數據可視化在新聞報道中的應用

方 璐

（作者單位：亳州晚報社）

數據可視化的應用主要是指借助可視化工具將數據信息以圖表、圖像、視頻等更加直觀的形式呈現給受眾，其對新聞生產和傳播具有重要意義。從受眾角度來看，數據可視化可以幫助讀者更好地理解復雜的數據，加深讀者對新聞內容的理解。對新聞媒體來說，要想在市場競爭中占據有利地位，需借助數據可視化工具來實現創新，以更好地滿足受眾需要，從而提高競爭力。

1 數據可視化在新聞報道中的運用價值

1.1 提高新聞報道的吸引力

數據可視化是借助視頻和圖表等方式，將數據轉換為直觀、生動的可視化新聞內容，讓讀者一眼就能領會數據背后的含義。比如條形圖和餅狀圖能夠直觀地展示各種數據之間對比情況，時序圖能夠清晰地展示時間軸上的數據變化。這些圖表和圖形可以使數據更加生動形象，能極大提高新聞報道的吸引力。另外，新聞報道的內容時常會涉及多個數據，眾多數據的疊加難以讓讀者迅速且全面地了解信息，而利用可視化手段，通過圖形、圖表、圖解、視頻、3D 交互等形式，可以將復雜的新聞素材直觀地呈現出來，且條理更加清晰，內容更加簡單易懂。比如，在關于具有較高傳染性的病毒案例報道中，為了讓受眾能夠直觀了解到病毒到底長什么樣子、病毒傳播途徑及如何進行有效防范等，一些媒體以3D 形式呈現病毒模型圖和半剖模型圖，并通過3D 交互的形式制作了病毒進入人體的過程，受眾可以通過手指滑動實現多角度觀察，深入了解病毒的形態與傳播過程，從而更好地采取措施進行防范。此外，還可以通過對色塊和字體進行巧妙搭配設計，使受眾能夠更快速地掌握新聞報道中的重點，更加深入地理解相關事件背后的細節和邏輯。由此可見，數據可視化的應用能夠讓報道形式變得更加多樣，更容易激發受眾的閱讀興趣，進而增強新聞報道的吸引力和可讀性。

1.2 提高新聞報道的可信度和權威性

傳統媒體時代，數據的呈現更多地是以機械式的文本方式來羅列和堆砌，是一種較為單一的表現形式。對于報道內容本身而言，報道所呈現的數據均由編輯選取，因而數據的呈現在一定程度上會具有一定的主觀性色彩，同時受編輯個人能力和素養等因素的影響，數據的呈現可能會存在一定的局限性，數據報道所形成的結論會顯得片面、單一[1]。對于受眾來說，其往往需要花費較多的時間和精力才能從眾多數據中找到反映報道主題的核心數據，挖掘出數據之間的關聯。隨著社會的不斷發展，各種新技術層出不窮，各種數據分析工具可以對數據進行篩選、整合、分析，將分析所得結果以圖表形式進行呈現，多角度梳理數據之間的關聯，挖掘出更有價值的新聞線索，更好地服務于報道主題。數據分析工具能基于專業的統計方法對數據進行匯總和分析研究，提取出數據中有價值的信息，并形成有效結論，進而充分發揮數據的作用和功能。借助數據分析工具分析所形成的數據結果體現出數據的客觀性與嚴謹性，能夠有效提升新聞報道的權威性和可信度。

2 數據可視化在新聞報道中運用存在的問題

2.1 數據準確性有待提高

隨著信息時代的到來，數據可視化成為一種重要的信息呈現方式，在新聞傳播領域的應用也日益廣泛。但在具體應用過程中，數據可視化時常會出現數據不準確的問題，不僅容易給受眾造成一定誤導，還會降低新聞報道在受眾心中的可信度和權威性，阻礙新聞行業健康發展。數據可視化過程中數據準確性有待提高，主要表現在以下幾個方面：其一，數據來源不準確。部分媒體報道的數據可能是從有限范圍內統計而來，調查對象、調查樣本量都較為局限，且無權威的政府機構或者數據分析公司的數據支撐，數據基數不足，反映的現象較為片面，數據準確性存疑。其二，在數據可視化制作的過程中，一些制作者對報道中所涉及的數據來源、數據處理辦法、數據取用的相關標準等并沒有說明，這就會在一定程度上影響報道內容的權威性和可信度。其三，數據處理辦法不當。一些編輯在處理數據的過程中，沒有靈活運用專業的數據分析軟件進行分析，導致數據結果缺乏說服力，難以較好地反映報道主題，也影響受眾對事件真實情況的理解。其四，圖形和色彩等應用不恰當。有些媒體為了吸引受眾眼球，設計出有些形式大于內容的圖表，如部分圖表使用的色彩較為相近，柱狀圖的色塊較為相近，不能較好地利用色彩凸顯出數據的主次關系，受眾難以第一時間通過圖表色彩抓住最為關鍵的信息。

