虹橋機(jī)場陸側(cè)交通旅客出行選擇的影響分析

□ 姚 坤

一個(gè)航線分布廣闊、陸側(cè)綜合交通集散網(wǎng)絡(luò)高效便捷的大型綜合交通樞紐，可為所在的城市與地區(qū)甚至國家?guī)韰⑴c全球化的戰(zhàn)略資源。對于航站樓到各種公共交通之間的換乘流程的設(shè)計(jì)便捷度期望較高的旅客希望能盡快、準(zhǔn)時(shí)、便捷地往返于機(jī)場與目的地之間。據(jù)相關(guān)資料顯示，2018年全球民航旅客量達(dá)43.4億人次，2019年達(dá)到45.4 億人次，增長比例約為3.7%。2020年起受新型冠狀病毒疫情影響，全球民航旅客流量下降至18 億人次，2021年全球民航旅客流量有所回升，達(dá)到23 億人次，約為2019年的49%。截至2019年底，上海虹橋機(jī)場日均進(jìn)出港航班742 架次，到發(fā)旅客12.3 萬人次，較2011年增長35%，旅客對于公共交通的需求快速上升。

一、虹橋機(jī)場陸側(cè)公共交通現(xiàn)狀

1.交通流量

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，虹橋機(jī)場旅客吞吐量年均增長率，2017年為3.5%，2018年為4.1%，2019年達(dá)到4.6%，可見增長量顯著。根據(jù)2019年3月內(nèi)部研究報(bào)告數(shù)據(jù)分析，2018年虹橋機(jī)場全年航班起降共計(jì)26.7 萬架次，年旅客吞吐量為4 364 萬人次。

T1 航站樓起降4 萬架次，年旅客吞吐量767 萬人次，占虹橋機(jī)場總旅客吞吐量的18%。高峰期到達(dá)客流為1 100 ～1 300人次/時(shí)，最高峰超1 500 人次/時(shí)，2 500 人次在夜間22 點(diǎn)后到達(dá)。旅客出行目的以商務(wù)出差和旅游為主，國內(nèi)航班商務(wù)出差旅客占比為46%，旅游旅客占比為29.74%；國際航班商務(wù)出差旅客占比為44%，旅游旅客占比為35.87%。

T2 航站樓為國內(nèi)航班，年旅客吞吐量3 595 萬人次，占虹橋機(jī)場總旅客吞吐量的82%。高峰期到達(dá)客流為3 000 ～4 000 人次/時(shí)，最高峰超4 500 人次/時(shí)，5 000 ～7 500 人次在夜間22 點(diǎn)后到達(dá)。旅客出行目的以商務(wù)出差為主，商務(wù)出差旅客比例達(dá)67.72%，另有員工往返通勤約1 萬人次/日，機(jī)場接送客約2 萬人次/日。

通過對旅客手機(jī)號歸屬地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，約有52.24%的旅客為長三角旅客。旅客常住地中，上海市占39.84%，江蘇省占9.61%，浙江省占2.22%，安徽省占0.59%，其余省市占41.35%，國際及港澳臺地區(qū)占6.4%。對旅客手機(jī)行蹤軌跡進(jìn)行分析，85%的旅客目的地為外環(huán)以內(nèi)、寶山與閔行；20.89%的本地旅客來自浦東新區(qū)、16.08%的旅客來自閔行區(qū)；79%的非上海旅客居住地在黃浦區(qū)、靜安區(qū)、長寧區(qū)的2 號線沿線城區(qū)。

2.交通現(xiàn)狀

虹橋機(jī)場陸側(cè)公共交通共有公共汽車線路10 余條，軌道交通線路2 條，若干“南進(jìn)南出，北進(jìn)北出，上進(jìn)下出”的高快速道路系統(tǒng)，同時(shí)在T2 航站樓設(shè)有交通中心匯集多條公共汽車線路。虹橋機(jī)場2 個(gè)航站樓各配有一個(gè)出租汽車臨時(shí)蓄車場及旅客排隊(duì)通道：T1航站樓蓄車場可容納約200 輛車，旅客排隊(duì)通道容納200 人；T2 航站樓蓄車場可容納750 輛車，旅客排隊(duì)通道容納300 人。在T2 航站樓停車庫內(nèi)，另有一嗨租車、EV 租車、神州租車等3 家租賃車輛公司。

