低碳農業(yè)：發(fā)展歷程、目標沖突與產業(yè)鏈解決路徑

○嚴若婷周歆霖馬征程李宙甲

1.中國人民銀行成都分行營業(yè)管理部 四川成都 610041

2.中國人民銀行 北京 100800

應對氣候變化的極端緊迫性，決定了全球各國及其各領域必須共同采取減少溫室氣體排放的政策和行動。除能源、工業(yè)、交通等重點領域，農業(yè)部門①廣義農業(yè)部門包含：種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)。本文所稱“農業(yè)”無特別指明外，均指廣義農業(yè)部門。也是極其重要的溫室氣體排放部門，需強化政策關注和研究。OECD披露，涵蓋6大區(qū)域20個國家②六大區(qū)域及20個國家：歐洲（法國、愛爾蘭、荷蘭和歐洲聯(lián)盟）、北美洲（加拿大、美國）、南美洲（巴西）、大洋洲（澳大利亞、新西蘭）、東亞和東南亞（中華人民共和國——以下簡稱“中國”，印度尼西亞），以及撒哈拉以南非洲（埃塞俄比亞、馬里、納米比亞、尼日利亞、貝寧、布隆迪、乍得、科摩羅、科特迪瓦、岡比亞）。的大部分AFOLU③AFOLU包括：農業(yè)、林業(yè)和其他土地利用部門。最近制定了溫室氣體減排目標，作為國家減緩氣候變化戰(zhàn)略與承諾的一部分，而這些國家溫室氣體排放量占全球的一半，表明國際社會對農業(yè)領域減排任務已形成一致共識。

當前，農業(yè)領域減排形勢日益迫切。據權威國際機構（FAO等）統(tǒng)計，全球農業(yè)溫室氣體排放占比達14%至20%。我國農業(yè)溫室氣體排放占比在7%至8%，農業(yè)碳排放量占比更高。美國國家環(huán)保局測算，我國2018年農業(yè)碳排放量達8.7億噸，較1961年增長了2.5倍；中國農科院測算，2011年我國農業(yè)碳排放量占比達21%至25%（見表1）。我國發(fā)展低碳農業(yè)刻不容緩。

表1 農業(yè)活動溫室氣體排放測算情況

《氣候公約》估計，2014年我國LULUCF④LULUCF包括：土地利用、土地利用變化及林業(yè)部門。凈碳匯為-1115百萬噸二氧化碳當量。農業(yè)特殊的碳匯功能使其很可能成為唯一能實現(xiàn)“負碳排放”，從而為其他高碳行業(yè)提供碳中和價值的部門，對推進“30·60”目標具有極為重要的戰(zhàn)略意義。同時，由于農業(yè)可以生物固碳，發(fā)展低碳農業(yè)很可能是碳減排成本最小且副作用最少的方式。實踐中我們觀察到，科學的低碳農業(yè)不僅能提升凈碳匯，還能實現(xiàn)產值增長。隨著市場需求、消費習慣的變化，現(xiàn)代農業(yè)不斷向綠色化、智慧化產業(yè)鏈演變，走向生態(tài)經濟效益新均衡，客觀上與農業(yè)低碳發(fā)展路徑相契合。如何深入理解這部分新實踐背后的邏輯，把握環(huán)境約束條件下生態(tài)經濟效益的區(qū)域差異，并分析當下產業(yè)鏈創(chuàng)新模式對提升生態(tài)經濟協(xié)同績效的影響，是本文想要解答的問題。

一、低碳農業(yè)：內涵及發(fā)展歷程

（一）低碳農業(yè)內涵：追求生態(tài)、經濟效益均衡發(fā)展

早在20世紀90年代，國外就已關注到農業(yè)污染源排放與生態(tài)保護的問題，低碳農業(yè)研究興起。Maston（1997）提出的“生態(tài)集約型農業(yè)”已有低排放的類似概念；Cassman（2011）提出低碳農業(yè)是采取改善土壤質量、調控農肥效用等措施以達到“生態(tài)與經濟的平衡”。國內學者王昀（2008）最早提出低碳農業(yè)概念——“低耗能、低污染、低排放”，隨后進一步引入“高效率、高碳匯”的特征，最終低碳農業(yè)被賦予了“兩高三低”的含義（翁伯琦，2009；趙文晉，2010；高文玲，2011）?？梢?，低碳農業(yè)不僅是高碳匯與低排放的結合體，也具備生態(tài)與經濟效益融合特征。盡管相關研究才剛起步，但已被廣泛研討的“循環(huán)農業(yè)”“生態(tài)農業(yè)”“綠色農業(yè)”與低碳理念有相似之處（王沅，1995；Maston，1997；嚴立東，2003；徐更生，2009），無一例外體現(xiàn)了“節(jié)能環(huán)?！彼枷?，是低碳農業(yè)的基本實現(xiàn)形式（見表2）。

