大數據時代學生主體性培育的機遇、挑戰及對策
——基于思政課視角的研究

李丙南

(喀什大學 馬克思主義學院,新疆 喀什 844000)

引言

大數據作為一種生產、儲存、分析數據信息的集合技術,給人們的工作、生活帶來了巨大的變化與挑戰,而現實世界的變化必將于人的精神世界中有所反映。思政課要根據現實問題提出解決精神世界困境的方法策略。中國共產黨第二十次全國代表大會報告指出,要“推進教育數字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”[1]。學生主體性培育是適應時代要求,樹立終身學習理念的應有之義,也是遵循教育教學規律,實現立德樹人根本任務的必然舉措。“人的主體性是人作為活動主體的質的規定性,是在與客體相互作用中得到發展的人的自覺、自主、能動和創造的特性。”[2]因此,大數據時代如何利用數據技術、數據思維培育思政課學生的主體性,是思政工作者需要探討的問題。

一、大數據時代思政課學生主體性培育的機遇

習近平總書記指出:“各級領導干部要加強學習,懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,不斷提高對大數據發展規律的把握能力,使大數據在各項工作中發揮更大作用。”[3]大數據全面性、預測性、可視性的優勢,契合了思政課主體性培育的需求,為主體意識培育的有效開展提供了廣闊的應用空間。

1.大數據的全面性優勢為學生主體性全面發揮創造可能

大數據借助現代計算技術、移動設備以及互聯網平臺,通過有目的地設計數據產生、收集、分析、反饋代碼,系統整合學生的行為活動、思想動態數據資源,打破了傳統教育范式局限于課堂的教學模式,拓寬了學生主體性的培育渠道,更加注重個人的全面發展。第一,豐富了思政課的知識獲取渠道。以中國大學生慕課平臺為主要代表的教育平臺如雨后春筍般呈現于大眾視野,學生能夠依據個人主體需要,選擇感興趣的高質量課程資源,教師能夠選擇符合本班學生學習能力的課件資源進行知識補充,擴展教學時空范圍,實現由單向接受學習轉向自主探究學習。第二,實現學生主體的全面關照,兼顧校園、社會兩個重要場域。學校通過智慧校園、智慧圖書館系統可以便捷快速地收集學生學習動態、學習需求數據,掌握校內發展需求。社會層面可以在法律允許條件下借助大數據實時監測學生感興趣的社會熱點,分析思想走向,關注思想動態,促進學生個體全面發展。

2.大數據的預測性優勢有助于關照學生主體性需求

大數據的關鍵在于其預測性。習近平總書記針對思政課教學指出:“要加大對學生的認知規律和接受特點的研究,發揮學生主體性作用。”[4]由于傳統的思政課教學模式沒有完善的即時反饋機制,僅僅將單一的考試成績作為評定標準,授課教師無法清晰地掌握學生認知水平和掌握程度,標準化、無差別的教育內容忽視了學生的主體作用發揮,進而影響了思政課的實效性。借助大數據技術,可以通過學生課后的教育信息檢索峰值,在線學習平臺學習動態記錄,書籍閱覽以及電子資料下載情況,在個體學習數據上下功夫,了解學生需求。通過不斷更新學生學習數據,進而分析班級學生學習進度、課程關注熱情,創建思政課學生群體畫像。隨著教學內容的變化記錄數據波動,不斷調整教學內容以及教學方式,堅持以學生為本,綜合考量學生的學習能力、學習效果、智力水平,量身定做以班級為單位的教學方案[5]。基于海量數據資源,整體把握每一階段的數據變動,結合全面性優勢,利用生活、學習、社會交往產生的數據資料,將現實問題于精神世界的困惑納入思政課的考量范圍,落實思政課滿足學生主體性需求的教學目標。

