我國突發(fā)公共事件輿情治理研究的熱點主題與演進趨勢

徐曉日 劉丹琳

摘? ? ? 要：突發(fā)公共事件輿情治理是防止衍生次生災(zāi)害、維護社會穩(wěn)定的重要工作。本文在明晰突發(fā)公共事件和輿情治理概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建檢索詞邏輯體系，借助ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ分析工具，選取ＣＮＫＩ數(shù)據(jù)庫的４１２篇突發(fā)公共事件輿情治理研究文獻（２００３－２０２３年）進行可視化分析。我國突發(fā)公共事件輿情治理研究熱點主題主要分布在突發(fā)公共事件輿情觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測與預(yù)警、回應(yīng)與引導四大方向且呈現(xiàn)出明顯的不均衡性。研究演進經(jīng)歷了初步探索、研究奠基、全面發(fā)展三個階段，發(fā)展過程表現(xiàn)出與突發(fā)公共事件實踐、數(shù)字技術(shù)發(fā)展的緊密互動。未來研究應(yīng)從跨學科融合的視角，補齊研究方向不均衡下的短板問題，并持續(xù)關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展下的輿情治理變革。

關(guān)? 鍵? 詞：突發(fā)公共事件；輿情治理；ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ

中圖分類號：Ｄ６３０? ? ? ? ?文獻標識碼：Ａ? ? ? ? 文章編號：１００７－８２０７（２０２３）０６－００１５－１３

收稿日期：２０２３－０４－０２

作者簡介：徐曉日，南開大學周恩來政府管理學院副教授，博士，研究方向為網(wǎng)絡(luò)輿情、數(shù)字治理；劉丹琳，南開大學周恩來政府管理學院碩士研究生，研究方向為網(wǎng)絡(luò)輿情、數(shù)字治理。

基金項目：本文系國家社科基金項目“我國數(shù)字治理中個人信息保護的政府管理體制機制研究”的階段性成果，項目編號：２１ＢＺＺ０７７；南開大學亞洲研究中心資助項目“網(wǎng)絡(luò)輿情治理問題研究”的階段性成果，項目編號：ＡＳ１９１１。

突發(fā)公共事件具有較強的公共性、突發(fā)性及危害性等特征，一旦發(fā)生往往容易引發(fā)社會輿情。為防止衍生次生災(zāi)害、維護社會穩(wěn)定，必須進行科學高效的輿情治理。系統(tǒng)回顧與梳理國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理的研究現(xiàn)狀，聚焦研究熱點并厘清研究脈絡(luò)，是新時代突發(fā)公共事件輿情治理實踐對理論研究的新要求。目前，相關(guān)研究中大多未對主題概念進行清晰界定，因而在文獻收集環(huán)節(jié)所得數(shù)據(jù)并不準確，進而導致研究結(jié)論不夠科學和精準。基于此，本文借助ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ文獻分析工具，依托ＣＮＫＩ文獻數(shù)據(jù)庫，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分析及時間線分析等可視化手段，對國內(nèi)近２０年突發(fā)公共事件輿情治理研究的熱點主題、演進趨勢、薄弱之處進行分析，以期為未來理論研究和實踐發(fā)展筑牢知識基礎(chǔ)。

一、研究方法及數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法與工具

科學知識圖譜是以知識域為對象，顯示科學知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。［１］在眾多知識圖譜分析工具中，ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ以較為科學的算法和強大的分析功能廣受關(guān)注。［２］ＣｉｔｅＳｐａｃｅ主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等對特定領(lǐng)域文獻進行計量，以可視化的方式呈現(xiàn)學科領(lǐng)域的主要研究主題、演化路徑，注重探究各研究節(jié)點的強弱、演變及之間的聯(lián)系，［３］在關(guān)鍵詞的聚類分析和時間線分析方面具有較強優(yōu)勢，但在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、作者分析和研究機構(gòu)分析方面可能會受限于節(jié)點數(shù)量和參數(shù)設(shè)置。ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ注重文獻計量的圖形表示，對于以可視化的方式顯示大型文獻計量圖尤其有用，［４］生成的圖譜簡潔直觀，在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、作者分析和機構(gòu)分析方面具有優(yōu)勢，能夠與ＣｉｔｅＳｐａｃｅ形成對照與互補。本文綜合使用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ６．１．Ｒ６和ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ１．６．１８對突發(fā)公共事件輿情治理的研究文獻進行可視化分析，以提升研究結(jié)果的科學性和準確性。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

