基于PCA-GRA模型的老齡人口預制菜購買意愿分析

摘要：為了解老年人購買預制菜的意愿及對預制菜的需求與偏好，為預制菜市場的健康發展提供科學依據，本文使用問卷分析法針對陜西省60歲及以上老年人對預制菜的購買意愿展開調查研究，采用主成分分析 （PCA）提取影響購買意愿的主要因素并利用灰色關聯分析法 （GRA）評估各因素與購買意愿之間的關聯強度。結果顯示，影響老年人預制菜購買意愿的重要因素主要分為預制菜品質、個人因素、家庭因素三個維度；其灰色關聯度從高到低依次為預制菜品質、個人因素、家庭因素。基于此，本文建議預制菜企業研發適老化預制菜產品，提高預制菜品質，提供個性化服務，優化供應方式，簡化復熱過程，確保安全衛生、合理定價。

關鍵詞：主成分分析；灰度關聯分析；預制菜；購買意愿

預制菜作為一種新興的食品形式，近年來在我國餐飲行業得到了廣泛應用和發展。眾多學者對預制菜的工藝、發展現狀和存在的問題進行了研究。徐興利等研究指出，[1]社會上關于預制菜的熱議焦點主要集中在規范化、標準化等方面。如何統一預制菜相關標準、提升規范化水平、加強產品質量監管是該產業亟待思考和解決的問題；王國利指出預制菜的發展機遇—在產品高質量的基礎上，[2]開拓國際市場、團餐市場、家庭廚房，未來利用新質生產力，可以創新預制菜食品安全和品質消費的監管模式。既往研究較少關注人們對預制菜的購買意愿，因此，本文以陜西省60歲及以上老年人為研究對象，對其預制菜購買意愿進行調研，利用調研樣本數據，運用主成分分析、灰色關聯分析探究調查對象對預制菜的購買意愿及影響其購買意愿的主要因素。

一、對象與方法

（一）調查對象

通過線上線下問卷以及線下訪談相結合的調查方式，對陜西省各地60歲及以上老年人進行調研，確保樣本的廣泛性和代表性。本次調研共發放問卷372份，回收有效問卷364份，回收率97.8%。

（二）調查方法及問卷設計

為確保問題表述清晰、無歧義，且能夠全面覆蓋研究所需的關鍵信息點，筆者遵循科學性、系統性、客觀性和可操作性原則設計問卷。通過文獻回顧和專家咨詢，確定問卷的基本框架和核心問題域，并進行小范圍的預調查，以檢驗問卷的合理性和可讀性。同時，對問卷進行信度檢驗，預調查問卷整體信度大于0.7，說明問卷結構與題目選項設計較為科學、合理，可以進行正式調研。然后，根據反饋對問卷進行修訂與完善，形成最終問卷。

問卷共有四大節內容，分別為基本信息、預制菜印象、預制菜安全和預制菜購買條件。其中，基本信息涉及調研樣本任務的年齡、生活方式、有無穩定的社會收入、家庭成員有無重大疾病、平時是否自己做飯；預制菜印象調研樣本人群對于預制菜的口感、品相、營養價值、種類及與樣本人群適配度的印象及感受；預制菜安全主要調研樣本人群對預制菜添加劑安全性的意愿程度，包括預制菜的品牌、是否有產品標簽信息及對身體健康影響的態度；預制菜購買條件主要調研樣本人群對預制菜的價格、儲存條件、制作方法、加工設備及便捷性的主觀感受。其中，預制菜印象、預制菜安全、預制菜購買條件三大節均采用Likert五級評分法制作問卷，對應的評價等級設為非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意，分別賦分1分、2分、3分、4分、5分。

問卷計劃將樣本年齡、生活方式、有無穩定的社會收入、家庭成員有無重大疾病、平時是否自己做飯、預制菜品相、價格、口感、加工方式、安全性等作為可能影響老年人購買預制菜的影響因素，并根據問卷調研出樣本對預制菜的購買意愿，以此來確定顯著影響老年人購買預制菜的主要因素，并通過產品分析影響因素，總結出具體原因，為預制菜企業提供有效的市場策略與方法。

二、結果與分析

（一）實證研究

本次調研通過線上線下問卷以及線下訪談相結合的調查方式，對陜西各地364名老年人進行調研并回收問卷；結合指標體系進行信度檢驗，結果如表1所示，最終問卷信度系數為0.876，大于0.8，說明問卷具有良好的信度。被調查對象的年齡大都集中在66-70歲，占31.87%；有43%的老年人居住在西安；有81.32%的老年人與配偶、子女同居；有穩定收入的老年人占66%。

（二）主成分分析與灰色關聯分析

1.主成分分析

如表2所示，P值lt;0.001，因此，拒絕 “無公因子”的原假設，證明影響因子中至少有一個公因子，KMO值為0.962，大于0.9，因此，可以利用上述影響因子對老年人購買預制菜的意愿進行分析。根據調研結果，本文選取特征根大于1的主成分個數為3，從表3結果可以看出，主成分中x1、x2、x3、y1、y3、y4、z1、z3系數較大，故將主成分1視為預制菜品質因素主成分，主成分2中h4系數較大，故將主成分2視為個人因素主成分，主成分3中h3系數較大，故將主成分3視為家庭因素主成分。