表2 低碳農業(yè)與相關概念的區(qū)別與聯(lián)系

（二）農業(yè)低碳化發(fā)展歷程

1.高投入高產出：勞動密集型農業(yè)。20世紀70年代，我國農業(yè)經歷了以高產良種為目標的“農業(yè)綠色革命”。此后20年間，我國新培育品種有上千余項，通過育種改良，實現(xiàn)了以高投入、高產出為特征的農業(yè)生產，大大降低了單位GDP資源消耗（張芳，2000）。但綠色革命也是化肥、農藥引入國內的窗口期，基于地少人多國情，“內卷化”⑤“內卷化”是指一種社會或文化模式在某一發(fā)展階段達到一種確定的形式后，便停滯不前或無法轉化為另一種高級模式的現(xiàn)象。黃宗智把通過在有限的土地上投入大量的勞動力來獲得總產量增長的方式，即邊際效益遞減的方式，稱為沒有發(fā)展的增長即“內卷化”。嚴重，疊加農戶對提產的迫切需求，化肥農藥等農資過量使用現(xiàn)象較為普遍，地力下降、水源農殘污染嚴重，使得綠色革命被一些學者詬病并不那么“綠色”（劉福建，2001；李谷成，2014）。

2.“大規(guī)?！惫I(yè)化：資本密集型農業(yè)。隨著20世紀90年代以來城鎮(zhèn)經濟的快速發(fā)展，農村就業(yè)人口向非農部門轉移，農業(yè)勞力成本上升，誘致出勞動替代技術（鐘甫寧，2016），機械動力替代人力，追求“大規(guī)?！钡墓I(yè)化農業(yè)興起（速水佑次郎，2003；陳彤，2018；羅浩軒，2021）。機械勞作較人力更具規(guī)模效益，能節(jié)約一定農資成本。20世紀90年代至21世紀初，農業(yè)勞力下降17%，機械總動力增加257%，農業(yè)產值增長945%，與此同時，化肥施用灌溉率⑥化肥施用灌溉率=化肥施用量/有效灌溉面積。增速趨緩（如圖1所示）。但在土地細碎化嚴重的中國，許多零散土地難以機械化耕作，棄耕撂荒造成土壤硬化，提高了后續(xù)復墾成本。這使得連片土地易實現(xiàn)節(jié)能多產，但在細碎區(qū)域則難以實現(xiàn)，區(qū)域間農業(yè)低碳程度不均衡。

3.“適度規(guī)?；保簞趧淤Y本雙密集農業(yè)。在規(guī)?；瘮U張受阻后，21世紀初，我國開始探索“適度規(guī)?！鄙a經營之路。隨著非農收入大幅增加，城鎮(zhèn)化進程加快，人們飲食結構發(fā)生巨大轉變，對高值肉魚菜果需求急劇上升。在碎片化土地需要精細耕作與蔬果種植需要較多勞力的雙重推動下，生產結構逐漸轉向“適度規(guī)?；钡膭趧淤Y本雙密集農業(yè)。農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)育，龍頭企業(yè)、農業(yè)專業(yè)合作社等市場主體不斷涌現(xiàn)，形成了一系列精妙的組織制度，如“職業(yè)經理人”“農業(yè)共營制”⑦農業(yè)共營制：該模式由成都崇州首創(chuàng)，以“村級土地股份合作社+農業(yè)職業(yè)經理人+農業(yè)社會化服務”為特色，逐漸在全國推廣。。這些制度將產銷兩端更緊密地結合，供需聯(lián)動亦更加頻繁高效。農業(yè)生產既有提質的動力也有改進的資金，集約化、生態(tài)化農業(yè)快速發(fā)展。

