淺析大數據時代數據新聞的創新發展路徑

白莉娜

摘要：信息技術的進步使得大數據成為各行各業發展的有力支撐，大數據也為大眾提供了諸多便利。傳播生態和新聞行業在大數據的影響下同樣發生了改變，其中以數據為基礎的新興新聞模式逐漸走向大眾視野，數據新聞從此成為新聞領域開拓的新方向。本文通過梳理大數據時代數據新聞發展的現狀，進一步分析大數據時代數據新聞的傳播優勢以及數據新聞當前所面臨的挑戰，希望能夠為數據新聞在大數據時代的創新發展提供一些有利參考。

關鍵詞：數據新聞 大數據 創新發展 可視化

2013年被認為是大數據元年，科學技術的發展使得數據的收集和處理越來越方便。隨著大數據技術的成熟應用，新聞行業對大數據的使用也越發頻繁，并借助大數據推動了數據新聞（Data News）的全新發展。數據新聞又稱作數據驅動新聞，是指通過抓取、挖掘、統計、分析數據后形成的新聞報道。數據新聞的崛起是新聞行業為突破創新、打破傳統新聞生產模式的一次積極嘗試，為大數據時代發展滯后的新聞業帶來了一絲曙光。國外部分媒體如BBC、《紐約時報》等有關數據新聞的研究和實踐起步較早，近些年來我國在數據新聞的探索中也稍有起色，其中澎湃新聞“湃客·有數”、財新網“數字說”以及新華網“數據新聞”等在數據新聞方面做了許多有益嘗試。但整體而言，大數據時代國內媒體在發展數據新聞的過程中還存在不足之處，也面臨著重重挑戰，為此還需要不斷創新發展路徑，為國內數據新聞提供新的成長機會。

數據新聞是依托于大數據廣泛應用而產生的一種新型報道形態，這是科技深入發展、數據全面滲透的必然結果，數據新聞的出現于新聞行業而言是一次緊隨科技發展，實現行業變革的機會。大數據時代發展數據新聞有一定的優勢，這種優勢既源于大數據本身，也源于數據新聞這種新聞模式，數據新聞改變了傳統新聞生產流程，豐富了新聞報道的內容，增強了新聞的客觀性，擴大了受眾的接觸面。

1.改變了傳統新聞生產流程。傳統新聞生產過程中主要依靠新聞記者前期對新聞素材的收集，并通過編輯整理而形成新聞報道，全程以人力為主，而數據新聞的生產流程與傳統新聞的生產流程有著本質的區別，數據新聞的生產不僅要依靠新聞記者過硬的專業實力，還需要通過數據采集、數據分析、軟件編程和版面設計等多個程序才能夠最終形成一篇報道。數據新聞的生產流程看似相對復雜，但實際上大數據的采集速度和分析效率是人力所不能及的，依托于大數據技術生成的新聞報道大大提升了新聞生產的效率，保證了新聞的時效性，彰顯了新聞傳播的專業性和重要性，凸顯了新聞行業在大數據時代的價值。

2.豐富了新聞報道內容。大數據時代的重要特征之一就是流量之大、數據之廣，在此基礎上專業媒體和自媒體的各類新聞報道迅速涌入互聯網各個平臺，易導致新聞報道內容質量不佳、新聞報道作品粗制濫造及同質化等問題，新聞業受新媒體技術和自媒體平臺的影響嚴重。數據新聞的發展為新聞行業打開了全新的報道方向，豐富了報道內容形式。數據新聞所應用的大數據是與新聞事件相關的所有數據，因此能夠借助數據優勢為新聞記者提供不同于以往的報道角度，內容新穎、觀點獨特，能夠在同質化的信息世界獨樹一幟，為新聞媒體爭取更多的關注和流量。數據的豐富性以及多樣性增強了新聞報道的多元性，同時數據的全面處理也使得報道角度更加立體。

