文曉明
在幼兒階段開展科學的體質測評和體育鍛煉,是推動幼兒健康成長的有效方式。當前,我國幼兒體育教育普遍存在師資缺乏、教學內容單一、過程評價不足等問題。這些問題制約了幼兒體育教學質量的提高。大數據和人工智能技術可以有效解決上述問題。智能技術可以準確測試和評價幼兒體質,發現體能問題,還可以輔助設計定制化的教學方案,提高針對性,同時為家長提供孩子的體質報告,開展家園共育。廣東省深圳市大鵬新區第四幼教集團基于相關問題,探索智能技術在幼兒體育中的應用,以更好地指導教育行為,推動體育教育進一步發展。
智能技術在幼兒體質測評中的應用效果。
測評的科學性和準確性得以顯著提高。研究顯示,相比于傳統人工測評,智能技術支持下測評的最大優勢在于過程科學化、結果精準化。一方面,系統通過情境化的場景設計組織開展測評。游戲化的過程使幼兒自然放松,可以更加真實地反映幼兒的素質。另一方面,智能設備實現了數據的精確采集,可以避免人工統計的誤差。測評結束后,系統自動生成個體報告、班級報告和學校報告。報告內容全面反映幼兒的體質健康指標。
檢測報告更加精準和直觀。根據測評結果,系統生成的幼兒個人體質報告從多個維度反映了幼兒的體質健康水平,包括身高體重、身體形態、柔韌性、平衡性、爆發力等。報告采用量化得分的方式標識每個指標的測試結果,并采用色塊區分度的形式直觀顯示。比如,下肢爆發力為綠色,表示結果良好;柔韌性為黃色,表示結果正常;平衡性為紅色,表示結果較差。報告還顯示身體各部分發育是否協調。直觀的報告不僅便于教師解讀,還方便家長了解情況。
實現測評結果指導實踐的有效銜接。教師通過分析報告,能夠準確識別幼兒體質健康的薄弱環節,比如柔韌性差、爆發力弱等,并基于此提高鍛煉的針對性,實現測評和教學的無縫銜接。
智能技術在幼兒體育定制化教學中的應用效果。
教學目標更加明確具體。系統結合該班級測評報告中的體質健康薄弱項確定教學目標,使課程設計更加符合幼兒的實際需要,便于教師在后續的課程準備和教學評價中有的放矢。
教學內容更加貼近幼兒需求。大綱考量測評結果,設置相關教學內容。比如,針對柔韌性差、爆發力弱的問題,設置柔韌操、爬行游戲等活動,其具有場景化、情境化、娛樂性的特點,容易激發幼兒的參與熱情,使教學更加符合個性化教育的理念。
教師備課時間縮短。系統定制的大綱和單元教案,大大減輕了教師的備課壓力。對繁忙的教師而言,參考智能技術提供的課程方案開展教學,具有很強的時效性和實用性。
智能技術在幼兒體育家園共育中的應用效果。
研究調查顯示,83%的家長反映孩子的運動時間有所增加,超過75%的家長認為推薦的親子小游戲提高了家庭運動氛圍。這證明智能技術的應用推動了家庭體育教育的開展。
技術應用推動了傳統體育教育模式的變革與重塑,使教育更加貼近每一個幼兒的特質和需求,實踐了“因材施教”的現代教育理念,并最終提高了教學成效,促進了幼兒身心發展。同時,技術應用也存在亟待完善之處,比如測評工具和指標體系還需持續完善、教學內容設計仍需個性化、家長溝通和反饋機制有待加強等。但這些不足并不影響我們對技術應用前景的憧憬。幼兒教育需要與時俱進,教師更需要在實踐中不斷反思并提升,教育好每一個幼兒。
(本文系深圳市教育科學“十四五”規劃2022年度課題“雛鷹智能技術在幼兒體育教育中的運用研究”研究成果,課題編號ybzz22159)