4.“農服規(guī)?；保杭夹g密集型智慧農業(yè)⑧智慧農業(yè)是指利用物聯(lián)網技術、“5S”技術、云計算技術和大數(shù)據等信息技術，從空間、組織、管理整合現(xiàn)有農業(yè)基礎建設、通信設備和信息化設施，實現(xiàn)“三農”產業(yè)的數(shù)字化、智能化、低碳化、生態(tài)化、集約化發(fā)展。。2010年后，經濟發(fā)展由高速增長邁向高質量發(fā)展，綠色有機農產品市場規(guī)模迅速擴張。據觀研網⑨觀研網：www.gyii.cn。測算，2017年我國綠色食品產業(yè)規(guī)模達4898億元，較2011年增長63%。龐大的市場需要農產品分級與專業(yè)運營，讓原有的農業(yè)組織難以招架。在適度規(guī)模生產基礎上，以龍頭企業(yè)為代表的市場主體開始探索既能實現(xiàn)綠色產出，又能兼顧經濟效益的路徑。近十年,是以移動互聯(lián)網為代表的新經濟發(fā)展黃金十年，云計算、大數(shù)據、人工智能等現(xiàn)代科技逐漸向農業(yè)滲透，技術密集型的智慧農業(yè)版圖迅速擴張（如圖2所示）。農業(yè)農村部倡導的鏈式技術⑩“專家—農技人員—示范展示基地—示范主體—新型農業(yè)經營主體（小農戶）”。開始推廣應用，產業(yè)鏈得到橫向和縱向的雙重延伸，其中最顯著的特征便是“農業(yè)服務規(guī)模化”（張露等，2018；柳巖，2019）：圍繞智慧農服平臺建設，加載耕、種、管、收、加、銷的多環(huán)節(jié)全面服務（張紅宇，2020）。這大大降低了規(guī)模擴張帶來的高昂監(jiān)管成本，通過農機監(jiān)測投放、標準化管理、排污科學治理等手段，實現(xiàn)農業(yè)生產全過程的精準把控，提高了農業(yè)低碳生產績效（羅必良，2020）。

二、困境：生態(tài)、經濟效益的目標沖突

（一）農業(yè)碳足跡逐年增加，凈碳匯效應減弱

為衡量我國農業(yè)低碳化發(fā)展水平，本文估算了近11年來的農業(yè)碳排放及碳足跡值。2020年西南財經大學能源經濟與環(huán)境政策研究團隊基于夜間光照數(shù)據，采用粒子群優(yōu)化-反向傳播（PSO-BP）算法，實現(xiàn)了1997年至2017年全國縣級二氧化碳排放量與植被碳匯的計算（Chen et al.，2020）。雖然該數(shù)據未涉及農業(yè)專項測算，但由于其采用的夜間光照數(shù)據與用電量高度相關，因此本文創(chuàng)新采用“農村用電量占比*碳排放總量”估算我國廣義農業(yè)部門碳排量。同時，西南財經大學測算了各省市縣的植被碳匯量，而植被中涉及農業(yè)部門的主要是經濟林，因此我們創(chuàng)新以“經濟林占比*植被碳匯量”估算農業(yè)碳匯值。

本文估算結果顯示，近年來農業(yè)碳排放占比達16%至19%（如圖3所示），與全球數(shù)據較為吻合?？梢娢覈吞嫁r業(yè)的發(fā)展水平仍然較低，農業(yè)碳減排任務遠比想象中更為緊迫。我們進一步繪制了全國農業(yè)碳足跡?本文碳足跡定義：碳足跡=碳排放量-碳匯量。碳足跡=凈碳排放。變化圖后發(fā)現(xiàn)：農業(yè)部門凈碳匯效應雖明顯，但該效應2017年較2007年顯著減弱。我國農業(yè)碳足跡2017年為-352.7萬噸，與2007年的-712.5萬噸相比提高了五成。

（二）農業(yè)單位碳強度整體走高

農業(yè)碳足跡缺乏對經濟內涵的刻畫，然而兩者之間的關系已發(fā)生了轉變：農業(yè)碳足跡從2007年的“南北低中間高”逐步轉變?yōu)?017年的“東高西低”。如圖4所示，2017年農業(yè)碳足跡為正的?。ㄊ?區(qū)）均為經濟更為發(fā)達的東部沿海地區(qū)。