3.大數據的可視性優勢有助于主體性培育的科學性

隨著現代信息技術的發展,數據資源的產生、收集、處理無時不在進行著,傳統的問卷調查、反饋模式已經無法滿足現代教育發展的要求,基于少數學生的單一調查數據無法為思政課提供充足的數據支持和參考保證,確保思政課學生主體性的充分發揮就有必要依賴大數據的可視化優勢。通過多種渠道收集學生的思想軌跡、行為方式、思想動態,尤其注重對無意識行為的數據記錄。同時構建數字化模型,形成個體學習數據畫像,在融入教育目的算法的指引下,將個人數據畫像結合歷史周期數據,經過信息處理器的聯機分析轉化為可視化個人思想動態走勢圖,及時分析學習狀況以及個人能動性發揮程度,據此來調整教學內容的設定以及問題設置的側重方向,進而匹配個性教育方案[6]。運用大數據的數據關聯算法,將收集的海量數據進行智能化分析,深入挖掘每個學生的學習習慣、學習偏好并進行可視化處理,保障所匹配的教學方案能滿足每個學生的主體學習需求,使思政課以人為本的教育理念得到落實。

二、大數據時代思政課學生主體性培育的挑戰

大數據的全面性、預測性、可視性優勢為思政課主體性培育提供了全方位、寬領域、多渠道的關照,但是著眼于思政課的教學現狀不難發現,大數據在思政課中的實踐并不充分,大數據作為一項前沿技術,融于社會的各個方面,卻不被大家所熟悉,反而在一定程度上遮蔽了學生的主體性價值,為學生主體意識培育帶來全新的要求和挑戰。

1.思維困境:大數據意識薄弱及素養不足

“時代是思想之母”,思政課帶有特殊的政治屬性,這就要求其教育方式、教育內容、教育載體要與時俱進,切實關照現實問題,解決時代之問。目前,部分思政課教師大數據應用意識薄弱、應用能力欠缺,受傳統思想政治教育模式和經驗邏輯思維方式制約,對大數據保持固化的工具性思想,忽視了技術的價值屬性和對學生主體性的關照,大數據素養不能滿足新時代的教學要求。以往的思政課調研往往采用問卷調查等人工調查形式,通過少數、部分代表性樣本推斷整體性、因果性結論,所得結論往往帶有經驗性。隨著大數據分析處理系統在思想政治教育領域的應用,全方位、全過程的大數據收集、分析、處理體系幫助教師實現了調查的全樣本分析,使得思政課教師能夠通過發現的相關性數據關系得出基于算法處理的科學數據,彌補了傳統調研方式的“片面性”,實現了由“經驗結論”向用數據“說話”的轉變。同時在長期的教育活動中,教育者往往會形成一種自身不易發覺的思維習慣、身份習慣、行為習慣,這些習慣成為教學活動按預設目標正常進行的保證,同時也表現出對接受新觀念、應用新工具缺乏主動性[7]。“不愿用”“不屑用”的思維造成思想政治教育工作者數據意識和數據素養不足[8]。同時,由于個人數據素養不足,部分教師在大數據應用于思政課的過程中顛倒了大數據的技術工具定位,將數據作為唯一判斷標準,出現了對數據的盲目崇拜以及唯數據論。只關注“數據人”而忽視了“現實的人”,將數據神圣化,無法走出數據困境。解決思政教育工作者思維困境問題,提高大數據意識和數據素養,有賴于依靠正確認識數據,實現“數據思維”的轉變。