科學全面地收集文獻數(shù)據(jù)是文獻綜述的前提，而確定準確、全面的檢索詞是文獻收集的關(guān)鍵。本文根據(jù)突發(fā)公共事件和輿情治理的概念、內(nèi)涵以及與之緊密聯(lián)系的相關(guān)概念設(shè)置檢索詞。

突發(fā)公共事件的檢索詞設(shè)置：根據(jù)《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》，突發(fā)公共事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成重大人員傷亡、財產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴重社會危害，危及公共安全的緊急事件，主要包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件四種類型。因此，本文將突發(fā)公共事件、自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件作為主要檢索詞。考慮到部分文獻可能將非典、汶川大地震等較重大的具體突發(fā)公共事件作為主題詞，結(jié)合我國２１世紀以來的重大突發(fā)公共事件，選取具有代表性的關(guān)鍵詞作為輔助性檢索詞，以提升檢索結(jié)果的全面性。另外，危機管理、應(yīng)急管理與突發(fā)公共事件存在緊密的聯(lián)系，本文也將其納入輔助性檢索詞，對檢索結(jié)果進行補充。

輿情治理的檢索詞設(shè)置：根據(jù)中共中央宣傳部輿情信息局編著的《輿情信息工作概論》，輿情主要是指社會各階層民眾對社會存在和發(fā)展所持有的情緒、態(tài)度、看法、意見和行為傾向。［５］輿情研究通常和民意研究存在緊密聯(lián)系，但前者研究對象更加寬泛，并與輿情信息工作直接地密切結(jié)合。［６］根據(jù)對現(xiàn)有文獻的分析，國內(nèi)學術(shù)界經(jīng)常將輿情和輿論兩個概念交互使用。［７］如果要進行嚴格區(qū)分，輿情呈現(xiàn)出零散、非體系的特征，是多種不同意見的簡單集合；輿論則是多數(shù)人形成較為一致的共同意見，當輿情產(chǎn)生并聚集時就可能向輿論轉(zhuǎn)化。因此，在嚴格區(qū)分的情況下，輿情是一個比輿論包含內(nèi)容更為寬泛的概念，輿論是輿情研究領(lǐng)域的一個重要子概念。［８］對于輿情治理的概念內(nèi)涵，學術(shù)界尚未形成一致性定義和解讀。張權(quán)、唐遠清等指出輿情治理的基本邏輯是政府等多元主體對輿情進行主動雙向干預(yù)，防范集體行動的發(fā)生，進而消除威脅現(xiàn)實社會穩(wěn)定的隱患。［９］［１０］楊興坤認為輿情工作主要包括輿情監(jiān)測、輿情預(yù)警及研判、輿情引導及應(yīng)對三個環(huán)節(jié)。［１１］基于現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)，將輿情治理界定為治理主體對突發(fā)或常態(tài)輿情進行科學監(jiān)測、研判、預(yù)警、引導、回應(yīng)的過程和活動，以化解風險、維護社會穩(wěn)定。本文將輿情治理、輿情監(jiān)測、輿情預(yù)警、輿情研判、輿情引導、輿情回應(yīng)作為主要檢索詞，將輿論治理、輿論監(jiān)測、輿論預(yù)警以及民意作為輔助性檢索詞。按照“全面收集＋精準篩選”的原則，采用高級檢索方式，將突發(fā)公共事件和輿情治理兩大主題詞各自內(nèi)部的檢索詞用“ＯＲ”進行邏輯連接，以結(jié)果中檢索的方式（“ＡＮＤ”）連接兩大主題詞下的檢索詞，限定文獻來源為ＣＳＳＣＩ和北大核心，逐個進行人工篩選，剔除新聞報道、會議通知等非學術(shù)文獻和不屬于本文主題的文獻，最終得到４１２篇研究文獻（見圖１）。