已有研究中多用“碳強度”來詮釋碳生態(tài)效益與經濟效益的關系。因此，我們構建“農業(yè)單位產值碳強度”指標?農業(yè)單位產值碳強度=農業(yè)部門碳足跡/農林牧漁總產值。（以下簡稱“農業(yè)碳強度”）并繪制了變化圖，發(fā)現(xiàn)近年來農業(yè)碳強度整體走高。綜合考慮碳強度與農業(yè)碳足跡指標，我們定義出生態(tài)經濟效益均衡內涵：在農林牧漁總產值上升的同時，農業(yè)碳足跡?考慮到后文以平原為單位進行分析，因此按照每平方公里農業(yè)碳足跡衡量。低于全國平均水平，同時伴隨著農業(yè)碳強度的下降。經測算，2007—2017年，全國農林牧漁總產值增長了125%，而農業(yè)碳強度由2007年的-1.5萬噸/百億升高至2017年的-0.3萬噸/百億，可見，我國農業(yè)生態(tài)經濟效益未能實現(xiàn)均衡發(fā)展。

（三）區(qū)域間農業(yè)低碳程度差異較大

進一步分區(qū)域選取七大農業(yè)平原?珠三角平原、長三角平原、鄱陽湖平原、松嫩平原、河套平原、海河平原、成都平原。，從農業(yè)碳足跡變化來看，大致可分為持續(xù)增長、先升后降這兩種類型（如圖5所示）。

1.鄱陽湖、松嫩、河套、海河平原：生態(tài)經濟效益不均衡加劇。這四大平原農業(yè)碳足跡和碳強度變化代表了國內六成以上?。ㄊ?區(qū)）的運行趨勢：農業(yè)碳足跡總量增長，農業(yè)單位產值碳強度突出，生態(tài)經濟效益不均衡有所加劇（如圖6所示）。

松嫩平原和河套平原農業(yè)碳匯能力下降。受益于平坦地貌，兩大平原單位灌溉面積需求的機械投入較低，如松嫩平原每公頃灌溉面積消耗的農業(yè)機械動力僅為全國平均水平的40%，機械碳排放相對較低。但兩大平原產業(yè)結構高度相似，農牧業(yè)增加值占農林牧漁增加值比重超90%，典型的“一糧一畜獨大”，而碳匯主要來源的林業(yè)占比卻不足5%且逐年下降（如圖7所示），農業(yè)碳匯能力不足全國平均水平的15%，不利于農業(yè)碳足跡減少和農業(yè)碳強度的降低。

（1）完善規(guī)章制度，優(yōu)化內控環(huán)境。內部控制中，控制環(huán)境是其他四個要素發(fā)揮作用的基礎。不合理的制度在被執(zhí)行時遇到各種問題，如果得不到及時的改善，會招致群眾的質疑和反感，內控環(huán)境也由此變得不堪。制度本身應具有一定的穩(wěn)定性和強制性，但是隨著內外部環(huán)境的變化，制度也會出現(xiàn)不適應現(xiàn)狀的情況，導致不能很好地指導全員實現(xiàn)內部控制的目標。這就要求高校在保證規(guī)章制度相對穩(wěn)定的基礎上，及時適度地對其進行完善，保持良好的內控環(huán)境。

海河、鄱陽湖平原集約化水平不足。這兩大平原碳匯水平總體保持穩(wěn)定，農業(yè)碳排放是影響碳足跡和碳強度變化的主要因素。一方面，海河和鄱陽湖平原每畝耕地面積施用化肥量分別高出全國30%和20%以上；另一方面，農業(yè)從業(yè)人員較多，2017年海河和鄱陽湖平原每億元產出對應的勞動力投入為0.32萬人和0.31萬人，在七大平原處最高水平，且高出全國61%（如圖8所示）。高農資、高勞力投入帶來了較多碳足跡的同時，農業(yè)碳強度也有所提高。

農業(yè)產業(yè)化程度偏低限制了經濟效益提升。上述四大平原在農業(yè)產業(yè)化方面進行了探索，其中不乏貿工農一體化的“壽光模式”“農牧區(qū)合作社+基地+龍頭企業(yè)”的河套經驗等。但海河平原中農業(yè)大省山東的農業(yè)加工率僅為40%，鄱陽湖平原中的湖南農副產品中50%以上為初加工，松嫩平原中的吉林省、河套平原的內蒙古2019年全國500強農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)占比僅為2.8%和1.4%。農業(yè)產業(yè)化規(guī)模小且分散，產業(yè)集中于生產端，后端附加值不高，限制了經濟效益的提升，更無暇治理環(huán)境問題，生態(tài)經濟效益均衡受限。

