AIGC時代下期刊編輯工作中的變與不變

伴隨著大數據的蓬勃發展而興起的人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI），在社會生活中已獲得廣泛應用，各式各樣的人工智能產品與服務猶如雨后春筍般紛紛涌現。在此情形下，應運而生的生成式人工智能（AI Generated Content，簡稱 AIGC），乃是 AI 在內容創作范疇的具體運用。AIGC 依托 AI 技術，借助訓練模型與算法，能夠自動生成具有特定風格和特征的內"，"Introduction":""，"Columns":"文旅視野"，"Volume":""，"Content":"

伴隨著大數據的蓬勃發展而興起的人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI），在社會生活中已獲得廣泛應用，各式各樣的人工智能產品與服務猶如雨后春筍般紛紛涌現。在此情形下，應運而生的生成式人工智能（AI Generated Content，簡稱 AIGC），乃是 AI 在內容創作范疇的具體運用。AIGC 依托 AI 技術，借助訓練模型與算法，能夠自動生成具有特定風格和特征的內容，其涵蓋范圍非常廣泛，包括新聞報道、文章、小說、詩歌、電影片段等多個領域。AIGC 技術的現身，不僅給期刊編輯工作帶來了前所未有的機遇，如提升編輯工作的效率等，同時也帶來了諸多挑戰，例如如何確保內容的準確性與可信度、如何應對可能引發的職業倫理問題等。

一、AIGC的發展態勢：生成式人工智能方興未艾

據Gartner（2023）預測：大型機構中30%的推式營銷信息將由人工智能生成，到2030年，一部電影中或有90%的內容出自人工智能之手。［1］《2023年中國AIGC產業全景報告》提出，中國生成式人工智能產業規模有望在2030年突破萬億，達到11441億元。［2］在這樣的大背景下，AIGC的時代已經到來。2024年3月5日，李強總理代表國務院在十四屆全國人大二次會議上作的《政府工作報告》指出：“要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。”其中在深入推進數字經濟創新發展方面提到，要深化大數據、人工智能（AI）等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。值得注意的是，這是“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中。這表明AI在國家宏觀政策方面的確定性進一步增強，也給AI賦能全行業發展注入了一針強心劑。

近年來，AIGC的迅速發展引起出版編輯業界和學界的關注，成為行業內的顯學。如何看待和理解AIGC時代下期刊編輯工作中的“變”與“不變”，如何認識生成式人工智能對期刊編輯工作的影響，不僅對于未來的期刊編輯工作具有啟示意義，也將帶我們思考AIGC如何為新質生產力的發展注入強大動能，更將為加快建設中國式現代化和創新型國家帶來新的機遇。

二、AIGC時代下期刊編輯工作中的變化與創新

簡單來說，人工智能就是通過模擬人類智能來解決各種問題，通過大語言模型的不斷學習，來滿足人類的各種需求。就期刊編輯工作而言，AIGC強大的自然語言處理能力、文獻綜述能力、數據和內容等方面的分析能力，在選題策劃、審讀稿件、版面排版、文字校對、后期宣傳等環節都大有可為，運用好AIGC能為期刊編輯工作打開新局面。

（一）重新審視期刊編輯中的人機關系：AIGC將賦能期刊編輯工作全流程

期刊編輯工作中的人機關系是指期刊編輯和機器工具之間的交互和聯系。早期的人機關系中缺少互動與協作，交互的方式較為簡單，主要是針對特定任務指令的輸入和輸出。機器工具更多是編輯過程中的輔助編輯加工工具，或者是校對工具，不具有系統性和主動性，完成的多是一次性的指令工作，沒有形成一整套編輯自動化流程。在此階段，輔助編輯工具還不具備智能特性，對編輯人員的依賴程度仍然較高，無法自主獨立完成一項或多項連續性工作。隨著AIGC技術的發展，期刊編輯開始嘗試更為開放和系統化的人機互動工作方式，使整個編輯流程更加智能化、人性化和高效化。