為規(guī)避同義詞對研究結(jié)果的干擾，提升研究結(jié)果的科學性和精準性，本文將文獻導入分析軟件之前，統(tǒng)一將其中的同義詞進行合并。對ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行比對，以此檢驗分析結(jié)果的信度和效度，發(fā)現(xiàn)在熱點主題和演進趨勢方面呈現(xiàn)出高度一致性，可以證明分析結(jié)果的科學性和準確性較為理想。

二、國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的總體特征

（一）文獻年度分布

年度發(fā)文量的動態(tài)變化是反映一個研究領(lǐng)域發(fā)展趨勢的重要指標。國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究在總體上呈現(xiàn)出增長趨勢（見圖２）。該領(lǐng)域的研究起始于２００３年左右，非典引發(fā)的社會輿情推動了相關(guān)研究的起步。２００８年汶川大地震的輿情治理實踐推動該領(lǐng)域的研究再上一個臺階，并在之后呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，到２０２０年突發(fā)公共事件輿情治理研究文獻數(shù)量的激增，并在之后一段時間維持在一定水平。由此可見，我國突發(fā)公共事件輿情治理研究的發(fā)展趨勢在很大程度上受到實踐需求的驅(qū)動，由此反映出理論研究服務(wù)于實踐需求的學術(shù)導向。

（二）研究力量分析

研究者和研究機構(gòu)是反映該領(lǐng)域研究力量的重要指標。圖３和圖４呈現(xiàn)了我國突發(fā)公共事件輿情治理研究領(lǐng)域的核心作者、主要研究機構(gòu)及相互合作關(guān)系。在研究者方面，根據(jù)普萊斯定律得出，在該領(lǐng)域發(fā)表核心期刊論文數(shù)量達到３篇及以上就可以被視為核心作者。該研究領(lǐng)域核心作者有１９人，累計發(fā)文量占１８．４％，低于普萊斯定律核心作者群的形成標準，表明該領(lǐng)域僅有少部分研究者持續(xù)深入關(guān)注，研究隊伍穩(wěn)定性有所不足。核心作者間雖存在部分小型合作團隊，但各研究團隊之間缺乏相互合作，且不少作者主要獨立從事研究，該領(lǐng)域的研究者總體上較為分散。在研究機構(gòu)方面，雖然有吉林大學大數(shù)據(jù)管理研究中心、武漢大學信息管理學院等分別形成了校內(nèi)合作網(wǎng)絡(luò)，但整體上缺乏跨機構(gòu)、跨區(qū)域的合作研究。總的來看，該領(lǐng)域的研究力量較為分散，尚未形成聯(lián)系緊密的學術(shù)共同體。

（三）高被引文獻統(tǒng)計

被引頻次是衡量文獻影響力的重要指標，高被引文獻代表著在特定研究領(lǐng)域具有重要影響力的研究文獻，具有奠基和引領(lǐng)作用，可在一定程度上反映出研究領(lǐng)域的重點關(guān)注問題。表１呈現(xiàn)了國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究被引量排名前１０的高被引文獻。從研究內(nèi)容來看，大致呈現(xiàn)出四類研究方向：突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成研究、傳播與演化研究、監(jiān)測與預(yù)警研究、回應(yīng)與引導研究。