2.成都平原：碳足跡略高但生態(tài)經濟效益趨于均衡。成都平原又代表了另一種農業(yè)生態(tài)：2007—2017年，農業(yè)碳足跡略高于全國，但已呈顯著減少趨勢，與此同時農業(yè)碳強度明顯下降，演繹了生態(tài)經濟效益由不均衡到接近均衡的過程（如圖9所示）。

調整產業(yè)結構是減少農業(yè)碳足跡的有益路徑。如圖10所示，2007—2017年成都平原畜牧業(yè)產值占比由54.1%下降至31.6%，其中，碳排放主要來源的肉牛數(shù)量下降了74%，取而代之的是農、林業(yè)的發(fā)展，尤其是蔬菜園藝等固碳能力較強的作物產量占比提升10個百分點。

機械化水平和集約化程度提升推動生態(tài)經濟效益走向均衡。2017年，成都平原每公頃灌溉面積的機械化水平較2007年提高了50%；每億元農林牧漁產出勞動投入較2007年下降60%。2007—2017年，成都平原農林牧漁產值年均增長10.9%，而農業(yè)碳足跡卻在減少，共同推動了農業(yè)碳強度的下降，促進生態(tài)經濟效益向均衡靠近。

農村金融在農業(yè)產業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著關鍵作用。2007年成都平原統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，推動了農村適度規(guī)?；l(fā)展和新興業(yè)態(tài)的加速呈現(xiàn)，改變了農村金融服務條件。近年來，成都平原依托“農貸通”平臺，圍繞信用體系、財金政策、融資對接“三大支柱”，以融資對接、保險保障、供應鏈金融、政務服務、農村電商為場景依托的“1+5+N”服務模式，探索出農村金融和產業(yè)融合發(fā)展的突破口。2018—2020年，天府金融指數(shù)的農村金融指數(shù)板塊，成都連續(xù)三年位居榜首。金融逐步貫穿于成都平原農業(yè)產業(yè)各個環(huán)節(jié)，并在產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展、效率提升中發(fā)揮著重要作用。

3.珠三角、長三角：生態(tài)經濟效益向好但面臨高碳足跡桎梏。珠三角、長三角兩大平原農業(yè)碳足跡和碳強度變化為東南沿海的典型代表：農業(yè)單位產值碳強度逐年下降，但碳足跡顯著高于全國，生態(tài)經濟效益均衡面臨高碳約束（如圖11所示）。

農機“高投入”導致農業(yè)碳足跡增加。河道縱橫、丘陵遍布的長三角、珠三角平原，存在工業(yè)化下耕地面積占比下降和勞動力減少的問題。兩大平原試圖通過提升農業(yè)機械化水平來補足人力和耕地等農業(yè)資源的短板。與此同時，耕地中80%以上為可灌溉面積，客觀上推動了機械化規(guī)模的擴展。如長三角每公頃灌溉面積消耗的農業(yè)機械動力水平由14千瓦上升至17.6千瓦，持續(xù)高于全國均值。高農機投入推動了農業(yè)碳足跡的增加。2007—2017年，長三角、珠三角農業(yè)碳足跡不僅持續(xù)為正，且顯著高于其他五大平原。

技術、產業(yè)融合發(fā)展和財政政策驅動下，農業(yè)碳強度逐年下降。隨著兩大平原農業(yè)機械化的基本實現(xiàn)，對農業(yè)產值增長的推動力度邊際遞減，單純依賴機械投入提升產出的路徑弊端不斷顯現(xiàn)。兩平原試圖通過“科技助產”“產業(yè)融合”推動農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展，從而釋放生產端潛力。通過調研我們發(fā)現(xiàn)，珠三角、長三角及成都平原的農業(yè)產業(yè)鏈都在迅速向智慧化方向發(fā)展，從而實現(xiàn)單位碳強度的逐年降低，整體上向生態(tài)經濟效益均衡方向不斷演進。

