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決策導向模型引導下的高級智能模擬系統在急診護理教學中的應用

2023-08-10 00:44:00
衛生職業教育 2023年15期
關鍵詞:智能評價課堂教學

吳 巍

(內蒙古醫科大學附屬醫院,內蒙古 呼和浩特 010050)

高等護理教育應注重提高人才培養質量,兼顧護生理論掌握情況及實踐能力,充分利用人工智能,多學科統籌合作,對護理人才進行全方位培養[1]。既往研究發現,護生在學習中存在學習積極性欠佳,知識整合轉化能力、臨床緊急情況應對能力不足及學習方式單一等問題,而急診護理教學存在教學難度大、情況多變等問題,對護生應變能力有較高要求[2],因此進行急診護理教學改革勢在必行。決策導向模型即CIPP 模型,包括背景評估(context evaluation)、輸入評估(input evaluation)、過程評估(process evaluation)、結果評估(production evaluation),該模式將評價貫穿整個教學過程,實現了教學與質量改進相結合[3]。目前尚未有CIPP 模型在急診護理教學中應用的報道,基于此,本研究依托高級智能模擬系統開展急診護理教學,現報告如下。

1 對象與方法

1.1 對象

采用目的抽樣法于2021 年5—10 月選擇內蒙古醫科大學85 名大四實習生為研究對象,采用隨機數字表法將其分為觀察組(43 人)與對照組(42 人)。其中觀察組男生10 人,女生33人;對照組男生12 人,女生30 人。觀察組平均績點(3.12±0.52)分,對照組平均績點(3.20±0.66)分,兩組護生性別、績點比較差異無統計學意義(χ2=0.313,t=-0.662,P>0.05)。所有護生知情同意。

1.2 方法

1.2.1 教學方法(1)對照組:接受常規基于高級智能模擬系統的教學:①課程設置:院校共同制訂教學規劃,實踐課教師均副高級及以上職稱且急診科護理工作時間>10 年,熟練掌握病情推理及高級智能模擬系統的使用方法。課程設置及教學案例設計主要依托高級智能模擬人(ECS)及人民衛生出版社出版的《急危重癥護理學》(第6 版),結合臨床真實案例,邀請3 名主任醫師與教師共同設計教學案例。教學案例涵蓋循環、呼吸、消化、泌尿等系統的臨床急救內容。②課程安排:護生剛入科,由教師引導護生查閱資料、預習相關課程及制訂救護計劃,入科第1周與第2 周進行理論與實踐授課。③評價與反饋:于第4 周進行理論和操作考核、急危重癥護理學學習心得與體會匯報,分享學習過程中存在的不足與意見。

(2)觀察組:在對照組的基礎上接受CIPP 引導下的高級智能模擬系統教學。①背景評估:在護生入科時進行學習需求訪談,分析其學習興趣點與感興趣的學習方式,具體訪談內容:在急診科實習時,你想學習哪些知識?你心目中高級智能模擬系統教學是什么樣的?高級智能模擬系統教學中,你想學習哪些內容?對于急診科高級智能模擬系統教學安排,你有什么建議?若在實習中面對已學過的問題,你能較好地處理嗎?由4 名教師、護士長及兩名研究生根據護生反饋結果共同討論和總結,并調整教學計劃。②輸入評估:在背景評估的基礎上對現有教學計劃及資源進行評價,課題組結合護生反饋形成以案例為核心的教學方案,包括理論教學及基于病情推理的實踐教學。理論教學為護生自主制作急危重癥護理學課件及匯報課件,師生共同評價。實踐教學要將循環、呼吸、消化、泌尿等系統的臨床急救內容輸入ECS,護生進入高級智能模擬系統后,根據病例提示及ECS 搶救細節推理病情變化,組成急救護理小組,小組成員共同推理病情、制訂救護計劃。③過程評估:教師在授課過程中需全程評估護生不足之處及其影響因素,及時與護生交流;課題組共同討論分析護生存在的問題,并擬定解決方案,判斷與教學目標間的差距,具體教學流程見圖1。④結果評估:實踐教學后,護生總結匯報本次學習中的不足與收獲,匯報時間為5~10 分鐘,由教師及研究生對其匯報結果進行評價。

1.2.2 評價指標(1)客觀指標:教學前后,護生進行理論及操作考核,理論考核滿分100 分;操作考核包括病例判斷、病情推理、護理問題提出、護理操作等,滿分100 分。

(2)主觀指標:于授課1 周后及課程結束后,采用趙越等[4]編制的本科護理專業課堂教學質量評價量表進行調查,該量表包括教師素養、課前設計、課堂活力、課后反思4 個維度,每個維度包括4 個條目,共16 個條目,采用Likert 5 級評分法,1~5分分別表示“十分不同意”“不同意”“一般”“有點同意”“十分同意”。總分16~80 分,得分越高說明課堂教學質量越高。該量表的S-CVI 為0.954,總量表的Cronbach′s α 系數為0.892,各維度的Cronbach′s α 系數為0.886~0.974,信效度良好。