三、國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的熱點主題

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)與中介中心性分析

關(guān)鍵詞是論文的核心要義所在，對國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，有助于把握該領(lǐng)域的研究熱點。本文借助ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ和ＣｉｔｅＳｐａｃｅ對４１２篇文獻的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)圖譜分析（見圖５）和中介中心性分析（見表２）。其中，中介中心性是衡量某一關(guān)鍵詞在共現(xiàn)圖譜中與其他詞語的聯(lián)系程度，即中介作用。這一指標越高，說明該關(guān)鍵詞在這一研究領(lǐng)域越重要。根據(jù)ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的中介中心性計算公式，一般而言，中介中心性大于０．１，就能夠反映出關(guān)鍵詞的重要地位。結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)輿情、輿論引導、突發(fā)公共事件、突發(fā)事件①、突發(fā)公共衛(wèi)生事件等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高，且與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，反映出突發(fā)公共事件容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情，輿論引導是危機管理的重要環(huán)節(jié)，主流媒體在其中發(fā)揮著重要作用。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜能夠較為直觀地呈現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點主題分布。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、中介中心性分析的基礎(chǔ)上，借助ＣｉｔｅＳｐａｃｅ分析軟件繪制國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜。由于突發(fā)公共事件是輿情生成的直接原因和背景，大部分文獻都將其設(shè)置為關(guān)鍵詞，在初次生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜中，突發(fā)公共事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、重特大自然災(zāi)害等構(gòu)成了主要聚類主題，不利于進一步呈現(xiàn)研究方向。為克服這一局限以更加清晰展現(xiàn)熱點主題，本文統(tǒng)一將全部分析文獻中的突發(fā)公共事件及其下屬關(guān)鍵詞暫時去除進行關(guān)鍵詞聚類分析，得到調(diào)適后的關(guān)鍵詞聚類圖譜（見圖６）。調(diào)適之后關(guān)鍵詞聚類的Ｍｏｄｕｌａｒｉｔｙ Ｑ值和Ｓｉｌｈｏｕｅｔｔｅ Ｓ值均有提高①，表明調(diào)適之后的聚類效果更優(yōu)。相較于調(diào)適前的聚類圖譜，情感分析、信息透明化、主題挖掘、意見領(lǐng)袖等主題聚類得以在調(diào)適后的圖譜呈現(xiàn)。

（三）研究熱點總結(jié)

以上聚類圖譜主要是依據(jù)ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的聚類算法生成，可提供一定參考，但也存在一定的“機械性”。為提升熱點主題分析的科學性和準確性，在參考高被引文獻、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和中介中心性分析、關(guān)鍵詞聚類分析的基礎(chǔ)上，通過閱讀大量文獻進行歸納，從突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測與預(yù)警、回應(yīng)與引導四大方面進行研究熱點總結(jié)。從總體上來看，目前的研究重心更加傾向于突發(fā)公共事件輿情的傳播與演化、回應(yīng)與引導兩大方向，對觸發(fā)與生成、監(jiān)測與預(yù)警的關(guān)注程度相對較弱。

⒈突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成。由于突發(fā)公共事件本身具有的突發(fā)性、公共性、危害性等特性，且基于數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展的時代背景，突發(fā)公共事件一旦發(fā)生便極易引發(fā)社會輿情。突發(fā)公共事件是網(wǎng)絡(luò)輿情形成的重要觸點，但其本身并不是誘發(fā)輿情的唯一因素，輿情的觸發(fā)和生成往往是多種因素綜合作用的結(jié)果，［１２］探究突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)和生成原因，能夠為政府輿情治理提供參考。王平等人認為輿情的主體、客體、本體和媒介及過程是輿情事件生成必不可少的五大要素。［１３］學者們對突發(fā)公共事件輿情生成的原因和路徑進行了探索，發(fā)現(xiàn)突發(fā)公共事件本身、輿情主體、信息發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)媒體等通常構(gòu)成觸發(fā)輿情的綜合影響因素。如呂鯤等人研究發(fā)現(xiàn)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的屬性、主體、范圍、傾向均能影響熱點話題的生成，大范圍的權(quán)威信息更易形成熱點話題。［１４］楊洋洋綜合分析輿論聚合、傳播渠道、權(quán)威媒體、公眾關(guān)注、事件熱度等因素對觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的組態(tài)效應(yīng)，將重大突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情觸發(fā)機制歸納為事件驅(qū)動型、權(quán)威主導型、公眾訴求型三種模式。［１５］