2.數據困境:思想政治教育數據短缺及人才不足

作為基于數據的新處理模式,數據的數量和質量決定了大數據應用于思政課的實際價值,只有不斷挖掘思政課數據背后的潛在意義,才可以真正確保大數據服務于學生的主體性培育。如何收集數據、分析數據、讓數據說話,如何使大數據服務于思政課,這是我們必須考慮的問題。但是針對上述問題,目前并不能夠將其妥善解決。一方面,數據壁壘導致思政課學生數據資源缺乏。將大數據同思政課融合,找到有利于培育學生主體性的數據信息,僅僅依靠思政課產生的“小數據”并不能達到思想政治教育數據全面收集的理想狀態,因此要以廣闊的視野審視學生出現的每一個“場所”,為思政課育人提供“大數據”。但是大數據的產生與傳播已經不再局限于網絡傳播,移動終端、可穿戴智能設備等機器的數據保護嚴格,以單個學校的實力無法做到學生各類活動數據的全面收集,大數據與思政課的融合面臨“無米”的困境。另一方面,數據人才緊缺。大數據具備海量性與復雜性的特點,海量數據的收集、篩選、分析等每個環節的進行都需要知識化、可視化、科學化的處理。不同于一般分析程序,思政課的數據分析必須考量“現實的人”。所以參與思政課數據分析的工作者,既要具備高素養,又要具有高涵養,要能夠找出與思政課學生主體性培育相關的數據。而現實中由于缺少配套基礎技術平臺和健全的大數據人才規劃體系,從事思想政治教育數據分析的工作人員大多不懂思想政治教育、沒有思想政治教育工作經驗,無“巧婦”使得數據處理有“速度”沒有“溫度”,忽視了對學生主體性的關照。

3.倫理困境:學生的主體性價值被“遺忘”,數據安全缺少保障

算法通過全過程、全場域、全方位的思想政治教育數據分析,根據學生的數據走勢、數據波動從而預判未來的思想動向,進而根據學生主體性需求提供匹配的教學方式,契合學生興趣的教學內容,提高了思政課的教學效果,彌補了思想政治教育課堂教學無法關注個人需求的缺陷。但是在實際應用過程中,由于盲目的應用不顧及同思政課的有機融合,大數據的工具屬性發生了轉變,開始由指令性工具轉變為學習指令的發出者。一方面,大數據試圖代替人思考,造成學生主體意識消解。數據算法通過記錄學生的實時數據,根據不同特征進行數據畫像,實行精準化的定制推送,但是精準推送的信息帶有“碎片化”特征,以一種非邏輯性的形式存在,學生長期接受“碎片化”知識教育,無法形成系統的思維方式和辯證的思維判斷能力,在教育資源選擇、教育資訊接收等方面過度依賴數據,蒙蔽了學生的主體性。同時算法推薦基于歷史數據考察來研判學生思想走勢,片面看待學生的發展,這是大數據在思政課的實際應用中不可避免的缺陷。另一方面,大數據應用缺少機制保障,帶來信息泄露、隱私侵犯等倫理問題。算法推薦需要借助海量的原始數據,特定的計算機程序才得以開展,學生每時每刻都在生產數據,由于數據應用機制不健全,每一次點擊、輸入的每一個符號,教學相關與否的數據都會被“爬蟲”記錄在庫,對非公開數據的記錄行為提高了信息泄露的風險,降低了學生真實數據的生產意愿。同時,為了躲避算法“監控”,部分學生刻意塑造同現實有巨大反差的“數字人”借此保護自己,反算法而行之,加大了數據分析難度。大數據活動超出了思政課設定的應用范圍且日益猖獗,加大了思政課學生主體性培育的難度。

三、大數據時代思政課學生主體性培育的應對之策

思想政治教育要與時俱進,思政課學生主體性的培育要擁有大視野,著眼時代問題,打破固化思維,促進思維轉變,著力解決教學過程中出現的問題,通過認識數據、善用數據、反思數據促進大數據融合,為學生主體性培育助力。

1.認識數據:加深大數據應用理解

大數據是一種傳統計算方式無法分析的數據,同時它以一種特殊的存在形式締造了全新的虛擬網絡空間,使思政課教育場域、方式、內容發生深刻的變化。為更好地把握時代風向,發揮學生的主體性,思政課教師要主動認識數據、理解數據,提高數據素養,激發大數據時代學生主體性培育的思想活力。

