摘""要:專業群建設是推進職業教育高質量發展的重要抓手。本文探討了“雙高計劃”背景下專業群建設的內涵邏輯、組群邏輯和政策邏輯等邏輯要求,結合大數據技術專業群建設的探索與實踐,提出高職院校專業群建設應以頂層設計規劃建設目標、以模式創新驅動內涵發展、以資源建設服務教學保障、以“三教”改革引領專業建設、以基地共建強化實踐教學、以平臺共享開展社會服務的實踐路徑,推動專業群建設高質量、高水平發展。
關鍵詞:雙高計劃;專業群建設;職業教育
2019年教育部、財政部聯合印發《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》(簡稱"“雙高計劃”),提出“圍繞辦好新時代職業教育的新要求,集中力量建設50所左右高水平高職學校和150個左右高水平專業群”。“雙高計劃”帶動職業教育持續深化改革,強化內涵建設,實現高質量發展,凸顯專業群在新時代高職教育高質量發展中的重要意義[1]。
一、專業群建設的發展歷程
國家高度重視高等職業教育專業群建設,早在2006"年教育部印發《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》首次提出,“要根據市場需求與專業設置情況,建立以重點專業為龍頭、相關專業為支撐的專業群”。2015"年教育部出臺《關于深化職業教育教學改革全面提高人才培養質量的若干意見》指出,“圍繞各類經濟帶、產業帶和產業集群,建設適應需求、特色鮮明、效益顯著的專業群”。2019年教育部、財政部聯合印發的《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》明確提出,“集中力量建設一批引領改革、支撐發展、中國特色、世界水平的高職學校和專業群”。專業群建設從起初以重點專業引領和帶動相近專業發展的建設模式,到面向產業需求建設特色優勢專業群,再到建設引領職業教育服務國家戰略、融入區域發展、促進產業升級的高水平專業群。專業群在國家一系列政策支持與引導下快速推進和高質量發展。
二、專業群建設的邏輯要求
專業群建設具有內涵邏輯、組群邏輯和政策邏輯等邏輯要求。內涵邏輯解決如何認識專業群的問題,組群邏輯解決如何組建專業群的問題,政策邏輯解決如何建設專業群的問題。三者層層遞進,形成對專業群建設的邏輯要求。
(一)內涵邏輯
高職專業群是聯系產業與教育的關鍵紐帶,是推進職業教育高質量發展的重要抓手,要把握好高職專業群的內涵邏輯。一是對應性與動態性。職業教育與產業發展結合最為緊密,專業群與產業(鏈)之間具有對應性與動態性。對應性表現在專業群來自于產業(鏈),并服務于產業(鏈);當產業轉型和提檔升級時,相應的專業群結構將進行動態調整,保持與產業(鏈)的動態適應。二是職業性與教育性。專業群是面向相同的職業崗位群組建的,專業群的職業性決定了專業群的根本任務是服務學習者的職業生涯發展。教育性是專業群的核心功能,即以學生為中心,以學生職業發展為導向,革新人才培養理念,創新人才培養模式,培養高素質技術技能人才。三是獨立性與協同性。專業群有明確的服務面向和人才培養定位,群內各專業仍是完整的人才培養單元,有特定的人才培養目標和方向,相對獨立,又相互協同。每個專業都能夠體現學生的職業生涯發展路徑,專業之間相互融合,優勢互補,協同發展,共享平臺課程、師資、實訓基地等教學資源和就業資源,系統實施相關職業之間勝任能力的綜合培養。
(二)組群邏輯
高職專業群組群邏輯可分為產業鏈邏輯、共同基礎邏輯、核心專業邏輯三種。產業鏈邏輯組群是基于產業鏈,專業群圍繞某一產業的結構、空間以及鏈條發展情況組建,并按照產業調整與升級而持續優化[2]。產業鏈邏輯組群利用了專業群的對應性與動態性,如果把專業群看成一個系統,產業鏈邏輯組群屬于外部邏輯組群。共同基礎邏輯組群是基于相同的學科或技術基礎組建專業群,其明顯特點就是群內各專業具有相同的學科或技術基礎,利于資源整合和共享。核心專業邏輯組群是以核心專業為主組建專業群,其主要目的是要充分發揮核心專業輻射帶動作用,讓群內各專業協同發展。共同基礎邏輯和核心專業邏輯組群都利用了專業群的獨立性與協同性,屬于專業群的內部組群邏輯。
瀘州職業技術學院大數據技術專業群按照產業鏈邏輯,由大數據技術、計算機應用技術、軟件技術、人工智能技術應用、信息安全技術應用五個專業組成,對接電子信息產業中的大數據技術領域,服務產業轉型升級。大數據產業中,“大數據分析與應用”是發展最為迅猛的技術領域,專業群各專業精準對接大數據分析與可視化、數據管理與web應用開發、移動終端應用開發、人工智能應用開發、網絡安全等細分領域,應用各細分領域的標準體系培養學生,有效保障學生專業技術技能的培養質量,同時,統一夯實共通技術基礎,有力保障學生在行業內遷移發展的復合能力的可持續提升。
