滿春
目前大數據技術不斷成熟,在財務會計領域的運用日益廣泛,這對于傳統的財務會計行業來說,既是挑戰也是機遇,需要財務會計人員及時調整工作方法,順應時代發展趨勢,積極運用大數據技術,做好財務會計工作。
一、大數據環境對企業財務會計的影響
(一)改變了傳統的會計計量方法
在傳統的財務會計工作模式中,財務工作者負責將市場數據統計成報表形式,然后對企業的負債和是否盈利等進行計算,所依據的會計計量方法主要以歷史成本和公允價值為主要考慮因素。然而,由于數據的收集以及處理往往需要一定的時間,而市場數據往往又是時刻在變化的,所以得出的最終結果與實際情況在很大程度上存在一定的誤差,無法做到如實反映實際情況。大數據技術的運用則很好地解決了這一問題,因為大數據技術的統計具有時效性,跟隨市場動向的變化而變化,所以數據的真實程度非常高,而且貼近現實。除此之外,大數據技術還擁有追溯過去和預知未來的能力,能夠幫助財務工作者更好地衡量歷史成本和公允價值,也便于企業管理人員對于盈利預期有一個較為清楚的了解。
(二)提高了會計對信息質量的要求
運用傳統財務工作方式的企業往往存在數據不實、雜亂無章和無效信息過多的問題,甚至許多企業不重視財務工作,導致其財務信息缺乏連續性和準確性。一個企業的財務信息是一個龐雜的信息系統,里面包含了企業的資金分布、盈虧情況和項目開支等,關系到企業運營的方方面面,整理這些信息對于財務人員來說是一個不小的挑戰。但在大數據技術的加持下,處理信息的效率變高,篩選有用信息和過濾無效信息的過程被簡化。大數據平臺要求所處理信息的完整性、可靠性和正確性,否則不僅占用存儲空間,而且很容易造成失誤分析,影響最終結果。因此,大數據環境對信息質量提出了更高的要求,需要企業提高信息搜集的準確度,將真正有用的信息送交平臺分析,提高工作效率。
(三)擴大了企業會計核算數據的來源
大數據分析即對巨量數據進行一系列處理,其中的一個顯著特點就是數據的海量性,要求所分析的數據必須來源廣泛和覆蓋全面,這就對財會人員的數據整理工作提出了更高的要求,需要財務工作人員及時收集整理相關信息,然后將所得數據錄入數據庫,便于大數據技術能夠及時展開分析。與此同時,還要求財會人員端正工作態度,保證所采集數據的準確性、可靠性和時效性,這就要求企業財務工作人員必須擴大信息的來源。
(四)提升了企業財會人員的從業門檻
在過去的企業分工中,財會人員主要負責統計公司資金流轉狀況、計算盈虧、預估項目風險及將財務數據整理成報表等,所進行的工作雖然瑣碎但也較為簡單,因此對從業人員的素質要求并不高。然而隨著大數據時代的到來,讓企業財會人員的就業門檻有所提高,最直觀的表現就是,對財務相關從業人員的計算機操作水平有了一定的要求,這與大數據背景下數據分析技術的運用密切相關。除此之外,由于新的時代條件下企業運營模式的變化,企業還要求財會人員具有較高的職業素養,能夠總攬全局,從整個企業利益最大化的角度出發來做好財務工作,這就要求財會人員不僅要有過硬的專業知識,而且還要有廣闊視野。
二、大數據背景下企業財務會計的短板
(一)企業會計信息披露質量降低
大數據雖然可以加快信息整理的速度,但是卻無法解決信息披露中出現的問題,無法分析信息披露的原因,也就無法提供適用性較高的信息。而且大數據下企業會計信息披露較為粗略,呈現的只是表面信息,缺乏對深層信息和指標的挖掘,對企業決策提供的參考作用有限。還有一個問題就是大數據篩選過后的不良信息的處理,稍有不慎就可能影響企業全局。
(二)財會人員專業素養有待提高
首先,部分財會人員存在專業素養不高的問題,只能處理一些簡單的財務工作,不會處理稍復雜的數據。其次,財會人員缺乏對大數據技術的了解,這類員工缺乏創新力和適應力,無法適應會計崗位的新的需要,局限于傳統的工作模式,在實際工作過程中往往不運用大數據技術。
三、企業財務會計適應大數據環境的幾點建議
(一)站在全局高度創新財會模式
為了適應新時代的變化,企業應當以積極求變的心態做出改變,創新才是解決大數據背景帶來的一系列問題的最佳出路。在準備工作上,企業要充分了解大數據技術發展情況、應用領域以及發展前景,做好市場調研工作,保障企業財會人員對自己手中的工具有充分的了解,這樣才能應付自如。企業還要召開有關大數據的專門會議,經過討論確定大數據技術在企業運營中實踐的具體范圍以及形式。在財務人員的培訓上,企業要確保財會人員對討論出的應用方案的高度了解和執行,并且搭建財務人員反饋的平臺,讓財會人員充分發揮所長,從專業的角度提出問題。同時,企業要及時處理應用方案在實踐中出現的問題,不斷優化應用方案。在監督機制上,企業要及時更新監督機制,使監督制度能夠適應大數據應用的需要,如實反映企業財會人員的工作情況,從外部加強對財會人員的權力約束,防止部分定力不強的員工為一己私欲而做出損害企業利益的事情。在數據共享上,企業應當建立行業內部的數據共享平臺,增強同一行業不同企業內部的數據交流強度,保障大數據應用方案的實施成效。
