基于麥可思數據的高職計算機專業畢業生就業質量分析

張蘇 尚鮮連 牛麗

摘要：畢業生就業質量是學校專業教學實施效果的最終考核，從麥可思公司對某高職學校2016屆～2020屆畢業生的就業質量年度報告中梳理出與計算機專業相關的數據，從升學率、畢業生收入和專業滿意度等方面做橫向和縱向的比較，從而了解該校計算機專業的發展情況，數據顯示各項主要指標中，計算機專業的評分值一般高于學校的平均值。

關鍵詞：麥可思;高等職業教育;計算機科學;就業質量

中圖分類號：G717.38 ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）05-0024-04

中國教育科學研究院于2021年5月發布了《2020中國職業教育質量年度報告》，報告顯示“十三五”期間，我國職業院校辦學條件得到明顯改善，職業教育教學改革全面深化，報告顯示通過深化課程改革，優化專業設置，創新育人模式和推進治理體系建設，職業教育教學水平得到不斷的提高，同時，隨著學生專業素養能力的提高，學生獲得職業資格證書的比率以及學生在國際技能大賽上的獲獎數量得到大幅度提升。近5年來高職學生半年度就業率平均為90%，就業滿意度在93%以上[1]。

對于高校來說，對畢業生就業質量進行客觀評價，找到問題所在并提出改進措施是提高職業教育質量的有效手段。而畢業生就業質量評價由學校自己完成并不可客觀也沒有可比較性，應由第三方公司來完成。成立于2006年的麥可思公司負責江蘇省等十余省份大學生就業跟蹤調查系統的實施。本文基于麥可思公司為江蘇省某高職學校完成的2016屆至2020屆畢業生就業質量年度報告，分析計算機專業的相關數據，從升學率、畢業生收入和專業滿意度等方面進行橫向比較和縱向比較，以獲取專業發展的趨勢信息，歸納其學生就業的特點，了解計算機各專業目前發展的現狀，以期為專業培養目標的確定，教學方法和教學手段的改進以及學生就業指導提供依據。

1 畢業生基本情況

從某高職學校畢業生基本數據統計圖中反映出2016年起至2019年畢業生逐年遞減一兩百人，至2020年增加了500人，麥可思公司問卷調查分2個階段進行，一階段問卷調查的主題是母校評價問卷調查，近年的回收率在0.9以上，二階段問卷調查的主題是就業相關問卷調查，近年回收率在0.6以上，一般有近0.3的同學沒有參加二階段問卷調查。

近五年外省學生逐漸增多，本省學生的占比逐年下降，從2016屆的90%下降到2020屆的78%，下降了12個百分點。男生占比逐年小幅增加，從41%增加到49%，男女生比例基本上達到1：1，計算機學院學生占比前三年保持12%，從2019屆即2016級開始有明顯增加，目前已增加至15.3%，如圖1所示。從圖中可以看出，學生基本情況的趨勢是外省學生逐漸增多，男女生比例趨于1：1，計算機專業學生人數有小幅增加。

具體到計算機專業的畢業生結構數據，如圖2所示。在2016年至2020年間該高職學校有畢業生的計算機方向的專業共有10個，在統計圖中可以看出在最近5年中每屆都有畢業生的專業有4個，分別是：計算機網絡技術、計算機應用技術、軟件技術、物聯網應用技術;1個專業發生變化：動漫設計與制作專業改為動漫制作技術專業;撤銷了3個專業，分別是：計算機信息管理、游戲軟件和計算機多媒體技術;新建1個專業：移動應用開發。從專業學生人數上看，計算機網絡技術人數穩定，計算機應用技術、軟件技術、物聯網應用技術專業人數在增長，其中軟件技術畢業生增長最多。

2 畢業生就業率和升學率

從就業率基本情況統計圖中反映出，近五年學校畢業生就業率有小幅下跌，學校平均初次就業率從93.6%跌到88.1%，年終就業率微跌，從98.7%跌到96.1%，其中計算機學生初次就業率和年終就業率一般在學校平均就業之上，其中2019年的年終就業率達到100%，如圖3所示。