⒉突發(fā)公共事件輿情的傳播與演化。突發(fā)公共事件輿情從生成到消亡，往往會經(jīng)歷動態(tài)的、復雜的傳播和演化過程，［１６］這一過程引發(fā)了學者們的重點關(guān)注。現(xiàn)有研究從總體上可分為基于過程和要素的兩大視角：一是基于過程的分析視角。學者們對突發(fā)公共事件輿情傳播與演化的階段過程展開了一定分析，提出從輿情生成到結(jié)束的三階段［１７］、四階段［１８］、六階段［１９］等過程理論。可以發(fā)現(xiàn)，學者們對突發(fā)公共事件輿情傳播和演化過程劃分各有差異，但都遵循“形成—發(fā)展—消亡”的生命周期規(guī)律。［２０］以上階段過程研究主要基于理論及案例分析，此外，也有部分研究基于仿真分析方法，探究輿情形成與演化的動態(tài)規(guī)律。［２１］［２２］二是基于要素的分析視角。如上所述，主體（公眾）、客體（突發(fā)公共事件）、本體（態(tài)度、意見、情緒等的集合）及媒介等是輿情不可或缺的組成要素，現(xiàn)有研究的關(guān)注點主要集中在主體和本體方面。在主體方面，相較于普通公眾，意見領(lǐng)袖發(fā)揮著傳播、引導、推動輿論發(fā)展的重要作用，學者們通過ＯＬＥＩ指數(shù)算法［２３］、Ｇｅｐｈｉ可視化分析［２４］、灰色關(guān)聯(lián)分析［２５］等方式構(gòu)建意見領(lǐng)袖影響力分析框架、指標體系或模型，以對意見領(lǐng)袖進行有效識別和影響力評估。在本體方面，輿情本質(zhì)上是公眾情感的直接表現(xiàn)，情感是輿情背后的推動因素，［２６］在這一過程中，公眾情感也處于動態(tài)變化之中，進而推動輿情主題和態(tài)勢的不斷演變。學者們多基于隱含狄利克雷模型［２７］［２８］、ＬＤＡ話題模型［２９］［３０］等模型方法，對輿情發(fā)展不同階段的情感和話題演化進行探究。

⒊突發(fā)公共事件輿情的監(jiān)測與預(yù)警。如何對突發(fā)公共事件輿情發(fā)展進行有效監(jiān)測和預(yù)警，是輿情治理的重要環(huán)節(jié)。當前，學界對突發(fā)公共事件輿情監(jiān)測與預(yù)警的研究主要分布在監(jiān)測指標和模型構(gòu)建以及預(yù)警機制建設(shè)兩方面。在監(jiān)測指標和模型構(gòu)建方面，研究者們運用多種方法和模型，如層次分析法［３１］、信息空間模型［３２］、解釋結(jié)構(gòu)模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型［３３］等，從不同角度構(gòu)建突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的指標體系或模型，雖然具體評估指標和方法有所差異，但大多是從信息風險、信息人風險、信息環(huán)境風險、信息技術(shù)風險幾個維度考慮。在預(yù)警機制建設(shè)方面，實際上，監(jiān)測指標和模型構(gòu)建是服務(wù)于預(yù)警機制建設(shè)的，［３４］但預(yù)警機制建設(shè)卻遠不止于此。陳晨等人認為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研判機制包括輿情信息挖掘與處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫研判分析系統(tǒng)和預(yù)警聯(lián)控處置系統(tǒng)三個子系統(tǒng)。［３５］史波認為預(yù)警機制的核心在于建立高效的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)，而一個高效的監(jiān)測分析系統(tǒng)應(yīng)包括輿情收集、輿情分析和輿情服務(wù)三個模塊。［３６］然而，當前大多研究僅將完善預(yù)警機制作為優(yōu)化輿情治理的一個建議或?qū)Σ撸瑢︻A(yù)警機制的保障要素、運行過程關(guān)注有所不足。