二、虹橋機(jī)場現(xiàn)有陸側(cè)公共交通方式

1.車輛及線路

虹橋機(jī)場精品航線、商務(wù)客占出行人數(shù)的絕大多數(shù)。公共汽車因?yàn)榫€路服務(wù)人群有特定性，且易受道路狀況影響，選擇人數(shù)較少。且公共汽車為承載更多乘客，多為少座位、多站位的設(shè)計(jì)，遇無座位情況需長時(shí)間站立。

軌道交通終點(diǎn)站在虹橋火車站與徐涇東，向市區(qū)方向行駛時(shí)高鐵客流后與機(jī)場客流疊加，車廂擁擠。同時(shí)，軌道交通兼顧國家會展中心客流疏散功能，三方客流疊加導(dǎo)致車廂趨于飽和。

出租汽車需求常與市內(nèi)上下班的高峰重疊，夜間因軌道交通停運(yùn)，導(dǎo)致選擇出租汽車旅客人數(shù)增加，引起短缺。上海市出租汽車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在近幾年有過多次調(diào)價(jià)，起步費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)對比其他超一線城市（北京、廣州、深圳）高出10%～70%。

2.公共交通點(diǎn)位及環(huán)境

公共汽車排隊(duì)區(qū)在候機(jī)樓外的樞紐中心一層，無法從路面直達(dá)，需從樓內(nèi)繞行。不同車輛線路分別對應(yīng)4 個(gè)候車區(qū)域，陌生旅客無法快速鎖定目標(biāo)。在上下班的高峰期可見自公共汽車上車點(diǎn)排隊(duì)至候車室外，設(shè)立的候車空間無法滿足排隊(duì)需求。同時(shí)，現(xiàn)場的多樣化需求設(shè)備配備不足，如熱飲、餐食、充電寶等。

軌道交通在T1 航站樓與T2 航站樓線路不同，10號線換乘2 號線需至T2 航站樓，且公共區(qū)域指示標(biāo)牌與地鐵檢票口存在距離差異，無明確引導(dǎo)，找尋困難。同時(shí)，軌道交通站臺內(nèi)自動售貨機(jī)品類不多，座椅量少且多在站臺頭尾兩端。

虹橋機(jī)場出租汽車下客點(diǎn)為航站樓出發(fā)層車道邊，離場主路為虹橋路（延安高架路）、七莘路（虹翟高架路）。上客點(diǎn)為到達(dá)層車道邊，客流高峰期出租汽車發(fā)車量無法趕上排隊(duì)旅客增長速度，導(dǎo)致排隊(duì)時(shí)間過長。同時(shí)，排隊(duì)區(qū)域范圍較廣，排隊(duì)區(qū)域各方位缺少一定的信息告知。

共享汽車租賃在T2 航站樓停車庫有3 家門店提供服務(wù)，網(wǎng)點(diǎn)占據(jù)了停車庫一部分車位，致使日益趨于飽和的停車庫車位更加緊張。

3.大容量公共交通疏散能力

虹橋機(jī)場的大容量公共交通方式有軌道交通與公共汽車，與北京、成都、廣州、深圳、廈門等機(jī)場相比，公共汽車的人群疏散能力僅為其他機(jī)場的1/3。虹橋機(jī)場沒有配備像廈門機(jī)場專用于接送顧客進(jìn)出機(jī)場區(qū)域的大巴車；沒有配備像廣州機(jī)場分散各地的多個(gè)旅客分流集散點(diǎn)與場內(nèi)穿梭巴士；沒有增設(shè)像深圳機(jī)場提升顧客體驗(yàn)感的服務(wù)功能。虹橋機(jī)場的軌道交通分擔(dān)率達(dá)到了35%，但公共汽車或大巴的疏散能力較弱，無法承擔(dān)起大容量公共交通工具應(yīng)有的人群快速疏散功能。