從圖3反映出，從2016年以來本省學生占比逐年下降，2016年的本省學生占比為90.6%，2020年降至77.7%，但是省內就業占比下降較小，從90.4%下降至86.7%，根據2020屆數據，假設本省學生基本上留在本省就業，可推算出至少有9%的外省同學留在本省就業，9/（100-77.7）=0.4，因為沒有本省學生出省工作的數據，可推算出外省學生留在省內工作的占比在40%以上。蘇州地區就業率占比自2019年開始下降明顯，從75.0%下降至61.3%，2018年至2020年間，外省學生占比增加，84.9-77.7=7.2，留蘇占比下降，75-61.3=13.7，即去掉外省同學的影響，2018年至2020年間增加了5%的同學選擇在蘇州以外城市工作。2016年至2020年，省內4個主要城市的就業率占比總量大概上升了4個百分點，外省就業人數較多的省份有：浙江、廣東、山東、上海和北京。

從升學率統計圖中反映出，2018年以后升學率有大幅度提升，升學的主要途徑是參加專轉本或者專接本，也有個別同學留學讀書。2018年前的升學率在20%至30%之間，2020年全校平均升學率已達57%，平均超過一半的同學將在完成專科階段學習后，繼續升學。計算機專業的平均升學率一直在全校平均升學率之上，但是具體到計算機各個專業，升學率不盡相同，在全校平均升學率之上的專業只有兩個：軟件技術專業、物聯網應用技術專業，其他四個專業升學率低于全校平均升學率。其中軟件技術專業是唯一進入全校排名前十的理工科專業，排名前十的專業中，法律事務專業和新聞采編與制作專業的升學率高達90%以上。全校升學率排名后十的專業中沒有計算機相關專業，如圖4所示。

從圖中可以看出，近年就業的趨勢是計算機專業的初次就業率和年終就業率基本上在學校平均水平之上，隨著外省學生的增加，留在本省參加工作的學生比率略有下降，下降幅度低于本省學生占比的下降幅度，留在蘇州地區就業的同學的比率有一定程度的下降，分流的學生去的比較多的省內城市有：無錫、南京、南通和常州，外省去的比較多的省份有：上海、浙江、廣東、山東和北京。

近年的升學趨勢是計算機專業每年的平均升學率在學校平均升學率之上，但是計算機各專業間的升學率差別較大，最高的升學率70.88%和全校最高升學率93.62%相比還有較大差距。

3 專業相關度和薪資水平

如圖5，從月收入統計圖中反映出計算機專業的平均月收入在學校平均月收入之上，但是差距越來越小，近兩年的平均月收入與學校平均月收入接近持平，平均月收入增長幅度下降。這個月收入增長幅度明顯下降不一定是因為教學質量下降或者行業不景氣造成的，有一個重要的影響因素是2020年升學率上升明顯，例如軟件技術專業升學率達71%，只有29%的同學參加工作，參加工作的同學較少，對平均月收入、工作與專業相關度等指標都是有影響的。從圖中可以看出體育部體育教育專業收入變化較大，教育人文、商學院、外國語學院和藝術學院整體收入偏低，電子、機電、管理和計算機學院收入相對高一些。在學校平均月收入排名前十二的專業中，電子學院和機電學院共占了八個專業，平均月收入排名后十的專業中，藝術學院的專業相對多一點。

從圖6，工作與專業相關度的統計圖中可以看出計算機專業平均工作與專業相關度一直低于學校的平均水平，從計算機學院分專業工作與專業相關度和月收入對比圖中看出，工作相關度和月收入不存在明顯的對應關系，工作相關度最高的動漫制作技術專業，月收入反而最低，工作相關度最低的移動應用開發專業月收入卻排第二高。學校層面的工作相關度和月收入比較圖中也反映的類似的情況，在工作相關度排名前十二的專業中，只有三個專業月收入較高，其余九個專業月收入都比較低，平均月收入低于3.6k的專業有五個。而全校工作相關度排名后十位的專業平均月收入卻并不低，所有排名后十位的專業的平均月收入都不低于3.6k。這說明有的行業工資水平較低，即使專業對口，工作穩定，月收入并不高。

在做工作與專業相關度數據分析時，本文采用的數據是2019屆的數據，因為2020屆將近一半的同學繼續深造沒有參加工作，二階段就業相關問卷調查回收份數不夠，導致有很多專業沒有相關數據，所以本文采用2019屆的數據進行分析。在分析過程中發現，工作與專業相關度不高的專業被撤銷專業的比率非常高。2019屆全校專業相關度排名后十的專業中，七個專業在2021級招生計劃中已經沒有了，被撤銷的專業是：會展策劃與管理、移動應用開發、工藝美術品設計、證券與期貨、文秘、新聞采編與制作、數控技術，兩個專業做了調整，通信技術專業改為現代通信技術專業，汽車檢測與維修技術專業改為汽車制造與試驗技術，只有法律事務專業沒有變化。但是法律事務專業是升學率非常高的專業，2019屆法律事務專業升學率為62.8%，2020屆法律事務專業升學率為93.6%。所以在2019屆工作與專業相關度排名后十的專業中，只有法律事務專業沒有變化，其他九個專業都被撤銷或者有部分改變。