(二)建立并完善企業財務數據管理系統
企業要充分認識到大數據技術與財務管理工作相結合的長處,主動建立并逐步完善新的企業財務數據管理系統。在建立之前,企業要做好使用方案及成本估算工作,將建立系統的成本控制在企業可承受的范圍內,結合企業自身資金周轉情況合理分配投入的資金,盡可能加大投入,建設一個體系完整,配套完善的企業財務數據管理系統。對于一些資金周轉不開或技術水平不夠而無力建設該系統的企業,應當適當考慮外包服務的可能,將系統建設交給第三方服務平臺,不僅可以減輕企業的資金和技術負擔,而且可以促進第三方服務平臺的發展。
以某企業建立的企業財務數據管理系統為例,這個系統分為數據采集、數據儲存以及數據分析三個板塊,具體的運行過程為由專門軟件收集企業在日常運營過程中產生的一系列財務數據,經過簡單的篩選程序對大量數據進行初步篩選,留下對企業決策有用的信息,然后將這些信息存儲在配套的數據庫中,以備財會人員查詢,最后對采集的數據進行分析,形成對企業財務運行狀況全面而完整的報表。該系統的建立提高了企業財務數據處理的效率,為企業的經營決策提供了堅實的信息支撐,促進了該企業的持續發展。
(三)改進企業財務管理模式
大數據下企業財務數據的收集處理能力雖然得到了提升,但一系列問題也隨之而來,現行企業財務管理模式與大數據技術不適配的問題便尤為突出,這主要是由于企業數字化轉型不徹底所帶來的,因此,企業要改進財務管理模式,使之更好適應大數據技術運行需求。
第一,企業高層要營造良好的財務管理環境,創新企業財務管理方法。比如企業可以將風險決策系統和信息預警系統相聯合,增強兩個系統工作的協調度。風險預測系統是對企業項目風險進行預估的系統,而信息預警系統則是建立在風險預測系統提供的風險數據基礎上的自動警報系統,二者的聯合會有效提高財會人員解決問題的效率。企業管理人員可以設定為風險過大引起自動預警,以引起財會人員的重視,從而更高速快捷地解決該項目可能出現的問題,降低企業經營的風險。
第二,要加強同其他企業的交流借鑒,汲取其他企業財務管理模式的合理部分,并根據實際情況轉化為企業自身成果,可以引進柔性管理等先進辦法,增強企業財務管理模式的合理性。
(四)加強專業財務會計人才隊伍建設
大數據技術的應用要求財務會計從業人員具備一定的綜合素質,能夠妥善處理財務工作中出現的新興技術問題,這也就意味著企業要加強專業財務會計人才隊伍建設,提高財會人員的綜合素質。
第一,要定期開展對財會人員的培訓,重點強調培訓中關于大數據技術的內容,強化參與培訓人員的記憶,提高財會人員對大數據技術的重視程度,使其自覺提高自身素質。
第二,企業要加大優秀人才的引進力度,優化人才待遇,增強該崗位的吸引力,吸引更多高素質人才加入企業。加強企業內部新老員工的經驗交流,讓老員工傳授自己的工作經驗給新員工,提升新員工的職業素養,讓新員工用自己的新型觀念去影響老員工,促進老員工思想上的與時俱進。
第三,企業要重視財務會計的人才培養工作,加強企業內部對數據技術的宣傳,讓財務會計人員對大數據技術有一個充分了解,讓財務會計人員對自身工作的重要性有清楚的認知,增強企業財會人員的獲得感、幸福感和榮譽感,調動財會人員的工作積極性,自覺完善自身知識體系,增強為企業做貢獻的能力。
(五)加強企業信息化建設
第一,企業要加大對信息化基礎設施的投入力度,建設一流的信息化平臺,及時完成信息化建設所需設備和軟件的更新換代。當下計算機系統和軟件經常更新,更新后的功能往往是企業進行信息化建設所需要的,倘若不能及時更新,輕則拖慢數據庫運行速度,嚴重的還可能導致財務信息泄露,對企業的經營管理產生不好的影響。
第二,企業要提升自身信息化水平。即使現在市面上存在很多第三方核算平臺,可以幫助企業進行數據處理,減輕企業負擔,但是不可忽視的是這些數據的安全問題,特別是財務數據這類關系到企業命脈的核心數據,應該由企業自身財務部進行處理。企業要加強自身技術實力,提高企業處理各類數據的能力,切實保障信息安全。除了數據安全這層因素,還要考慮到適配性的問題。第三方核算平臺作為公共平臺,其數據處理模型往往具有普適性,有時候難以滿足企業的個性化需求,一些數據的處理仍需要企業自己完成,所以,強化自身信息化水平就顯得尤為重要。
第三,企業要加深企業內部互聯互通程度,打造多元化信息共享平臺,真正實現企業內部不同部門和不同數據的互聯互通,提高各部門協作能力。
結語:
大數據既可以成為企業財會人員的得力助手,也可以成為企業篩選人才的推手,這就要求企業財會從業人員提高自身素養,主動接受培訓,提高對新事物的適應能力。也要求管理人員把握當下的主流發展趨勢,主動促進企業數字化轉型,結合實際情況改進企業財務運作模式,提高財務會計工作的實效,為企業發展助力。
(作者單位:廣西機電職業技術學院)