三、虹橋機(jī)場運(yùn)行數(shù)據(jù)分析

1.航班與旅客

從近期航班情況分析，虹橋機(jī)場的進(jìn)出港航班量呈現(xiàn)快速恢復(fù)趨勢，整體上升速度約為80%。隨著航班量的快速增長，旅客增長速度超過航班增長速度，達(dá)到120%，說明整體航班的上座率顯著提升。國內(nèi)旅客流動量加大，整體旅客人數(shù)水平已恢復(fù)至2019年同期水平的80%，如圖1、圖2 所示。因2020年起受新型冠狀病毒疫情影響，故數(shù)據(jù)分析均以疫情前2018年、2019年正常情況下數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。

圖1 2022年7月、8月航班量

圖2 2022年7月、8月旅客量

2.交通方式分擔(dān)率

從各公共交通分擔(dān)率可以看出，2022年7月，航班恢復(fù)初期整體客流量不高的情況下，旅客更愿意選擇經(jīng)濟(jì)型的穩(wěn)定交通，如軌道交通與公共汽車，其中軌道交通占比達(dá)到53%，相比2019年有明顯增長。8月，航班與客流快速恢復(fù)后，軌道交通旅客分擔(dān)率回落至35%，出租汽車分擔(dān)率繼續(xù)下降至18%，私家車（含共享汽車、網(wǎng)約車）分擔(dān)率上升至35%，與軌道交通持平，旅客開始更傾向于選擇可自主掌控乘坐時(shí)間與地點(diǎn)的交通方式，如圖3所示。

圖3 2022年7月與8月對比2018年軌道交通、出租汽車、私家車、公共汽車旅客分擔(dān)率

3.等候時(shí)間

通過對現(xiàn)場旅客的等待時(shí)間進(jìn)行觀察，軌道交通的旅客等待時(shí)間較為穩(wěn)定，最長等待時(shí)間為車輛發(fā)車間隔時(shí)間。私家車等待時(shí)間最短，通常情況下旅客與接機(jī)人提前通過移動電話確認(rèn)上車位，車輛大多可在5 分鐘左右到達(dá)。出租汽車等待時(shí)間相對不穩(wěn)定，等待人數(shù)與等待車輛數(shù)均會影響最終的等候時(shí)間，平均等候時(shí)間約為13 分鐘，最長等候時(shí)間則可達(dá)到42 分鐘，如圖4所示。

圖4 2022年8月出租汽車等候時(shí)長

四、現(xiàn)狀分析

1.公共汽車線路無法滿足需求

目前虹橋機(jī)場陸側(cè)公共交通區(qū)域1 號航站樓共有公交線路4 條，公交車候車站1 個(gè)；2 號航站樓共有公交車線路10 條，公交車候車室4 個(gè)，由于夜宵線與夜宵巴士僅在夜間開放，而穿梭巴士因2020年新冠疫情防控取消，實(shí)際虹橋機(jī)場陸側(cè)公共交通區(qū)域的公交線路僅10 條，且線路路徑多為線路沿線地區(qū)人群服務(wù)。因公交車在城市道路上行駛且路線上設(shè)有多個(gè)上下客站臺，不可避免地會受到道路狀況、紅綠燈、乘客上下車時(shí)間等不可控因素的影響，從而影響車輛的到站時(shí)間與整體行駛時(shí)間，導(dǎo)致大件行李與要求準(zhǔn)確時(shí)間的旅客不會將公共汽車列為出行首選項(xiàng)。通勤市民與出于經(jīng)濟(jì)實(shí)惠角度考慮的旅客，在并不急于趕時(shí)間的情況下，選擇乘坐公共汽車。

現(xiàn)有的線路配置與設(shè)計(jì)容量無法滿足快速大量疏散人員的功能，導(dǎo)致公共汽車的整體旅客流量分擔(dān)率低。且目前引入的公共汽車線路多為市區(qū)內(nèi)通行的線路車型，座位少站立空間多，且沒有行李箱專門的存放區(qū)域，對乘坐飛機(jī)、火車的旅客并不友好。

