基于物聯網技術的道路施工過程質量管理研究

*基金項目：福建省交通運輸科技項目“基于大數據的高速公路工程質量智能管理系統研究”（202132）。

摘要：為了綜合考慮道路施工過程中的多環節影響因素，提高施工效率，縮短施工周期，提出基于物聯網技術的道路施工過程質量管理方法。首先，利用基于物聯網技術的智慧試驗檢測管理平臺下的瀝青路面施工質量管控系統采集施工路段攤鋪測厚數據、智能壓實監控數據、臺賬數據，以壓實度、平整度、厚度、路面滲水率為評價指標；其次，構建深度神經網絡模型，用于實現從多測量參數到評價指標的回歸分析，通過多次訓練得到最優指標預測模型；最后，根據模型參數實現不同層級的權重分析和輸入/輸出測量參數的重要度分析。以彰武高速公路南靖段工程為例進行數據驗證，結果表明：基于物聯網技術的道路施工過程質量管理方法能夠在充分采集施工數據的基礎上構建準確的回歸分析模型，用于不同評價指標的預測，并基于模型權重實現對輸出結果的一鍵溯源，有效提升施工過程質量智能化管理水平。

關鍵詞：物聯網技術；道路施工；質量管理；深度神經網絡；指標預測

0" 引言

道路施工過程質量管理是指通過合理規劃和有效管理最大限度地提高施工效率和質量，同時降低成本和資源浪費。優化道路施工過程可以提高施工效率，減少施工周期，保障道路施工質量。道路施工過程質量管理是一個持續性過程，雖然已經取得了一系列研究成果，但仍存在施工效率低下、資源浪費、安全隱患等問題［2］。……