2.2 數據過載問題明顯

大數據時代已經悄然來臨，人們每天都被各種數據淹沒。部分新聞媒體認為信息量越多，新聞報道傳播效果就越好，于是采取大量可視化手段來呈現數據信息，帶給受眾眼花繚亂的感覺。實際上，多數受眾的數據處理能力有限，難以精準快速地分析和判斷出新聞的重要信息。從這一角度來說，過多采用可視化手段來呈現數據，反而會讓新聞內容變得復雜煩瑣，增加受眾理解的難度，不利于新聞信息的快速傳播。比如2022 年9 月，某個知名日報對我國新興科技產業做了一個報道，報道中以數據可視化的方式呈現了新興科技產業的成長過程和搶占市場的前瞻性，新聞內容和呈現形式都比較新穎，但這篇報道存在數據過載的問題，使用了大量統計數據和圖表，不僅讓受眾在閱讀過程中產生視覺疲勞，還加大了受眾對內容的理解難度，一些網友評論：“看不懂這些圖，不知道國家政策會有什么變化。”總之，新聞報道中時常會面臨各類繁多的數據，大量數據的堆砌并不一定能夠增強文章的可讀性和可理解性，反而會讓數據過載問題越發突出。如何運用數據可視化將新聞信息以最佳形式傳達給讀者，是新聞行業現在及未來所面臨的挑戰[2]。

2.3 數據可視化應用人才稀缺

隨著社會不斷發展，人們面臨的數據信息日漸增多，在信息傳播領域，數據新聞發揮的作用也日益突出。然而，在實際的新聞報道中，部分新聞媒體時常會為難以找到“有專攻”的數據可視化人才而煩惱。要想增強數據的可視化效果，工作人員就不僅要有豐富的數據分析和處理經驗，良好的視覺元素運用能力，還要有動態圖的制作經驗等多方面的知識技能。然而，目前大部分媒體人員很難同時兼具上述能力。比如，有些媒體人員能夠很好地處理數據，但無法準確運用視覺元素將這些繁復的數字進行呈現，因此在實際進行數據可視化處理的過程中，需要尋求其他部門或者媒體人員的協作才能更好地呈現，但實際上各部門各崗位的媒體人員要實現深度合作，需要經過長時間的磨合，這在一定程度上導致難以高效、專業地形成數據可視化新聞作品。數據可視化是推動新聞行業向前發展的助力，但專業人才稀缺，僅有少部分媒體人員能夠靈活掌握和運用可視化手段呈現數據，從長遠來看，可視化人才儲備不足，難以有效推動新聞行業實現長足發展[3]。

3 增強數據可視化在新聞報道中運用效果的途徑

3.1 提高數據處理準確度

數據可視化在新聞報道中的應用越來越普遍，不準確的數據可能會導致人們對事件的誤解，引發不必要的恐慌。因此，需提高數據處理的精準度，強化新聞報道的權威性和影響力。具體實踐中，可以通過以下幾種方式提高其精準度。首先，要保證數據來源的準確性，準確的數據來源是新聞報道的重要依據。在新聞內容生產過程中，應選擇可靠的數據來源，如政府機構、研究機構或權威數據分析公司等，并注意核查數據的準確性[4]。其次，在對數據信息進行可視化處理的過程中，應注意對信息來源作出說明，彰顯信息的可靠性。再次，要準確合理地搭配顏色、圖形或者字體，顏色和字體的合理使用可以使數據可視化更加生動和易于理解。比如，通過差異化的顏色、圖形或者字體，突出信息的主次關系，提升數據內容的可視性和藝術性，不僅能夠有效傳遞信息，還能豐富受眾的觀感體驗。界面新聞發布的《數據|最火爆“五一”消費成績單來了，各項數據均超三年前水平》這則新聞，在每一個可視化的數據圖表下方均注明了數據來源，說明該新聞中的數據來源于交通運輸部門、鐵路集團有限公司、中國旅游研究院、商務部、燈塔專業版等，都是權威的政府機構及專業的研究機構。數據來源準確、權威，有效提升了新聞報道的可信度。為了方便受眾能夠更好地理解圖表內容，編輯人員還針對圖表中一些可能造成受眾誤解或者理解困難的地方單獨作了解釋說明，如2019—2023 年“五一”假期全國高速公路日均流量的數據信息統計圖表，其中2022 年的數據缺失，編輯人員在表的下方單獨注明此情況。此新聞報道中，針對顏色和圖片的運用也比較準確，如其中全國鐵路旅客量多次在“五一”假期創新高這一數據圖表中，關于全國鐵路旅客發送量的人數統計，編輯設計了火車樣式的圖片取代了傳統的柱狀圖，讓受眾第一眼觀看到此圖表就能聯想到其反映的是旅客乘車的信息，不僅與報道的主題思想更加契合，還有效強化了報道的趣味性，信息一經發布，便廣受好評。