1.2.3 統計學方法 采用Excel 軟件錄入數據,SPSS 22.0 軟件處理數據,描述性統計采用(±s)表示,計數資料采用兩個獨立樣本t 檢驗,計數資料采用χ2檢驗,P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組護生理論及操作成績比較(見表1)

表1 教學前后兩組護生理論與操作成績比較(±s)Table 1 Comparison of theoretical and operational scores of two groups of nursing students before and after teaching(±s)

表1 教學前后兩組護生理論與操作成績比較(±s)Table 1 Comparison of theoretical and operational scores of two groups of nursing students before and after teaching(±s)

組別操作成績理論成績教學前教學后教學前教學后觀察組對照組t P 78.65±8.85 76.82±9.32 1.035 0.304 93.52±7.72 85.35±5.53 5.597 0.000 82.63±10.25 83.77±9.83-0.514 0.609 93.63±8.56 88.63±10.23 2.446 0.017

2.2 兩組護生本科護理專業課堂教學質量評價量表得分比較(見表2)

表2 兩組護生本科護理專業課堂教學質量評價量表得分比較(±s)Table 2 Comparison of the scores of the Undergraduate Nursing Classroom Teaching Quality Evaluation Scale in the two groups(±s)

表2 兩組護生本科護理專業課堂教學質量評價量表得分比較(±s)Table 2 Comparison of the scores of the Undergraduate Nursing Classroom Teaching Quality Evaluation Scale in the two groups(±s)

組別觀察組對照組t P教師素養教學前13.35±6.62 14.42±7.73-0.686 0.495教學后18.78±7.75 15.52±6.62 2.083 0.040課前設計教學前12.88±6.65 13.22±5.86-0.250 0.803教學后18.83±9.23 15.23±8.63 1.856 0.067課堂活力教學前15.56±7.72 16.04±6.58-0.308 0.759教學后19.23±0.77 16.65±5.63 2.943 0.005課后反思教學前14.43±7.73 13.78±6.68 0.414 0.680教學后17.78±4.89 14.43±6.58 2.668 0.010總分教學前56.22±28.72 57.46±26.85-0.206 0.837教學后74.62±22.24 61.83±27.46 2.362 0.020

3 討論

3.1 CIPP 模型能提高護生理論及操作成績

研究結果顯示,CIPP 模型引導下的高級智能模擬系統教學能提高護生理論及操作成績,研究結果與苗亞杰等[5]的相似。急診護理教學具有教學難度大、內容復雜的特點,且臨床實踐時間較短,導致護生急診實習所學知識有限。CIPP 模型兼顧對教學過程的評價,能解決理論課教學存在的問題(如疾病病理生理、多學科聯合救治及實驗室檢查的學習存在理解困難等),教師在授課時能給予更多側重點,并且護生自主制作課件的教學方式避免了“填鴨式”及被動式教學,促進了知識內化[6-7]。本研究通過CIPP 模型引導下的高級智能模擬系統教學,一方面最大限度地還原了臨床急救護理場景,解決了實踐教學方法單一及缺少臨床實際環境的問題。另一方面高級智能模擬系統涵蓋護理程序全過程,護生根據ECS 臨床表現推理病情及進行護理診斷,可促進護生將所學知識與臨床情景相結合,培養其評判性思維能力及急救協調能力。

3.2 CIPP 模型能提高課堂教學質量

研究結果顯示,CIPP 模型引導下的高級智能模擬系統教學能顯著提高課堂教學質量。經濟服務視角下學生是高等教育服務的受益者,若學生被排除在此種顧客模式外,會影響其學習滿意度與積極性[4]。本研究通過CIPP 模型,教師多次優化課堂教學方案及匯總護生反饋意見,采用反復評價—反饋—完善的方式,解決了教師忽略護生接受度及授課方式偏好所致的學習倦怠問題,護生對教師的評價較好;通過將CIPP 模型與ECS 相結合,引入真實案例并設置急診情景,需要護生結合理論知識與小組進行患者病情診斷、急救措施選擇及病情演變推理的討論,同時要兼顧患者心理照護及護患關系維護,護生取長補短、互相協助,活躍了課堂氣氛。課程結束時,護生匯報本次學習中的不足與收獲,解決了既往授課時護生忽視反思的問題。研究結果顯示,教學后兩組護生課前設計維度得分雖有提高,但教學前后得分比較差異無統計學意義,可能與護生是初次基于高級智能模擬系統學習有關,有待其他學者進一步論證。

3.3 CIPP 模型引導下急診護理教學的不足

本研究將CIPP 模型與高級智能模擬系統相結合,拓寬了急診護理教學思路,為后續急診護理人才隊伍的培養提供了方法。但在教學過程中仍存在以下問題:(1)該授課模式需要教師查閱文獻、最新書籍等資料,對其文獻檢索及循證能力有較高要求,但教師此方面的能力有所欠缺,建議教師提升科研能力。(2)由于實習時間限制及急診護理內容較多,護生學習壓力較大,教師所授內容有限。

4 結語

應用CIPP 模型引導下的高級智能模擬系統能提高護生成績及課堂教學質量,但未發現其在課前設計方面的有效性。本研究樣本量較小且研究局限于一所醫院,建議未來研究擴大樣本量。

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