注：h1、h2、h3、h4分別代表生活方式、有無穩定的社會收入、家庭成員有無重大疾病、平時是否自己做飯；x1-x5、 y1-y4、z1-z5分別代表我認為預制菜味道和居家做飯區別不大、我認為預制菜品相與居家做飯區別不大、我認為預制菜可以提供均衡的營養、我認為預制菜適合老年人食用、我認為預制菜品類多樣、我認為預制菜可以適當加入一些添加劑、我認為老字號的預制菜更安心、我認為食用預制菜對我的身體健康沒有傷害、我認為可以通過預制菜產品包裝標簽信息判斷該預制菜是否適合我食用、我認為預制菜的價格合理、我的住所有儲存預制菜的條件、我認為預制菜的制作方法簡便、我認為食用預制菜更節省時間、我的住所有加工預制菜的設備。

2.灰色關聯分析

通過調研數據結果可以看出，受訪者數據與主成分1具有強關聯性，與主成分3具有弱關聯性，進而可以推測出被采訪者對預制菜的購買意愿受預制菜品質影響較大，受家庭因素影響較小。

通過相關結果所示：“預制菜品質”這一因素 （主成分1）以0.862的關聯度排名第一，表明預制菜品質是影響預制菜接受度或相關消費決策的關鍵因素；“個體因素” （主成分2）以0.732的灰色關聯度排名第二，說明消費者在預制菜選擇中存在個性化需求與限制條件，揭示了在預制菜食品產品開發過程中預制菜企業應考慮不同消費者的健康狀況、飲食習慣、經濟能力等因素，為市場提供多樣化、定制化的預制菜解決方案；“家庭因素” （主成分3）以0.719的關聯度位列第三，表明家庭成員的健康狀況同樣影響老年人對預制菜的購買意愿。

三、結論與建議

（一）結論

通過主成分分析，本文發現，影響老年人購買預制菜意愿的18個影響因子可以分為預制菜品質因素、個體因素、家庭因素三個主要因素。這些因素共同構成了影響老年人購買決策的關鍵維度，為企業優化預制菜產品提供了重要參考。灰色關聯分析結果顯示，預制菜品質、個人因素、家庭因素是影響老年人購買預制菜意愿的三大主要方面，且關聯度從高到低依次為預制菜品質、個人因素、家庭因素。這一結果表明，預制菜品質是老年人購買意愿的首要考量因素，然后是個人偏好和家庭狀況。

（二）建議

1.深入調查研究

預制菜企業應深入研究和理解老年消費者的健康飲食需求與偏好，將提升菜品品質作為核心競爭力。嚴格把控食材來源，確保所有原料新鮮、安全、無污染。在加工過程中，注重保留食材的自然風味與營養價值，避免過度加工導致營養流失，同時，減少添加劑和防腐劑的使用，以滿足老年人對健康飲食的追求。此外，企業應不斷創新菜品研發，豐富預制菜種類，使預制菜更加多元化、個性化，提供更多符合老年人飲食習慣和口味偏好的菜品選擇，如低鹽、低糖、高纖維、易消化等健康菜品。同時，注重菜品的品相呈現，通過精美的包裝和科學的烹飪工藝，讓預制菜在視覺上也能吸引老年消費者，提升他們的購買欲望。

2.定制化產品開發

根據老年人不同的口味偏好、健康狀況及烹飪能力，開發一系列易于操作、營養均衡的預制菜產品。例如，提供即熱即食、微波加熱即可享用的菜品，或是配備詳細的烹飪指南，降低使用門檻。第一，健康與品質并重。確保所有預制菜產品在追求便捷性的同時，不犧牲食材的新鮮度、營養價值和口感。強調產品的健康屬性，如低油、低鹽、無添加等，滿足老年人對健康飲食的追求；第二，充分利用情感營銷與社區互動。通過情感化的營銷策略，如講述產品如何幫助老年人輕松享受美味家常菜的故事，增強品牌與老年消費者之間的情感聯系。同時，利用社區、老年活動中心等平臺舉辦試吃會、現場烹飪教學等活動，增加老年人對預制菜的認知和接受度；第三，靈活購買與配送服務。提供多樣化的購買渠道和靈活的配送服務，如線上購物平臺、社區團購、定期配送等，方便老年人根據自身需求選擇購買方式。對于行動不便的老年人，可考慮提供上門送貨服務，進一步提升其購買體驗。

3.定制化健康套餐

針對家庭成員有重大疾病的家庭，推出特別定制的健康預制菜套餐。這些套餐應嚴格遵循醫囑或營養師建議，控制鹽分、糖分、脂肪等攝入，同時，保證營養均衡，滿足特殊飲食需求。通過提供專業、科學的飲食解決方案，減輕老年人家人照顧的負擔。

4.建立社區支持網絡

與社區、老年活動中心等組織合作，建立預制菜使用的支持網絡。通過舉辦烹飪教學、健康講座等活動，幫助老年人更好地了解和使用預制菜產品。同時，鼓勵鄰里間相互幫助，形成共同照顧家人的良好氛圍。

四、結束語

本文通過問卷調查法、主成分分析、灰色關聯分析對陜西省60歲及以上老年人對預制菜的購買意愿進行調查和分析，探討了影響老年人預制菜購買意愿的影響因素。研究結果表明，影響老年人購買預制菜意愿的重要因素主要分為預制菜品質、個人因素、家庭因素三個維度；其灰色關聯度從高到低依次為預制菜品質、個人因素、家庭因素。這一研究成果對預制菜企業健康發展，了解老年人購買預制菜意愿及對預制菜的需求與偏好，具有深遠意義。

參考文獻：

[1] 徐興利，黃家偉.加強預制菜食品安全監管 促進產業高質量發展[J].食品界，2024（05）：16-18.

[2] 王國利.食品預制產業溫控供應鏈高質量發展路在何方：冷鏈物流與冷鮮預制菜融合發展集成創新和機遇分析[J].物流技術與應用，2024，29（S1）：32-38.