就現階段而言，在期刊編輯的策劃選題、組織稿件、審讀稿件、選擇稿件、編輯加工等環節，AIGC雖然還沒有做到全流程自動化參與，但隨著AIGC深度學習和算力升級，以及無監督預訓練的積累，人工智能在期刊編輯領域的技術會更趨智能和成熟，其在編輯過程中的參與度將進一步提高。可以預見，AIGC在未來可以成為期刊編輯的得力助手，將賦能期刊編輯工作全流程。例如，AIGC在期刊編輯的策劃選題階段，可以借助大數據算法，使用熱點捕捉技術來發現選題，借助人工智能快速捕捉領域內新出現的熱點事件、前沿資訊、學術沖突，并分析其關注熱度和關注群體的特點及變化趨勢。［3］AIGC在為期刊編輯提供備選選題參考之后，可以根據大數據的最新情況，挖掘出潛在的熱門話題，評估選題的可能性和預期效果，還能夠根據編輯要求建立選題數據庫，并協助編輯與作者溝通，在選題和寫作上給予作者指導和潤色，甚至可以幫助期刊編輯草擬和撰寫約稿信、退修信、退稿信等。這并不是科幻電影中幻想出的情節，就現階段的研究發現來看，AIGC已經具備這樣的能力。

有學者的實證研究顯示，利用 ChatGPT 分別翻譯、生成隨機抽取的某中文核心期刊文章摘要，以資深編輯精讀與海外專家評審兩種模式評估其質量，并探究人工智能大模型對中文期刊編輯出版的潛在影響及存在的風險。結果顯示，由 ChatGPT 翻譯的摘要總體上與現有模式水平相當，在專有名詞和中國特色詞匯選擇方面優于現有模式；由 ChatGPT生成的英文摘要通順明確，更符合國際慣例。［4］可見，AIGC在期刊編輯過程中可以勝任更多的輔助性和互動性工作，不再單單是校對文稿中的各種差錯，其在某些具體的編輯階段已具備人工編輯的處理能力，稍加利用將會對整個編輯流程的自動化和系統化產生革命性影響。在AIGC時代期刊編輯應該重新審視和理解人機關系，不應該再把人機關系建立在單一的或者二元對立的認識上，它們在未來將作為編輯全流程的參與者與我們攜手完成期刊編輯工作。

（二）AIGC時代期刊編輯角色的轉變：編輯提示工程師

在未來的期刊編輯工作中，期刊編輯將更多地扮演提示工程師的角色。期刊編輯可以通過具體的提示和指令引導AIGC參與編輯工作，就希望改進的具體方面，例如語言、語法、句子結構、邏輯連貫性、論證合理性等發出具體的工作指令。此外，期刊編輯可以發揮AIGC在信息檢索、整合信息、聊天對話、深度學習和內容生成等方面的能力，幫助期刊編輯高效處理各種信息，提出選題策劃，處理往來稿件，生成和潤色文稿等。AIGC這一系列能力的提升都離不開期刊編輯的提示工程師這一角色的介入，高質量的提示詞能夠挖掘出AIGC意想不到的潛能，從而產生高質量的期刊編輯作品。隨著新技術介入期刊編輯工作的程度越深，AIGC和期刊編輯工作者將分工越細，重復性、簡單性的工作交由AIGC完成，而需要投入較多認知資源、思想資源的工作則交由期刊編輯工作者完成。對于期刊編輯工作者而言，成為編輯提示工程師是時代發展對期刊編輯提出的必然要求。

雖然AIGC在日常運用中的使用門檻不高，但要用好它們，并產出優秀的結果卻不容易，非常考驗期刊編輯的提示能力。如何專業地、有建設性地向AIGC提問，高效率地讓它們服務期刊編輯工作將變成一門學問，也將是未來期刊編輯面臨的一項重要挑戰。以選題策劃為例，以往期刊編輯在擬定一個選題時要自己進行大量的信息梳理工作，從而捕捉新的選題，再總體構思選題的組成要素，設想選題的內容及其表現形式。在AIGC時代，期刊編輯將通過向人工智能給出提示的方式獲取信息，AIGC會使用算法整合編輯需要的各種信息，期刊編輯不再會通過某一個或幾個媒體等中介來獲取所需資料。具體而言，在引導AIGC生成相關輸出的過程中，要對其提出要求和指令，例如，“角色+任務+要求+指令”的模式。要告訴AIGC你是誰？要做什么？要做成什么樣？要怎么做？這就是編輯提示工程師的作用，期刊編輯將直接在AIGC給出的分析結果的基礎上獲取全面的選題信息，再最后作出選題決定。能夠明確而清晰地使用提示詞和提示指令來指導AIGC完成編輯工作成為關鍵。