三、破局：智慧農業(yè)產業(yè)鏈提升低碳生產績效

（一）智慧農業(yè)產業(yè)鏈特征

一是復合種養(yǎng)程度高。智慧農業(yè)產業(yè)鏈是單一產業(yè)鏈的延伸，通過提供點面結合的智能設施與互聯(lián)網應用等農業(yè)綜合服務，實現(xiàn)“多層配置”，將空間資源充分利用，建立立體、循環(huán)的“生態(tài)種養(yǎng)+”田園綜合體（如圖12所示），覆蓋現(xiàn)代農業(yè)、休閑旅游等產業(yè)，提高了資源利用率（黃宗智，2011）。對資源的整合利用，能夠在特定范圍內強化生物防控、降低農資耗損、提高產出，實現(xiàn)“范圍經濟效益”（張彪，2016；丁冬，2020），從而緩解低碳規(guī)模效應與農業(yè)資源分散的沖突。

二是產銷端利益聯(lián)結程度高。如圖13所示，智慧農業(yè)產業(yè)鏈通常在中心點建立全鏈農業(yè)服務中心，向各環(huán)節(jié)提供聯(lián)合服務，將產供銷三方緊密結合，實現(xiàn)風險收益共擔共享。“農產品分級”服務將綠色高值產品訂單篩選并發(fā)至生產端，同時匹配有機土壤、生態(tài)農資服務，以產出符合監(jiān)測標準的產品，過程更加低碳。銷售端由此獲取的高收益通過利益分配機制發(fā)放至生產主體手中。利益聯(lián)結制度為小農生產提供需求情報，更通過效益合理分配，將外部成本內部化，平抑了低碳生產造成的成本波動，緩解了小農生產與大市場之間的沖突。

三是產業(yè)鏈金融發(fā)達程度高。農業(yè)低碳化生產經營對資金需求較高，以往囿于農業(yè)主體資信及抵押物的匱乏，金融支持常?！坝辛o處使”。隨著智慧農業(yè)的發(fā)展，農業(yè)服務平臺逐漸成為產業(yè)鏈信息匯聚地，自然地積累起大量農戶上下游生產交易數(shù)據，這些數(shù)據能夠天然地提供增信措施，產業(yè)鏈金融得以發(fā)展，農戶享受到了更低廉、快捷的金融服務，也有效緩解了低碳農業(yè)初期成本投入大與收益跨期實現(xiàn)之間的沖突。

（二）智慧農業(yè)產業(yè)鏈的生態(tài)、經濟雙重效益

智慧農業(yè)產業(yè)鏈通過農機監(jiān)測投放、標準化管理、排污科學治理等手段，大大降低了規(guī)模擴張帶來的高昂監(jiān)管成本，實現(xiàn)農業(yè)生產全過程的精準把控，客觀提高了農業(yè)低碳生產績效，實現(xiàn)了農業(yè)低碳化發(fā)展。

1.智慧產業(yè)鏈的生態(tài)經濟效益——以長三角、成都平原為例。誕生于長三角的A農業(yè)，打造了“智慧農場+產地倉+銷地倉”模式：建立閉環(huán)產業(yè)鏈生態(tài)，將農場改造為智能化運作、區(qū)塊鏈溯源的數(shù)字農業(yè)示范基地，同時將電商、物流下沉至縣域，打通鏈條信息壁壘，減少基建重復投資。通過品控分選標準化，實現(xiàn)品質升級、農殘減量，每年可實現(xiàn)113.2噸/萬畝的碳減排與1000余元/萬斤的增收。此外，珠三角、長三角2017年每千公頃耕地投入的農林水務財政支出分別為0.41億元和0.47億元，是其他平原的2倍以上。在以上因素驅動下，兩平原的農業(yè)碳強度逐年下降。

誕生于成都平原的R農業(yè)公司，以具備耕地識別、作物識別、環(huán)境監(jiān)測、適種分析、災害預警、產量預測、精準生產和價格預測的技術后臺為依托，搭建智慧農服平臺，為農田提供生產與農資供應管理、技術服務、糧食銷售等終端對接服務。平臺開通全程在線辦理種植貸款驗證評估業(yè)務，與“農貸通”平臺?為支持農村金融發(fā)展，成都市打造了“農貸通融資綜合服務平臺”，目前已入住金融機構75家，采集涉農主體信息41.3萬戶，累計放款321億元。及多家金融機構數(shù)據共享，逐步形成了“核心企業(yè)30%+銀行40%+擔保30%”的融資風險分擔機制，按不超過10倍的放大倍數(shù)?2020年全國融資擔保行業(yè)放大倍數(shù)為2.58倍。為平臺涉農主體提供信貸支持。在該模式下，R農業(yè)每年可實現(xiàn)6600萬元的經濟增收與3009.6噸的碳減排，生態(tài)經濟效益得到良性提升。金融支持上，截至2021年6月末,R農業(yè)聯(lián)合金融機構已為62戶農場主放貸1744萬元，農場主貸款成本比以往資金借貸和農資賒銷節(jié)省70%以上（如圖14所示）。