(三)"政策邏輯
高水平專業群建設的政策邏輯要求主要體現在以下四個方面:一是要求產教融合要素全。“雙高計劃”明確提出,“發揮專業群的集聚效應和服務功能,實現人才培養供給側和產業需求側結構要素全方位融合”。產業與教育全方位全要素深入融合,才能提升職業教育的適應性[3]。專業群要主動對接產業鏈,保持動態優化;專業群要根據產業需求整合資源,充分發揮聚集效應;專業群要以產業需求為導向,精準對接區域人才需求,提升高職學校服務產業轉型升級的能力,培養高素質技術技能人才。二是要求校企合作程度深。“雙高計劃”明確提出,“校企共同研制科學規范、國際可借鑒的人才培養方案和課程標準,將新技術、新工藝、新規范等產業先進元素納入教學標準和教學內容,建設開放共享的專業群課程教學資源和實踐教學基地。”專業群建設要以校企為雙育人主體,讓企業主動參與人才培養的各個方面。三是要求“三教”改革力度大。“雙高計劃”明確提出,“組建高水平、結構化教師教學創新團隊,探索教師分工協作的模塊化教學模式,深化教材與教法改革,推動課堂革命”。專業群建設要以三教改革為抓手,不斷推動教育改革和內涵發展[4]。四是保障機制要健全。“雙高計劃”明確提出,“建立健全多方協同的專業群可持續發展保障機制。”
三、專業群建設的實踐路徑
結合瀘州職業技術學院大數據技術專業群建設的探索與實踐,提出高職院校專業群建設應以頂層設計規劃建設目標、以模式創新驅動內涵發展、以資源建設服務教學保障、以“三教”改革引領專業建設、以基地共建強化實踐教學、以平臺共享開展社會服務的實踐路徑。
(一)頂層設計,規劃建設目標
堅持立德樹人,服務國家大數據發展戰略,以培養“基礎寬厚、技術精湛、技能交融”的技術技能人才為目標,以校企合作、產教融合為主線,深化“職業情境、項目主導、能力遞進”人才培養模式改革,打造具有國際視野的高水平結構化教學創新團隊,重構四層次課程體系,開發支持模塊化教學的優質資源,升級實訓基地和技術技能平臺,推進教材與教法改革、創新模塊化教學模式,強化社會服務,將大數據技術專業群打造成為國內領先、國際有影響力的人才培養標桿,成為服務區域經濟發展的技術創新高地,引領全國高職院校大數據技術專業群的建設和發展。
(二)模式創新,驅動內涵發展
創新“多元協同·崗課賽證融通·項目實戰主導”人才培養模式。行業、企業、園區等聚力協同,以大數據開發、可視化等崗位工作標準、流程、方法、規范為主線,融入崗位技能標準、競賽標準、1+X證書,重構“底層共享+中層分流+頂層互選”課程體系。以實戰化項目為載體,打造“聚焦實戰·分級遞進·多維通融”實踐教學體系和“課證賽聯動·孵化園培育”創新創意創業教育體系。實施情景式、翻轉課堂、實戰化項目等教法改革,推動自主學習、探究學習、合作學習等學法改革,全面推行現代學徒制,以“職業推動”“項目驅動”培育高素質技術技能人才。
(三)資源建設,服務教學保障
建設“模塊化課程·專業資源庫·教學云平臺”課程教學資源。對接行業信息化系統開發與設計、數據采集與分析、大數據呈現與應用等崗位典型工作任務,圍繞知識、能力、素養等要素進行精簡式模擬、模擬化實戰分級遞進的教學化改造,基于“崗位典型工作任務+N”模式,開發模塊化課程。引進大數據應用開發(Java)等國家1+X認證標準,華為等行業認證標準,分析數據可視化工程師等崗位需求,校企共同開發大數據分析、大數據呈現等教學資源案例,完善專業群網絡課程庫、專業試卷庫、專業圖片庫、專業視頻動畫庫等教學資源,創建專業教學資源庫。聚焦實戰與智慧應用融合,整合超星學習通、藍墨云等教學“云平臺”,以及與泰克教育共建的“華為泰克雙創云”、與騰訊教育共建“騰實學院實訓云”等實踐教學“云平臺”,構建專業群教學“云平臺”,促進線上資源學習與線下實戰化項目教學相結合,落實“精簡式模擬-模擬化實戰-實戰化項目”分級遞進的實踐教學體系。
(四)“三教”改革,引領專業建設