第一,打破傳統思維定式,保持開放思維,形成數據思維。隨著信息技術的發展,學生的大部分注意力已經由現實轉移到了網絡空間,包括個人興趣、學習習慣、思想動態等等。傳統的思政課教學手段無法獲取學生的網絡動態,因此也就無法滿足大數據時代學生主體性發展的教育需求。為了能夠精準把握學生思想動態及主體需要,思政課教師要保持開放性思維,加強不同學科間的借鑒交流,主動轉變思維習慣,轉變因果性結論研究模式,實現由單一的線性思維模式向既注重經驗總結又重視科學數據的相關性思維轉變,在認識數據的基礎上主動應用大數據參與教學,提高思政課的實效性。回顧思政課的創新發展歷程,報紙、電話、電視、互聯網等信息技術的進步總會給予思想政治教育更多的創新空間,教育創新總會受到科技創新的影響。通過大數據技術采集學生和相關環境因素的數據痕跡,經過數據分析、數據整合、數據可視化處理,將原本看不見的思想發展狀況變成看得見的數據走勢圖,為思政課教師觀察學生動態、豐富教學內容、制定教學方案、革新教學手段助力。

第二,提高數據素養、破除“唯數據論”。大數據在教育領域的應用是時代發展的必然要求,思政課同大數據的有機融合既有外部環境形勢變化的因素,也有內部自身發展的驅動因素。但是在應用領域,不同于其他學科,思想是最難把握的活動因子,以冰冷的數字代替活生生的人會偏離思政課的本質要求,以單一的、機械化的觀點看待數據,將扼殺學生的主體性。因此思政課教師要自覺參加大數據信息素養培訓班,夯實基礎理論功底,學會以辯證的思維處理數據與學生的關系,自覺提高數據應用意識,提高數據素養,堅持過程性分析與結果性分析相結合,既關注數據變動,又關注人的思想變動,以系統思維把握二者的關系,消除唯數據論。

2.善用數據:提高數據采集、分析能力

思政課大數據資源短缺、利用率低 、專業分析人員不足等問題,并非一個部門、一所學校的困境,要解決“家家有本難念的經”,需要多方要素共同努力,按照“一盤棋”的理念推進思政課數據資源共享,復合型人才共建,增加學生主體性培育的活躍因子。

第一, 破除數據壁壘,解決“無米”的困境。首先,實現校園部門之間的數據資源互通。創建由校黨委帶頭,網絡部門主持,思政課教師主導,多部門合作參與的集數據收集、分析、處理為一體的數據信息平臺[9]。通過“網絡爬蟲”、云計算、多維模型分析等手段對學生數據進行收集、分析、處理,尋找蘊藏思想政治教育價值的數據資源,發揮思政課教師的學科優勢對已篩選的數據進行標簽分類,以便于因材施教,充分發揮學生主動性。其次,鼓勵地區高校思政課數據資源共享。同地區思政課教學模式、手段,學生的思想傾向在很大程度上具有耦合性,有相互借鑒的可能。因此,鼓勵高校在技術允許的前提下創建思想政治教育資源共享數據庫,通過擴大數據基數增加思政課數據分析的全面性、科學性。最后,由政府主導促進校企合作,實現數據交流。網絡虛擬空間是學生最活躍的數據生產領域,同時也是其思想交鋒最激烈的場所,思想政治教育數據資源大多局限于校園、家庭,忽視了社會層面的數據收集,無法做到數據的全面關注。通過與企業的數據溝通交流,能夠盡可能全面地把握學生數據,經過相關性分析掌握思想領域的活動變化,深入了解學生的精神需求,針對網絡輿情、時事熱點采取有效應對措施。

第二, 組建大數據復合型人才隊伍,解決無“巧婦”的困境。面對人才不對稱難題,迫切需要建設一支具備深厚學識功底、具備現代信息技術的復合型人才隊伍。首先,強化數字化設備建設,加大硬件設施和軟件建設投入,打造集數據收集、數據分析、數據劃分、數據處理于一體的現代化大數據應用平臺。其次,有針對性地開展現代信息教育技術培訓,鼓勵思政課青年教師參與大數據技能培訓,系統學習數據分析、數據傳播理論以及數據庫創建等技術,同時啟動“新老幫扶”模式,協助老教師掌握基礎應用手段,重視實踐應用。最后,鼓勵思想堅定且懂技術的教師加入思政課數據分析人才隊伍,加強校企合作,聘請熟悉網絡技術的專家入駐思政課數據分析平臺,提高師資隊伍中復合型人才比例,打造一支高、精、尖的大數據復合型人才隊伍。