2.智慧產業(yè)鏈對低碳生產績效的提升。為進一步將生態(tài)與經濟效益納入一個綜合指標中，分析整體的生態(tài)經濟效益均衡度，本文以成都平原為例，將碳匯作為期望產出、碳排放作為非期望產出加入生產函數(shù)，構建“低碳生產績效”來衡量生態(tài)經濟效益均衡。我們對2021年成都平原涉農主體開展問卷調查，調查對象包含農林牧漁業(yè)各分類項下的公司、專合社、家庭農場、大戶，共涉及1270個農業(yè)主體，經過數(shù)據清洗后，剩余449個有效樣本?未填寫完整的問卷較多，因此清理保留下來的樣本較少。碳足跡、碳排放、碳匯值由實證部分計算得到,碳系數(shù)見附錄，單位為GWP（潛能力）。GWP指潛能值，由于CH4與N2O的二氧化碳當量不一致，為保持計算一致性，以IPCC公布的GWP測量單位作為統(tǒng)一計量單位。。根據胡向東（2010）、王寶義（2016）等學者的研究，以化肥、農藥、農膜、柴油（農機使用）、農業(yè)灌溉（消耗電能）、農業(yè)播耕（有機碳流失）等因素計算種植業(yè)碳排放，根據養(yǎng)殖的豬、雞、鴨、牛、羊等畜禽計算出畜牧業(yè)碳排放，同時根據 Wang（2014）、張丹（2017）研究，計算出農作物種植及采用節(jié)能減排技術的碳匯數(shù)據（相關碳系數(shù)見附表）。本文采用考慮非期望產出的三階段Super-SBM模型構建出了農業(yè)低碳生產績效指標（如圖15所示）。

進一步選取產業(yè)鏈復合程度、產業(yè)鏈利益聯(lián)結程度、產業(yè)鏈金融發(fā)達程度相關指標來衡量智慧產業(yè)鏈發(fā)展程度，并選擇存續(xù)時間等指標作為控制變量來降低估計偏差。在研究產業(yè)鏈對農業(yè)主體生產績效的影響程度時，只能觀察到生產績效大于等于0的樣本，數(shù)據呈現(xiàn)強烈的“左截尾”特性，因此選用Tobit模型進行分析。由表3結果可知，除銷售方式外的變量均在5%的水平上顯著：越是具備更多智慧產業(yè)鏈因素的樣本，即復合程度越高、利益聯(lián)結越緊密、產業(yè)鏈金融越發(fā)達，越利于提高農業(yè)低碳生產績效，證明了發(fā)展智慧產業(yè)鏈是實現(xiàn)農業(yè)低碳化的有效路徑。此外，存續(xù)時間越長，農業(yè)低碳生產績效越高；采用直銷方式的農業(yè)主體，低碳生產績效更高；家庭農場或者種植大戶的農業(yè)主體低碳生產績效比采用公司或者合作社經營制度的主體低。

表3 產業(yè)鏈影響因素實證結果

四、結論與建議

我國低碳農業(yè)的發(fā)展起步較晚，成效有限，2017年全國農業(yè)碳足跡較10年前增長了50%，同時，農業(yè)碳強度也由-1.5萬噸上升至-0.3萬噸，呈“東高西低”的區(qū)域分布，生態(tài)經濟效益失衡嚴重。目前，在多數(shù)農業(yè)平原中，面臨著經濟優(yōu)先則環(huán)境受損、環(huán)境優(yōu)先則經濟承壓的目標取舍困境。實踐中，具備較高產業(yè)鏈復合程度、利益聯(lián)結度和產業(yè)鏈金融發(fā)達度的農業(yè)智慧產業(yè)鏈模式，將環(huán)境外部性納入內部效益考慮，能夠實現(xiàn)生態(tài)經濟效益的雙贏。農業(yè)智慧產業(yè)鏈是助力農業(yè)實現(xiàn)低碳化、提升低碳生產績效的有益路徑，對于政策實踐具有重要的參考意義。一方面，低碳技術革新需要時間沉淀、資金要求高，而智慧產業(yè)鏈由龍頭企業(yè)承擔大部分技術成本，由此輻射鏈條上下游，解決了低碳投入與收益間的跨期性問題，為低碳農業(yè)技術的復制推廣創(chuàng)造了條件。另一方面，智慧產業(yè)鏈將各環(huán)節(jié)有效串聯(lián)起來，節(jié)約了交易成本，平抑了低碳生產造成的成本波動，能夠更好面對市場化競爭。基于此，本文提出以下建議：

