農村初中生數學學習非智力因素發展狀況的實證研究

劉兵 蔣馨影 彭艷貴 康寶林

[摘 ?要] 學生的數學學習除了受智力因素的影響外，非智力因素也是影響學生學習數學的一個重要原因. 文章對農村初中生數學學習非智力因素的發展狀況進行實證研究，通過李克特五級量表對學生數學學習非智力因素進行評分，將所得數據利用SPSS統計軟件進行分析. 研究結果表明，不同年級在動機、態度、意志、性格維度上存在顯著差異，在情緒情感維度上不存在顯著差異.

[關鍵詞] 非智力因素;農村初中生;數學學習

問題提出

隨著科技的進步、時代的發展，創新人才的培養愈發受到重視，而創新人才的培養離不開非智力因素的影響. “非智力因素”又稱非認知因素，這一概念最早是由美國心理學家亞歷山大（W. P. Alexander）于1935年提出的. 1950年，美國的另一心理學家韋克斯勒（D. Wechsler）在《美國心理學雜志》上發表了文章《認知的、欲求的和非智力的智力》[1]，這標志著“非智力因素”概念的正式誕生和科學研究的開始.

數學是基礎教育階段學生發展的最重要學科之一. 在數學學習方面，大量研究結果表明非智力因素在學生數學學習中起著重要作用[2-4]. 在新的數學課程標準中，明確要求了教學的“三維目標”，其中一個維度的目標是學生的情感、態度和價值觀，情感目標是課程實施的重要組成部分，包括學生的學習價值觀、學習態度、學習興趣，以及學生對自我的認識等情感因素，這與非智力因素密切相關. 因此，教師在教授學生知識的同時更應關注學生的非智力因素. 目前，許多學者對學生數學學習非智力因素進行研究[5-9]，其研究的對象重點關注城市學生，而忽略了對農村學生數學學習非智力因素發展狀況的研究. 基于上述實際背景，本文研究農村初中生數學學習非智力因素的特征，以及不同年級之間數學學習非智力因素的差異情況.

非智力因素概念界定

目前學術界對非智力因素還沒有一個公認的概念. 概括起來，就其內涵層面而言，“非智力因素”是相對于“智力因素”而言的，即智力因素以外的一切心理因素都屬于非智力因素. 林崇德認為非智力因素是通過智力活動展現，但需將大方、豪爽、熱情等與智力活動無關的心理因素排除在外，即非智力因素是指與智力活動有關、除智力因素以外的心理因素[10]. 就其外延層面而言，徐崇文認為在心理現象的范疇內，以思維為核心的認識過程中的心理現象之外的一切心理現象均屬于非智力心理因素這個概念的外延之內，主要包括動機、興趣、情感、意志、性格等等[11]. 文章采用王光明等人對非智力維度的劃分[12]，將數學學習非智力因素劃分為5個維度13個因子，如圖1所示.

研究設計

（一）研究方法

本文采用問卷調查的方法，發放《初中生數學學習非智力因素調查問卷》，對農村某初中不同年級的學生進行調查，利用Excel和SPSS26.0軟件對所得到的數據進行整理分析.

（二）研究對象

選取錦州市黑山縣某中學的學生作為研究對象，該中學學生由來自姜屯、繞陽河、芳山鎮、八道壕、常興、二道、英城子、半拉門、六合等鄉鎮的共九所中學的學生組成，學生幾乎都來自農村. 從七年級、八年級、九年級三個年級中每個年級隨機選取兩個班級，共選取205名學生作為研究對象，發放問卷205份，其中無效問卷19份，有效問卷186份，有效回收率90.73%，七年級66份，八年級71份，九年級49份.

（三）研究工具

調查問卷采用王光明編制的《初中生數學學習非智力因素調查問卷》[12]， 計分方式采用李克特（Likert）五級量表，從“非常符合”（5分）到“非常不符合”（1分）依次計分，所得數據通過Excel和SPSS統計軟件進行分析、統計. 經檢驗，總問卷的內部一致性系數α值為0.918，Kaiser-Meyer-Olkin度量值為0.844，分析結果說明問卷具有較好的信度和效度.

數據分析

利用SPSS26.0統計軟件分別對農村初中生數學學習非智力因素總體特征進行描述性分析，對不同年級學生數學學習非智力因素特征進行方差分析，分值越高，說明學生數學學習非智力因素表現情況越好，分值越低，說明學生數學學習非智力因素表現情況越差.

（一）農村初中生數學學習非智力因素特征總體分析

用SPSS26.0統計軟件對所得數據進行分析得到，農村初中生數學學習非智力因素的總體得分呈現一個正態分布的趨勢，從整體的情況來看，農村初中生數學學習非智力因素的總體平均值為3.4440，標準差為0.4653，說明農村初中生數學學習非智力因素表現情況一般.

從各維度來看，農村初中生的數學學習動機、情緒情感、態度、意志、性格的平均分分別為3.5282、3.1382、3.6222、3.4391、3.4925. 從數據結果來看，農村初中生在態度維度上平均分最高，其次是動機維度，在情緒情感維度上平均分最低.