3.反思數據:增強思政課人文關懷

習近平總書記指出:“思想政治工作從根本上說是做人的工作,必須圍繞學生、關照學生、服務學生,不斷提高學生思想水平、政治覺悟、道德品質、文化素養,讓學生成為德才兼備、全面發展的人才。”[10]應對大數據在思政課應用中的挑戰,要堅持正確的價值導向和倫理道德規范,確保“技術人為”,“技術為人”,增強思政課人文關懷,充分考量大數據應用對培育學生主體性的影響。

第一,堅持技術理性和價值理性的統一,構建符合思想政治教育目的的數據運算法則。大數據本身不具有價值屬性,但是大數據背后的使用者會左右“數據天平”的傾斜,通過定向數據分析將碎片化、精細化、潛藏使用者目的的數據推送給學生,造成了學生的數據依賴和主體性意識的消解。一方面,從思政課育人角度看,堅持大數據技術應用的價值導向,把握數據生產、數據分裂的主動性,要通過系統、有邏輯、科學的數據傳播形式,立足于學生需要的現實性,根據學生關注點、興趣點、社會熱點,科學育人。另一方面,堅持發展的眼光分析數據,建立思政課全程育人模式。思政課的教育對象是發展的人,歷史數據不能決定未來,個人價值的實現要充分體現主觀能動性,全程育人模式要對學生的發展進行階段劃分,通過階段性、周期性數據對比發現學生的思想變動關鍵點,通過數據分析總結大數據時代思政課教學規律,結合思政課教師的現實觀察反饋,提供有效內容供給。同時,思政課數據法則的關注視野不再局限于學生自身,由于思想的復雜性,大數據不能以數字形式展現真實的個人,在關注、分析“數據人”的同時,還要通過系統考察與學生有密切言行接觸的人,進行持續性跟蹤記錄,在法律允許范圍內收集公共領域雙方的互動數據,以更廣泛、更全面視角掌握學生的真實狀態。

第二,加強數據應用的制度規范,保障學生隱私安全。首先,加強平臺監管。網絡公司依托先進技術壟斷數據資源,同時推送碎片化信息消解學生主體意識,利用數據牟利,嚴重危害了學生的身心健康,“反算法”行之增加了思政課應用大數據分析學生的困難。其次,完善數據收集機制,保證學生的知情權。隨著大數據應用的普及,移動終端、網絡平臺、可穿戴智能設備在為人們提供便利的同時無時無刻不在收集著數據,使用者的行為舉止都在不知情的狀態下被“記錄在案”,數據的生產者被剝奪了數據的所有權和使用權。數據收集要尊重個人意愿,以保障學生擁有知情權為前提。最后,落實數據應用責任制,在分析思政課數據資源時不可避免要對學生的家庭情況、思想傾向、網絡足跡等敏感信息進行調查,要保證信息的絕密性,將數據“留”在數據庫。

結語

大數據技術在教育領域的應用與普及是不可逆的時代潮流,大數據全面性、預測性、可視性的優勢,有力推動了思政課系統化、科學化、數字化轉型,為思政課培育學生主體性、提高思政課實效性提供了技術支撐。同時,由于思政課教師大數據意識薄弱、數據素養不足、思想政治教育數據資源短缺、專業分析人員不足、學生主體性價值被“遺忘”、數據安全缺乏保障等原因,學生主體性培育面臨著新的風險與挑戰。因此,大數據時代思政課要有效發揮育人育才、凝聚共識、引領思想的重要作用,落實立德樹人的根本任務,必須充分關注學生主體性的培育,堅持從“現實的人”出發,認識數據、善用數據、反思數據,以全新的思路和方法應對大數據時代思政課教學的機遇與挑戰,從最大程度上為學生主體性培育提供支持。