⒋突發(fā)公共事件輿情的回應(yīng)與引導。輿情的回應(yīng)與引導是突發(fā)公共事件輿情治理的關(guān)鍵，也是學術(shù)界長期以來重點關(guān)注的內(nèi)容，目前學術(shù)界已對輿情回應(yīng)與引導的策略選擇、優(yōu)化路徑進行了較多的探討，總體上主要包括以下幾個方面：一是以人為本。輿情的主體是人民群眾，人民群眾的利益訴求是輿情的實質(zhì)性內(nèi)容，因此，輿情治理要始終堅持以人為本的理念和原則。［３７］傳統(tǒng)的“以信息為出發(fā)點”的治理理念是不科學、不合理的，且只能治標，“以人為出發(fā)點”才是治本之策。［３８］二是加強信息公開。及時的信息公開是對公眾知情權(quán)的保障，信息公開不足會導致消極的社會情緒。［３９］政府應(yīng)當建立高效信息發(fā)布平臺，［４０］完善和創(chuàng)新新聞發(fā)布機制，［４１］在突發(fā)公共事件發(fā)生后及時發(fā)布相關(guān)信息，保證信息公開透明。［４２］三是優(yōu)化政府回應(yīng)。政府的有效回應(yīng)能夠降低多數(shù)網(wǎng)絡(luò)公共輿論議題熱度，［４３］引導輿情發(fā)展趨勢。政府要及時通過領(lǐng)導留言板、政務(wù)微博等平臺回應(yīng)公眾呼聲，并根據(jù)公眾需求與情感狀態(tài)調(diào)整優(yōu)化回應(yīng)策略。［４４］四是推進協(xié)同治理。如果僅靠政府力量進行突發(fā)公共事件輿情治理，將難以取得理想效果。［４５］政府、媒體、社會組織和公眾等主體在突發(fā)公共事件輿情治理中發(fā)揮不同優(yōu)勢，在輿論引導過程中存在主導權(quán)轉(zhuǎn)換，［４６］應(yīng)構(gòu)建多元主體協(xié)同的輿情治理機制。［４７］

四、國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的演進趨勢

（一）關(guān)鍵詞時區(qū)圖分析

關(guān)鍵詞時區(qū)圖（見圖７）能夠呈現(xiàn)主要關(guān)鍵詞的時間變化特征，有助于從時間階段上把握特定研究領(lǐng)域的發(fā)展軌跡和演進趨勢。可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的演進呈現(xiàn)出以下幾方面的特征：在研究背景方面，與現(xiàn)實突發(fā)公共事件聯(lián)系緊密。自然災(zāi)害、社會安全事件、公共衛(wèi)生事件等發(fā)生后，能夠快速引發(fā)學術(shù)界對該領(lǐng)域的關(guān)注度。在研究內(nèi)容方面，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展驅(qū)動著輿情爆發(fā)形式和治理方式的變革，學術(shù)界也不斷更新和拓展研究關(guān)注點：一是在輿情治理主體上，前期強調(diào)政府和主流媒體的作用，２０１５年左右開始重點關(guān)注多元主體參與的協(xié)同治理。二是在輿情治理場域上，關(guān)注焦點由最初的“線下”輿情逐漸轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情和網(wǎng)絡(luò)輿論于２０１０年左右開始成為輿情治理的關(guān)注重點，在此后一直是該領(lǐng)域的研究重點，并不斷拓展到微博、短視頻等新興網(wǎng)絡(luò)場域。三是在輿情治理手段上，傳統(tǒng)的輿情治理手段在數(shù)字時代存在一定局限性，大數(shù)據(jù)技術(shù)在輿情治理中信息公開、監(jiān)測預(yù)警、政府回應(yīng)等方面的應(yīng)用越來越受到關(guān)注。在研究方法方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得大規(guī)模采集輿情數(shù)據(jù)成為了可能。突發(fā)公共事件輿情治理研究前期主要以定性研究為主，后逐漸引入量化研究方法，通過大量的數(shù)據(jù)分析探究輿情話題及背后的情感和演化規(guī)律等。

