陸濤 霍思聰



摘要:隨著信息技術的發展,數據成為企業發展所需的生產資料,因此對大數據技術人才需求很大,高校順應市場需求開設了數據科學與大數據技術專業。在講授相關的大數據專業課程時,傳統的授課方法不利于應用技術型人才的培養,利用項目式教學法通過情境構建、方案設計、項目實施、過程控制、成果展示、評價改進等步驟重構教學內容和改進教學方法,通過開展理論研究并在《大數據可視化技術》課程上進行教學實踐,最終發現能更好地培養應用技術型人才,提高學生的高階認知能力,提高課程教學質量。
關鍵詞:項目式教學法;大數據技術課程;教學實踐;應用技術型人才
引言
在信息技術飛速發展的今天,企業生產運營中產生大量數據,這些數據被分析加工形成了新的生產資料,進一步影響企業的生產與決策,因此,企業非常重視并引進掌握大數據相關技術的人才。高等院校順應市場需求,申請開設大數據技術的相關專業。2016年教育部開始批復本科院校開設數據科學與大數據技術專業,如今綜合類高校或理工院校基本都開設了數據科學與大數據技術專業[1]。這些高校根據自身學校特征,培養不同類型的大數據人才,一類是專注于培養大數據領域理論研究人才,另一類是專注于培養大數據技術應用人才。第二類高校主要定位為應用技術大學,這一類高校及培養的畢業生數量占大多數,因此,如何提高大數據技能應用型人才是一個重要的研究目標[2]。……