一是鼓勵各地因地制宜建設智慧農服平臺，打造現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)鏈新業(yè)態(tài)?？山梃bA農業(yè)、R農業(yè)模式，打通政務信息平臺、金融平臺與農業(yè)服務平臺的連接阻礙，形成“政府+金融平臺+市場主體”合作的農業(yè)信息中心，與“智慧農場+示范基地+農服中心+產銷集散中心”的農業(yè)生態(tài)圈，改善信息不對稱現(xiàn)狀，加強產業(yè)鏈上下聯(lián)動，提升整體效益。加強對農業(yè)基礎設施建設的投入，扶持規(guī)模化社會服務組織提供更加專業(yè)智能、覆蓋面更廣泛的農業(yè)服務，加大配套培訓力度，促進農業(yè)基層組織由傳統(tǒng)模式向低碳模式平穩(wěn)過渡。

二是推動制定低碳農業(yè)標準化方案，培育有地區(qū)代表性的低碳農產品品牌。篩選一批智慧農服平臺作為標準示范基地，形成細分領域的低碳農業(yè)標準化方案，推動制定從種子、水、肥、農藥、農殘，到播種、加工運輸、銷售過程中的低碳標準。采取分類指導、區(qū)別對待的原則，充分考慮不同平原的產業(yè)結構布局差異，引導本土農業(yè)企業(yè)打造有特色的綠色低碳農產品品牌，提升產品附加值。在農服平臺上加載包含復合種養(yǎng)、生態(tài)循環(huán)等低碳理念的特色項目，將各平臺的低碳特色項目信息整理納入項目庫，向公眾公布項目實施情況，鼓勵更多農戶參與項目建設，實現(xiàn)農業(yè)生產降本增收。

三是建設低碳農業(yè)數(shù)據庫，進一步挖掘共享低碳農業(yè)數(shù)據。一方面，收集完善涉農主體碳足跡數(shù)據。鼓勵智慧農服平臺通過農機管理、種養(yǎng)監(jiān)管、運輸及倉庫監(jiān)管等方式，收集農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的碳足跡情況，逐步建立起覆蓋全周期的農業(yè)生產碳足跡數(shù)據庫。另一方面，在完善信用信息體系的基礎上，探索建立涉農主體碳賬戶。通過采集農業(yè)碳足跡、農業(yè)產出、節(jié)能減排、信用信息數(shù)據，為涉農主體建立農業(yè)碳賬戶，并定期計算農業(yè)低碳生產績效指標，引導相關企業(yè)按要求開展環(huán)境信息披露。進一步加強農業(yè)碳足跡和碳賬戶數(shù)據的研究利用，挖掘總結降低碳足跡的產業(yè)鏈運作模式，及時指導碳足跡過高的農業(yè)主體更新生產技術、改進生產方式，向低碳化轉型。

四是針對農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，建設金融服務低碳農業(yè)制度。探索農業(yè)碳資產市場化路徑，如設計完善碳足跡積分制、碳減排掛鉤貸款、碳排權交易。依據低碳生產績效完成度，給予參與主體不同梯度的碳市場額度。適當采取財政補貼及信貸專項支持等手段鼓勵農業(yè)經營主體采用低碳設備與技術。探索農業(yè)碳普惠場景，如在農機購買網站、網上買菜APP上通過發(fā)放低碳消費券、低碳小禮品等方式鼓勵低碳綠色農產品的生產與消費。引導線上涉農金融平臺加強銀企融資對接，以龍頭企業(yè)信用為保證，為產業(yè)鏈上其他主體參與綠色項目、低碳項目提供低成本融資服務。

附表>>本文計算碳排放、碳匯值所用系數(shù)及來源