數據驅動：高校學生信用評價實施路徑研究*

玄祖廣 徐曉輝 秦歡

（浙江萬里學院）

一、高校開展學生信用評價的意義

誠信是社會主義核心價值觀的重要內容，也是學生評價的重要組成部分，但是在當前高等教育的學生評價實踐中，對大學生的評價更多的是從學業方面進行評價，對信用評價還不夠重視。科學、有效的信用評價是大學生評獎評優、獎學金申請、學生干部競選等各類評選的重要依據，也是高校德育工作的重要一環[1]。

2020年10月13日，中共中央、國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》，《方案》指出，教育評價要堅持立德樹人，充分發揮教育評價的指揮棒作用。教育評價改革的重點任務之一就是要改革學生評價，促進學生德智體美勞全面發展[2]。

在高校數字化校園全面普及的當下，統籌運用數字化技術、數字化思維、數字化認知，以高校學生大數據為基礎，以信用評價的方法，構建高校學生信用評價體系，充實高校德育工作內容，并將評價結果運用到評獎評優、學生干部評選、升學就業等方方面面，強化評價結果的正向激勵功能和育人導向，從而提高高校思政教育成效，更好落實立德樹人根本任務。

二、高校學生信用評價研究和實踐現狀

信用評價實質上是將總體按照不同的特征分成若干個不同組的一種方法。國外信用研究主要從信用管理制度、信用管理模式和信用管理教育等方面展開，國外大都將大學生信用評價歸于國家個人信用評價體系，對大學生信用問題的研究多集中于考試作弊與學術作弊[3]。

國內大學生信用問題的研究領域主要聚焦于大學生信用現狀調查、大學生信用評價體系、模型以及大學生信用評價管理等。從高等教育層面開展的大學生信用問題研究多從大學生信用現狀調查、信用評價模型、信用風險控制等問題角度展開。在大學生信用評價指標的要素選取方面，已有研究多從大學生的學習信用、經濟信用、生活信用、工作信用、擇業信用、社會信用等不同維度和層面創建大學生信用評價指標體系[4][5]。在信用評價方法方面，一般通過判別分析、決策樹、回歸分析、專家系統、結構方程模型、多元統計分析、模糊評價法、AHP法和BP神經網絡等一種或者多種評價方法，對高校學生信用評價進行研究[6]。在研究數據來源上大都采用問卷調查的方式收集，基于某一所高校或某一地區某幾所高校進行問卷調查，樣本數據數量和覆蓋面有一定局限性。

實踐層面：2001年重慶工商大學在全國率先開始嘗試建設學生信用檔案，對學生進行信用評價、出具信用報告；2002年，復旦、交大、同濟等上海近50所高校與征信機構合作共建大學生信用檔案體系；2003年，天津師大推出大學生誠信評價體系，實行量化管理，設立A、B、C、D四個信用等級[7]。教育部2017年修訂的《普通高等學校學生管理規定》中首次納入誠信教育,要求學校應當開展學生誠信教育、建立學生誠信記錄，記錄學生學業誠信、學術誠信等誠信情況,建立對失信行為的約束和懲戒機制,對失信學生可給予警告直至開除學籍等處分[8]。

綜上所述，國內的研究往往是基于國外的個人信用評價方法的應用和改進，多局限于單個或多個評價方法的研究，研究數據來源大都是一次性獲取的樣本數據，數據獲取的難度比較大，數據的真實性、全面性和時效性難以保證。實踐層面，國家、社會和高校對學生信用越來越重視，但是實施路徑還在探索當中，需要進一步研究。

三、基于數據驅動的高校學生信用評價實施路徑

數據是信用評價的基石，關系到評價指標的篩選、評價模型的設計、評價系統的構建、評價管理制度的制定。準確掌握學校數據現狀及潛在的數據，在此基礎上篩選合適的評價指標、設計合理的評價模型、構建可用的信用評價系統，完善學生管理制度，拓展學生信用評價的應用場景，并不斷優化評價模型和評價系統。