3.增強了新聞的客觀性。新聞報道最重要的職責就是將事情的真相原原本本地呈現在受眾面前，從而引導大眾輿論，因此真實性和客觀性關系著新聞媒體的公信力，也影響著新聞媒體的輿論引導力。但盡管新聞報道始終秉承“客觀性”，但是傳統新聞報道的客觀程度始終是通過新聞記者的職業素養和媒介素養來決定的，因此客觀程度或多或少會受到新聞記者個人主觀情感影響，而大數據除了具有大量性、高速性、多樣性等特點之外，真實性也是其最為重要的一個特征，數據的真實性和豐富性也進一步提升了新聞報道的客觀性和真實性。數據在新聞報道中的客觀呈現一方面成為新聞報道內容真實的有利證明，另一方面也成為抵御相關不實報道的重要屏障，為營造一個更加立體真實的擬態環境做出了貢獻。

4.擴大了受眾的接觸面。由于數據新聞往往是經過對事件相關數據的全面分析，并剔除無效信息后形成的新聞報道，不論是對新聞事實的描述還是有關事件本身的分析都是借助數據傳達，在這個過程中，宏觀、抽象的事物被具象化成具體的數據，新聞事件的發生、發展、結果一目了然，縱使再復雜的內容也能夠通過數據新聞清晰地傳達給受眾，便于受眾理解，擴大了受眾的接觸面。當受眾觀看一則新聞報道時往往不能夠切身體會自己同報道事件之間有怎樣的關系，而數據新聞則可以縮短新聞事件本身與受眾之間的距離，使新聞事件和受眾個人之間的關系變得更加清晰，受眾往往可以在數據新聞中直接感受到新聞事件對自身的影響并做出反應，這進一步體現了數據新聞的傳播價值。

2020年底，武漢大學數據新聞研究中心、國家新聞出版署出版融合發展（浙報集團）重點實驗室與社會科學文獻出版社聯合發布了《數據新聞藍皮書：中國數據新聞發展報告（2018—2019）》顯示，國內自2011年起便開始研究數據新聞，之后陸陸續續產生了專門進行數據報道的新聞機構，主流媒體在數據新聞的實踐過程中積累了許多經驗。到今天，經歷十余年的時間大數據技術發生了顛覆性的轉變。我們要看到，數據新聞的發展在大數據時代存在明顯優勢，但不可忽視的是，不論技術方面還是人才方面，數據新聞發展所面臨的挑戰也在不斷升級。

1.數據缺乏且透明度不夠。大數據時代的來臨將大數據這種理論性的概念逐漸推動成為切實可感的現實，大數據也不再只是大眾眼中一種高深莫測的技術。近些年來，各地政府不斷加大有關大數據工程的投入和建設，各個領域、各個維度的數據庫已經投入使用，部分數據庫提供了公眾數據的開放接口，但是國內有關大數據的研究起步較晚，眾多領域的數據缺乏以及透明度不夠成為數據新聞發展的關鍵阻礙。同時，中國數據新聞媒體自建數據庫的開發普及度不高，獲取數據困難成為新聞生產的一大障礙，同時數據來源雜糅，清理數據耗費了新聞記者很大精力，前期的數據抓取與分析就是一個大工程，導致數據新聞的生產節奏緩慢，時效性達不到新聞的標準要求。

2.數據人才缺失。數據新聞是以大數據為基礎的新聞報道，目的是能夠以通過對數量的多維度分析，發現社會現象和重大問題的本質，簡單地將數據整理并向受眾公布的報道只是數據報告而并非數據新聞。數據新聞制作時需要抓取和篩選有效數據，同時對數據的精確理解和分析將會變得更加有難度，數據分析也需要不斷調整參數。但目前數據挖掘和分析方面的專業人才和技術還處于緊缺狀態，市場上適合全力輔助數據新聞發展的復合型人才遠遠不夠，高校以及行業還未找到適合培養數據新聞相關人才的有效路徑。