（二）研究演進階段

結(jié)合文獻年度分布情況和關(guān)鍵詞時區(qū)圖，可將國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究分為三個階段：一是初步探索階段（２００３－２００７年）。非典中出現(xiàn)的謠言、恐慌等現(xiàn)象引發(fā)了實踐界和理論界對突發(fā)公共事件輿情治理的關(guān)注。國務(wù)院于２００６年制定了《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》，明確要求突發(fā)公共事件的信息發(fā)布應(yīng)當及時、準確、客觀、全面。中共中央宣傳部輿情信息局于同年編著《輿情信息工作概論》，明確了輿情信息工作的重要性、原則、要求及主要內(nèi)容。突發(fā)公共事件輿情治理的實踐需求推動了學術(shù)界展開初步探索，這一階段的主要關(guān)注點集中在輿情的回應(yīng)與引導，強調(diào)主流媒體的作用，研究方法大多以傳統(tǒng)的定性研究為主，研究呈現(xiàn)出散點化、零碎化的特征，尚未形成研究規(guī)模和體系。二是研究奠基階段（２００８－２０１４年）。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動著信息傳遞方式的變革，使得輿情治理更加復雜化。我國網(wǎng)民數(shù)量在２００８年躍居世界第一，汶川大地震在同年爆發(fā)，推動突發(fā)公共事件輿情治理成為更受關(guān)注的研究議題。這一階段的研究規(guī)模明顯有所擴大，開始重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情治理，并逐漸擴展到輿情的傳播與演化、監(jiān)測與預(yù)警等方向。這一階段涌現(xiàn)了較多具有影響力的研究成果，許多高被引文獻產(chǎn)生于這一階段，為后續(xù)研究奠定了扎實的基礎(chǔ)。三是全面發(fā)展階段（２０１５年至今）。數(shù)字技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展大大提升了信息傳播和交流的速度，網(wǎng)絡(luò)輿情成為輿情的最主要表現(xiàn)形式。隨著“互聯(lián)網(wǎng)＋政務(wù)服務(wù)”建設(shè)的推進，各類網(wǎng)絡(luò)問政平臺、政務(wù)微博迅速發(fā)展起來，政府也具備更加多樣化的輿情治理手段。這一階段重視大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的作用，定量研究方法在這一研究領(lǐng)域逐漸得到大規(guī)模應(yīng)用，分析視角也呈現(xiàn)出更加明顯的多學科交叉特征。

五、研究結(jié)論與未來展望

（一）研究結(jié)論

在突發(fā)公共事件和輿情治理概念分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建檢索詞邏輯體系，利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ分析工具對來自ＣＮＫＩ數(shù)據(jù)庫的４１２篇突發(fā)公共事件輿情治理研究文獻進行可視化分析，主要得出以下結(jié)論：

在研究總體特征方面，國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究呈現(xiàn)出研究數(shù)量增加、規(guī)模擴大的趨勢，逐步發(fā)展成為一個豐富多元的研究領(lǐng)域。從研究力量來看，核心作者和研究機構(gòu)之間雖然存在小范圍合作，但整體上的學術(shù)聯(lián)系較為分散，學術(shù)合作有待加強。從高被引文獻來看，主要呈現(xiàn)出突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測與預(yù)警、回應(yīng)與引導四類研究方向。