2.軌道交通趨于飽和

虹橋機(jī)場是軌道交通的經(jīng)停站臺之一，針對的使用人群不僅僅是機(jī)場周邊具有公共交通需求的人群。2 號線的終點(diǎn)站在徐涇東，在倒數(shù)第二站為虹橋火車站還有可以換乘17 號線，2 號線的行駛路徑上又有多個(gè)換乘大站及火車站的人流疊加青浦出行的人流，導(dǎo)致2 號線到達(dá)虹橋機(jī)場站時(shí)經(jīng)常為車廂半滿的狀態(tài)。10 號線的重點(diǎn)站在虹橋火車站，同樣可以換乘17 號線，路徑上有多個(gè)商圈與住宅圈，相比2 號線擁擠程度，10 號線則在早晚高峰期時(shí)車廂有明顯的飽和度提升。

軌道交通的旅客流量分擔(dān)率與發(fā)車間隔和車輛情況有關(guān)，軌道交通可疏散人群的承載量相對固定，在目前的旅客流量下趨于飽和。且每日夜間22：30 后僅有2 號線通行，疏散能力大幅度下降。

3.等候時(shí)間與出行距離的差異

虹橋機(jī)場的出租汽車與私家車是夜間軌道交通停運(yùn)后顧客離開虹橋樞紐的主要交通工具，因此經(jīng)常出現(xiàn)排隊(duì)等候車輛的現(xiàn)象，尤其在“五一”、“十一”及“春運(yùn)”返程高峰期，2 號航站樓的出租汽車上客點(diǎn)排隊(duì)自候機(jī)樓4 號門排至候機(jī)樓1 號門。而1 號航站樓因旅客體量小，愿意排隊(duì)等候接客的出租汽車少，經(jīng)常是顧客在上客點(diǎn)等待出租汽車到來。

因虹橋機(jī)場區(qū)域的出租汽車無法隨意接客，需駛?cè)胫付ǖ暮蜍噮^(qū)域排隊(duì)，導(dǎo)致出租汽車駕駛員在接客前增加了排隊(duì)時(shí)間成本，因此更傾向于遠(yuǎn)距離旅客乘坐。而軌道交通及公共汽車覆蓋范圍有限，部分近距離的旅客只能選擇排隊(duì)等候乘坐出租汽車前往目的地，雙方等候時(shí)間、通行距離間產(chǎn)生實(shí)際與期望的差異，導(dǎo)致易出現(xiàn)個(gè)別出租汽車司機(jī)拒載。

4.同行業(yè)不同管理方式

出租汽車可以分為巡游出租汽車，就是大眾熟知的揚(yáng)招出租汽車與網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車。巡游出租汽車接受交委及公安部門的聯(lián)合管理，因有著鮮明的外觀特征，統(tǒng)一進(jìn)入蓄車場排隊(duì)接客，對于在道路私自接客的行為較容易辨別。而網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車因?yàn)橛兄郊臆嚨耐庥^，無法直觀地辨別是否處于接客營運(yùn)狀態(tài)，因此通常借著私家車外觀的身份進(jìn)入停車場進(jìn)行接客活動。同樣的出租汽車行業(yè)，巡游出租汽車比網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車有著更嚴(yán)格的管控，使得愿意進(jìn)入機(jī)場地區(qū)的巡游出租汽車數(shù)量減少，導(dǎo)致旅客等候時(shí)間成本增加，加劇了網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車的接客行為。

5.高出租汽車消費(fèi)成本

上海市出租車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在近幾年有過多次調(diào)價(jià)，普通出租車車型目前日間起步價(jià)14 元，3 ～15 公里的范圍內(nèi)2.5 元/公里，15 公里以上3.6 元/公里；夜間起步價(jià)18 元，3 ～15 公里的范圍內(nèi)3.1 元/公里，15 公里以上4.7 元/公里。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，42.75%的人在上海停留或居住的地點(diǎn)距離機(jī)場10 ～20 公里，28.75%的人距離機(jī)場大于20 公里，可以說近一半的顧客選擇乘坐出租車時(shí)，日間需支付30 ～40 元，夜間需支付40 ～55 元左右；對于距離機(jī)場超過20 公里的顧客，日間需支付至少65 元，而夜間至少為80 元。