（二）不同年級學生的數學學習非智力因素特征分析

對有效問卷按照不同的年級進行分組研究，劃分為七年級、八年級和九年級這三個組別，其中七年級有66名學生，八年級有71名學生，九年級有49名學生. 為了進一步了解農村初中生不同年級的學生在數學學習非智力因素特征方面是否存在差異，使用SPSS22.0軟件進行ANOVA分析，結果如表2所示.

由表2數據可以看出，顯著性P=0.002<0.05，不同年級學生數學學習非智力因素的表現情況存在著顯著差異. 七年級學生的非智力因素的平均分為3.1889，八年級學生平均分為3.1193，九年級學生平均分為2.9338. 通過該項數值可以發現農村初中生的數學學習非智力因素和年級之間呈現負相關關系，可見對于農村初中生來說，隨著他們年級的升高，他們數學學習非智力因素的得分有所降低. 為進一步了解農村初中生在數學學習非智力因素上的年級差異，接下來對非智力因素各個維度進行統計分析.

1. 數學學習動機維度的年級差異

學習動機維度P=0.003<0.01，說明不同的年級之間的差異性非常顯著，七年級學生的總體平均分高于八年級的學生，而七、八年級學生的平均分又顯著高于九年級學生. 可見在農村初中生當中，隨著年級的升高，學生的數學學習動機逐漸減弱. 此外在具體的因子當中，認知性動機、外部動機和成就需要，隨著學生年級的升高，出現平均分越來越低的現象，其中外部動機因子P=0.200>0.05，所以三個年級之間的數據差異不具有統計學意義.

2. 數學學習情緒情感維度的年級差異

農村初中生在情緒情感維度中，無論是總的平均分還是各個因子的平均分，三個年級之間的數據差異都不具有統計學方面的意義，在這一維度當中沒有體現年級之間太大的差異性. 七年級學生在數學情緒情感維度的平均分高于八年級的學生，八年級學生的平均分又高于九年級學生，隨著學生年齡和年級的增長，農村初中生在數學學習方面也會逐漸出現情緒情感的波動. 對情緒穩定性這一因子來說，八年級學生的情緒更為穩定;在學習焦慮這一因子方面，九年級學生的學習焦慮感要高于八年級學生;在學習效能感這一因子上，七年級學生的學習責任感最強，九年級學生的學習責任感最弱.

3. 數學學習態度維度的年級差異

數學學習態度維度P=0.042<0.05，說明三個年級之間存在顯著的差異性，八年級學生的數學學習態度最好，其次是七年級學生，數學學習態度最不好的是九年級的學生. 數學學習態度維度包含數學觀、學習信念、學習責任感三個因子，在數學觀和學習信念兩個因子上P值均小于0.05，三個年級之間存在顯著性差異，隨著學生年齡和年級的升高，他們在這兩個因子上的得分降低. 學習責任感因子P=0.138>0.05，因此三個年級的數據差異不具有統計學意義，在學習責任感這一因子方面，八年級學生的數學學習責任感最強，其次是九年級學生，學習責任感最差的是七年級學生.

4. 數學學習意志維度的年級差異

在意志維度和其各因子中，P值均小于0.01，說明不同年級之間的差異性非常顯著，隨著學生年齡和年級的增長，他們的意志力減弱，同時在學習自律性和堅持性因子上也會減弱.

5. 數學學習性格維度的年級差異

數學性格維度P=0.012<0.05，說明三個年級的學生在數學性格維度存在顯著性差異，七年級學生的平均分最高，九年級學生的平均分最低. 數學性格維度包含質疑精神、好勝心兩個因子，質疑精神因子P=0.249>0.05，三個年級之間的數據差異不具有統計學意義. 由此可見，對于這三個年級的學生來說，他們的質疑精神沒有太大的差異;好勝心因子P=0.010<0.05，說明三個年級的學生在好勝心因子上存在顯著性差異，七年級學生的好勝心最強，九年級學生的好勝心最弱.

討論

（一）總體特點

從總體情況來看，農村初中生數學學習非智力因素總體平均分為3.4440，說明農村初中生數學學習非智力因素表現情況一般. 在各維度上，態度維度平均分最高，其次是動機維度，說明農村初中生數學學習態度較為端正，并且有著較強的學習動機，渴望自己能夠在數學學習上獲得成功. 但是他們在情緒情感維度平均分最低，初中階段的學生正處于青春期，青春期階段的學生自我意識強烈，自尊心極強，當意識到有些威脅自尊心的因素存在，就會產生情緒上的波動. 另外，農村初中生大部分都是寄宿在學校，缺少來自父母的關心與愛，他們的安全感和愛的需要得不到滿足，也是情緒情感產生波動的原因之一.