（三）AIGC對傳統人機校對模式的迭代與更新

在AIGC的浪潮下，傳統的人機校對模式將會迭代與更新。傳統校對軟件在識別中文詞語差錯方面具有優勢，而且校對速度快。缺點是存在差錯誤報和漏報的問題。就當前應用較普遍的中文校對軟件黑馬軟件而言，其優勢與劣勢顯而易見。黑馬軟件在識別常見中文詞語差錯方面比較有效，但對語法、標點符號、數字用法、量和單位用法、漢語拼音、英文拼寫等方面的差錯辨別能力較弱。黑馬軟件對某些政治性詞語差錯、領導人姓名與職務的搭配差錯等也有一些識別能力，但能發現的這類差錯數量和類型僅限于預先在軟件中做了專門設置的特定情況，并不具有廣泛性和時效性，且較為被動，更不會具有AIGC那樣的舉一反三的能力。此外，因為此類校對軟件的設計初衷和軟件架構存在的時代局限，目前的校對軟件辨錯功能的強弱完全取決于預先在軟件中輸入資料的多少和正誤。它們在識別邏輯差錯、數量大小、知識信息、思想觀點、政治見解以及體例格式等差錯方面，幾乎無能為力。其對專業性較強的書刊，如古籍、科技書刊和某些語法結構復雜的文藝類書刊，校對效果稍差，自身對海量資料和大數據的實時處理能力還較為欠缺，這就使得傳統校對軟件難以做到盡善盡美。在AIGC的大背景下，生成式人工智能能夠在很大程度上彌補傳統機器校對工具的不足，更好地賦能期刊編輯工作，發揮其創造性生成的特點，充分運用云計算、機器深度學習、機器自主學習等開放性優勢，使得AIGC不斷迭代和更新資料庫，帶來高效高質的編輯和校對效果。

三、AIGC時代下期刊編輯工作中的不變與堅守

期刊編輯工作是我國宣傳思想文化工作的重要組成部分，是促進文化繁榮興盛、建設社會主義文化強國的重要力量，是意識形態工作的重要陣地。從傳承的角度看，不論編輯出版媒介和技術如何變革，其核心仍然是對人類科技文化、社會文化成果的遴選、整理、傳播與傳承。面對AIGC帶來的期刊編輯技術的巨大變化，期刊編輯工作者更應該堅守底線思維和職業操守，深入學習貫徹習近平文化思想，引領期刊編輯工作高質量發展。

（一）AIGC時代更應該堅守正確的政治方向

在AIGC的時代背景下，各種信息紛繁復雜，期刊編輯更應該堅持正確的政治方向，當好每一個流程的把關人。人工智能專家認為，未來每個國家都需要擁有自己的AIGC，我們可以將其稱之為主權AIGC，其代表的是整個國家的利益。因為隨著AIGC的深度應用，它們在未來可能全方位地影響國家的文化、意識形態、社會常識、國家歷史等各個方面。在成熟的主權AIGC工具到來之前，期刊編輯工作者要牢固樹立政治意識、大局意識、核心意識、看齊意識。在期刊編輯過程中，要堅定中國特色社會主義道路自信、理論自信、制度自信、文化自信；要嚴格落實政治家辦報要求，切實做好期刊編輯工作；要堅決維護習近平總書記黨中央的核心、全黨的核心地位，堅決維護黨中央權威和集中統一領導，不斷鞏固馬克思主義在我國意識形態領域的指導地位。