3.數據新聞模式單一。當前媒體利用數據新聞創新報道形式已經成為常態，尤其是2020年新冠肺炎疫情發生以來，數據新聞展現出強勁的生命力，一時之間成為各大媒體慣用的報道方式。數據新聞于新聞領域而言是一種全新的新聞報道模式，但是在數據新聞領域，模式單一的問題始終沒有得到有效解決，尤其是在數據獲取困難、數據新聞制作周期較長的情況下，數據新聞的搬運、抄襲現象屢見不鮮。數據新聞的生產逐漸模板化，缺乏創新力，不同領域、不同選題最終呈現出的數據新聞模式如出一轍，不僅難以凸顯數據新聞的優勢，反而造成了媒介資源的浪費。除此之外，單一的數據新聞模式使得內容變得生硬高冷，缺少了新聞應有的溫度，鮮少與受眾產生互動，降低了受眾的閱讀興趣。

4.數據造假與隱私泄露。新聞機構在確定選題后對大數據的抓取和使用中沒有嚴格統一的標準，新聞機構在數據選擇過程中本就會存在一定的偏差，后期數據處理過程中也會進行微調，因此數據新聞最終呈現內容的精準性、實用性尚需要專業部門鑒定。更需要警惕的是，大數據時代數據造假的現象時有發生，一些非專業的社會媒體為了增大流量、吸引受眾關注，編撰一些不實數據進行新聞傳播，損害了數據真實性的同時，也降低了新聞媒體的權威性。數據新聞中一些敏感數據的使用和新聞當事人的隱私得不到有效保障，隱私泄露引起的數據倫理的問題中也成為阻礙數據新聞健康發展的關鍵。

大數據的成熟為數據新聞發展營造了良好的技術環境，數據新聞在傳播過程中體現出了其他新聞傳播形式所不具備的獨特價值。數據新聞在大數據時代面臨的種種挑戰是其前行的阻礙更是其成長的號角，正如美國西北大學人文與社科學院教授BrianKeegan所說的那樣“數據驅動的新聞可以為關于政策、經濟趨勢、社會變革的討論提供更為堅實的經驗基礎。”因此，大數據時代數據新聞才更需要創新發展策略，不斷提升自我的同時更好地服務于受眾和社會。

1.積極推進共享數據庫建立。大數據時代數據的收集與整理成為了數據新聞能否運用好大數據的關鍵，新聞媒體為開拓數據新聞領域自建數據庫能夠實現數據自由，幫助新聞媒體快速生成所需數據，節省了大量收集數據的時間成本和經濟成本。美國新聞媒體從2002年起就開始設立數據庫，我國的新聞機構也在數據庫建立過程中不斷嘗試，《四川日報》曾將業務范圍內的數據進行過統一的歸納整理，希望通過數據的積累實現數據庫的建立，上觀新聞、澎湃也在不斷完善各自數據庫系統，為發展數據新聞奠定了基礎。

社會各個行業、各個領域的大數據之廣，新聞媒體各自為政很難真正搭建起一個大而廣的數據庫，積極推進共享數據庫建立不僅能夠有效節約各個媒體的成本，同時有利于擴大數據庫內數據存量，便于媒體間實現數據共享，提高數據的利用率；共享數據庫的監管主體眾多，數據真實性增加，數據新聞可信度也會隨之提升。例如，財新網通過數據資源整合，與各方合作建立了開放的數據共享平臺，大量的數據源源不斷地涌入財新網數據共享平臺，同時也為數據新聞的后續制作提供了無償數據。

2.開啟“數據+”人才培養方式。傳統的新聞人才培養方式已經很難應對大數據時代技術的變遷，新聞媒體想要在數據新聞領域創新發展，人才必然是最有力的支撐之一。大數據時代各行各業所需人才都向著一專多能的趨勢發展，不論是行業還是高校，都應該創新人才培養方式，與此同時，高校與行業之間也要互聯互動，通過人才賦能助力數據新聞產品朝著精細化、多元化的方向發展。高校可以與媒體機構、大數據服務機構三方聯合培養“數據+”人才，努力提升人才的數據素質和媒介素養。