五、改善措施

1.行業(yè)管理調(diào)整

網(wǎng)約車逐步發(fā)展并數(shù)量激增形成一定規(guī)模，擠壓了傳統(tǒng)出租汽車行業(yè)的利潤空間，在此環(huán)境下，可以對行業(yè)管理進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。一種是將網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車納入行業(yè)統(tǒng)管范疇，在樞紐地區(qū)遵守相同的管理措施，巡游出租車蓄車場可以擴(kuò)容作為所有出租汽車的遠(yuǎn)端停車場，旅客在出租汽車上客點(diǎn)進(jìn)行車輛預(yù)約，司機(jī)與旅客雙向選擇訂單，接單的出租汽車前往上客點(diǎn)接客；另一種則是把巡游出租汽車與網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車的不同適用環(huán)境進(jìn)行明確劃分定義，使兩類出租汽車在各自優(yōu)勢范圍擴(kuò)大發(fā)展并形成互補(bǔ)。例如，限定機(jī)場樞紐地區(qū)的接客時(shí)間與地點(diǎn)，完善出租汽車行業(yè)生態(tài)。

2.打造公共交通出行城市

上海市地面公共交通出行幸福指數(shù)在21 個(gè)超大城市、特大城市與大中型城市中排名末位，城市的公共交通規(guī)劃仍有許多出行空白區(qū)域待開發(fā)。一方面，要對公共交通出行方式的綠色出行角度多加宣傳，可嘗試建立一套完善的宣傳、教育、優(yōu)惠政策，鼓勵、吸引群眾多使用公共交通的政策鏈；另一方面，從城市整體發(fā)展的角度出發(fā)，城市的公共交通體系可以進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整，解決居民的“最后一公里”的困擾，做到各地區(qū)不留出行空白區(qū)域，讓公共交通作為一個(gè)城市的基礎(chǔ)普惠交通方式，覆蓋到城市的任意一個(gè)角落。

3.提升高新技術(shù)參與優(yōu)化交通調(diào)配

隨著科技的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)手段在日常生活中的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷增多，公共交通作為一個(gè)高科技技術(shù)密集的行業(yè)，目前已有多項(xiàng)高新技術(shù)的應(yīng)用，如車輛GPS 定位，無人駕駛車輛等。近幾年來，政府更加注意到智慧交通是體現(xiàn)一個(gè)城市建設(shè)智慧程度的重要標(biāo)桿，因此在公共交通領(lǐng)域提升了高科技手段應(yīng)用的重要性與發(fā)展的優(yōu)先性。通過信息技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等手段，結(jié)合大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等手段，可以為出行的顧客提供更好的使用服務(wù)與環(huán)境，如將車輛定位與圖像顯示屏或APP結(jié)合，就能讓出行人群直觀地了解車輛位置與大致需要的時(shí)間；或?qū)⒏鹘煌ǚ绞降群蚯闆r與APP 結(jié)合，可以在地圖上直接顯示不同交通工具的實(shí)時(shí)狀態(tài)，為有需求的顧客提供參考，及時(shí)調(diào)整出行計(jì)劃等。同時(shí)，發(fā)展高新技術(shù)也能帶動科技產(chǎn)業(yè)的升級與公共交通企業(yè)轉(zhuǎn)型，打造具有現(xiàn)代感活力的城市。

六、結(jié)語

新冠疫情常態(tài)化防控時(shí)期，航班運(yùn)行正在復(fù)蘇，旅客上座率逐步提升。在軌道交通客流分擔(dān)率趨于飽和、公共汽車旅客分擔(dān)率無法提升的環(huán)境下，出租汽車成為旅客進(jìn)出機(jī)場的最優(yōu)選擇，同時(shí)能契合旅客的個(gè)人疫情防護(hù)期望。個(gè)人快速便捷進(jìn)出機(jī)場且兼顧疫情防護(hù)需求與機(jī)場大客流快速疏散需求中找尋平衡點(diǎn)，同時(shí)給旅客良好的乘車與換乘體驗(yàn)，是機(jī)場、公共交通行業(yè)及政府決策部門需要進(jìn)行更深遠(yuǎn)考慮及測算規(guī)劃的方向。