（二）AIGC時代更應該堅守期刊編輯的職業倫理

AIGC是一把雙刃劍，因為它們可能存在文化差異、理解局限、虛假陳述、“自動化偏見”等潛在風險，在期刊編輯過程中合乎職業倫理地使用至關重要，期刊編輯工作者應把倫理要求貫穿到期刊編輯活動的全過程。由科技部監督司編制印發的《負責任研究行為規范指引（2023）》指出，不得使用生成式人工智能直接生成申報材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，不得直接使用未經核實的由生成式人工智能生成的參考文獻等，同時強調科研人員應把科技倫理要求貫穿到研究活動的全過程。雖然對期刊編輯的具體規范性文件還未出臺，但期刊編輯可以將以上規范指引作為AIGC時代下的職業倫理規范參考，應該意識到AIGC可能存在的偏見和歧視，要考慮它們生成的內容是否符合道德和倫理規范。在期刊編輯工作中，要對AIGC輸出的內容進行仔細審查和驗證，并增加使用AIGC的透明度。期刊編輯要堅持選題論證、三審三校、責任編輯、責任校對等的相關制度要求，防范潛在的各種風險，以確保編輯流程的規范。

（三）AIGC時代更要堅守傳播和積累科學文化知識

AIGC時代下，期刊編輯更要努力傳播和積累科學文化知識，從而不斷提高期刊影響力，增強國家文化軟實力。在科學文化知識的傳播上，期刊編輯承擔著艱巨的任務，隨著AIGC技術的大規模使用，各類信息可能出現魚龍混雜的情況，期刊編輯工作者既要審核和校驗內容的準確性和科學性，致力于向廣大人民群眾普及社會科學知識、自然科學知識、技術科學知識和其他文化知識，也要整合和優化AIGC生成的各類信息，致力于學術、研究成果的創新和開拓。在AIGC時代，期刊編輯要加強與國外期刊編輯界的交流與合作，加快推進中國期刊編輯“走出去”，進一步增強中國期刊編輯業的國際競爭力。全國政協十四屆常委、上海市社會主義學院原院長周漢民教授在今年的兩會期間接受采訪時表示，“我國應該在數據跨境流動上制定與國際規則通行的相關規定，在我們的臨港把離岸數據中心建成，趕緊讓一部分人先用起來”。隨著各類軟硬件平臺的搭建與完善，期刊編輯可以更有效地使用各類AIGC工具，也將更有利于期刊編輯發揮其文化傳播和積累文化知識的功能，更將助力科學文化的創新，促進新質生產力的發展，提高全民族的思想和科學文化素質，推動我國的經濟社會建設，提升中國文化在世界上的影響力。

四、結語

人工智能已經對人類的社會生活產生了直接影響，面對AIGC技術的發展和迭代，期刊編輯行業應該推進人才隊伍建設，全面提升自身素質，始終保持敏銳意識，在充分學習和運用新技術的前提下，滿足期刊出版業改革發展對于人才的新要求，要爭取在實踐和理論上有更多的突破和創新。與此同時，期刊編輯應該始終堅守政治底線，遵循職業倫理，堅守職業道德，踐行職業操守，在變與不變中尋求平衡和發展之道。

基金項目：重慶市高校期刊研究會“渝編·仁和基金”課題“利益平衡機制下出版深度融合發展的法治化傳播路徑研究”（項目編號：QLX222-7）階段性研究成果。

參考文獻：

［1］J.Wiles.Beyond ChatGPT：The Future of Generative AI for Enterprises［EB/OL］.（2023-01-26）［2023-11-20］ https：//www.gartner.com/en/articles/beyond-chatgpt-the-future-of-generative-ai-for-enterprises.

［2］艾瑞咨詢.2023年中國AIGC產業全景報告［EB/OL］.（2023-08-22）［2023-10-09］https：//www.iresearch.com.cn/Detail/report？id=4227amp;isfree=0.

［3］鐘建林.學術期刊編輯發展轉向研究：基于智能編輯技術［J］.編輯之友.2022.08.

［4］陳星潼，趙愛清.人工智能大模型對學術期刊編輯工作的影響探究——基于英文摘要翻譯的實證研究［J］.新聞研究導刊：2024.2.

作" 者：中共重慶市委黨校（行政學院）《重慶行政》編輯部編輯

責任編輯：粟" 超