除了復合型的“數據+”人才培養，高校還需要細化培養方式，尤其是要重視對數據新聞專業人才的培養與實訓。高校可以與業界合作，增設大數據與新聞傳播融合的相關課程，顛覆傳統的教學模式，鼓勵學生走向實踐崗位，并將學生的數據新聞實踐作品納入學業考核之中，激勵學生夯實理論知識的同時盡快適應行業變化。例如，武漢大學的數據新聞研究中心與人民日報、財新網等多家主流媒體以及清華大學、復旦大學等高校成立了“中國數據與媒介發展聯盟”，并鼓勵各方通過人才共享為數據新聞發展提供更多的智力支撐。

3.創新數據新聞內容模式。大數據時代，不論是主流媒體還是社會媒體看到大數據在新聞傳播領域的優勢時都能夠迅速反應、集中開展對數據新聞的研究，卻很少有新聞媒體能夠突破傳統新聞的內容模式，導致數據新聞成為夾裹著大量數據的傳統新聞，反而不利于擴大新聞的傳播范圍。武漢大學相關研究表明“數據新聞可視化內容帶來的流量比傳統的圖文內容平均高出30%以上”，數據新聞可視化應當成為創新數據新聞內容模式的主要發力點，利用好圖文、短視頻、H5、VR、AI等技術跳出新聞的傳統生產模式，創新數據新聞的內容模式，從而發揮數據新聞的傳播優勢，幫助新聞媒體成為行業的中流砥柱。

數據新聞已成為中國媒體新聞內容創新的重要方向，創新數據新聞內容模式除了從單個數據新聞的形式上進行個性化定制之外，也要結合新聞媒體自身的特點實現差異化發展，如此才能夠有效遏制數據新聞模板化、同質化生產，凸顯新聞媒體的定位和特色，提高新聞媒體的辨識度。例如，《浙江日報》利用數據驅動主要制作時事政治方面的數據新聞，《錢江晚報》通過對數據的融合創新將數據新聞的發展領域對準受眾的日常生活，財新網則將重點放在了數據新聞變現，從數據新聞到數據產品的創新成為財新網生產經營的重要組成部分。

4.提升新聞價值與公共服務。數據新聞的發展不再是新聞媒體對大數據的盲目崇拜，不論新聞處于何種媒介技術環境當中，新聞始終是具有社會價值和公共服務功能的信息傳遞工具，因此數據新聞更應當回歸到新聞的核心價值中來，深入思考如何發揮大數據的功能來提升新聞的價值。數據新聞要平衡好新聞倫理和數據倫理之間的關系，守好數據應用的底線，涉及到大眾隱私的數據要進行脫敏處理，確保數據新聞質量的同時也要經得起受眾的考驗和評價。

數據新聞要以新聞價值為導向進一步提升公共服務水平，新聞媒體作為社會輿論的引導者和行業發展的風向標，不僅要合法合理地使用數據，同時也要做好數據新聞的把關人，通過把關數據新聞去監督公共事務，利用數據變化分析社會現象，將數據轉換為受眾看得懂的傳播語言，引導受眾對社會公共事務形成共識。此外，加強數據新聞與受眾的互動，接受大眾的監督和數據反饋，通過新聞價值的選擇和倫理道德的權衡拉近受眾與新聞媒體的距離，讓社會大眾從意見共識升華到情感共鳴。

5G技術的全面應用意味著將會有更多的數據進入大眾的生活空間，今后大數據將會滲透到大眾生活的方方面面，而新聞媒體行業也將從一個“用事實說話”的時代跨越到“用數據厘清事實”的時代。公正、合理、客觀地使用數據、解讀數據是時代賦予新聞媒體不可推卸的責任，也是新聞媒體回應時代最好的方式。新聞媒體要利用好大數據的優勢，充分發揮數據新聞在新的傳播生態中的核心競爭力，讓數據新聞真正成為行業革故鼎新的動力與支柱。

作者系西安體育學院體育新聞與傳媒學院講師

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【編輯：錢爾赫】