在研究熱點主題方面，國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理的研究熱點分布于輿情觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測與預(yù)警、回應(yīng)與引導四大研究方向，構(gòu)成了較為完善的研究體系。研究重心主要集中在突發(fā)公共事件輿情的傳播與演化、回應(yīng)與引導方面，學者們從不同角度、運用不同研究方法進行了較為豐富的探索，能夠為治理主體把握突發(fā)公共事件輿情傳播演化規(guī)律和采取治理策略提供有價值的參考。但現(xiàn)有研究也存在明顯的不均衡性和薄弱之處，對突發(fā)公共事件輿情生成和預(yù)警的研究關(guān)注相對不足。

在研究演進趨勢方面，國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究可分為初步探索、研究奠基、全面發(fā)展三個階段，發(fā)展演進表現(xiàn)出與突發(fā)公共事件實踐、數(shù)字技術(shù)發(fā)展的緊密互動。一方面，各類自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件產(chǎn)生的實踐治理需求對該研究領(lǐng)域的發(fā)展演進起到了較強的推動作用。另一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動著突發(fā)公共事件輿情爆發(fā)形式、爆發(fā)場域及演化規(guī)律的變化，增加了輿情發(fā)展過程的復雜性和不確定性，也為輿情治理提供了新思路，由此推動學術(shù)研究不斷開拓新領(lǐng)域。

（二）未來展望

經(jīng)過近二十年的不斷發(fā)展，國內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究取得了豐富的研究成果，但也應(yīng)看到，該領(lǐng)域仍然存在較大的研究發(fā)展空間，未來研究可從以下幾個方面進行優(yōu)化：

在研究視角上，強化跨學科融合的研究視角。突發(fā)公共事件輿情治理本身是一個涉及傳播學、情報學、政治學、管理學、心理學等多學科的綜合領(lǐng)域，不同學科視角具有不同的特點和優(yōu)勢，如傳播學和情報學研究視角有助于探究輿情傳播和演化規(guī)律，管理學和政治學研究視角則有助于為政府的輿情治理提供策略和措施建議。加強融合跨學科知識的交叉研究，有助于推動突發(fā)公共事件輿情治理研究繼續(xù)深化，為輿情治理實踐提供更加科學有效的參考和建議。

在研究方向上，補齊研究方向不均衡下的短板。目前來看，對突發(fā)公共事件輿情的生成和預(yù)警的研究有所不足，未來應(yīng)加強對薄弱方向的研究關(guān)注。在突發(fā)公共事件輿情的生成方面，公眾是輿情生成的集合主體，是輿情發(fā)展演化的直接因素，未來應(yīng)加強對公眾信息素養(yǎng)、社會心理等的關(guān)注。在突發(fā)公共事件輿情預(yù)警方面，政府能否及時開展輿情治理很大程度上有賴于預(yù)警機制的完善程度，未來應(yīng)重點關(guān)注突發(fā)公共事件輿情治理預(yù)警機制的保障條件、運行過程等，為提升輿情預(yù)警能力提供理論指導。

在研究主題上，持續(xù)關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展下的輿情治理變革。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展不斷推動著突發(fā)公共事件輿情及其治理方式的變革，不斷催生新的輿情治理挑戰(zhàn)和需求，學術(shù)界應(yīng)持續(xù)保持對變革前沿的關(guān)注，及時開拓新領(lǐng)域、回應(yīng)新需求，促進突發(fā)公共事件輿情治理研究的與時俱進。

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（責編編輯：劉家彤）

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Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｐｕｂｌｉｃ ｅｍｅｒｇｅｎｃｉｅｓ；ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ；ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；ＶｏｓＶｉｅｗｅｒ