4 滿意度和推薦度

如圖7，滿意度和推薦度統計圖中反映出計算機專業的學生的工作滿意度與學校平均工作滿意度互有上下，趨向相同，學校滿意度和學校推薦度指標計算機專業平均值一般高于學校平均值，2020屆學生的學校推薦度排名前十的專業中有4個專業是計算機學院的專業，說明計算機專業學生對于學校的滿意度和認可度較高。

近五年對學校的滿意度評分不低于97%，各專業的評分差距很小，各專業的差別可能就是2～4個同學沒有打滿分。如圖8所示，學校推薦度方面從分專業的圖中看出，各專業都有一個推薦度略有降低后抬升的過程，這可能說明各專業在專業建設方面能夠主動分析存在問題，并及時對專業教學內容、教學手段和教學方法進行改進，從而促進學生對學校滿意度的提高，另外學校各部門如后勤、教務管理等方面工作效果的改進也可能是學校推薦度提高的原因。因為專業推薦度的數據是從2017年開始統計的，所以圖中反映的是2017年至2020年的數據，不推薦原因只有2017年至2019年的數據。

從不推薦原因統計結果中看出，排名最高的原因是其他，即不推薦原因沒有在給出選項中，這個比率挺高的，一直在20%以上，即除了給出選項以外，還有一些原因導致學生不推薦本校。不推薦原因各項數據走勢較平穩，說明學生持有相近的觀點，統計結果比較有參考意義。除了其他選項以外，學生投票不推薦原因占比最高的是：1）專業實力不強 2）文化氛圍不濃 3）生活服務不完善（后勤保障），學校知名度不夠有抬升趨勢，其他4個原因占比較低：1）校風學風不好; ?2）課程設置不合理、教學水平低 ; 3）教師水平有限、責任心不強; 4）校風學風不好。

從統計結果中看出學生對學校教師的授課水平和責任心、學校校風學風好感度較高，但是對學校綜合實力不滿意度較高，具體體現在學校專業實力不強、知名度不夠高、文化氛圍不濃，因為該校是高職院校，學校綜合實力方面確實存在明顯的不足。

5 結束語

上文對近五年麥可思公司提供的某高職學校畢業生就業質量年度報告的數據進行梳理，并制作圖表，從這些圖表中可以看出學校整體畢業生就業情況的一些變化，以及計算機專業畢業生相應數據的變化。全校畢業生的基本情況是外省學生逐漸增多，男女生比率趨于1：1，計算機學院人數在近兩年有小幅增長。計算機方向維持不變的專業有4個，1個發生變化，撤銷了3個專業，新建了1個專業。學校整體本省就業率逐年小幅下降，計算機專業的平均初次就業率和年終就業率一般高于學校平均值。計算機專業的平均升學率一般高于學校平均值，畢業生平均月收入一般高于學校平均值，但是近兩年數據相差不大，工作與專業相關度一般高于學校平均值4至6個百分點。工作滿意度偶爾低于學校平均值，學校滿意度和學校推薦度一般高于學校平均值。

從這些數據上看，該校計算機相關專業大部分主要指標可以排在該校相關指標平均值之上，目前專業發展狀況良好。接下來的工作應當將該校計算機專業畢業生的就業數據和其他標桿院校的數據進行比對，從中發現差距并分析問題，為學校計算機學科的發展和建設提供數據支持。

參考文獻：

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[7] 宋天華，李同果，張科.基于麥可思數據調查的就業指導服務分析與思考——以樂山師范學院2017屆畢業生調查為例[J].中共樂山市委黨校學報（新論），2021，23（2）：74-78.

【通聯編輯：朱寶貴】

收稿日期：2021-12-25

基金項目：江蘇省教育科學“十三五”規劃課題，“AI+教育”背景下智慧學習支持服務研究（項目編號：C-c/2020/03/19）

作者簡介：張蘇（1979—），女，江蘇蘇州人，副教授，碩士，主要研究方向為數據分析、計算機應用研究等;尚鮮連（1972—），女，山西晉城人，副教授，碩士，主要研究方向為軟件技術、高職教育研究等;牛麗（1980—），女，江蘇連云港人， 副教授，碩士，主要研究方向為軟件開發技術等。