期內才能看出效果，短期內不明顯。在5%的顯著性水平下，政府干預度與融合發展水平存在顯著相關關系，但是相關系數為負，說明政府干預度會對融合發展水平產生抑制作用，這是由于地方政府為了使經濟發展的均衡，會對物流業和制造業進行調控，可能會抑制市場的活力，影響市場資源的有效配置。在5%的顯著性水平下，信息化水平與融合發展水平存在顯著相關關系，信息化程度比較高時，人們獲取信息的速度以及信息交換的效率也會比較高，從而促進物流業和制造業的融合發展。

4 "政策建議

" 長三角作為我國經濟發展的標桿，制造業與物流業發展迅速，但是兩者的融合水平仍有很大的提升空間，基于以上研究內容，本文提出如下一些對策建議：第一，提高制造業的發展水平，引導其向中高端制造業發展，進而提高制造業對物流業的拉動效應，同時物流業的高速成長也會提高制造業的整體效率。第二，物流業應深化與制造業的融合發展。通過借助新型的先進制造業技術來完成物流業的更新換代，建設數字化、智能化的現代物流設施，推進計算機、區塊鏈、物聯網等現代信息產業應用，促進物流業的轉型升級。第三，注重外部重要影響因素，提升地區經濟發展、適當的政府管制、提高信息化水平都對物流業和制造業的融合發展具有促進作用。

參考文獻：

[1] 龔雪，夏銀，荊林波. 物流業與制造業融合發展水平、演化及影響因素[J]. 理論視野，2022（8）：76-83.

[2] 尚曉虎，董建蓉. 四川省農業與物流業灰色關聯分析及聯動發展研究[J]. 物流科技，2023，46（3）：129-132.

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[4] 梁雯，韓琦璇. 長三角地區制造業、物流業與新型城鎮化發展耦合效應研究[J]. 武漢商學院學報，2022，36（6）：30-35.

[5] 張彤. 價值鏈嵌入視角下的制造業與物流業互動升級[J]. 中國流通經濟，2016，30（5）：18-24.

[6] 梁紅艷，柳麗華. 中國制造業與物流業聯動發展的生產率效應[J]. 福州大學學報（哲學社會科學版），2020，34（1）：35-44.

[7] 王珍珍，陳功玉. 我國制造業不同子行業與物流業聯動發展協調度實證研究——基于灰色關聯模型[J]. 上海財經大學學報，2010，12（3）：65-74.

[8] 蘇濤永，張亮亮，趙鑫. 制造業與物流業耦合對制造企業生產率的影響——基于產業共生視角[J]. 工業工程與管理，2020，25（3）：42-49.

[9] 田強，劉巖，李娜，等. 制造業與物流業的協調發展——基于華東地區的實證研究[J]. 現代管理科學，2022（1）：31-41.

[10] 陳勝利，王東. 制造業與物流業融合發展的空間差異及動態演進[J]. 統計與決策，2022，38（22）：102-107.

[11] 余沛. 河南省生產性服務業與制造業耦合協調度分析[J]. 統計與決策，2017（9）：111-113.

收稿日期：2023-05-19

基金項目：上海市2023年度“科技創新行動計劃”自然科學基金項目“碳中和目標下的區域碳排放權動態分配及協同減排路徑研究”（23ZR1444300）

作者簡介：宋紅艷（1997—），女，河南周口人，上海理工大學管理學院碩士研究生，研究方向：產業經濟學；張永慶（1962—），男，黑龍江海倫人，上海理工大學管理學院副院長，教授，博士，研究方向：產業經濟學、區域經濟學。

引文格式：宋紅艷，張永慶. 長三角物流業與制造業融合發展水平及影響因素研究[J]. 物流科技，2024，47（9）：10-14.