3.2 合理精練數據

當前，受眾閱讀的渠道、閱讀的場景和閱讀的時間都呈現出明顯的碎片化趨勢，受眾更希望能夠用少量的時間了解數據背后的含義。想要更好地滿足受眾的閱讀需求，在呈現數據的時候就需要重視對數據信息的提煉，讓受眾能夠簡單、直觀地了解數據之間的關聯及其內涵價值。數據可視化是新聞報道中表現數據的重要途徑，也是受眾樂于接受的一種數據呈現形式。在數據可視化實踐過程中，對數據的提煉效果會直接影響受眾對新聞報道內涵的感知，因此媒體人員也應重視對數據信息的提煉和分析。具體而言，當媒體人員獲取到數據信息之后，需要對數據信息進行篩選，刪繁就簡，去粗取精，剔除一些無關緊要的數據信息，保留能夠反映事件本質的關鍵數據。對數據進行合理的篩選，一方面能夠讓數據信息更加有針對性，強化報道的說服力；另一方面能夠有效避免龐雜數據帶來的數據過載問題。此外，還要對篩選后的數據進行整合、分析，挖掘出數據之間的關聯和價值，讓數據更能反映出報道主題。具體實踐過程中，可以借助一些計算機統計軟件，如SQL、Python、SPSS 等，對數據進行整合與分析，借助軟件分析的結果，羅列出有價值的信息，并制作成相應的數據圖表。這樣不僅能夠更好地顯示出數據之間的關聯，彰顯數據背后的含義，還有助于媒體人員通過數據發現新的線索[5]。

3.3 打造優質可視化人才團隊

任何時代，任何行業，優質的人才隊伍都是保障其健康發展的關鍵因素，對于數據可視化新聞報道來說亦是如此。因此，媒體要重視對可視化人才的培養，通過打造優質的可視化團隊，推動數據可視化新聞創新發展。想要獲得較好的數據可視化效果，媒體人員不僅要有扎實的采編基本功，還要具備較好的數據處理能力、圖形圖表的制作能力、審美能力等，在開展數據可視化實踐的過程中，需要不斷學習，不斷進步，更好地掌握可視化工具的運用技巧，強化審美能力，提升數據可視化制作效果。具體而言，媒體應提供交流實踐的平臺，讓媒體人員能夠擁有更多學習和交流的機會。并且，媒體可以通過開設可視化相關技能培訓課程，定期對在崗人員進行技能考核，讓媒體人員能夠充分掌握數據可視化編輯技巧，并能靈活地將其運用于新聞報道中。還可以開展論壇交流會、行業研討會等，讓媒體人員能夠有機會與行業中其他的專業媒體人士進行交流，相互學習，相互促進，進而不斷創新，為實現數據可視化和新聞創新發展奠定堅實基礎。此外，要加強引進外部人才，一方面可以通過校企合作的方式，為媒體機構吸引優質的可視化人才；另一方面可以通過構建良好的企業形象、良好的薪酬待遇吸引有數據可視化制作經驗的相關專業人才的加入，為推動媒體發展注入新鮮血液。

4 結語

隨著社會的不斷發展，受眾對新聞報道視覺效果的要求越來越高。面對龐雜的數據，受眾更傾向于通過讀圖、讀表等直觀的方式了解數據信息的具體含義?；诖?，數據可視化逐漸成為新聞報道重要的表現方式。對此，媒體人員不僅要重視對數據進行篩選，要通過精練數據簡明地呈現核心信息，還要注意對信息的來源進行解釋和說明，提升信息的準確性，強化報道的權威性。對于媒體而言，要重視人才培養，只有擁有了優質的數據可視化人才團隊，數據可視化新聞報道的創新才有更多的可能。