持續深化“教學創新團隊·新形態教材·項目化教法”改革創新,引領專業建設,促進專業群高質量發展。“院士·博士”引領打造高水平教學創新團隊。引進院士和博士,打造“院士·博士”引領的高水平教學創新團隊,教師團隊在大數據采集、分析、可視化呈現等領域的科學研究、技術創新、社會服務能力顯著增強;落實學校在崗教師“進階培養賦能”培養計劃,分級分批選派專業群骨干教師到境內外培訓研修訪問;推進學校高水平雙師隊伍“多元共育共享”計劃,聘請騰訊教育等IT企業高級工程師、金牌講師擔任專業群外聘教師;派駐專業群在崗教師到以上企業進行大數據開發等頂崗鍛煉,提升專業教師企業實踐能力。校企共同開發活頁式、融媒體等新形態教材,深化教材改革。聯合華為、騰訊等IT領軍企業共同開發《大數據采集》《大數據清洗和預處理》《大數據分析》等活頁式教材;聯合國信藍橋等知名國際教育集團共同開發《網頁設計基礎》《Bootstrap"應用開發》等活頁式教材、《大數據可視化技術》等融媒體教材。實施情景式、實戰化項目等教法,推進教學法改革。專業基礎課程實施“線上+線下”、翻轉課堂等教法改革,專業方向核心課程實施情景式、實戰化項目等教法改革,頂層互選課程實施跨課、跨專業教法改革;根據多生源、多層次、多課程的不同特點,實現差異化、個性化學法指導,通過“互聯網+教學”改革,實現自主、泛在、個性化學習,提升人才培養質量與學生就業核心競爭力。
(五)基地共建,強化實踐教學
建設“國家·省級·校級”開放共享型實踐基地。與華為共建華為ICT學院,與騰訊云共建“騰訊云人工智能學院”,與國信藍橋共建藍橋學院,與瀘州市共建“成渝雙城經濟圈川南公共實訓基地”。依托大數據技術專業“Python程序設計”“大數據實時分析”,軟件技術專業“企業級信系統開發”,信息安全專業“網絡攻防”等基礎實訓室完成單元化案例和精簡化項目實訓,培養學生大數據崗位群基本技能。借助省四大開放共享型實踐基地開展模擬化項目實訓,培養學生大數據崗位群核心能力。在四大開放共享型實踐基地的基礎上承建省級“大數據培訓服務部”“信息化服務部”“大數據創新創業孵化中心”教學實踐基地和國家級“大數據大師工作室”。通過科研服務、社會服務、創新創業項目孵化,培養學生職業核心競爭力。
(六)平臺共享,開展社會服務
建設“培訓基地·創新中心”技術技能平臺,積極開展社會服務。做精做特華為ICT西南培訓基地。依托瀘州地區白酒大數據環境,聚焦中小微白酒企業數據分析,數據可視化領域,與華為展開深度合作,升級華為ICT西南培訓基地,服務中國國際酒業博覽會,為企業提供生產過程白酒質量參數分析、酒業數據人才培訓、企業營銷數據分析年度報告和區域營銷數據對比等服務,助力打造“線上酒博會”和“線下酒博會”雙引擎地區特色營銷生態鏈,提升服務區域經濟的能力。與騰訊云建設騰訊云人工智能協同創新中心,基于瀘州自貿區白酒企業資源,依托大數據、人工智能等技術,與西南科技大學和騰訊云共同開發白酒品質評估模型,提供白酒企業酒品質鑒定服務;助力建設全國首個工業互聯網標識解析白酒行業節點,為白酒產品資源信息以及商品溯源提供依據,建立產業質量保障機制,助力地方企業智能化改造級,建設高水平數字化人工智能協同創新中心。
結語
本文通過分析“雙高計劃”背景下專業群建設的內涵邏輯、組群邏輯和政策邏輯,結合大數據技術專業群建設的探索與實踐,提出高職院校專業群建設的實踐路徑,為高職院校專業群建設提供了具體的實踐參考。同時,專業群建設要緊密結合區域產業的人才需求,選擇切合實際的建群模式和實現路徑,提高專業群建設的針對性和實效性,不斷推動專業群高質量發展,培養更好適應社會發展需求的高素質人才。
參考文獻:
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[2]章安平,梁帥,米高磊.高職院校高水平專業群建設的內在邏輯、現實問題與實踐路徑[J].職業技術教育,2022(9):23-29.
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[4]劉解放,羅星海.新一代信息技術背景下智能交通技術專業群建設路徑研究[J].職業技術,2022(10):1-8.
基金項目:四川省教育廳"2022—2024"年職業教育人才培養和教育教學改革研究重點項目“大數據技術專業‘崗課賽證’綜合育人模式的研究與實踐”(GZJG2022-734);瀘州職業技術學院“產教融合、校企合作”教育改革項目“產教融合背景下大數據產業學院建設研究與實踐”資助(項目編號:CJRH-202201);瀘州職業技術學院科研創新團隊建設項目資助(項目編號:2021YJTD05)
作者簡介:盧正才(1974—""),男,漢族,四川成都人,博士,高級工程師,研究方向:大數據技術與職業教育。