（一）建設學生信用數據倉，動態歸集全領域、全周期學生數據

數據的準確性、及時性關系到信用評價的合理性，只有全領域、全周期的動態歸集數據才能有效支撐信用評價的開展。數據倉庫是數據采集、存儲和數據提供的中心，負責對相關數據進行采集、分類、匯總和分析。設計搭建數據倉庫，并通過ETL（Extract-Transform-Load）工具完成數據抽取、轉換和動態加載[9]。數據采集的過程如下：

圖1 數據歸集過程圖

目前，大部分高校都已經建設有比較完備的數字化校園，包括教務系統、學生工作管理系統、考勤系統、在線教學平臺、財務系統、圖書館系統、社團系統、學科競賽系統等各類業務系統，這些系統的數據都是進行學生信用評價的重要基礎和關鍵支撐，盡可能全面的歸集各類信息系統數據，做到應接盡接，全方位、全過程、全周期動態歸集。除已有數據之外，如果部分關鍵數據缺失，可以通過數據填報的形式定期進行補充采集。政府開放數據也是可以利用的重要數據資源，充分分析學校所在地的政府開放數據，有效利用政府開放數據資源，與校內數據資源實現互補。

（二）科學合理設計學生信用評價指標體系

目前，我國個人信用信息基礎數據庫收集的個人信息主要包括三類，一是身份識別信息，包括姓名、身份證號碼、家庭住址、工作單位等；二是貸款信息，包括貸款發放銀行、貸款額、貸款期限、還款方式、實際還款記錄等；三是信用卡信息，包括發卡銀行、授信額度、還款記錄等。

開展學生信用評價，不僅僅是為了對大學生進行經濟信用風險預測，更重要的是發揮評價育人的導向作用，落實立德樹人根本任務。因此，評價指標的選取與金融領域的個人信用評價指標有所不同，要從立德樹人的高度，以促進學生德智體美勞全面發展、提升學生誠信意識、助力學生成長、成才為目標，客觀性與科學性、合理性與合法性、可行性與可操作性相結合。借鑒目前主流的FICO信用評價體系，參照有關管理規范，結合我國大學生的實際情況，主要從學習信用、生活信用、能力信用、經濟信用和基本情況五方面進行構建信用評價指標體系（見表1）。

表1 學生信用評價指標

（三）設計開發學生信用評價管理系統

學生信用評價管理系統是信用評價落地的重要抓手。基于學生信用數據倉和學生信用評價指標體系，合理分析設計學生信用評價管理系統功能需求，基本功能包括系統管理、數據管理、模型管理、異議管理、信用評價等功能，如圖2。

圖2 學生信用評價管理系統結構圖

（四）完善學生信用評價管理制度、拓寬學生信用評價應用場景

信用評價的生命在于公信力，關鍵在于有效應用，健全的學生信用評價管理制度是信用評價體系可持續應用的保障。建立有效的信用評價管理制度，包括信用評價積分管理制度、信用評價申訴制度、信用修復制度、獎勵和約束制度等，一方面通過設立信用標桿、誠信先進個人、誠信先進班級等榮譽對信用評價良好的個人和集體進行表彰，另一方面建立失信懲罰機制。信用評價的應用場景包括評獎評優、學生干部選拔、升學、就業、貧困生認定、轉專業、社區管理、助學貸款等，在各類學生管理制度中融入信用評價因素，使信用評價融入學生生活的方方面面，營造誠實守信的良好風氣和氛圍，引導學生養成良好的信用觀念和信用行為[10][11]。

四、結語

隨著我國社會信用體系建設的不斷完善，個人信用的重要性越來越突顯，高校學生在校期間良好的信用行為記錄不僅僅是評獎評優、升學就業的通行證，更是一生彌足珍貴的重要財富。基于數據驅動的高校學生信用評價體系建設，有助于豐富和改善學生評價，有助于學生成長成才，有助于更好地落實立德樹人根本任務。但是高校學生信用評價體系的建設和應用目前尚在初步探索階段，還需要在實踐中不斷改進和完善，同時也需要政府、社會的協同和配合，形成全社會重視信用的良好氛圍。