（二）年級特點

對于不同年級的農村初中生來說，九年級學生的數學學習非智力因素得分最低，七年級學生的數學學習非智力因素得分最高. 非智力因素得分之所以隨學生年級的升高而顯著降低，一方面是社會消極因素的影響，并且農村的學校教育和家庭教育更多的是關注學生智力方面的發展，而忽略了學生非智力方面的培養. 另一方面，學生從進入初中開始，隨著年級的升高，逐漸地進入青春期，學生情緒極易動蕩，同時也會感到迷茫，這會嚴重阻礙學生的數學學習和其非智力因素的發展.

從非智力因素各個維度上來看，農村初中不同年級存在著顯著的年級差異. 在動機、態度、意志和性格維度中存在年級差異，但是在外部動機、學習責任感和質疑精神因子方面沒有年級差異;在情緒情感維度中不存在年級差異. 其中在動機、情緒情感、性格和意志四個維度當中，農村初中生隨著年級的升高，動機、情緒情感、性格和意志的強度逐漸減弱;在態度維度當中，八年級學生得分最高，九年級學生得分最低.

七年級學生剛升到初中，對新的學習環境充滿好奇，往往會表現出積極的求知欲望，這有利于學生數學學習非智力因素的發展，因此，七年級學生的數學學習非智力因素平均分最高，表現情況最好. 學生到了八年級，從研究結果來看，與七年級相比，學生的數學學習非智力因素平均分有所下降，但是在態度這一維度，以及情緒穩定性、學習責任感、質疑精神這三個因子上平均分有所上升. 八年級學生數學學習非智力因素平均分下降的主要原因，首先在八年級這個時期，有相當一部分學生的學習成績驟然下降，并且容易出現學習分化問題或行為問題等;其次，在這些學生七年級時，學校沒有注重對他們非智力因素的培養. 到了九年級，學生的主要任務是中考，有些學生為了升學會有學業的壓力;有些學生會選擇畢業后進入職業學校，系統學習職業方面的知識，他們會更少地關注學習;在農村也有學生會選擇初中畢業后就進入社會;甚至還會有學生感到迷茫. 這導致學生到了九年級出現嚴重的分化現象，并且會有更多的學生放棄對學業的學習，造成九年級學生數學學習非智力因素平均分最低.

結論與建議

（一）結論

1. 農村初中生數學學習非智力因素表現情況一般，其中在態度維度上平均分最高，其次是動機維度，在情緒情感維度上平均分最低.

2. 不同年級學生在數學學習非智力因素方面存在顯著差異. 七年級學生數學學習非智力因素情況最好，八年級學生數學學習非智力因素情況一般，九年級學生數學學習非智力因素情況較差.

3. 不同年級在動機、態度、意志、性格維度存在顯著差異，在情緒情感維度以及其各個因子上不存在顯著差異.

（二）建議

根據目前農村初中生數學學習非智力因素發展狀況存在的問題，應加強對農村初中生數學學習非智力因素的培養，使學生具有強烈的學習動機、平穩的情緒、端正的態度、堅強的意志以及良好的性格品質. 下面給出一些具體建議：

1. 在數學教學過程中，重視非智力因素培養

農村中學生源差，學生的基礎比較薄弱，教師在數學教學過程中應設計合理的教學內容，深淺得當、難度適宜，知識以夠用為準，使教學內容和教師的要求處在學生的最近發展區. 在數學課堂上教師可豐富材料的呈現方式、創設符合學生特點的情境等來激發學生數學學習興趣，對農村初中生多鼓勵、多表揚，對學習成績比較差的學生多關愛、多引導，使學生樹立信心.

2. 加強學生個性指導，充分挖掘學生非智力因素潛能

農村初中生在學習方式方法上缺乏科學性，學生缺乏自主學習意識，厭學的情緒較高. 教師要進行因材施教，每名學生都有自己的專長，要根據不同學生的特點，發展學生個性，使學生在各自的基礎上得到充分的發展. 教師要允許學生有獨特的行為方式，在活動安排上，留給學生一定的自由支配時間，讓他們能夠獨立開動腦筋，自己去設計行動，但發展學生良好的個性，離不開大量的日常行為習慣的約束和心理輔導. 農村學生在初中這個階段，其可塑性很強，抓住每個學生心理特征，抓住時機因勢利導，減輕學生負擔，同時提高學習效率，這是促進學生個性健全發展的必要手段.

3. 家校聯合，共同參與學生非智力因素的培養

父母是孩子最好的老師，同時父母是孩子成長的重要監護人，因此父母參與孩子的教育管理非常重要. 而農村學校的大多數學生家長都外出經商務工，不能陪伴在孩子左右，學生嚴重缺乏家庭方面的教育. 學校和家長要聯合起來，共同參與學生非智力因素的培養，尤其對于留守兒童，學校要與外出經商務工的家長保持更加緊密的聯系，要將學生在學校中的表現如實地反映給學生家長，并且也要及時地從學生監護人那里了解學生在家中的表現情況，同時家長更要經常地與學生保持聯系，在給予學生物質保障的同時，更要關注學生成長過程中心理上的變化. 學生的家長、監護人和學校三者之間要進行有效溝通，共同關注學生的學習狀況，更重要的是關注學生非智力因素的發展狀況.

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